Faculty Profiles - Matsuda Yuki

Papers - Matsuda Yuki

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真弓, 大輝, 中村, 優吾, 松田, 裕貴, 三崎, 慎也, 安本, 慶一

第30回マルチメディア通信と分散処理ワークショップ論文集 175 - 180 2022.10

Language：Japanese

我々が感じる香りには，鼻先から香る「鼻先香（Orthonasal smell）」と口の中から鼻を抜ける香り「口中香（Retronasal smell）」の 2 種類が存在する．これまで，様々な嗅覚デバイスの研究開発が活発に行われてきているが，香りを感じる際の鼻腔経路の違いが，知覚する「味」に与える影響については明らかになっていない．本論文では，小型で軽量な嗅覚デバイスの設計を示し，それぞれ鼻先香と口中香を提示可能な嗅覚デバイスとして，コップ型，ストロー型，マスク型という 3 種類のプロトタイプを提示する．そして，香りを提示する際の鼻腔経路の違いが味覚に及ぼす影響を調査する．実験では，3 種類のプロトタイプを用いて，被験者 13 名を対象に，知覚する香りの評価，デバイスの評価，味覚の評価を行った．実験の結果，香り情報提示の違いで味覚への影響に違いが見られ，鼻先で嗅ぐ香りに比べ，口の中から香る香りによって味覚に影響を及ぼすことが示された．

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Examination of Effective Deliciousness Transmission Method That Leads to Purchasing Behavior of Yamato (Another Name for Nara, the Ancient Capital of Japan)’s Traditional Vegetable "Yamato-maru Eggplant" That Makes Full Use of Nudge Theory and Information Reviewed

Junko Nohara, Tomo Kusunoki, Daiki Mayumi, Yuki Matsuda, Yugo Nakamura, Emiko Iwata

the 8th Asian Congress of Dietetics (ACD '22) 2022.10

Detecting and soothing negative emotions through multi-modal sensing and activity suggestions International journal

林慶元, 松田裕貴, 諏訪博彦, 安本慶一

2022年度情報処理学会関西支部支部大会 1 - 5 2022.9

ARとナッジを用いた高血糖抑制のための食事行動変容システムの検討 International journal

道浦菜々子, 松田裕貴, 諏訪博彦, 安本慶一

2022年度情報処理学会関西支部支部大会 1 - 8 2022.9

痕跡を用いた野生動物の個体識別手法の提案 International journal

後藤逸兵, 松田裕貴, 諏訪博彦, 安本慶一

2022年度情報処理学会関西支部支部大会 1 - 7 2022.9

3Dポイントクラウドを用いたマイクロ行動認識の検討 International journal

三嶋祐輝, 松井智一, 松田裕貴, 諏訪博彦, 安本慶一

2022年度情報処理学会関西支部支部大会 2022 1 - 6 2022.9

Language：Japanese Publisher：情報処理学会

動画情報を用いた行動認識手法は，視認性による認識精度の低下に加えプライバシーの問題がある．そこで本研究では，プライバシーを考慮した3Dポイントクラウドによる行動認識を行う．今後は，マイクロ行動のデータセットを収集し，認識モデルの作成を行う．

CiNii Books

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宅内行動認識に向けた環境発電によるセンシングおよび機械学習手法の提案 International journal

伊勢田氷琴, 西島伶井斗, 松田裕貴, 諏訪博彦, 安本慶一

2022年度情報処理学会関西支部支部大会 1 - 8 2022.9

マイクロタスク型クラウドソーシングにおける不適切回答のリアルタイム検出・介入手法の検討 International journal

福光嘉伸, 松田裕貴, 諏訪博彦, 安本慶一

2022年度情報処理学会関西支部支部大会 1 - 6 2022.9

混雑センシングと人流シュミレーションを組み合わせた人流のデジタルツインの提案 International journal

阪上遥, 山田理, 松田裕貴, 諏訪博彦, 安本慶一

2022年度情報処理学会関西支部支部大会 1 - 7 2022.9

Aromug: Mug-type Olfactory Interface to Assist in Reducing Sugar Intake Reviewed International journal

