Faculty Profiles - Matsuda Yuki

Papers - Matsuda Yuki

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福光嘉伸, 松田裕貴, 諏訪博彦, 安本慶一

研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション（HCI） 2024-HCI-206 ( 40 ) 1 - 7 2024.1

Language：Japanese Publishing type：Research paper (conference, symposium, etc.) Publisher：情報処理学会

アノテーション作業をクラウドソーシングで行うことにより，低コストで機械学習のための学習データを収集できる．しかし，得られるデータの品質に大きなばらつきがあり，対価として報酬を付与すると可能な限り速く回答を行おうとする行動によって不良回答が発生する問題がある．そこで，本研究ではアノテーションタスクを対象として不良回答をリアルタイムで検出することを目的とし，作業中の画面操作から得られるカーソル移動量や操作時間などの特徴量を用いた検出手法を提案する．本稿では，適切回答・不良回答の分類を行い，精度を評価するとともに分類において重要な特徴量について分析を行う．機械学習モデルによる分類では，0.738のAccuracyが得られ，ラベル付与数と，ラベル付与毎の平均カーソル移動量・クリック回数が，分類において重要であることが分かった．

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eat2pic: 食を通じた色塗りインタラクションに基づく行動変容支援システム

中村優吾, 中岡黎, 松田裕貴, 安本慶一

第31回インタラクティブシステムとソフトウェアに関するワークショップ（WISS '23） 1 - 3 2023.12

Language：Japanese Publishing type：Research paper (conference, symposium, etc.) Publisher：情報処理学会

本稿では，食べるという行為を風景画への色塗りタスクへ変換することで，健康的な食習慣を促進する行動変容支援システム「eat2pic」を紹介する.eat2picは，箸型センサと2種類のデジタルキャンバスから構成される.「one-mealeat2pic」という小さなキャンバスは，ユーザの食事の食べ方をリアルタイムで認識し，その良し悪しを色の変化で表現するフィードバックを提供する．「one-weekeat2pic」という大きなキャンバスは，ユーザが1週間で摂取した食品の色の数をカウントし，その色の多様性を反映するフィードバックを提供する.前者は人々がゆっくりと食事をすることを誘引するために，後者は色バランスの良い食事メニューの選択を奨励するために設計されたものである.本発表では，2つのユーザスタディを通じて，eat2picとのインタラクションの経験を探求した結果を紹介する．実験結果は，eat2picが食習慣に対する内省の機会を提供すると共に，食べる速さやバランスに対する意識を高める可能性を示唆するものである．

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Other Link： https://www.wiss.org/WISS2023Proceedings/data/11.pdf

Mobile AR Interface for Instruction-Based Disaster Preparedness Guidelines Reviewed

Sergio De León Aguilar, Yuki Matsuda, Keiichi Yasumoto

The 14th International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Networking (ICMU '23) 1 - 7 2023.12

スマートシティおよび発災時における地域BWA有効活用の一考察 Reviewed

辻井高浩, 松田裕貴, 垣内正年, 諏訪博彦, 新井イスマイル, 安本慶一

大学ICT推進協議会 2023年度年次大会（AXIES '23） 1 - 4 2023.12

BLECE: BLE-Based Crowdedness Estimation Method for Restaurants and Public Facilities Reviewed

Yuki Matsuda, Kentaro Ueda, Eigo Taya, Hirohiko Suwa, Keiichi Yasumoto

The 14th International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Networking (ICMU '23) 1 - 6 2023.11

BLEの時系列RSSIに基づく人流クラスタを使用した移動方向と人数の推定 Reviewed

後藤逸兵, 上田健太郎, 松田裕貴, 諏訪博彦, 安本慶一

コラボレーションとネットワークサービスワークショップ2023（CN Workshop '23） 17 - 23 2023.11

Language：Japanese Publishing type：Research paper (conference, symposium, etc.) Publisher：情報処理学会

