MISC - 竹内　孔一

言語処理を指向した動詞項構造シソーラス

竹内孔一

月刊言語   58 - 64   2008年

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メタファ分析に基づく置換可能な動詞カテゴリの作成

一ノ瀬 充, 竹内 孔一

情報処理学会研究報告. NL,自然言語処理研究会報告   182   31 - 38   2007年11月

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

動詞と名詞による表現において動詞の意味のずれにより生じるメタファが機械翻訳や要約などの自然言語処理や文章の理解において問題となる場合がある。そのメタファに内在する事実を扱うためには、前もって一般的な表現へと変換処理をする必要があると考えられる。例えば「風が遊ぶ」というメタファを「風が吹く」などの一般的な表現に言い換える処理が必要であろう。本稿ではこの処理に必要となる動詞カテゴリの作成を提案する。実際に50の動詞について類似性に基づきカテゴリを作成し考察をすることで、置換可能な動詞間の類似性や共起する名詞の扱い方が動詞カテゴリの網羅性と信頼性の向上にどのように関わるかを明らかにする。

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グラフ構造に基づく同時クラスタリングを利用した動詞の属性クラスの抽出

竹内 孔一

情報処理学会研究報告. NL,自然言語処理研究会報告   182   39 - 44   2007年11月

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

テキスト中に現れる動詞と名詞の格関係を利用しで動詞のクラスタリングを行い意味的に類似の集合の構築を目指す.ここでの問題は名詞と動詞はそれぞれ多義であり,かつその語義が観測可能でないことである.本稿ではある名詞の集合と動詞の集合がなすクラスタがある1つのクラスタ(ある潜在的な意味クラスタ)に属すると考え,同時共起クラスタリングを適用する.Webの5億文のデータから獲得された格フレームデータ,ならびに毎日新聞91から98年を利用して得られた動詞集合について評価することで,本手法により大量のデータがあれば質の良い動詞集合が得られることを明らかにする.

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日本語複合語用語の入れ子関係に基づく階層的体系化

小山 照夫, 竹内 孔一

情報処理学会研究報告. NL,自然言語処理研究会報告   180   49 - 54   2007年7月

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

日本語専門分野テキストコーパスから抽出された日本語複合語用語候補について、候補間の入れ子関係から階層関係を推定し、体系化を行う試みについて発表する。入れ子関係からは、上位語-下位語関係、および関連語関係を推定することが可能であるが、それぞれの関係を別途整理することにより、見通しの良い階層表示が可能となることを示す。

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日本語複合語用語の入れ子関係に基づく階層的体系化

小山 照夫, 竹内 孔一

電子情報通信学会技術研究報告. NLC, 言語理解とコミュニケーション   107 ( 158 )   49 - 54   2007年7月

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

日本語専門分野テキストコーパスから抽出された日本語複合語用語候補について、候補間の入れ子関係から階層関係を推定し、体系化を行う試みについて発表する。入れ子関係からは、上位語一下位語関係、および関連語関係を推定することが可能であるが、それぞれの関係を別途整理することにより、見通しの良い階層表示が可能となることを示す。

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含意関係計算のための事態オントロジーの開発に向けて

乾 健太郎, 竹内 孔一, 藤田 篤

電子情報通信学会技術研究報告. NLC, 言語理解とコミュニケーション   106 ( 518 )   13 - 18   2007年1月

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

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日本語専門分野テキストコーパスからの複合語用語の抽出

小山 照夫, 影浦 峡, 竹内 孔一

情報処理学会研究報告. NL,自然言語処理研究会報告   176   55 - 60   2006年11月

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

テキストコーパスからの用語抽出は、自然言語処理技術の重要な応用である。従来テキストコーパスから用語候補を抽出する方法として、主として候補出現に関わる統計的指標を用いて用語性を判定する方法が採用されて来たが、統計的手法では出現頻度の低い候補についての判定が困難であった。今回の発表では、複合語に注目し、用語性を損なう形態素出現パターンを排除する形での用語候補抽出を行うことにより、高い精度で複合語用語抽出が可能となることを示す。

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複合名詞に着目した Web 検索結果のクラスタリング

平尾 一樹, 竹内 孔一

情報処理学会研究報告. FI,.情報学基礎研究会報告   84   35 - 42   2006年9月

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

本稿では複合名詞に着目したWeb検索結果のクラスタリング手法を提案する.本手法では検索結果のタイトルと要約を利用し,階層的で一つの検索結果が複数のクラスタに含まれることを認めるクラスタリングを行う.本手法は次の2つの仮説に基づいている.1)複合名詞は固有の概念を表すため,文書を特徴付けやすい.2)複合名詞間の語構成関係を利用して,部分複合による類概念,および上位下位関係のクラスラベルを作成することで見通しの良いWeb文書の分類ができる.実験の結果,複合名詞の構造は分かりやすいクラスタ構造の形成に利用でき,また自然なラベル付けに有効であった.このことから,複合名詞は検索結果全体を見渡すためのよいインデックスであると言える.

