Faculty Profiles - Matsuda Yuki

Papers - Matsuda Yuki

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Research on the Geographically distributed Ambient interface utilizing local Information Flow of Things (GAIFoT)

115 ( 243 ) 15 - 18 2015.10

地域情報流の高次利用を促す地域分散アンビエントインタフェース(GAIFoT)の提案

中村優吾, 松田裕貴, 荒川周造, 金平卓也, 安本慶一

情報処理学会システム・アーキテクチャ（ARC） 2015.10

GAIFoT: 情報流を活用した地域分散型アンビエントインターフェース

中村優吾, 松田裕貴, 荒川周造, 金平卓也, 安本慶一

第23回マルチメディア通信と分散処理ワークショップ(DPSWS2015) 2015.10

WaistonBelt: A belt for monitoring your real abdominal circumference forever Reviewed International journal

Yuki Matsuda, Takuya Ishioka, Takashi Hasegawa, Ismail Arai, Keiichiro Iwanami, Yutaka Arakawa, Naoya Saito, Keiichi Yasumoto

UbiComp and ISWC 2015 - Proceedings of the 2015 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and the Proceedings of the 2015 ACM International Symposium on Wearable Computers 329 - 332 2015.9

Authorship：Lead author Language：English Publishing type：Research paper (international conference proceedings) Publisher：Association for Computing Machinery, Inc

Metabolic syndrome becomes a serious problem in our life, because it is one of the reasons of arteriosclerosis, heart disease or stroke. In order to prevent a person from becoming a metabolic syndrome, it is important to know own current actual abdominal circumference, and care by yourself. However, any wearable devices cannot measure abdominal circumference. In this paper, we propose and implement a belt-type wearable device, called "WaistonBelt", and a smartphone application that can keep monitoring an abdominal circumference forever. "WaistonBelt" can measure an abdominal circumference with ordinary action, and can visualize a transition of it. Through an experimental evaluation, we confirm that our system can measure an abdominal circumference with 0.66% error.

DOI： 10.1145/2800835.2800869

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街灯これくしょん：夜道の明るさをセンシングする参加型アプリケーション

松田裕貴, 新井イスマイル, 荒川豊, 安本慶一

電子情報通信学会技術研究報告，ヒューマンプローブ研究会 2015.6

おなかのげんじつ: ベルト着用をトリガとした自動腹囲測定システムの開発 Reviewed

松田裕貴, 岩波慶一朗, 長谷川高志, 石岡匠也, 斉藤直矢, 新井イスマイル

インタラクション2014論文集 934 - 939 2015.3

スマートフォン搭載照度センサの個体差に対応した夜道の照度推定値校正手法の提案

松田裕貴, 新井イスマイル

情報処理学会研究報告 2015-UBI-45 ( 49 ) 1 - 8 2015.3

Code for X・オープンデータによるアクティブラーニングの試行

新井イスマイル, 井谷武史, 泉将之, 岩波慶一朗, 竹林瞭, 平嶋洋大, 松田裕貴, 中田季利

マルチメディア、分散協調とモバイルシンポジウム2014論文集 2014 ( 2014 ) 1532 - 1538 2014.7

スマートフォン搭載照度センサの集合知によるセンサ入光特性を考慮した夜道の安全性判定システムの構築

松田裕貴, 新井イスマイル

情報処理学会, マルチメディア, 分散, 協調とモバイル（DICOMO2014）シンポジウム論文集 2014 966 - 974 2014.7

Comprehensive Gathering System for Streetlamps Brightness Utilizing Collective Smartphone Light Sensor Data Reviewed

Yuki Matsuda, Ismail Arai

IPSJ Journal 55 ( 2 ) 750 - 760 2014.2

Authorship：Lead author Language：Japanese Publishing type：Research paper (scientific journal)

防犯意識の向上にともない，夜道の明るさなどの「安心・安全面」に配慮した情報整備が，歩行者向けナビゲーションにおいて重要となってきている．街灯照度に基づき歩道の安全性を可視化する取り組みは，各自治体などによって実施されているが，安全性判定に必要な街灯照度測定にかかるコストや手間などから，網羅性に欠けているのが現状である．そこで本研究では，スマートフォン搭載照度センサを用いて，街灯照度データを収集，集合知を形成することにより，情報整備における「網羅性」問題の解決を検討している．なお，スマートフォンを用いた測定には，端末の保持角度が不定，歩行中に照度が測定されるといった課題があるため，照度センサの特性に基づく街灯位置推定手法および街灯照度推定手法を提案し，検証を行った．検証の結果，街灯位置推定の再現率は，全街灯種について約89%，一般的な生活道路の大多数に用いられている街灯種（水銀・蛍光ランプ）について94.1%となった．また，街灯と推定地点の平均絶対誤差は全街灯種について約1.97mとなった．街灯照度推定の平均誤差率は全街灯種について約31%，事前調査の対象とした街灯種について約17%となった．There is a growing demand for public managing security information such as the brightness of night sidewalks in the field of pedestrian navigation systems. Such security information is collected and visualized by some municipalities, but the coverage of the survey is not sufficient due to measurement equipment costs and labor costs. Therefore, in this study, we address these cost problems by collecting the illuminance of streetlamps with the light sensors of smartphones and applying collective intelligence. However, there is a problem with the randomness of a smartphone's measurement angle because users measure illuminance while walking down a sidewalk. So, we propose an inferring method regarding each streetlamp's position and illuminance based on the properties of each light sensor, and we evaluate each method of collection. As a result of the evaluation, the recall of position estimation method was 94.1% (kinds of streetlamps which are generally installed), 89% (in all streetlamps). In addition, the average absolute error between the estimated point and streetlamp was 1.97m (in all streetlamps). The mean error rate of illuminance estimation method was 17% (expected streetlamps), 31% (in all streetlamps).