都市計画や商業施設の最適化に際し，人流解析は不可欠である．現在，カメラベースの人流解析手法が広く採用されているが，これに伴う高いコストやプライバシーの問題が浮き彫りになっている．これらの問題を解決する新たなアプローチとして，BLE（Bluetooth Low Energy）を活用した手法が多数提案されている．しかし，多くの先行研究は空間の混雑度に重点を置いており，移動方向の分析は十分に行われていない．本研究では，移動方向を捉えるために２台のBLEセンサを用いた移動方向（上向き，下向き）を考慮した通行量推定手法を提案する．提案手法では，2台のセンサから得られる時系列データを基に，データ間の差分を作成しクラスタリングを行い，各クラスタに所属するBLEアドレス数を特徴量として通行量を推定する．本手法の有効性を評価するため，大阪府の御堂筋で実験を行い，5分単位の通行量の評価を行なった．その結果，クラスタリングを用いた提案手法では，上向き・下向き・全体の通行量に対してそれぞれ平均絶対誤差20.8，16.3，22.9で推定できることを示した．

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Other Link： https://yukimat.jp/data/pdf/paper/BLECE-Street_c_202311_goto_CNWS.pdf

PoI間遷移確率と合成人口データを用いた人流シミュレーション機構の構築

阪上遥, 山田理, 松田裕貴, 諏訪博彦, 安本慶一

研究報告モバイルコンピューティングと新社会システム（MBL） 2023-MBL-109 ( 24 ) 1 - 7 2023.11

Language：Japanese Publishing type：Research paper (conference, symposium, etc.) Publisher：情報処理学会

インバウンド観光客の復活に伴い，日本各地で混雑が問題となっている．混雑を解消するためには，人流の最適化が必要であり，人流をリアルにシミュレーション可能なデジタルツインが求められている．本稿では，人流の最適化の中でも特に，未来の人流予測に焦点を当て，混雑度センシングと，地域ごとの事情や社会的情勢を考慮可能な人流シミュレーションを組み合わせることで，未来の混雑度の予測および人流のデジタルツインの構築を目指す．より確度の高い人流シミュレーション機構の構築のためには，人々の行動を予測する際に，人の属性情報を考慮することが有効である．しかし，既存のシミュレーションでは，場所に特化した情報から，属性を考慮せずに人の行動を予測しているため，人々の実際の生活に現れるルーティンが反映されていない．この問題を解決するために，その地に住む人々の属性情報を取得可能な合成人口データを用いた人流シミュレーションを提案する．提案手法では，株式会社Agoop によって提供されている「ポイント型流動人口データ」を用いて求めた時間ごとのPoI間の遷移確率行列と合成人口データを用い，15分ごとの移動のシミュレーションを行った．PoI間の遷移確率行列は，ポイント型流動人口データに含まれるユーザの軌跡データなどを基に，対象地域の全PoIにおける，時間ごとの混雑度を算出し，混雑度にマルコフ連鎖を適用することによって求めた．対象地域の合成人口データをもとに会社員・学生・主婦といった属性を定義し，それぞれの移動特性に応じた遷移確率を用いて移動予測を行った．社会人を対象に移動シミュレーションを行った結果，実際のPoI混雑度とのコサイン類似度は，6時間後に最大おおよそ0.985となった．

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Other Link： https://yukimat.jp/data/pdf/paper/DigitalTwin_c_202311_sakagami_MBL109.pdf

Design of a Spoken Dialogue System to Provide Food Knowledge to Users while Eating Reviewed International coauthorship International journal

Daiki Mayumi, Yugo Nakamura, Yuki Matsuda, Annalena Aicher, Keiichi Yasumoto, Wolfgang Minker

The 13th International Conference on the Internet of Things (IoT '23) 1 - 4 2023.11

Kaolid: a Lid-type Olfactory Interface to Present Retronasal Smell towards Beverage Flavor Augmentation Reviewed

Daiki Mayumi, Yugo Nakamura, Yuki Matsuda, Shinya Misaki, Keiichi Yasumoto

The 13th International Conference on the Internet of Things (IoT '23) 1 - 8 2023.11

血糖値予測精度向上に向けたデータ分析と摂食速度の影響調査 Reviewed

道浦菜々子, 松田裕貴, 諏訪博彦, 安本慶一

第31回マルチメディア通信と分散処理ワークショップ論文集 90 - 97 2023.10

Language：Japanese Publishing type：Research paper (conference, symposium, etc.) Publisher：情報処理学会

