研究者詳細 - 門田　暁人

MISC - 門田　暁人

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線形重回帰モデルを用いたソフトウェア開発工数予測における対数変換の効果

門田暁人

コンピュータソフトウェア 27 ( 4 ) 234 - 239 2010年

ソースコード流用のコードクローンメトリクスに基づく検出手法

岡原聖, 真鍋雄貴, 山内寛己, 門田暁人, 松本健一

電子情報通信学会技術研究報告. KBSE, 知能ソフトウェア工学 109 ( 307 ) 73 - 78 2009年11月

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会

近年,OSSのソースコードの一部を再利用した開発がよく行われている.ただし,OSSのライセンスに沿わない再利用(ソースコード流用)が指摘されるケースが報告されており,ソフトウェア開発企業と開発委託元にとって新たなリスクとなっている.本研究では,ソースコード流用のコードクローンメトリクスに基づく検出手法を提案する.本稿では,ソフトウェア間の最大コードクローン長と部分類似度に着目し,どの程度の値であればソースコード流用ありといえるか,その判断基準を実験的に導出する.50件のOSSを用いて実験した結果,ソフトウェア間で検出される最大コードクローン長,部分類似度を用いたソースコード流用の判断基準を導出した.導出した判断基準を用いることで,作成した正解集合の約84%false-positiveなしでソースコード流用ありと判断できた.

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メトリクス値の標準化によるfault-proneモジュール判別モデルの精度向上

藏本達也, 柗本真佑, 亀井靖高, 門田暁人, 松本健一

研究報告ソフトウェア工学（SE） 2009 ( 11 ) 1 - 6 2009年10月

記述言語：日本語出版者・発行元：情報処理学会

ソフトウェア開発において，信頼性の確保，およびテストの効率化のためには，fault-prone モジュール（バグを含みやすいモジュール）を予測し，それらを重点的にテストすることが求められる．ただし，予測対象のソフトウェアが，予測モデル構築に用いたソフトウェアと異なる特徴を持つ場合，必ずしも十分な予測精度が得られない．本研究では，異なる特徴を持ったソフトウェア間においても十分な予測精度を得ることを目的として，モデル構築時，および予測時に，モデルの入力となるソフトウェアメトリクスの値を標準化する方法を提案する．提案手法の効果を確かめるために，NASA IV & V Facility Metrics Data Program で公開している 9 プロジェクト分のデータセットを対象として評価実験を行った．実験の結果，提案手法を適用しない場合と比べて，AUC の値が平均で 0.07 向上した．In software development, it is important to assign test effort to fault-prone modules (which are likely to include a bug) to ensure the reliability and not to waste test effort for fault-less modules. However, enough prediction accuracy is not always achieved when characteristics of a target project is different from that of a base project used for building a prediction model. This paper proposes a method to normalize software metrics used to get enough prediction accuracy for such a cross-project prediction. We evaluated the proposed method using data sets of nine projects from NASA IV & V Facility Metrics Data Program. As a result of the experiment, We compared with a conventional method, the AUC value improved 0.07 on average.

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1001/00066590/

B-009 実行時間差に着目したコードの隠ぺい方法(ソフトウェア,一般論文)

神崎雄一郎, 門田暁人

情報科学技術フォーラム講演論文集 8 ( 1 ) 361 - 364 2009年8月

使用クラスに基づくソフトウェアの機能面からの分類

牛窓朋義, 門田暁人, 玉田春昭, 松本健一

電子情報通信学会技術研究報告. SS, ソフトウェアサイエンス 109 ( 170 ) 31 - 36 2009年7月

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会

ソフトウェア開発において,与えられた機能要件を実装するために,既存のクラスライブラリの中から機能の実現に役立つクラスを選択し,使用することが一般的である.このことから,ソフトウェアが使用するライブラリクラス群は,そのソフトウェアが実現する機能と強い関連を持つと考えられる.本稿では,各ソフトウェアが使用するクラスに基づいて,多数のソフトウェアを機能面から分類する方法を提案する.提案方法では,使用クラスの種類と出現頻度に基づいてソフトウェア間の距離を算出し,階層的クラスタリングによってソフトウェアを分類する.Javaソフトウェアを対象とした実験の結果,各クラスの重み付けにtf-idf法を用い,距離の算出にユークリッド距離を用いた場合に,もっとも妥当な分類が得られた.

