研究者詳細 - 竹内　孔一

MISC - 竹内　孔一

分割表示 79 件中 41 - 60 件目／全件表示 >>

オブジェクト指向に基づく言語インターフェース (ことば工学研究会(第49回)物語、その周辺)

竹内孔一

ことば工学研究会 : 人工知能学会第2種研究会ことば工学研究会資料 49 23 - 27 2015年9月

形態素解析の系統的誤りと用語抽出

小山照夫, 竹内孔一

研究報告自然言語処理（NL） 2015 ( 6 ) 1 - 4 2015年1月

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会

日本語用語抽出にあたっては形態素解析器および形態素辞書が必要となるが，実際に専門分野の文書を既存の形態素解析器と形態素辞書を用いて解析した場合，解析精度の制約により，用語抽出性能を低下させる傾向がある．一方で解析誤りの中には，系統的な誤りと考えられるものがあり，さらにはその本来の結果がどのようなものであるのかを推定できる場合もある．これらの誤りについて解析結果を事後的に修正した上で，その結果から用語抽出を行うことにより，抽出性能を向上させることが期待できる。今回の報告では，情報処理分野の文書を解析する際に発生する系統的な誤りパタンがいくつか存在することをを明かにした上で，誤りを修正した結果から用語抽出を行うことにより，用語抽出性能が向上することを報告する．

Annotating Semantic Role Information to Japanese Balanced Corpus

Koichi Takeuchi, Masayuki Ueno, Nao Takeuchi

Proceedings of MAPLEX 2015 2015年

D-14-2 音声認識システムJuliusを利用した地域名認識への適用(D-14.音声,一般セッション)

西川喬也, 竹内孔一

電子情報通信学会総合大会講演論文集 2014 ( 1 ) 129 - 129 2014年3月

テキストマイニングシンポジウム

竹内孔一

電子情報通信学会情報・システムソサイエティ誌 19 ( 3 ) 17 - 18 2014年

用語管理システムの開発

小山照夫, 竹内孔一, 濱田宏平

研究報告自然言語処理（NL） 2013 ( 2 ) 1 - 4 2013年7月

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会

多くの研究分野において用語の整理と管理の重要性が指摘されながら、実際には十分な対応がなされているとは言い難い。この理由として、そもそも用語を管理する枠組み自体が十分に整備されておらず、また実際の用語管理を継続的に遂行していくにあたっては多大な人的資源を必要とすることなどが挙げられる。本研究では、適切に選定された研究領域ごとに、用語管理を総合的に行うデータベースを構築した上で、用語管理に関わる労力を低減する目的で、用語候補自動抽出機能を利用した、用語登録支援機能を備えたシステムを開発する試みについて発表する。

動詞とその結果状態を関係付ける結果状態辞書の構築

石原靖弘, 竹内孔一

電子情報通信学会技術研究報告. TL, 思考と言語 111 ( 227 ) 73 - 78 2011年10月

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会

異なる品詞間の言い換えの一例として,動詞と形容動詞間の言い換えの実現を目的とする.その実現のため動詞の結果状態が形容動詞で表現可能である点に着目した.動詞の結果状態の観点から動詞と形容動詞の対応関係をまとめた辞書を一から設計し,構築を行なった.次に,構築した辞書の言い換え処理における有用性を確認するため,構築した辞書に基づき動詞を述語とする文の結果状態を提示するシステムを構築した.さらに,構築したシステムに対して限定的ではあるが評価を行ない,有効に動作することを確認した.

サ変名詞を含む複合名詞の語義解析システム及び名詞辞書の構築

森安祐樹, 竹内孔一

電子情報通信学会技術研究報告. TL, 思考と言語 111 ( 227 ) 51 - 56 2011年10月

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会

複合名詞内の係り受け関係を解析してサ変名詞を取り出し動詞としての語義を付与するシステムを構築する.具体的には例えば「航空機墜落事故防止システム」という複合名詞であれば,まず「墜落」と「防止」というサ変名詞を抽出する.「墜落」の対象は「航空機」であり,「防止」の対象は「事故」である.こうした複合名詞内の係り受け関係を同定し,サ変名詞の語義を同定することが本システムの目的である.動詞項構造シソーラスの語義ならびに事例を利用して,複合名詞内の係り受け関係を解析した入力と事例とのマッチングシステムを構築する.また,正解事例とのマッチングを行うために,サ変名詞の係り元である名詞を抽象化する辞書を構築する.

網羅的な検出を重視した異形パターンに基づく日本語慣用句同定システム

守屋将人, 竹内孔一

電子情報通信学会技術研究報告. TL, 思考と言語 111 ( 227 ) 45 - 50 2011年10月

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会

文中の慣用句を同定することは文章の構造化に必要不可欠であり,とりわけ動詞語義の同定には欠かせない技術である.これは慣用句が動詞とその係り元の名詞との関係により特異な意味をもつだけでなく,他の言葉に言い換え可能なためである.そこで本研究ではユーザが容易に記述可能な慣用句同定辞書の仕様を決定し,それに基づいた慣用句同定システムを構築している.本システムの特徴としては記述にXMLを利用し分かち書きや形態素単位を意識せず規則の追加が可能な点,助詞の置換や単語挿入による慣用句構成の変化といった形態的多様性を吸収した網羅的な検出が可能な点などが挙げられる.さらに本システムは動詞項構造シソーラスの語義概念を取り入れて慣用句の言い換えを扱うことができるため,動詞語義の同定を行う項構造付与システムと連携可能な枠組みを持つ.本稿では,辞書の仕様および形態的多様性を吸収した網羅的な検出手法について報告する.慣用句同定実験では,本手法の有効性と意味的曖昧性解消による精度向上の可能性を確認する.