現在の日本では，糖尿病有病者と糖尿病予備軍は2200万人にのぼり，日本人の5人に1人が該当している．食事2時間後の血糖値が下がらない状態である食後高血糖は，II型糖尿病をはじめとする生活習慣病を引き起こす原因となるため，食事をはじめとした環境素因に対する継続的な自己管理が必要不可欠である．著者らはこれまで，摂取予定の食事から食後高血糖を予測し，各食品の推薦摂取量をフィードバックする自己管理システムを提案してきた．しかし，高血糖領域の予測精度が不十分であることや摂食速度や順番といった食べ方の影響が考慮されていないという課題がある．そこで，本稿では，血糖値予測モデルの精度向上と摂食速度・順番の影響の解明に向けたデータ分析を行う．具体的には，精度向上に向けた血糖値予測モデルを構築する実験1と，摂食速度の違いによる血糖値への影響を調査する実験2を行った．実験1では，血糖値に影響があるとされるデータから抽出した特徴量に加え，食事30，60，90分後の予測値を使用した結果，全被験者に対して予測精度が向上した．最も精度の高い被験者でRMSE（二乗平均平方根誤差）が11.26，MAE（平均絶対誤差）が7.98となることを確認した．また，収集したデータおよびモデル精度の分析を行った結果，高GI食品の摂取や身体活動を新たな特徴量として追加することで，更なる予測精度向上の可能性を示した．実験2では，摂食速度と順番を変更して指定した食事を摂取してもらった結果，早い摂食は若年層でも食後高血糖の発生や，一度上昇した血糖値が下がらない傾向を確認した．

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Other Link： https://yukimat.jp/data/pdf/paper/BloodGlucose_c_202310_michiura_DPSWS.pdf

算盤の苦手操作克服のためのゲーム要素を用いた珠算学習支援手法 Reviewed

小嵜泰造, 松田裕貴

第31回マルチメディア通信と分散処理ワークショップ論文集 267 - 272 2023.10

Authorship：Last author,　Corresponding author Language：Japanese Publishing type：Research paper (conference, symposium, etc.) Publisher：情報処理学会

算盤の学習において，正確な珠操作を習得することは計算を正しく行う上で必須であるが，珠操作の種類は多様であり，学習過程において「苦手な珠操作」と直面する学習者は少なくない．この苦手な珠操作の克服にには，長期に渡る繰り返し練習を要することが知られているが，苦手な珠操作ばかりを練習することは心理的な負荷が高く，学習者とってストレスとなったり，学習することに対して嫌悪感を抱いてしまったりすることが懸念される．これまでに，市販の算盤にを書画カメラによって撮影した俯瞰映像を分析することで，算盤の盤面を認識する手法，および，珠算学習支援に必要な情報をリアルタイムに卓上ディスプレイ上へと提示する手法が提案されているものの，苦手操作の抽出・問題への反映を考慮したシステムは導入されていない．本研究では，珠算学習にゲーム要素を取り入れ，楽しみながら繰り返し学習ができるような仕組みを実現することで，苦手操作を効果的に克服するための珠算学習支援方法の確立を目指している．本稿では，算盤の盤面認識に基づく算盤の苦手操作の抽出方法および苦手絵操作を克服する問題生成方法について提案するとともに，苦手操作克服を実現するための珠算学習ゲームのシナリオを設計する．

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Other Link： https://yukimat.jp/data/pdf/paper/AbaCaaS_c_202310_taizo_DPSWSdemo.pdf

Analysis of Relationship Between Non-Identifiable TV Viewing History Data and Web Search Trends Reviewed

Hiroki Matsuda, Taichi Sakakibara, Daiki Mayumi, Yuki Matsuda, Keiichi Yasumoto

The 12th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE '23) 1116 - 1117 2023.10

A Method of Crowdsourced Task Request Optimization for 3D Reconstruction in Urban Space Reviewed

Shinya Akiyama, Yuki Matsuda, Hirohiko Suwa, Keiichi Yasumoto

The 12th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE '23) 626 - 627 2023.10

クラウドソーシングを用いたアノテーションにおける不良回答の検出手法

福光嘉伸, 松田裕貴, 諏訪博彦, 安本慶一

研究報告ユビキタスコンピューティングシステム（UBI） 2023-UBI-79 ( 18 ) 1 - 6 2023.9

Language：Japanese Publishing type：Research paper (conference, symposium, etc.) Publisher：情報処理学会

アノテーション作業をクラウドソーシングで行うことにより，低コストで機械学習のための学習データを収集できる．しかし，対価として報酬を付与すると可能な限り速く回答を行おうとする行動が起こり，不良回答が発生する問題がある．そこで，本研究ではアノテーションタスクを対象として不良回答をリアルタイムで検出することを目指し，作業中の画面操作から得られるカーソル移動量や操作時間などの特徴量を用いた検出手法を提案する．本稿では，手法実現のための基礎的な分析として，提案する特徴量と不良回答との関係性を調査した結果，および構築した適切回答・不良回答の分類モデルの評価結果について報告する．