Daiki Mayumi, Yugo Nakamura, Shinya Misaki, Yuki Matsuda, Keiichi Yasumoto

The 5th International Workshop on Computing for Well-Being (WellComp2022) 1 - 6 2022.9

Language：English Publishing type：Research paper (international conference proceedings) Publisher：ACM

Reducing the amount of sugar consumed from daily beverages is essential for well-being. However, since a sudden reduction in intake is mentally painful for those who prefer sweetened beverages, solutions are needed to help them gradually become accustomed to non-sweetened drinks. In this paper, we propose Aromug, a mug-type olfactory interface that amplifies the user's perceived sweetness by providing a sweet scent along with the action of drinking. Through user studies, we investigated the effect of the information presented by Aromug on the taste of iced coffee. The experiment results showed that the sugar-free coffee and chocolate aroma might enhance the perceived sweetness compared to the no-scent case. In addition, it was suggested that there were differences in preference for sweetness depending on age and frequency of coffee drinking.

DOI： 10.1145/3544793.3563402

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PATROL: Participatory Activity Tracking and Risk Assessment for Anonymous Elderly Monitoring Reviewed International journal

Research Dawadi, Teruhiro Mizumoto, Yuki Matsuda, Keiichi Yasumoto

Sensors 22 ( 18 ) 1 - 28 2022.9

Language：English Publishing type：Research paper (scientific journal) Publisher：MDPI

There has been a subsequent increase in the number of elderly people living alone, with contribution from advancement in medicine and technology. However, hospitals and nursing homes are crowded, expensive, and uncomfortable, while personal caretakers are expensive and few in number. Home monitoring technologies are therefore on the rise. In this study, we propose an anonymous elderly monitoring system to track potential risks in everyday activities such as sleep, medication, shower, and food intake using a smartphone application. We design and implement an activity visualization and notification strategy method to identify risks easily and quickly. For evaluation, we added risky situations in an activity dataset from a real-life experiment with the elderly and conducted a user study using the proposed method and two other methods varying in visualization and notification techniques. With our proposed method, 75.2% of the risks were successfully identified, while 68.5% and 65.8% were identified with other methods. The average time taken to respond to notification was 176.46 min with the proposed method, compared to 201.42 and 176.9 min with other methods. Moreover, the interface analyzing and reporting time was also lower (28 s) in the proposed method compared to 38 and 54 s in other methods.

DOI： 10.3390/s22186965

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にしょロボくん：地域の魅力発信アプリの共創を題材とするGIGAスクール端末を用いた全校縦割り活動の実践

松田裕貴, 尾崎えり子, 日高興人, 吉田友子, 小野博之, 仲林政子, 西浦弘望, 久保進也, 城野聖一

Jxiv ( 144 ) 1 - 11 2022.8

Authorship：Lead author,　Corresponding author Language：Japanese Publishing type：Research paper (other academic)

小学校の総合的な学習（探求）の時間の一環として，GIGAスクール端末を活用することで新たな学びの機会を創出することを目的に掲げ，地域の魅力発信アプリを共創することを題材に，児童・小学校教諭・自治体・地域ボランティア・地域団体・大学から構成されるチームで取り組むプロジェクト型のための活動教材「にしょロボくん」を開発した．本稿では，生駒市立生駒南第二小学校における2021年度の全校縦割り活動に開発した教材を導入し，全児童186名を対象に1年間にわたって実践した結果を報告する．実践を通して，児童の高い自己評価が得られたこと，観察にを通じて児童の自発的な行動が確認されたことから，開発した教材が一定の教育効果を有することが示された．

DOI： 10.51094/jxiv.144

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How do Programmers Use the Internet? Discovering Domain Knowledge from Browsing and Coding Behaviors Reviewed International coauthorship International journal

Ko Watanabe, Yuki Matsuda, Yugo Nakamura, Yutaka Arakawa, Shoya Ishimaru

The 8th IEEE International Conference on Smart Data (SmartData '22) 1 - 6 2022.8

Inertial Measurement Unit-sensor-based Short Stick Exercise Tracking to Improve Health of Elderly People Reviewed

Kazuki Oi, Yugo Nakamura, Yuki Matsuda, Manato Fujimoto, Keiichi Yasumoto

Sensors and Materials 34 ( 8 ) 2911 - 2911 2022.8

Language：English Publishing type：Research paper (scientific journal) Publisher：MYU K.K.