統計的学習モデルとルールベースモデルに基づく用語抽出システムの比較

源翔三郎, 竹内孔一

電子情報通信学会技術研究報告. TL, 思考と言語 111 ( 227 ) 33 - 37 2011年10月

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会

テキスト中から専門用語を自動的に抽出する用語抽出システムの比較を行う.比較の対象となる手法は統計的学習モデルとルールベースモデルに基づく手法である.比較には感染症の用語を人手で同定したテキストデータが存在することから,これを正解データとして扱う.統計的学習モデルでは正解データを元にCRFによって学習を行うことで用語抽出システムを構築する.またルールベースモデルでは規則ベースのパターン抽出用言語としてSRLを利用した抽出システムを用いる.用語抽出実験の結果から正解データが多く存在する場合は統計的学習モデルによる用語抽出,分野依存がある場合はルールベースモデルの用語抽出を行うとよい結果が得られることを明らかにした.

少数正解事例に基づく動詞語義及び名詞意味役割付与システム

土山傑, 竹内孔一

電子情報通信学会技術研究報告. TL, 思考と言語 111 ( 227 ) 69 - 72 2011年10月

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会

本論文では,入力文と正解事例の類似度計算を行い,類似度最大の正解事例に対応する動詞語義及び名詞意味役割を付与する手法を提案する.これは正解事例が少ない場合,統計的学習モデルでは十分な精度が得られないためである.本システムは慣用句同定や複合名詞内解析システムと連携可能な枠組みで開発している.またCRFとの比較実験を行い,その結果について報告する.

グラフに基づくクラスタリングによる動詞類義語の獲得

竹内孔一, 高橋秀幸, 小林大介

電子情報通信学会技術研究報告. TL, 思考と言語 110 ( 244 ) 13 - 18 2010年10月

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会

本研究ではクラスタリングを利用して動詞の類義語を獲得する方法について検討している.先行研究において,同時に2つの要素のクラスタを考慮しながらクラスタリングする同時共起クラスタリングを適用して,ベクトルベースのクラスタリングより精度が高いことを示した.しかし,近年ベクトルベースのクラスタリングでKernel K-meansという非線形境界でクラスタリングするより高度な手法が提案された.そこで,本報告ではKernel K-means法を我々の動詞類語獲得に適用し,先行研究における同じデータで同時共起クラスタリングとの比較を行う.この結果からKernel K-meansでのグラフ-ベクトルの等価性には限界があり,本研究が利用する2部グラフの構造は直接反映できないこと,先行研究の同時共起クラスタリングの方が高い精度で類語を獲得できることを報告する.

動詞項構造シソーラスに基づく動詞語義ならびに意味役割付与データの構築

竹内孔一, 森本真依子

電子情報通信学会技術研究報告. NLC, 言語理解とコミュニケーション 109 ( 234 ) 13 - 18 2009年10月

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会

文法的構造を基に述語を中心として文の意味を記述する項構造が文の形式的解析から文の意味を処理するためのインターフェースとして期待されている.項構造は述語の語義と係り関係にある要素の役割で記述されるフレームであり,項構造が正しく付与できると,動詞の語義曖昧性解消ならびに同義の言い換えとどの要素が言い換え可能かまで明らかにすることが期待できる.英語ではすでに項構造を人手で付与した大規模コーパスが公開され利用されているが,日本語ではEDRで構築されたものの文書単位で付与されたため学習事例として利用が困難である.そこで本稿では語義の事例を中心に項構造を付与した意味役割付与データ(120語の動詞に対して1483文)を構築し,語義付与に起こる問題と現段階での対処について整理を行う.体系として動詞項構造シソーラスを利用した.項構造を文に付与することで体系の不備を同時に整理することを目標としている.構築した項構造タグ付きコーパスは公開する予定である.

候補の接続関係を考慮した複合語用語抽出

小出照夫, 竹内孔一

情報処理学会研究報告. 自然言語処理研究会報告 193 M1 - M6 2009年9月

記述言語：日本語出版者・発行元：情報処理学会

テキストコーパスからの複合語用語抽出においては、抽出精度を低下させることなく、出現頻度の低い候補まで抽出することが重要である。従来主として用いられてきた統計的手法では、特に低頻度の用語候補の抽出に問題があった。我々はこれまでに用語候補となる複合語を構成する形態素の細分類に応じた位置制約を設定することにより、低頻度の候補まで抽出する方法を提案して来た。今回の発表では、この手法を改善し、多くの用語は文書中に少なくとも一回は提題的な形で出現するという予測の下に、候補となる形態素並びの前後接続関係に制約を設ける方法を提案する。実際にこの方法を適用することによりさらに低頻度の候補まで、抽出精度を落とすことなく取り出せることを確認した。In composite term extraction problems, it is important to extract candidates of relatively low occurrences in the corpora, with enough precision. In previous works, we have developed a method which can extract term candidates of low occurrences, using the revised classification of Japanese morphemes. In this paper, we propose a improved method considering forward and backward connective relations of candidates. Using the method, composite term candidates of less occurrences can be extracted with high precision.

