Faculty Profiles - Matsuda Yuki

Papers - Matsuda Yuki

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A System for Real-time On-street Parking Detection and Visualization on an Edge Device Reviewed

Akihiro Matsuda, Tomokazu Matsui, Yuki Matsuda, Hirohiko Suwa, Keiichi Yasumoto

2021 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events, PerCom Workshops 2021 227 - 232 2021.3

Language：English Publishing type：Research paper (international conference proceedings) Publisher：IEEE

In recent years, street parking in prohibited areas has become a serious social problem, particularly in metropolitan and tourist areas where there are many on-street parked cars. In addition, because on-street parking can cause traffic congestion and accidents, real-time detection is considered necessary. In previous studies, fixed-point cameras have been mainly used for traffic control; however, a major disadvantage of these systems is their limited detection area. In this study, we developed a system that can detect and visualize on-street parking in real-time using video data captured by dashboard cameras, which have become widely used in recent years. We created a learned model to detect on-street parking and to recognize cars using an edge device. By displaying the location information of on-street parked cars on a map, their location can be visualized. This system could be used to obtain statistical data for crackdowns on on-street parking and to identify areas where on-street parking occurs.

DOI： 10.1109/PerComWorkshops51409.2021.9431076

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Eat2pic: Food-tech Design as a Healthy Nudge with Smart Chopsticks and Canvas

Rei Nakaoka, Yugo Nakamura, Yuki Matsuda, Shinya Misaki, Keiichi Yasumoto

2021 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events, PerCom Workshops 2021 389 - 391 2021.3

Publishing type：Research paper (international conference proceedings)

In this paper, we introduce a food-tech design as a healthy nudge called eat2pic that encourages people to slow down their eating pace and encourage healthier eating habits. The eat2pic system is composed of a sensor-equipped chopstick (one of a pair) and components that use context-aware digital canvases. The eat2pic system achieves (1) automatic tracking of what and how fast the user consumed each mouthful of food, (2) real-time visual feedback that indicates good or bad eating behavior. The key concept of eat2pic involves extending the relationship between humans and paintings in order to establish a closed-loop in which daily eating behavior is reflected in pictures on the canvas near us and feedback from the canvas leads our lifestyles towards healthier diets. The eat2pic system provides a novel experience in which users can come to see eating as a playful task that involves coloring landscape pictures, and not simply taking nutrition into their bodies.

DOI： 10.1109/PerComWorkshops51409.2021.9431002

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オンラインアンケート回答時のスマートフォン画面操作状況に基づく不適切回答検出 Reviewed

後上正樹, 松田裕貴, 荒川豊, 安本慶一

情報処理学会インタラクション2021 1 - 10 2021.3

eat2pic: 食事と描画の相互作用を用いた健康的な食生活を促すナッジシステム Reviewed

中岡黎, 中村優吾, 松田裕貴, 三崎慎也, 安本慶一

情報処理学会インタラクション2021 1 - 10 2021.3

訪問適時性および期待満足度を考慮したオンサイト観光意思決定支援システムISO-Tourの評価

磯田祥吾, 日高真人, 松田裕貴, 諏訪博彦, 安本慶一

第13回行動変容と社会システム研究会（BCSS） 7 1 - 8 2021.3

天気情報に着目したマルチモーダルな観光客の満足度推定と特徴量の重要度分析

林涼弥, 松田裕貴, 藤本まなと, 諏訪博彦, 安本慶一

社会情報学会関西支部研究会（SSI） 1 - 7 2021.3

遠隔歯科診療に向けた自撮り口腔内写真の利用可否判定手法

片山洋平, 松井智一, 松田裕貴, 諏訪博彦, 安本慶一, 上田啓太, 竹山旭

社会情報学会関西支部研究会（SSI） 1 - 6 2021.3

オンラインアンケートにおける不適切回答自動検出に向けた回答操作ログ分析 Reviewed

後上正樹, 松田裕貴, 荒川豊, 安本慶一

第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM '21） 1 - 7 2021.3

ParmoSense: A Scenario-based Participatory Mobile Urban Sensing Platform with User Motivation Engine

Yuki Matsuda, Shogo Kawanaka, Hirohiko Suwa, Yutaka Arakawa, Keiichi Yasumoto

arXiv abs/2102.05586 1 - 24 2021.2

Language：English Publishing type：Research paper (other academic)

Rapid proliferation of mobile devices with various sensors have enabled
Participatory Mobile Sensing (PMS). Several PMS platforms provide multiple
functions for various sensing purposes, but they are suffering from the open
issues: limited use of their functions for a specific scenario/case and
requiring technical knowledge for organizers. In this paper, we propose a novel
PMS platform named ParmoSense for easily and flexibly collecting urban
environmental information. To reduce the burden on both organizers and
participants, in ParmoSense, we employ two novel features: modularization of
functions and scenario-based PMS system description. For modularization, we
provide the essential PMS functions as modules which can be easily chosen and
combined for sensing in different scenarios. The scenario-based description
feature allows organizers to easily and quickly set up a new participatory
sensing instance and participants to easily install the corresponding scenario
and participate in the sensing. Moreover, ParmoSense provides GUI tools as well
for creating and distributing PMS system easily, editing and visualizing
collected data quickly. It also provides multiple functions for encouraging
participants' motivation for sustainable operation of the system. Through
performance comparison with existing PMS platforms, we confirmed ParmoSense
shows the best cost-performance in the perspective of the workload for
preparing PMS system and varieties of functions. In addition, to evaluate the
availability and usability of ParmoSense, we conducted 19 case studies, which
have different locations, scales, and purposes, over 4 years with cooperation
from ordinary citizens. Through the case studies and the questionnaire survey
for participants and organizers, we confirmed that ParmoSense can be easily
operated and participated by ordinary citizens including non-technical persons.