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Fault-proneモジュール判別におけるテスト工数割当てとソフトウェア信頼性のモデル化

柿元健, 門田暁人, 亀井靖高, 〓本真佑, 松本健一, 楠本真二

情報処理学会論文誌 50 ( 7 ) 1716 - 1724 2009年7月

記述言語：日本語出版者・発行元：情報処理学会

ソフトウェアの信頼性確保を目的として，faultの有無を推定するモデル（faultproneモジュール判別モデル）が数多く提案されている．しかし，どのようにテスト工数を割り当てるのかといったfault-proneモジュール判別モデルの判別結果の利用方法についての議論はほとんどされておらず，信頼性確保の効果は不明確であった．そこで，本論文では，faultの有無の判別，テスト工数の割当て，ソフトウェア信頼性の関係のモデル化を行い，TEAR（Test Effort Allocation and software Reliability）モデルを提案する．TEARモデルにより，与えられた総テスト工数の枠内で，ソフトウェア信頼性が最大となるような（モジュールごとの）テスト工数割当ての計画立案が可能となる．TEARモデルを用いてシミュレーションを行った結果，推定される判別精度が高い，もしくは，fault含有モジュールが少ない場合には，fault-proneモジュールに多くのテスト工数を割り当てた方がよく，推定される判別精度が低い，もしくは，fault含有モジュールを多く含む場合には，判別結果に基づいてテスト工数を割り当てるべきではないことが分かった．Various fault-prone detection models have been proposed to improve software reliability. However, while improvement of prediction accuracy was discussed, there was few discussion about how the models shuld be used in the field, i.e. how test effort should be allocated. Thus, improvement of software reliability by fault-prone module detection was not clear. In this paper, we proposed TEAR (Test Effort Allocation and software Reliability) model that represents the relationship among fault-prone detection, test effort allocation and software reliability. The result of simulations based on TEAR model showed that greater test effort should be allocated for fault-prone modules when prediction accuracy was high and/or when the number of faulty modules were small. On the other hand, fault-prone module detection should not be use when prediction accuracy was small or the number of faulty modules were large.

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1001/00060532/

ソフトウェアコンポーネント推薦における協調フィルタリングの効果

亀井靖高, 角田雅照, 柿元健, 大杉直樹, 門田暁人, 松本健一

2009年3月

記述言語：日本語出版者・発行元：情報処理学会

本論文では，汎用性の高い/低いコンポーネントに対する，協調フィルタリングを用いたコンポーネント推薦（亀井ら，2006年）の効果を明らかにするために，2つの仮説，(1) 汎用性の高いコンポーネントに対する推薦精度が従来手法（ランダム推薦法，平均値に基づく推薦法）より高い，(2) 汎用性の低いコンポーネントに対する推薦精度が従来手法より高い，を実験的に検証した．推薦精度を調べるために，29件のプロジェクト（使用されているコンポーネントの総数は2,558個）を用いて評価実験を行った．その結果，仮説(2) が支持され，協調フィルタリングを用いたコンポーネント推薦は汎用性の低いコンポーネントに対して特に効果がある（NDPMの中央値が0.55から0.33へ改善した）ことが分かった．; To clarify the effect of collaborative filtering (CF) on recommending highgenerality / low-generality software components, we experimentally verified two hypotheses; (1) the recommendation accuracy of CF for high-generality components is better than that of conventional methods (random algorithm and user average algorithm) and (2) the recommendation accuracy of CF for lowgenerality components is better than that of the conventional methods. We evaluated recommendation accuracy of CF with a dataset containing 29 open source software development projects (including 2,558 used components). As a result, the hypothesis (2) was supported, and the recommendation accuracy of CF showed better performance than the conventional methods and the median of NDPM was improved from 0.55 to 0.33 for low-generality components.

