Faculty Profiles - Matsuda Yuki

Papers - Matsuda Yuki

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サイバーフィジカル空間共有システムにおけるプライバシーフィルタリング機構の検討

松井智一, 木俣雄太, 三崎慎也, 松田裕貴, 諏訪博彦, 安本慶一

第206回知能システム研究会（SIG-ICS） 2022-ICS-206 ( 3 ) 1 - 7 2022.3

BLE信号を用いた電車車両における混雑度推定手法の検討

田谷瑛悟, 金光勇慈, 立花巧樹, 中村優吾, 松田裕貴, 諏訪博彦, 安本慶一

電子情報通信学会技術研究報告（AI2021-30） 121 ( 439 ) 25 - 30 2022.3

テレビ視聴における非特定視聴履歴データとインターネット検索データの関係性分析

松田裕貴, 榊原太一, 木俣雄太, 鳥羽望海, 真弓大輝, 松田裕貴, 安本慶一

第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM '22） 1 - 6 2022.3

参加型センシングにおける不良回答の誘因調査ー実環境データに基づく分析

吉川莉央, 松田裕貴, 大山航平, 諏訪博彦, 安本慶一

第15回行動変容と社会システム研究会（BCSS） 8 1 - 8 2022.3

Estimating Congestion in a Fixed-Route Bus by Using BLE Signals Reviewed

Yuji Kanamitsu, Eigo Taya, Koki Tachibana, Yugo Nakamura, Yuki Matsuda, Hirohiko Suwa, Keiichi Yasumoto

Sensors 22 ( 3 ) 881 - 881 2022.1

Language：English Publishing type：Research paper (scientific journal) Publisher：MDPI AG

Information on congestion of buses, which are one of the major public transportation modes, can be very useful in light of the current COVID-19 pandemic. Because it is unrealistic to manually monitor the number of riders on all buses in operation, a system that can automatically monitor congestion is necessary. The main goal of this paper’s work is to automatically estimate the congestion level on a bus route with acceptable performance. For practical operation, it is necessary to design a system that does not infringe on the privacy of passengers and ensures the safety of passengers and the installation sites. In this paper, we propose a congestion estimation system that protects passengers’ privacy and reduces the installation cost by using Bluetooth low-energy (BLE) signals as sensing data. The proposed system consists of (1) a sensing mechanism that acquires BLE signals emitted from passengers’ mobile terminals in the bus and (2) a mechanism that estimates the degree of congestion in the bus from the data obtained by the sensing mechanism. To evaluate the effectiveness of the proposed system, we conducted a data collection experiment on an actual bus route in cooperation with Nara Kotsu Co., Ltd. The results showed that the proposed system could estimate the number of passengers with a mean absolute error of 2.49 passengers (error rate of 38.8%).

DOI： 10.3390/s22030881

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センサ装着型トングを用いたポイ捨てごみの種別認識手法の提案と評価

立花巧樹, 中岡黎, 宮地篤士, 冨田周作, 松田裕貴, 中村優吾, 諏訪博彦

第28回社会情報システム学シンポジウム（ISS28） 1 - 6 2022.1

Aroma Nudges: Exploring the Effects on Shopping Behavior in a Supermarket

Daiki Mayumi, Yugo Nakamura, Yuki Matsuda, Tomokazu Matsui, Shinya Misaki, Keiichi Yasumoto, Junko Nohara

CEUR Workshop Proceedings 3153 2022

Publishing type：Research paper (international conference proceedings)

Due to the pandemic of COVID-19, product sampling at supermarkets has been restricted, and the disposal of unsold vegetables and other perishable foods has become a problem. To explore alternatives to product sampling, this study focuses on the “aroma” generated during product sampling and explores the effect of aroma nudges on purchasing behavior. Specifically, we focused on the scenario of promoting the purchase of Yamato-maru eggplant, a traditional vegetable of Nara Prefecture in Japan. We conducted an experiment in a supermarket for two months, from June to July of 2021, the season of the Yamato-maru eggplant. We compared the number of visits to the sales booth, the time spent in the booth, and the sales volume under four conditions: (1) no presentation, (2) presentation of paper media, (3) presentation of the paper and video media, and (4) presentation of a paper, video, and olfactory media. The experiment results suggest that the inclusion of aroma nudges has a positive potential to attract consumer interest and positively influence their purchasing decisions.

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Difficulties in continuous physiological sensing in-the-wild

ARAKAWA Yutaka, NAKAMURA Yugo, MATSUDA Yuki

Proceedings of the Annual Conference of JSAI JSAI2022 3I3OS5a01 - 3I3OS5a01 2022

Language：Japanese Publisher：The Japanese Society for Artificial Intelligence

To realize ubiquitous services based on physiological sensing, it is important to assume that commercially available sensors will be used in daily life. Collecting physiological data from ordinary people for a long period of time in-the-wild is completely different from performing highly accurate physiological sensing using dedicated sensors in a controlled laboratory environment. In this presentation, we will share the various problems we have experienced and clarify the points that need to be considered in order to achieve stable sensing in a real environment.