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名詞の概念体系を利用した規則に基づく意味役割付与モデルの構築(語彙意味論・知識表現)

下村 拓也, 竹内 孔一

情報処理学会研究報告. 自然言語処理研究会報告   2006 ( 94 )   13 - 20   2006年9月

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

本稿では名詞の概念体系辞書と述語のもつ語の概念構造を用いた規則ベースの意味役割付与モデルの構築を提案する.意味役割は名詞と述語との関係から決定されることから,本研究では述語の持つイベント構造と述語がとる名詞との間にどのようなメカニズムが存在するのかを明らかにすることを目標とする.新聞コーパスを対象とした評価実験から,名詞間の概念の類似度を正しく計ること,機能語の単位を正しく取り出すことが精度向上へのポイントであることが明らかになった.

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分類の根拠を明示した動詞語彙概念構造辞書の構築

竹内 孔一, 乾 健太郎, 藤田 篤, 竹内 奈央, 阿部 修也

情報処理学会研究報告 = IPSJ SIG technical reports   2005 ( 94 )   123 - 130   2005年9月

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

本研究では語彙概念構造を利用した動詞の辞書データベースを構築する.語彙概念構造は構文上での語の振る舞いを基に意味構造を記述するもので, こうした辞書データは言語処理において特に言語生成, 例えば翻訳や言い換え, 要約といった応用に必須となる言語資源である.提案する辞書データは語彙概念構造のみを記述するのではなく, 語彙概念構造の分析で明らかにする語の振る舞い, ならびに分析の基となる統語テストを記述するため, 分類根拠がわかりやすく透明性の高い辞書データとなることが期待できる.

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文法パターンに基づく用語抽出モデルの構築

竹内 孔一, 影浦 峡, 小山 照夫, DAILLE Beatrice, ROMARY Laurent

電子情報通信学会技術研究報告. NLC, 言語理解とコミュニケーション   103 ( 280 )   31 - 36   2003年8月

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記述言語：英語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

文法パターンを利用した日本語の用語抽出モデルの構築を行う。用語抽出を行うためには用語らしさをいかに評価することが重要である。我々は用語らしさを「語の意味的構成の強さ」と「分野の特殊性」の2点に分解し、そのうち前者について用語抽出モデルの構築を行った。品詞パターンを利用して語彙的な結束性が強いパターンを記述し、フランス語の用語抽出モデルとして開発されたACABITシステムに適用し用語抽出実験を行った。この実験を通して日本語の品詞パターン及び品詞パターンの元となる日本語の語彙の単位について多言語的観点から考察する。

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語彙概念構造を利用した助詞「に」に関する複合名詞の分析

竹内 孔一, 影浦 峡, 小山 照夫

情報処理学会研究報告. NL,自然言語処理研究会報告   150   133 - 140   2002年7月

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

本研究では主辞が動詞の複合名詞内の係り関係において,語彙の概念構造をもとにして助詞「に」に対する分析を行なう.主辞の動詞に対する前項の名詞との係り関係は大別すると,1)名詞が主辞動詞の項(argument)関係になる場合と2)主辞動詞を修飾する付加詞(adjunct)に分けることができる.このうち,項関係のさらなる分析に注目する.項関係は主として「ガ」「ヲ」「ニ」格に分類できるが,従来の研究では「ガ」「ヲ」格を中心に分析が行なわれたため,「ニ」格に対する係り関係のメカニズムの分析が不明確であった.そこで,本稿では語彙の意味記述に基づく複合名詞解析モデルを構築する観点から,「ニ」格の係り関係を持つ複合名詞に対して語彙概念構造(LCS)をもとにした分析を行なう.その結果,「ニ」格「ヲ」格交替という従来では指摘されなかった問題を提示するとともに,LCSによってこれらの現象をうまく解析モデルに取り込むことが可能であることが明かになった.