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自主研究ソフトウェア開発費に影響する要因の分析

角田雅照, 門田暁人, 松本健一

経済調査研究レビュー ( 4 ) 80 - 92 2009年3月

コードクローンの長さに基づくプログラム盗用確率の実験的算出

岡原聖, 真鍋雄貴, 山内寛己, 門田暁人, 松本健一, 井上克郎

電子情報通信学会技術研究報告. SS, ソフトウェアサイエンス 108 ( 362 ) 7 - 11 2008年12月

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会

一般に,プログラム間で一致するコード列(コードクローン)が見つかった場合,コードの盗用もしくは流用の疑いがある.一方で,独立に開発されたプログラム間で偶然(もしくは定型処理など)によりコードクローンが生じることもある.本稿では,どの程度の長さのクローンであれば,偶然に生じたものではないと言えるか,その判断基準を実験的に導出する.実験では,独立に開発された(流用のない)多数のプログラム間で検出されるコードクローンの長さと個数を調査し,最大クローン長とクローン検出確率の関係を算出した.そして,偶然に生じうるコードクローンの検出確率を累乗近似により定式化した.導出した式により,2つのプログラム間の最大クローン長を計測することにより,偶然や定型処理ではない,すなわち,盗用や流用が行われた確率を求めることが可能となった.

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Empirical Evaluation of Missing Data Techniques for Effort Estimation 査読

Koichi Tamura, Takeshi Kakimoto, Koji Toda, Masateru Tsunoda, Akito Monden, Ken-ichi Matsumoto

In Proceedings of 2nd International Workshop on Software Productivity Analysis And Cost Estimation 4 - 9 2008年12月

バグ予測で信頼性はどれだけ向上するのか？-テスト工数割り当ての観点からの従来研究の評価査読

柿元健, 亀井靖高, 柗本真祐, 門田暁人, 松本健一, 楠本真二

ソフトウェア工学の基礎XV，日本ソフトウェア科学会FOSE2008 63 - 68 2008年11月

平成19年度長尾真記念特別賞紹介 : 2.長尾真記念特別賞を受賞して

門田暁人

情報処理 49 ( 7 ) 844 - 844 2008年7月

ユーザ視点に立ったソフトウェア開発データ活用技術の提案

松村知子, 森崎修司, 門田暁人, 楠本真二, 飯田元, 松本健一, 久保浩三, 井上克郎

情報処理学会研究報告 2008 ( 29(SE-159) ) 219 - 226 2008年3月

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会

ソフトウェアに大きく依存している社会において，安心・安全な社会維持の実現のためにはソフトウェアに対する高い信頼性が求められている．我々は，ソフトウェアユーザの視点に立って，安心して安全なソフトウェアを選択し利用するために，ソフトウェア開発情報共有の技術として，「ソフトウェアタグ」を提案する．ソフトウェアタグは，ソフトウェアのユーザが利用の可否を判断するために必要なソフトウェア開発プロセスや品質情報データを包含し，対象ソフトウェアのすべてのユーザに開示されるものである．本稿では，ソフトウェアタグの基本的な利用モデルや構造の構想について説明し，実運用に向けた具体化の進展状況について報告する．Nowadays, high quality software system is required because our society increasingly depends on software systems. We propose "Software Tag", a technology to share the software development data, for software users to choose secure and reliable software. Software tags include data of software development process and quality of software artifacts, and should be shown to software users to judge if it would be usable or not. In this report, we explain the idea of software tags and usage models, and report the progress of detailed technical researches for practical application to the society.

バースマークを用いたソフトウェア拡張開発での流用度合いの測定

玉田春昭, 森崎修司, 門田暁人, 松本健一

全国大会講演論文集 70 399 - 400 2008年3月

記述言語：日本語

本稿では,既存システムの改造,また,既存システムへの機能追加を行うプロジェクトにおいて,モジュールの流用の度合いを測定する一手法を示す.この度合いを測定することで,テスト工数をモジュールごとに配分する基準を与えることができる.また,開発を外部委託したとき,依頼したモジュール以外に修正が行われていないかを確認することができる.その測定のために,本稿では,バースマークと呼ばれる,プログラム(モジュール)の実行に不可欠な部分をそのプログラムの特徴として抽出し,それを手掛かりにプログラムを比較する技術を用いる.対象プロジェクトとして,オープンソースで開発されているApache Strutsを選択し,バージョン1.0.2, 1.1, 1.2.2, 1.2.4, 1.2.7, 1.3.8, 1.3.9間をバースマークを用いて比較した.その結果,各バージョン間で流用の度合いの大小をバースマークにより相対的に測定できることを確認した.

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規模あたりの要員数を考慮したソフトウェア開発工数見積モデル

角田雅照, 門田暁人, 松本健一

全国大会講演論文集 70 401 - 402 2008年3月