Short stick exercises have been attracting attention from the viewpoint of preventing falls and improving the health of elderly people and are generally performed under the guidance of instructors and nursing staff at nursing homes. However, in situations such as the COVID-19 pandemic, where people should refrain from unnecessary outings, it is advisable that individuals perform short stick exercises at home and record their exercise implementation status. In this paper, we propose an inertial measurement unit (IMU)-sensor-based short stick exercise tracking method that can automatically record the types and amounts of exercises performed using a short stick equipped with an IMU sensor. The proposed method extracts time-domain and frequency-domain features from linear acceleration and quaternion time-series data obtained from the IMU sensor and classifies the type of exercise using an inference model based on machine learning algorithms. To evaluate the proposed method, we collected sensor data from 21 young subjects (in their 20s) and 14 elderly subjects (79-95 years old), where the participants performed three sets (10 times per set) of eight basic types of short stick exercises (five types for elderly people). As a result of evaluating the proposed method using this data set, we confirmed that when LightGBM was used as the learning algorithm, it achieved F values of 90.0 and 86.6% for recognizing the type of exercise for young and elderly people, respectively.

DOI： 10.18494/sam3968

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Measuring Health Conditions Every Morning using a Smart Toothbrush with a Gas Sensor Reviewed

Satoshi Yoshimura, Teruhiro Mizumoto, Yuki Matsuda, Keita Ueda, Akira Takeyama

International Workshop on Intelligent Environments Supporting Healthcare and Well-being (WISHWell '22) 360 - 369 2022.6

Short Stick Exercise Tracking System for Elderly Rehabilitation using IMU Sensor Reviewed

Kazuki Oi, Yugo Nakamura, Yuki Matsuda, Manato Fujimoto, Keiichi Yasumoto

2022 2nd International Workshop on Cyber-Physical-Human System Design and Implementation (CPHS) 13 - 18 2022.5

Language：English Publishing type：Research paper (international conference proceedings) Publisher：IEEE

Stick exercises, which have been attracting attention for improving the health of the elderly, are usually performed in nursing homes under the guidance of nursing staff. However, in the current pandemic in which the elderly are advised to refrain from going out unnecessarily, it is desirable for each individual to be able to perform the stick exercises alone. In this study, we aim to develop a stick exercise support system that can automatically record the number of times an elderly person performs each type of stick exercise and provide feedback to improve the movement for each exercise. As a first step toward the realization of this stick exercise support system, we investigated a method for recognizing exercise movements using inertial measurement unit (IMU) sensors. In the evaluation experiment, 21 subjects performed 3 sets (10 times per set) of eight basic stick exercises. The exercise movements were classified based on the linear acceleration and quaternion data obtained from the IMU. As a result, 90% of F-measure was achieved when using Light GBM as the learning algorithm.

DOI： 10.1109/cphs56133.2022.9804564

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Estimating Congestion in Train Cars by Using BLE Signals Reviewed

Eigo Taya, Yuji Kanamitsu, Koki Tachibana, Yugo Nakamura, Yuki Matsuda, Hirohiko Suwa, Keiichi Yasumoto

2022 2nd Workshop on Data-Driven and Intelligent Cyber-Physical Systems for Smart Cities Workshop (DI-CPS) 1 - 7 2022.5

Language：English Publishing type：Research paper (international conference proceedings) Publisher：IEEE

In many of the world's major cities, commuter trains provide vital transportation support and thus play an essential role in our daily lives. Therefore, it has become necessary to estimate the degree of congestion in each train car, both to improve passenger comfort levels and, more recently, to prevent worsening the COVID-19 pandemic infection rate. However, it is difficult to estimate the degree of congestion within a train without violating passenger privacy. The same issues are true for busses, which is noteworthy because we have previously developed and evaluated a system that can estimate the degree of congestion within a bus while protecting passenger privacy by using Bluetooth Low Energy (BLE) signals. In this paper, we report on our efforts to extend that system to railway use, which were conducted on actual trains in cooperation with Kintetsu Railway Co., Ltd. During this trial, we collected BLE signals and used the data to estimate congestion levels in each car using an ML regression model. The results show that the mean absolute error (MAE) and the mean absolute percentage error (MAPE) could be estimated at accuracy levels of 5.56 and 0.27, respectively.