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Other Link： https://yukimat.jp/data/pdf/paper/AnnoTrust_c_202309_fukumitsu_ubi79.pdf

3次元点群を用いたマイクロ行動認識手法の提案

三嶋祐輝, 松井智一, 松田裕貴, 諏訪博彦, 安本慶一

研究報告モバイルコンピューティングと新社会システム（MBL） 2023-MBL-108 ( 37 ) 1 - 7 2023.9

Language：Japanese Publishing type：Research paper (conference, symposium, etc.) Publisher：情報処理学会

近年，宅内環境のスマート化に伴い，宅内で生活する人の行動認識に関する研究ならびにシステム開発が盛んに行われている．宅内の生活行動を認識することにより，居住者の生活・行動支援への応用が期待できる．従来の行動認識手法として，動画像を使ったものはプライバシーの侵害が懸念され，ウェアラブルさセンサを使ったものは常に身につける必要性がある上，バッテリーの定期的な充電が必要であり，振動センサを使ったものは，認識できない行動があるといった問題があった．また，従来の行動認識では，料理や入浴といったマクロな行動を対象としており，正確な生活・行動支援への応用には，より詳細な行動であるマイクロ行動（例えば，料理を構成する食材を持つ，切るなど）の認識が必要であると考える．そこで本研究では，これらの問題点を解決する手法として，3 次元点群を用いたマイクロ行動認識手法を提案する．3 次元点群は対象物を 3 次元座標の点の集合で表現したものであり，動画像よりも低プライバシーで高精度な認識が期待される上に，非接触でのセンシングが可能であり，行動の種類に関係ない認識を行うことができると考える．提案手法で解決すべき課題は，対象とするマイクロ行動の定義と 3 次元点群からのマイクロ行動の認識である．本研究では一般家庭の料理行動の中に現れる，“切る” や “持つ”，“置く” といった行動をマイクロ行動として定義する．一般家庭に設置した Azure Kinect によって得られる 3 次元点群に，時系列 3 次元点群を入力データとして分類を行うことが可能な機械学習モデルである P4Transformer を適用することでマイクロ行動認識を行う．実験の結果，Leave-One-Session-Out 交差検証を用いた実験の結果，8 クラスのマイクロ行動を平均 0.743 の精度で分類可能であることが分かった．

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Other Link： https://yukimat.jp/data/pdf/paper/MicroActivity_c_202309_mishima_mbl108.pdf

災害時におけるインフラレス避難誘導システムの検討

筒井巽水, 松田裕貴, 秦恭史, 諏訪博彦, 安本慶一

研究報告モバイルコンピューティングと新社会システム（MBL） 2023-MBL-108 ( 35 ) 1 - 7 2023.9

Language：Japanese Publishing type：Research paper (conference, symposium, etc.) Publisher：情報処理学会

近年，地方自治体では自然災害への備えとして，Web ベースの避難所共有サービスである災救マップなどの利用が広がっているが，通信インフラが断絶すると利用できないという問題がある．本研究では，自然災害により通信インフラが断絶された場合でも災救マップの利用を可能とするための，インフラレス避難支援マップの構築を検討する．提案手法では，既存の災救マップのエッジ化を行うことで，避難所内でローカル環境を構築し，通信インフラが断絶しても災救マップの提供を可能とする．さらに，避難所間での情報共有を効率的に行うために，遅延耐性ネットワーク（DTN）の手法を採用する．検証実験では，Raspberry Pi 4 を用いた簡易エッジサーバを構築し，提案手法の実現可能性を確認した．この実験により，通信インフラが断絶した状況でも，避難所間での情報共有が可能であることが示された．今後の展望として，各避難所にエッジ版の災救マップを導入したエッジサーバを設置し，実証実験を進める．さらに，参加型センシングによる街全体の災害情報収集を行うためのシステム検討も行う予定である．

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Other Link： https://yukimat.jp/data/pdf/paper/DistributedSaikyuMap_c_202309_tsutsui_mbl108.pdf

高齢者の社会的交流増進を支援する行動変容システムの検討

土橋有理, 松田裕貴, 諏訪博彦, 安本慶一

2023年度情報処理学会関西支部支部大会 1 - 4 2023.9