研究者詳細 - 笠井　俊信

MISC - 笠井　俊信

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エージェントによる協調学習支援

笠井俊信

人工知能学会全国大会論文集 = Proceedings of the Annual Conference of JSAI 13 77 - 78 1999年6月

学習者の学習戦略に基づいた Companion Agent の動的コミュニケーション

笠井俊信, 岡本敏雄

電子情報通信学会技術研究報告. ET, 教育工学 99 ( 81 ) 73 - 80 1999年5月

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会

本研究では, 協調学習における学習効果の中で'Learning by Teaching'による知識の定着と'Learning by Observing'による知識の獲得に着目する. そこで, 人間学習者にそれぞれによる学習効果を与えることを期待して行動する擬似学習者(Companion Agent)を組み込んだ仮想的協調学習環境CASLE (Companion AgentS Learning Environment)を提案する. これらのCompanion Agentは, 2つのモデルを基にそれぞれの教授戦略に応じた行動を決定する. 1つは, 学習者の理解状態を表現した'学習者モデル'である. もう1つは, 学習者が協調学習環境においてどのような状況を経験すれば, 知識をどの程度理解することができるかを表現した'学習戦略モデル'である. これらのモデルを管理し, Companion Agentの行動を制御するのがFacilitator Agentである. さらに, Facilitator Agentは'学習戦略モデル'から学習者の学習戟略の欠点を同定し学習者に指摘を行う.

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情報教育実践事例検索システムにおける学習活動モデルに基づく事例修正機構

金田克彦, 鷹岡亮, 笠井俊信, 松居辰則, 岡本敏雄

電子情報通信学会技術研究報告. ET, 教育工学 99 ( 31 ) 15 - 22 1999年4月

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会

本研究では, 情報教育に携わる, あるいはこれから携わろうとしている教師に対して, 実践事例の情報を提供する情報教育実践事例検索システムを開発した. 実践事例を提供するためには, 実践事例を適確に特徴づけてデータベース化し, そこからユーザの要求する実践事例を検索する機構が必要になる. また, 単純に実践事例を提供するだけでなく, 検索された事例をユーザの意図するものに修正する機構が必要である. そこで本研究では, 事例べース推論をシステムに適用した. 事例べース推論の機能の1つである事例修正機能を利用し, 検索結果として提示される授業中の学習者の学習活動をよりユーザの要求に近くなるように修正する仕組みを提供する. 各活動間の関係と教師の目標をもとに修正を行う方法を提案する. 本稿では, 情報教育実践事例検索システムの構成と修正機能について詳述する.

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疑似学習者による協調学習環境における動的な役割の提供

笠井俊信, 岡本敏雄

全国大会講演論文集 58 343 - 344 1999年3月

複数の疑似学習者による協調学習プロセス

笠井俊信, 岡本敏雄

日本教育工学会大会講演論文集 14 655 - 656 1998年9月

VOD を利用した遠隔教育システムの構想と可能性

岡本敏雄, 松居辰則, 鷹岡亮, 笠井俊信, 金田克彦

日本教育工学会大会講演論文集 14 213 - 216 1998年9月

Peer Agents間における協調対話プロトコル

笠井俊信, 岡本敏雄

人工知能学会全国大会論文集 = Proceedings of the Annual Conference of JSAI 12 612 - 615 1998年6月

Peer Agents による協調学習支援の基本概念

笠井俊信, 岡本敏雄

電子情報通信学会技術研究報告. ET, 教育工学 98 ( 76 ) 17 - 24 1998年5月

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会

学習者に協調学習環境を提供することによって期待できる学習効果は, 大きく二つに分類することができる.仲間学習者に説明する際に促進されるリフレクションによる知識の定着と(Learning by Teaching), 仲間学習者が問題解決や説明しているのを観察することによる知識の獲得(Learning by Observing)の二つである.我々は, Taught Agent と Observed Agentの二つのPeer Agentを組み込んむことによって, これら二つの学習効果の向上を目的とした知的協調学習環境を提案する.Taught Agentは人間学習者にLearning by Teachingを促進させることを目標とし, Observed AgentはLearning by Observing を促進させることを目標とする.これら二つのAgentの行動を制御するのがFacilitator Agentである.Facilitator Agentは, 協調学習環境における人間学習者の学習者モデルと他者認識モデルを基に, より学習効果が期待できるPeer Agentの戦略を採用する.さらに, 採用した行動に対して人間学習者の他者認識能力の向上を目的とした修正を行ない, Peer Agentに行動させる.