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A safety assessment system for sidewalks at night utilizing smartphones' light sensors Reviewed International journal

Yuki Matsuda, Ismail Arai

UbiComp 2014 - Adjunct Proceedings of the 2014 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing 115 - 118 2014

Authorship：Lead author Language：English Publishing type：Research paper (international conference proceedings) Publisher：Association for Computing Machinery, Inc

Along with the popularization of smartphones, which have various sensors such as accelerometers and GPS, location based services are also growing in popularity. Additionally, with the growth demand of in security awareness, pedestrian navigation systems are required to provide safety information. Thus, we propose and develop an illuminance inferring method utilizing smartphone's light sensors for assessing a safety level of sidewalks at night.

DOI： 10.1145/2638728.2638797

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An Experiment of A Streetlamp Classifying and A Vertical Illuminance Assessing Utilizing Smartphones' Light Sensors Reviewed

Yuki Matsuda, Ismail Arai

3rd International Symposium on Technology for Sustainability (ISTS '13) ( 264 ) 1 - 4 2013.11

スマートフォン搭載照度センサの集合知による街灯照度安全性判定システムの開発 (モバイルマルチメディア通信)

松田裕貴, 新井イスマイル

電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報 112 ( 493 ) 309 - 316 2013.3

Language：Japanese Publishing type：Research paper (conference, symposium, etc.) Publisher：一般社団法人電子情報通信学会

近年,防犯意識の向上に伴い,夜道の明るさなどの「安心・安全面」での情報整備が歩行者向けナビゲーションにおいて重要となってきている.安心・安全|青報については,企業や自治体,警察署などが独自に提供しているものの,情報の「明快さ」や「網羅性」が十分に達成されているとはいえない.本研究では,スマートフォンに搭載されている照度センサを用いて,街灯照度データを収集,集合知を形成することにより,安心・安全情報のうち「夜道の明るさ」を地図に付加するシステムの開発を行っている.本稿では,上記の課題のうち,情報整備の「網羅性」を解決するために,スマートフォン搭載照度センサの特性に基づいた街灯設置地点推定および街灯照度推定を行う手法を提案し,各手法について検証を行った.検証の結果,街灯位置推定手法における再現率は,事前調査の対象とした街灯については100[%],全サンプルの街灯については約89[%]となった.また,街灯と推定点の平均絶対誤差は全サンプルの街灯について約1.97[m]となった.街灯照度推定手法における平均誤差率は事前調査の対象とした街灯については約17[%],全サンプルの街灯については約31[%]となった.

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スマートフォン搭載照度センサの集合知による街灯照度安全性判定システムの開発

松田裕貴, 新井イスマイル

研究報告モバイルコンピューティングとユビキタス通信（MBL） 2013 ( 52 ) 1 - 8 2013.3

Language：Japanese Publishing type：Research paper (conference, symposium, etc.)

近年，防犯意識の向上に伴い，夜道の明るさなどの「安心・安全面」での情報整備が歩行者向けナビゲーションにおいて重要となってきている．安心・安全情報については，企業や自治体，警察署などが独自に提供しているものの，情報の「明快さ」や「網羅性」が十分に達成されているとはいえない．本研究では，スマートフォンに搭載されている照度センサを用いて，街灯照度データを収集，集合知を形成することにより，安心・安全情報のうち「夜道の明るさ」を地図に付加するシステムの開発を行っている．本稿では，上記の課題のうち，情報整備の「網羅性」を解決するために，スマートフォン搭載照度センサの特性に基づいた街灯設置地点推定および街灯照度推定を行う手法を提案し，各手法について検証を行った．検証の結果，街灯位置推定手法における再現率は，事前調査の対象とした街灯については 100 [%]，全サンプルの街灯については約 89 [%] となった．また，街灯と推定点の平均絶対誤差は全サンプルの街灯について約 1.97 [m] となった．街灯照度推定手法における平均誤差率は事前調査の対象とした街灯については約 17 [%]，全サンプルの街灯については約 31 [%] となった．

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スマートフォン搭載照度センサの集合知による歩道属性情報生成システムの開発

松田裕貴, 新井イスマイル

平成24年度情報処理学会関西支部支部大会論文集 2012 ( E-101 ) 2012.9

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