研究者詳細 - 門田　暁人

MISC - 門田　暁人

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Fault-Prone モジュール判別におけるF1値とソフトウェア信頼性の関係査読

柿元健, 門田暁人, 亀井靖高, 柗本真佑, 松本健一

ソフトウェア工学の基礎XIV, 日本ソフトウェア科学会FOSE2007 75 - 83 2007年11月

ソフトウェア開発工数予測における特異プロジェクト除去の効果

渡邊瑞穂, 柿元健, 戸田航史, 門田暁人, 松本健一

日本ソフトウェア科学会大会論文集 24 1 - 7 2007年9月

The Effects of Over and under Sampling on Fault-Prone Module Detection 査読

Yasutaka Kamei, Akito Monden, Shinsuke Matsumoto, Takeshi Kakimoto, Ken-ichi Matsumoto

In Proceedings of the 1st International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement 196 - 204 2007年9月

Is This Cost Estimate Reliable? - the Relationship between Homogeneity of Analogues and Estimation Reliability 査読

Naoki Ohsugi, Akito Monden, Nahomi Kikuchi, Michael Barker, Masateru Tsunoda, Takeshi Kakimoto, Ken-ichi Matsumoto

In Proceedings of the 1st International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement 384 - 392 2007年9月

Fault-prone モジュール判別におけるサンプリング法適用の効果

亀井靖高, 柗本真佑, 柿元健, 門田暁人, 松本健一

2007年8月

記述言語：日本語出版者・発行元：情報処理学会

Fault-prone モジュール（バグを含みやすいモジュール）判別モデルの性能向上を目的として，サンプリング法（オーバ/アンダサンプリング）適用の効果を実験的に評価する．サンプリング法は，2群の判別モデル構築に用いるフィットデータに対する前処理であり，2 群のケース数の偏りを解消することにより，少数派の群の判別精度の向上が期待される．ただし，従来，ソフトウェア工学分野への適用事例は報告されていない．実験では，日本のある企業で開発されたレガシーソフトウェアから得られた2 つのモジュール群（バグモジュール含有率5.67%，および13.16%）を題材として，4 種類のサンプリング法（ROS，SMOTE，RUS，TLUS）適用の効果を，4 種類の判別モデル（線形判別分析，ロジスティック回帰分析，ニューラルネット，分類木）について評価した．実験の結果，分類木以外の判別モデルに対してはサンプリング法の効果があること（F1 値の向上），および，TLUSは他の3 つのサンプリング法よりも効果が小さいことが分かった．また，分類木以外の判別モデルにTLUS 以外のサンプリング法を適用した場合，F1 値の向上は最小0.078，最大0.303，平均0.146であった．; To improve the prediction performance of fault-proneness models, this paper experimentally evaluates the effect of over and under sampling methods, which are preprocessing procedures for a fit dataset. The sampling methods are expected to improve the prediction performance when the fit dataset is imbalanced, i.e. there exists a large bias between the number of faultprone modules and the number of non-fault-prone modules. There is, however, no research that reports the effects of applying sampling methods to fault-proneness models. In the experiment, we evaluated the effects of four sampling methods (ROS, SMOTE, RUS, TLUS) applied to four fault-proneness models (linear discriminant analysis, logistic regression analysis, neural network and classification tree) by using two module sets (ratios of fault-prone modules are 5.67% and 13.16%) derived from large-scale legacy software that has been developed and maintained by a Japanese software company. The results showed that all four sampling methods improved the prediction performance of every fault-proneness model except the classification tree. However, the improvement by TLUS was less than that of the other sampling methods. The improvements in F1-Values were 0.079 at minimum, 0.303 at maximum and 0.146 at the mean when three sampling methods (ROS, SMOTE and RUS) were applied to three fault-proneness models (linear, logistic and neural network).

