研究者詳細 - 笠井　俊信

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笠井俊信, 岡本敏雄

全国大会講演論文集 53 321 - 322 1996年9月

記述言語：日本語

近年、次世代情報処理技術の一つとしてエージェントテクノロジに対する関心が高まり、人工知能の分野でもさまざまな研究開発が進められている。例えば協調問題解決システムや自律分散システムの領域では、それらのシステムの構成要素をエージェントと呼び、複数のエージェントからなるシステムの機能や特性が研究されている。本研究では、マルチエージェントシステムの枠組による仲間学習環境(Peer Learning Environment)を構築する。これは、学習者の一人としてコンピュータ・コンパニオンと呼ばれるエージェントを組み込み、他の学習者や協調促進者であるファシリテータ・エージェントと協調しあいながら目標を達成していくものである。このうな仲間学習環境を学習者に提供することにより、学習者は他者との相互作用(協調、競争等)の中で観察、リフレクションといった行為を通して、問題解決能力に関してより深い理解を得ることができ、さらに他者の理解状態、認知過程をモニタリングするといういわばメタ認知能力を獲得することが期待できる。そこで、本研究では学習者が他の学習者の理解状態をどう認識しているかを表現した仲間学習者認識モデルの構築を目的とし、メタ認知能力獲得を知的支援するものである。本稿では、この仲間学習者認識モデルの構築について述べる。

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コンピュータ・コンパニオンとの対話によるメタ認知の相互モデリングに関する研究

笠井俊信, 松田昇, 岡本敏雄

電子情報通信学会技術研究報告. ET, 教育工学 96 ( 16 ) 71 - 76 1996年4月

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会

学習者の認知的発達において、社会的相互作用の影讐が重要であることが指摘されている。この相互作用の中で、学習者は観察学習、リフレクション思考、他者の評価といった行為を通して知識を獲得し、定着させている。このような学習形態の下では、仲間学習者のことを正確に認繊するメタ認知能力の向上が必要となってくる。そこで、本研究では、コンピュータ・コンパニオンを組み込んだ仲間学習環境を提供し、人間学習者の仲間学習者認織モデルを構築・評価することによって、メタ認知能力の向上の支援をするものである。

笠井俊信, 鷹岡亮, 松田昇, 岡本敏雄

全国大会講演論文集 52 335 - 336 1996年3月

記述言語：日本語

学習者の認知的発達において、社会的相互作用の影響が重要であることが指摘されている。この相互作用の中で、学習者は観察学習、リフレクション思考、他者の評価、あるいは自己モニタリングといった行為を通しで知識を獲得し、定着させている。このような学習形態の基では、仲間学習者のことを正確に洞察、認識するメタ認知能力の向上が必要となってくる。そこで、本研究では、人間の学習者に対して様々な振る舞いを示す疑似学習者(コンピュータ・コンパニオンと呼ぶ)を実装し、学習者に観察学習の機会を与え、メタ認知能力の向上を目指した仲間学習環境の構築を目的とする。学習者のメタ認知能力を向上させるためには、人間の学習者が仲間学習者の理解状態をどのように洞察、認識しているかを表現したモデルの構築が必要である。このモデルを基にそれに合わせた対話の展開が必要になってくると考えられる。本稿では、人間学習者がコンピュータ・コンパニオンの学習状態をどう認識しているかを表現した学習者モデル(以下、仲間学習者認識モデルと呼ぶ)の構築について述べる。

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様相論理を用いたメタ認知の相互モデリング (第16回 IES)

笠井俊信, 岡本敏雄

合同研究会AIシンポジウム ( 7 ) 39 - 44 1996年

Peer Learning Environmentにおける協調対話モデル

笠井俊信, 鷹岡亮, 松田昇, 岡本敏雄

教育システム情報学会研究報告 1995 ( 4 ) 47 - 52 1995年12月

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