DOI： 10.1109/di-cps56137.2022.00007

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香りナッジが実店舗の購買行動に及ぼす影響の調査

真弓大輝, 中村優吾, 松田裕貴, 松井智一, 三崎慎也, 安本慶一, 野原潤子

第15回行動変容と社会システム研究会（BCSS） 8 1 - 6 2022.3

Language：Japanese Publishing type：Research paper (conference, symposium, etc.) Publisher：情報処理学会

新型コロナウイルス感染拡大により，実店舗での試食販売の実施が制限され，売れ残った野菜などの生鮮食品の廃棄が問題となっている．本研究では，試食販売の代替案を模索するべく，試食販売時に発生する「香り」に着目し，香りのナッジが購買行動に及ぼす影響を調査する．具体的には，奈良県の伝統野菜である大和丸なすの購買促進を題材として取り上げ，大和丸なすの旬である2021年の6月から7月の2ヶ月間，実店舗での実証実験を行なった．そして，（1）提示なし，（2）紙媒体の提示，（3）紙・動画媒体の提示，(4）紙・動画・香り媒体の提示という４つの条件下における，販売ブースへの訪問回数，滞在時間，売上高を比較した．実験の結果，香りナッジを用いた介入によって消費者の興味を引き，購買の意思決定に正の影響を与える可能性が示唆された．

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リハビリ患者の巧緻性の客観的評価に向けた箸型センサを用いた巧緻動作認識手法の検討

中岡黎, 大井一輝, 尾崎麻希, 三崎慎也, 中村優吾, 松田裕貴, 諏訪博彦, 眞野智生, 城戸顕, 安本慶一

第39回社会におけるAI研究会（SIG-SAI） 1 - 7 2022.3

オンラインアンケートにおける不適切回答自動検出に向けた回答操作ログの統計分析 Reviewed

後上正樹, 松田裕貴, 荒川豊, 安本慶一

日本データベース学会和文論文誌 20-J ( 9 ) 1 - 7 2022.3

Language：Japanese Publishing type：Research paper (scientific journal) Publisher：日本データベース学会

オンラインアンケートにおいて，なるべく楽に早くアンケートタスクを完了しようとする「Satisficing（努力の最小限化）」という態度が調査結果の信頼性を低下させる問題がある．この問題に対し，回答時間が明らかに短い回答を除外するなどの措置が考案されてきたが，回答時間だけでは完全に除外することができない．そこで我々は，回答時間だけでなく，回答中の画面操作を観測することで，より高精度にSatisficingが検出可能になるのではないかという仮説を立てた．世界中で利用されているオープンソースアンケートシステムLimeSurveyの拡張機能として，回答中の画面操作ログ（回答操作ログ）を記録できるプラグインを開発し，本システムを用いてクラウドソーシング上でアンケート実験を行った．実験は，回答者は各自のスマートフォンを用いて，リッカート形式と自由記述形式の質問から成るアンケートに回答してもらうものであり，アンケートの途中にはSatisficingを検出するために考案されている既存の質問を挿入した．1000人に対して回答を依頼し，収集した回答内容および回答操作ログから，Satisficingを表現する可能性が考えられる特徴量を生成し，特徴量ごとにSatisficingである群とSatisficingでない群の母平均の差の検定を行った．結果として，既存の特徴量であるテキストの文字数，連続同一回答数，中間回答数に加え，開発したプラグインでのみ取得可能なスクロール速度，選択肢の変更回数，リッカート形式の回答時間などに統計的有意差があることを明らかにした．また，スクロール速度やテキストの変更回数に関しては，絶対値では差がない一方で，回答者ごとのベースラインとの差では有意な差が確認できた．

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