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プロジェクト間の類似性に基づくソフトウェアメトリクスの欠損値の補完

田村晃一, 柿元健, 戸田航史, 角田雅照, 門田暁人, 松本健一

ソフトウェア信頼性研究会第4 回ワークショップ 17 - 23 2007年6月

類似した命令列の畳込みによるプログラムの耐タンパ性の向上

西岡隆司, 山内寛己, 門田暁人, 中村匡秀, 松本健一

情報処理学会研究報告, ソフトウェア工学研究会 2007-SE-155 ( 33 ) 167 - 174 2007年3月

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会

本稿では，命令の自己書き換えを用いたソフトウェア耐タンパ化方法として"類似した命令列の畳込み，，を提案する．提案方法では，プログラムに含まれる類似した複数の命令列を－つの命令列にまとめる．命令列間の差分は，自己書き換えにより，実行時に必要な命令に置き換える．畳込まれた命令列に改ざんを加えると，全ての畳込み元の処理に影響を与えるため，耐タンパ性が確保される．This technical report proposes a software tamper proofing method called instruction folding. In this method, a set of similar (but sligtly different) instruction sequences is detected in a program, and then, they are integrated (folded) into a single instruction sequence. A self-modifying mechanism is applied to the folded sequence to bridge the gap between those slightly different sequences at run-time. The folded sequence is tamper resistant since tampering affects every functionality where original (similar) instruction sequences were present.

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高級言語レベルでの偽装内容の指定が可能なプログラムのカムフラージュ

神崎雄一郎, 門田暁人, 中村匡秀, 松本健一

2007年暗号と情報セキュリティシンポジウム(SCIS2007)予稿集CD-ROM(講演番号4D1-3) 2007年1月

C言語におけるライブラリ呼び出し隠蔽のための名前難読化手法

玉田春昭, 中村匡秀, 門田暁人, 松本健一

暗号と情報セキュリティシンポジウム (SCIS2007) 2007年1月

ソフトウェア開発工数予測における特異プロジェクト除去の効果

渡邊瑞穂, 柿元健, 戸田航史, 門田暁人, 松本健一

日本ソフトウエア科学会大会講演論文集(CD-ROM) 24th 7B-2 2007年

A proposal for analysis and prediction for software projects using in-process measurements and collaborative filtering of a benchmarks database

Yoshiki Mitani, Nahomi Kikuchi, Tomoko Matsumura, Naoki Ohsugi, Akito Monden, Yoshiki Higo, Katsuro Inoue, Michael Barker, Ken-ichi Matsumoto

Journal of Software Measurement 1 ( 1 ) 1 - 11 2007年

Mining quantitative rules in a software project data set

Shuji Morisaki, Akito Monden, Haruaki Tamada, Tomoko Matsumura, Ken-ichi Matsumoto

IPSJ Journal 48 ( 8 ) 2725 - 2734 2007年

マルチベンダ情報システム開発における障害修正工数の要因分析

松村知子, 門田暁人, 森崎修司, 松本健一

情報処理学会論文誌 48 ( 5 ) 1926 - 1935 2007年

プロジェクト類似性に基づく工数見積もりのための変数選択

瀧進也, 柿元健, 角田雅照, 大杉直樹, 門田暁人, 松本健一

電子情報通信学会技術研究報告. SS, ソフトウェアサイエンス 106 ( 325 ) 1 - 6 2006年10月

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会

ソフトウェア開発プロジェクトの完遂に要する工数を正確に見積もるため,プロジェクト間の類似性に基づく見積もり方法の研究が進んでいる.しかし,少ない計算量で効率的に変数選択を行う方法はまだ提案されていない.本稿では,工数と相関が小さい変数を除去するCorrelation Based Selection (CBS)を提案する.提案手法は,データ内の各変数について相関係数を計算するのみであるため,必要となる計算量が非常に少ない.ソフトウェア開発企業で収集されたデータを用いた評価実験の結果,提案手法は従来手法(変数減少法)より効率的に,より大きく精度を改善できた.実験で用いた精度評価尺度の値に着目すると,従来手法を用いた場合はMMRE (Mean Magnitude of Relative Error)が0.047,相対誤差分散が0.124の改善にとどまり,PRED(25)は0.039悪化した.一方で,提案手法を用いた場合はMMREが0.165,相対誤差分散が0.243,PRED(25)が0.039と,より大きく改善した.