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Peer Agents による知的協調学習環境の提案

笠井俊信, 岡本敏雄

電子情報通信学会技術研究報告. ET, 教育工学 98 ( 35 ) 41 - 48 1998年4月

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会

学習者に協調学習環境を提供することによって期待できる学習効果は, 大きく二つに分類することができる.仲間学習者に説明する際に促進されるリフレクションによる知識の定着と(Learning by Teaching), 仲間学習者が問題解決や説明しているのを観察することによる知識の獲得(Learning by Observing)の二つである.我々は, Poor AgentとRich Agentの二つのPeer Agentを組み込んむことによって, これら二つの学習効果の向上を目的とした知的協調学習環境を提案する.Poor Agentは人間学習者にLearning by Teachingを促進させることを目標とし, Rich AgentはLearning by Observingを促進させることを目標とする.これら二つのAgentの行動を制御するのがFacilitator Agentである.Facilitator Agentは, 協調学習環境における人間学習者の学習者モデルと他者認識モデルを基に, より学習効果が期待できるPeer Agentの戦略を採用する.さらに, 採用した行動に対して人間学習者の他者認識能力の向上を目的とした修正を行ない, Peer Agentに行動させる.

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Peer Agentsによる知的協調学習環境の提案

笠井俊信, 岡本敏雄

知的教育システム研究会 ( 22 ) 41 - 48 1998年4月

Development and Evaluation of Simulation Learning Supported System Using Qualitative Reasoning--In the Domain of Colliding Phenomenon of Pendulum

OKAMOTO Toshio, KASAI Toshinobu, OGATA Hiroshi

日本教育工学雑誌 21 ( 3 ) 153 - 162 1997年12月

他者認識能力支援のための協調対話モデル

笠井俊信, 岡本敏雄

全国大会講演論文集 55 506 - 507 1997年9月

記述言語：日本語

従来の知的学習支援システムの研究は、適応的な知識提供型の個別指導形態に基づくシステムの研究が中心であった。しかし、近年における認知科学の成果から学習の形態や枠組が変化し、学習支援システムの研究にも大きな変化が見られるようになった。ここで、学習の形態や枠組の変化とは、従来の"知識伝達"としての見方から、"学習とは他者や外的世界との相互作用によって生じ、それとは不可分である"という新しい枠組への変換である。これによって、CSCL(Computer Supported Collaborative Learning)やグループ学習のような複数の学習者による協調学習環境の研究が急速に増えてきている[1][3]。本研究は、分散協調学習環境での協調学習の知的支援として、学習者間の相互作用を支援する機能の実現を目的としている。本研究では、協調学習環境として、マルチエージェントシステムの枠組によるコンパニオンエージェント学習環境を構築する。この仲間学習環境では、エージェントの一つとしてコンピュータ・コンパニオンと呼ばれる疑似学習者を組み込むことで、人間学習者に観察やリフレクションといった行為を通して、問題解決能力に関してより深い理解を期待する。さらに本研究では、協調学習環境において必要とされる他者の理解状態、認知過程をモニタリングする他者認識能力の向上の支援を行う。本稿では、人間学習者の他者認識能力の向上を支援するための各エージェントの対話について述べる。

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協調学習環境における学習者のメンタルモデルの構築

笠井俊信, 岡本敏雄

人工知能学会全国大会論文集 = Proceedings of the Annual Conference of JSAI 11 187 - 188 1997年6月

他者認識のための Peer Agent の協調対話モデル

笠井俊信, 岡本敏雄

電子情報通信学会技術研究報告. ET, 教育工学 97 ( 82 ) 33 - 40 1997年5月

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会

本研究では、マルチエージェントシステムの枠組による仲間学習環境を構築する。これは、エージェントの一つとしてコンピュータ・コンパニオンと呼ばれる疑似学習者を組み込むことで、人間学習者に観察やリフレクションといった行為を通して、問題解決能力に関してより深い理解を期待するものである。このような学習環境においては、仲間学習者のことを正確に認識する能力が必要である。そこで本研究では、他者の理解状態、認知過程をモニタリングする他者認識能力の向上の支援を行なう。本研究では、他者認識能力向上の知的な支援を行なう学習支援システムを構築するために、実際に人間学習者が仲間学習者の理解状態をどのように認識しているかを表現した仲間学習者認識モデルの構築を行う。このために必要な技術的な目的として、コンピュータ・コンパニオンの対話モデルの提案,柔軟な対話環境(インタフェイス)の構築、他者認識能力支援方法に焦点を当てる。

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協調学習環境における学習者の相互モデリング

笠井俊信, 岡本敏雄

電子情報通信学会技術研究報告. AI, 人工知能と知識処理 97 ( 63 ) 1 - 8 1997年5月

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会

本研究では、マルチエージェントシステムの枠組によるコンパニオンエージェント学習環境を構築する。これは、エージェントの一つとしてコンピュータ・コンパニオンと呼ばれる疑似学習者を組み込むことで、人間学習者に観察やリフレクションといった行為を通して、問題解決能力に関してより深い理解を期待するものである。このような学習環境においては、コンパニオンエージェントのことを正確に認識する能力が必要である。そこで本研究では、他者の理解状態、認知過程をモニタリングする他者認識能力の向上の支援を行なう。本研究では、他者認識能力向上の知的な支援を行なう学習支援システムを構築するために、人間学習者がコンパニオンエージェントの理解状態をどのように認識しているかを表現したコンパニオンエージェント認識モデルの構築を行う。このために必要な技術的な目的として、コンピュータ・コンパニオンの対話モデルの提案,柔軟な対話環境(インタフェイス)の構築、他者認識能力支援方法に焦点を当てる。