DOI： 10.11517/pjsai.jsai2022.0_3i3os5a01

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Aromug: Design and Basic Evaluation of a Smart Mug to Assist in Reducing Sugar Intake

真弓大輝, 中村優吾, 中村優吾, 三崎慎也, 松田裕貴, 松田裕貴, 安本慶一

情報処理学会シンポジウムシリーズ(CD-ROM) 2022 ( 1 ) 2022

観光客のパーソナリティと行動との関係性分析：一泊二日の京都旅行を想定したアンケート調査による検証 Reviewed

日高真人, 松田裕貴, 諏訪博彦, 多屋優人, 安本慶一

社会情報学 10 ( 2 ) 23 - 36 2021.12

Language：Japanese Publishing type：Research paper (scientific journal) Publisher：社会情報学会

スマートツーリズムは，世界的に注目を集めている。その構成要素の一つとして，ユーザの観光履歴や嗜好に基づく推薦システムが多く提案されている。一方で，マーケティングの分野では，近年，パーソナリティや動機などの心理的要素に着目した推薦の研究がなされているが，観光分野では少ない。そこで，本論文では，どのような特性のユーザにどのような推薦をすべきかを明らかにするために，観光客のパーソナリティに着目し観光行動との関係性を分析する。具体的には，「観光客のパーソナリティの違いによって観光行動（観光行動エリア・観光行動カテゴリ）が異なるか」について検証を行う。検証のために，1,000人に京都観光を想定したアンケート調査を実施している。検証の結果，観光客のパーソナリティの違いによって観光行動が異なることを確認している。具体的には，外向性が低い観光客は清水寺などの人気のある観光エリアに行きやすいなど，を明らかにしている。また，その結果に基づいて，外向性が低い観光客に対しては観光スポットの人気度を示したり，他の観光客からのレビューを表示したりするなど，パーソナリティに合わせた観光推薦について考察している。

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Other Link： http://www.ssi.or.jp/journal/pdf/Vol10No2_2.pdf

Statistical Analysis between Sleep Status and Occupational Health Indicators for Detecting Depression Signs in Healthy Workers Reviewed

Shuichi Fukuda, Yuki Matsuda, Yutaka Arakawa, Keiichi Yasumoto

2021 Thirteenth International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Network (ICMU) 1 - 2 2021.11

Multimodal Tourists’ Emotion and Satisfaction Estimation Considering Weather Conditions and Analysis of Feature Importance Reviewed

Ryoya Hayashi, Yuki Matsuda, Manato Fujimoto, Hirohiko Suwa, Keiichi Yasumoto

2021 Thirteenth International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Network (ICMU) 145 - 150 2021.11

SGBS: A novel smart garbage bin system for understanding household garbage disposal behaviour Reviewed

Eunice Likotiko, Shinya Misaki, Yuki Matsuda, Keiichi Yasumoto

2021 Thirteenth International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Network (ICMU) 1 - 8 2021.11

Daily Health Condition Estimation Using a Smart Toothbrush with Halitosis Sensor Reviewed

Satoshi Yoshimura, Teruhiro Mizumoto, Yuki Matsuda, Keita Ueda, Akira Takeyama

18th EAI International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking and Services (MobiQuitous '21) 419 665 - 678 2021.11

A Method for Expressing Intention for Suppressing Careless Responses in Participatory Sensing Reviewed

Kohei Oyama, Yuki Matsuda, Rio Yoshikawa, Yugo Nakamura, Hirohiko Suwa, Keiichi Yasumoto

18th EAI International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking and Services (MobiQuitous '21) 419 769 - 782 2021.11

Analysis of The Effects of Cognitive Stress on the Reliability of Participatory Sensing Reviewed

Rio Yoshikawa, Yuki Matsuda, Kohei Oyama, Hirohiko Suwa, Keiichi Yasumoto

18th EAI International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking and Services (MobiQuitous '21) 419 634 - 649 2021.11

新生活様式におけるコミュニティ形成のためのサイバーフィジカル空間共有基盤の設計開発 Reviewed

天野辰哉, 水本旭洋, 山口弘純, 松田裕貴, 藤本まなと, 諏訪博彦, 安本慶一, 中村優吾, 田上敦士

第29回マルチメディア通信と分散処理ワークショップ論文集 129 - 138 2021.10

PoI別時系列混雑度情報用いたメッシュにおける混雑度予測の検証 Reviewed

山田理, 松田裕貴, 諏訪博彦, 安本慶一

第29回マルチメディア通信と分散処理ワークショップ論文集 41 - 49 2021.10

メシクエ:ご飯を食べて敵を倒す食育ゲームの提案 Reviewed

中岡黎, 中村優吾, 松田裕貴, 三崎慎也, 安本慶一

第29回マルチメディア通信と分散処理ワークショップ論文集 197 - 198 2021.10

センサ装着型トングを用いたポイ捨てごみの種別・位置情報収集システムの提案 Reviewed

立花巧樹, 中岡黎, 宮地篤士, 冨田周作, 松田裕貴, 中村優吾, 諏訪博彦

第29回マルチメディア通信と分散処理ワークショップ論文集 199 - 202 2021.10

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