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Analyzing Oss Developers’ Working Time Using Mailing Lists Archives 査読

Masateru Tsunoda, Akito Monden, Takeshi Kakimoto, Yasutaka Kamei, Ken-ichi Matsumoto

In Proceedings of the 3rd International Workshop on Mining Software Repositories Mining Challenge 2006 181 - 182 2006年5月

Using Software Birthmarks to Identify Similar Classes and Major Functionalities 査読

Takeshi Kakimoto, Akito Monden, Yasutaka Kamei, Haruaki Tamada, Masateru Tsunoda, Ken-ichi Matsumoto

In Proceedings of the 3rd International Workshop on Mining Software Repositories Mining Challenge 2006 171 - 172 2006年5月

外部委託率に着目したソフトウェアプロジェクトの生産性分析

角田雅照, 門田暁人, 宿久洋, 菊地奈穂美, 松本健一

電子情報通信学会技術研究報告. SS, ソフトウェアサイエンス 106 ( 16 ) 19 - 24 2006年4月

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会

本研究では,ソフトウェア開発プロジェクトにおける調整可能な要因として外部委託率(外部委託工数を全体工数で割った値)に着目し,生産性との関係を明らかにする.情報処理推進機構ソフトウェア・エンジニアリング・センターによって収集された,ソフトウェア開発企業の253プロジェクトの実績データを分析に用いた.分析の結果,外部委託率が高い場合,生産性が低くなる傾向が見られた.

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進行中のプロジェクトに有用なソフトウェアコンポーネントの推薦方法

亀井靖高, 角田雅照, 柿元健, 大杉直樹, 門田暁人, 松本健一

電子情報通信学会技術研究報告. SS, ソフトウェアサイエンス 106 ( 16 ) 25 - 30 2006年4月

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会

品質の高いソフトウェアを効率よく開発するため,開発プラットフォームベンダから,数多くのソフトウェアコンポーネントが提供されている.しかし,提供されるコンポーネントの数が膨大であるため,開発者が有用なコンポーネントを見つけにくいという問題が生じている.本稿では,この問題を解決すため,進行中のプロジェクトに有用なコンポーネントを,協調フィルタリングを用いて推薦する方法を提案する.提案方法では,まず,進行中のプロジェクトとコンポーネントの利用状況が類似する過去のプロジェクトを見つける.次に,類似プロジェクトで利用されており,進行中のプロジェクトで利用されていないコンポーネントを開発者に推薦する.SourceForge.netに登録されているオープンソースソフトウェア開発プロジェクト33件分のデータを用いて,推薦の正確さを評価する実験を行った.Half-Life Utilityを評価基準として用いた場合,単純な方法(よく使われるコンポーネントから優先的に推薦する)より提案方法の方が,約10.95%程度正確に推薦を行えることを確認した.

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企業横断的収集データに基づくソフトウェア開発プロジェクトの工数見積もり

大杉直樹, 角田雅照, 門田暁人, 松村知子, 松本健一, 菊地奈穂美

SEC journal 2 ( 5 ) 16 - 25 2006年

工数見積もりモデルで予測できないソフトウェアプロジェクトの特徴分析

戸田航史, 角田雅照, 門田暁人, 松本健一

電子情報通信学会技術研究報告. SS, ソフトウェアサイエンス 105 ( 491 ) 67 - 72 2005年12月

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会

ソフトウェア開発プロジェクトの計画立案のためには, 開発工数の予測が必須となる.そのために, 重回帰モデル, ニューラルネットなどの見積もりモデルが多数提案されている.しかし, それらのモデルによる工数の予測精度は, プロジェクトに大きなばらつきがある.本研究では予測が外れやすい, またはばらつきやすいプロジェクトの特徴を明らかにするための実験を行った.その結果, 予測が外れやすいプロジェクトの特徴のいくつかを特定した.

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