arXiv

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Other Link： http://arxiv.org/pdf/2102.05586v1

LPWAを用いたエナジーハーベストなニホンミツバチの巣箱センシングシステムの開発

福田修之, 松田裕貴, 吉川浩

第27回社会情報システム学シンポジウム（ISS27） 1 - 7 2021.1

Language：Japanese Publishing type：Research paper (conference, symposium, etc.) Publisher：社会情報システム学研究会

近年，自然林の激減に伴い，ニホンミツバチの餌場や棲める空洞のある樹木がなくなっている．ニホンミツバチは，植物の花粉を運び受粉させるポリネーター（送粉者）として，古くより日本の森の植生環境を整える重要な役割を果たしている．しかし，このニホンミツバチの生態は解明されていない点が多く，外来種がもたらしたアカリンダニなどの病気や自然林の激減により，年々減少傾向にあるとされている．NPO法人ビーフォレスト・クラブは，ニホンミツバチの減少の解決を目的とし，ニホンミツバチが繁殖可能な住処となる巣箱の開発・設置に取り組んでいる（2020年11月現在，日本全国90拠点に設置）．しかしながら，開発している巣箱は自然に存在する巣環境を完全には再現できておらず，ニホンミツバチが住みづらい環境が存在することから，営巣率（巣箱の数に対して，実際に巣箱に巣を作った割合）をどのように向上するかが課題となっている．巣箱の改善には，温湿度の条件など営巣に必要な環境条件を明らかにする必要があるが，その環境は現在のところ科学的に調査されていないのが実情である．こうした背景から，本研究では，ニホンミツバチが営巣・繁殖しやすい巣環境をセンシングにより明らかにすることを目的とし，ニホンミツバチの巣箱センシングシステムを提案する．本稿では，巣箱センシングシステムの実装について述べ，動作確認実験を行った結果について報告する．動作確認実験の結果，太陽の光が弱い冬場の2日間の太陽光で充電を完了させ，1週間継続して動作可能である事を確認した．さらに，2020年冬季の3週間，実際に自然環境に設置されている巣箱にシステムを取り付け，温湿度の測定を行った結果，実環境での継続的な動作が可能である事が確認された．また，夜間の結露によるノイズの発生といった今後の課題も確認された．

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A Method for Detecting Street Parking Using Dashboard Camera Videos Reviewed

Akihiro Matsuda, Tomokazu Matsui, Yuki Matsuda, Hirohiko Suwa, Keiichi Yasumoto

Sensors and Materials 33 ( 1 ) 17 - 17 2021.1

Estimating Subjective Argument Quality Aspects From Social Signals in Argumentative Dialogue Systems Reviewed

Niklas Rach, Yuki Matsuda, Stefan Ultes, Wolfgang Minker, Keiichi Yasumoto

IEEE Access 9 11610 - 11621 2021.1

Webブラウザ上で動作する市民参加型写真収集アプリの開発と運用

松田裕貴, 河中祥吾

第27回社会情報システム学シンポジウム（ISS27） 1 - 5 2021.1

理研AIPにおける人流データ解析と行動変容

中村哲, 諏訪博彦, 須藤克仁, Sakti Sakriani, 田中宏季, 吉野幸一郎, 藤本まなと, 松田裕貴, 安本慶一

観光情報学会第21回研究発表会 57 - 60 2020.12

Language：Japanese Publishing type：Research paper (conference, symposium, etc.) Publisher：観光情報学会

理化学研究所AIPセンター観光情報解析チームでは，旅行者の人流ビッグデータを対象にした人流クラスタリング，および，旅行者の観光を最適化するための参加型POI情報収集，ユーザ行動予測，混雑センシング・予測，事前動画キュレーションの研究を進めている．本稿では，時系列深層学習モデルを用いた人流クラスタリング法，センシング情報から深層学習法を用いた説明文自動生成法，スマートフォンアプリによる参加型POI情報収集法，ユーザ行動時の感情測定と推定法，観光の事前プランキュレーション動画作成法，思い出動画の自動作成法，体力・時間・予算を考慮した観光ルート動的推薦法とそれらの効果について述べる．

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人の知覚を用いたIoTセンサの参加型調整手法の検討

松田裕貴

Ubiquitous Wearable Workshop 2020 1 - 1 2020.12

参加型センシングにおける立場表明を利用した不良回答抑制手法の提案

大山航平, 松田裕貴, 中村優吾, 諏訪博彦, 安本慶一

Ubiquitous Wearable Workshop 2020 1 - 1 2020.12

エッジデバイスによるリアルタイム路上駐停車判定・可視化システム Reviewed

松田明大, 松井智一, 松田裕貴, 諏訪博彦, 安本慶一

第18回ITSシンポジウム2020 1 - 6 2020.12

Design and evaluation on task allocation interfaces in gamified participatory sensing for tourism Reviewed

Shogo Kawanaka, Juliana Miehle, Yuki Matsuda, Hirohiko Suwa, Keiichi Yasumoto, Minker Wolfgang

17th EAI International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking and Services (MobiQuitous '20) 458 - 463 2020.12

天気を考慮した観光中の感情状態推定手法の検討

林涼弥, 松田裕貴, 藤本まなと, 諏訪博彦, 安本慶一

情報処理学会研究報告 2020-MBL-97 ( 14 ) 1 - 6 2020.11

健常者のうつ兆候検知に向けた睡眠状況と労働衛生指標の統計分析

福田修之, 松田裕貴, 荒川豊, 安本慶一

情報処理学会研究報告 2020-MBL-97 ( 11 ) 1 - 8 2020.11

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