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協調学習環境における他者認識支援機能について

笠井俊信, 岡本敏雄

電子情報通信学会技術研究報告. ET, 教育工学 97 ( 33 ) 85 - 92 1997年4月

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会

本研究では、マルチエージェントシステムの枠組による仲間学習環境を構築する。これは、エージェントの一つとしてコンピュータ・コンパニオンと呼ばれる疑似学習者を組み込むことで、人間学習者に観察やリフレクションといった行為を通して、問題解決能力に関してより深い理解を期待するものである。このような学習環境においては、仲間学習者のことを正確に認識する能力が必要である。そこで本研究では、他者の理解状態、認知過程をモニタリングする他者認識能力の向上の支援を行なう。本研究では、他者認識能力向上の知的な支援を行なう学習支援システムを構築するために、人間学習者が仲間学習者の理解状態をどのように認識しているかを表現した仲間学習者認識モデルの構築を行う。このために必要な技術的な目的として、コンピュータ・コンパニオンの対話モデルの提案,柔軟な対話環境(インタフェイス)の構築等に焦点を当てる。

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疑似学習者との協調学習環境における相互モデリングに関する研究

笠井俊信, 岡本敏雄

電子情報通信学会技術研究報告. KBSE, 知能ソフトウェア工学 96 ( 595 ) 89 - 96 1997年3月

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会

学習者の認知的発達において、社会的相互作用の影響が重要であることが指摘されている。この相互作用の中で、学習者は観察学習、リフレクシヨン思考、他者の評価といった行為を通して知識を獲得し、定着させている。このような学習形態の下では、コンパニオンエージェントのことを正確に認識する他者認識能力の向上が必要となってくる。そこで、本研究では、コンピュータ・コンパニオンを組み込んだコンパニオンエージェント学習環境を提供し、人間学習者のコンパニオンエージェント認識モデルを構築・評価することによって、他者認識能力の向上の支援をするものである。本稿では、他者認識能力の向上を支援するためのコンパニオンエージェント学習環境の構成と実現方法について詳述する。

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コンピュータ・コンパニオンを組み込んだ仲間学習環境の構築

笠井俊信, 岡本敏雄

全国大会講演論文集 54 267 - 268 1997年3月

記述言語：日本語

近年、次世代情報処理技術の一つとしてエージェントテクノロジに対する関心が高まり、人工知能の分野でもさまざまな研究開発が進められている。例えば協調問題解決システムや自律分散システムの領域では、それらのシステムの構成要素をエージェントと呼び、複数のエージェントからなるシステムの機能や特性が研究されている[4]。本研究では、マルチエージェントシステムの枠組による仲間学習環境(Peer Learning Environmet Environment)を構築する。これは、学習者の一人としてコンピュータ・コンパニオンと呼ぱれるエージェントを組み込み、他の学習者や協調促進者であるファシリテータ・エージェントと協調しあいながら目標を達成していくものである。このような仲間学習環境を学習者に提供することにより、学習者は他者との相互作用(協調、競争等)の中で観察、リフレクションといった行為を通して、問題解決能力に関してより深い理解を得ることができ[1, 3]、さらに他者の理解状態、認知過程をモニタリングするという他者認識能力を獲得することが期待できる。そこで、本研究では学習者が他の学習者の理解状態をどう認識しているかを表現した仲間学習者認識モテルの構築を目的とし、他者認識能力獲得を知的支援するものである。本稿では、この仲間学習者認識モデルを利用した人間学習者の他者認識能力の向上を支援する方法について述べる。

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他者認識能力向上のための仲間学習環境の構築

笠井俊信, 岡本敏雄

電子情報通信学会技術研究報告 96 ( 453 ) 9 - 14 1997年

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会

学習者の認知的発達において、社会的相互作用の影響が重要であることが指摘されている。この相互作用の中で、学習者は観察学習、リフレクション思考、他者の評価といった行為を通して知識を獲得し、定着させている。このような学習形態の下では、仲間学習者のことを正確に認識する他者認識能力の向上が必要となってくる。そこで、本研究では、コンピュータ・コンパニオンを組み込んだ仲間学習環境を提供し、人間学習者の仲間学習者認識モデルを構築・評価することによって、他者認識能力の向上の支援をするものである。本稿では、仲間学習者認識モデルの構築方法と、人間学習者の他者認識能力向上を支援する方法について詳述する。

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Peerエージェントによる協調学習環境でのメタ認知の相互モデリング

笠井俊信, 岡本敏雄

日本教育工学会大会講演論文集 12 493 - 494 1996年11月

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