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語彙概念構造を利用した助詞「に」に関する複合名詞の分析

竹内 孔一, 影浦 峡, 小山 照夫

電子情報通信学会技術研究報告. NLC, 言語理解とコミュニケーション   102 ( 200 )   35 - 42   2002年7月

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

本研究では主辞が動詞の複合名詞内の係り関係において,語彙の概念構造をもとにして助詞「に」に対する分析を行なう.主辞の動詞に対する前項の名詞との係り関係は大別すると,1)名詞が主辞動詞の項(argument)関係になる場合と2)王辞動詞を修飾する付加詞(adjunct)に分けることができる.このうち,項関係のさらなる分析に注目する.項関係は主として「ガ」「ヲ」「ニ」格に分類できるが,従来の研究では「ガ」「ヲ」格を中心に分析が行なわれたため,「ニ」格に対する係り関係のメカニズムの分析が不明確であった.そこで,本稿では語彙の意味記述に基づく複合名詞解析モデルを構築する観点から,「ニ」格の係り関係を持つ複合名詞に対して語彙概念構造(LCS)をもとにした分析を行なう。その結果,「ニ」格「ヲ」格交替という従来では指摘されなかった問題を提示するとともに,LCSによってこれらの現象をうまく解析モデルに取り込むことが可能であることが明かになった.

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言語学を利用した複合名詞解析モデルの構築

竹内孔一

月刊日本語学12月号   pp. 28-35   2001年

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語彙の制約を考慮した複合語解析モデルの構築

竹内 孔一, 内山 清子, 吉岡 真治, 影浦 峡, 小山 照夫

情報処理学会研究報告. 自然言語処理研究会報告   2000 ( 29 )   71 - 78   2000年3月

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

我々は制約に基づく複合語解析モデルの構築を目指している.2単語からなる動詞を主辞にもつ複合語(動詞由来複合語)は前項の単語が主辞(後項)のサ変動詞に対して修飾的な働きを示す付加詞なのか, 主辞の内項(argument)に当たるのかを解析することが複合語の解析につながる.我々は文法的枠組として項構造, 語彙概念構造を用いてサ変動詞を分類した.しかし, 複合語の解析に当たって, 前項の単語(名詞, 形容動詞, サ変動詞)と主辞(サ変動詞)との関係が修飾か内項かの関係をほぼ決定するので, 名詞に対する分類が必要である.そこで, 本論文では, サ変動詞の項構造, 語彙概念構造を基にして, 名詞の分類を行ない, これを用いて複合語解析モデルの構築を目指す.分類には, 生成語彙の特質構造も利用した.分類をもとに制約を仮定し, 情報処理用語辞典から取り出した2単語からなる動詞由来複合語について入手による解析実験を行なった.その結果103語の複合語のうち, 92個(89%)の複合語を制約で解析することができた.この結果を受けて, 現段階でのモデルの限界について議論する.

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文法的制約を用いた複合語解析モデルの作成

竹内孔一, 内山清子, 吉岡真治, 影浦峡, 小山照夫

学術情報センター紀要   第12号 pp. 7-15   2000年

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語基の詳細な特徴を考慮した複合語解析モデル

竹内 孔一, 内山 清子, 吉岡 真治, 影浦 峡, 小山 照夫

電子情報通信学会技術研究報告. NLC, 言語理解とコミュニケーション   99 ( 387 )   7 - 14   1999年10月

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

複合語を解析するモデルを作成するために,複合語を構成する語基に対してどのような背景知識を用意すればよいのであろうか.本論文では,形態論や統語論で用いられている,語のレベル,項構造,語彙概念構造を用いて,サ変名詞を含む2語基からなる専門用語を中心に解析を人手で行なった.解析とは2語基間の係り関係の把握を意味している.この解析の結果,起こり得ない語構成の説明や,複合語自体の品詞が変わる現象を一部説明することができた.今回利用した要素はサ変名詞の動詞的要素を記述するために用意した.本文中ではサ変名詞中心に複合語を解析した場合に,名詞に対してどのような記述をすれば良いかも考察して行く.

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専門分野における複合名詞の語構成要素の品詞相当カテゴリーに関する一考察

内山 清子, 竹内 孔一, 吉岡 真治, 影浦 峡, 小山 照夫

学術情報センター紀要   第11号 pp. 49-57 ( 11 )   49 - 57   1999年3月

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記述言語：日本語   出版者・発行元：国立情報学研究所  

専門分野における複合名詞を分析する時に、複合名詞を構成している語構成要素の情報が必要となってくる。本研究では、語構成要素の文法情報だけでどこまで複合名詞の性質を分析することができるかどうかを見きわめるために、語構成要素を文法情報である品詞相当カテゴリーに分類するための検討を行った。語構成要素においては、従来の文/単語関係で定義された品詞カテゴリーをそのまま適用することは難しい。そこで本研究では、従来の品詞カテゴリーを参照しつつ、新たに語構成用の品詞相当カテゴリーとその定義を設定することを試みた。

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Japanese OCR Error Correction Using Stochastic Language Models Trained on OCR Outputs

K. Takeuchi, Y. Matsumoto

Proceedings of the 5th Natural Language Processing Pacific Rim Symposium 1999(NLPRS'99)   1999年

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