多義性を考慮した同時共起クラスタリングによる動詞の類語抽出

高橋秀幸, 竹内孔一

電子情報通信学会技術研究報告. NLC, 言語理解とコミュニケーション 108 ( 408 ) 37 - 42 2009年1月

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会

動詞問で共通する概念を有する動詞の類語をテキストデータから注することを目的としている.動詞の語義は係り関係にある名詞との組み合わせにより決まるが,問題は動詞だけでなく名詞も多義性を有することである.これに対して本研究では動詞と名詞を同時にクラスタリングする手法を提案してきたが,各初期クラスタから有益なクラスタを十分獲得できなかった.本発表では初期クラスタから抽出された動詞の語義を消去し繰り返しクラスタリングを行うことで格のバリエーションや動詞の複数の語義を積極的に取り出す方法を提案する.毎日新聞ならびに均衡コーパスに対して動詞クラスタ抽出実験を行いその結果について報告する.

類似度の高いサブクラスタに基づく名詞クラスタリング

金本聖也, 竹内孔一

電子情報通信学会技術研究報告. NLC, 言語理解とコミュニケーション 108 ( 408 ) 31 - 35 2009年1月

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会

PantelらがCBCという類似度の高いサブクラスタをあらかじめ作成しておく事でサブクラスタに基づいた揺れの少ない統合と語義を考慮した再統合を行うクラスタリング手法を提案したが,本研究ではCBCを基に係り受けパターンを利用した名詞クラスタリングを行い同義語・類義語クラスタの獲得を目指す.本論文ではCBCの既存の式ではなく確率分布を用いた類似度計算式(Jensen-Shannon)の使用,並びにサブクラスタ候補を決定する新しいスコアリング方法を用いた日本語の名詞クラスタリング手法を提案する.毎日新聞94年度1年分を用いてCBCに用いられる類似度計算式とJensen-Shannonの比較を行いJensen-Shannonの有効性を示し,さらにスコアリング式をいくつかのパターンで提案・比較を行い適切にサブクラスタ候補を決定するスコアリング方法を求める.

形態素出現パタンに基づく文書集合類似性評価

小山照夫, 竹内孔一

情報処理学会研究報告. 自然言語処理研究会報告 188 51 - 56 2008年11月

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会

類似したテーマを類似した論述構造で扱う文書を集めた文書集合同士では、共通した形態素利用パタンが出現すると予想される。一方で、形態素出現傾向の相違は、文書集合の間で扱われるテーマあるいは論述構造の相違を示すものと考えられる。本研究では、異なる学会の研究抄録を集めた文書集合について、形態素出現傾向が集合間の類似性や相違を評価する指標として有効であることを確認するとともに、どの形態素が文書集合間の類似性ないしは相違性に寄与しているかを評価する方法について発表する。

動詞の語義と意味役割を付与したタグ付コーパスの作成

竹内孔一, 小山照夫

電子情報通信学会, 言語理解とコミュニケーション研究会 108 ( 283 ) 19 - 22 2008年11月

記述言語：日本語掲載種別：記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会

公開されている動詞項構造シソーラスに基づく動詞の意味分類ならびに項に対する意味役割を京都大学コーパスに付与することで動詞の語義曖昧性を解消する基礎データを構築したい.動詞の語義はその動詞が項としてとる名詞との関係を明確化するために意味役割を付与しているが,どういう意味役割集合を作成すればどの程度の意味処理が可能なのかについて,言語処理の観点ならびに言語表現の観点からどのぐらいの種類の意味役割が必要となるのかについての決着は見られていない.本論文では処理とタグ付与実現性の観点からどのように意味役割を付与するかその方針を提案し,知識処理を指向した場合の限界について議論する.

自然言語で記述された画像読影レポートからの段階的局所化による固有表現抽出の試み

田中昌昭, 竹内孔一

医療情報学連合大会論文集 28回 801 - 804 2008年11月

用語クラスタリングに基づく部分研究領域推定と用語分類

小山照夫, 竹内孔一

情報処理学会研究報告. FI,.情報学基礎研究会報告 89 87 - 92 2008年1月

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会

研究抄録テキストコーパスから抽出された用語候補を体系的に整理する一つの有力な方法として、部分研究領域に関連付けた用語の分類を考えることができる。本研究では、動詞概念との共起に基づく用語クラスタリングによって、特定研究分野のいくつかの部分研究領域が固定できることを示すとともに、固定された部分領域との関連により、テキストコーパスから抽出された用語候補の分類が可能であることを示す。

　前のページ - 次のページ　

1
2
3
4