研究者詳細 - 門田　暁人

MISC - 門田　暁人

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林宏徳, 伊原彰紀, 門田暁人, 松本健一

研究報告セキュリティ心理学とトラスト（SPT） 2013 ( 6 ) 1 - 4 2013年5月

記述言語：日本語

昨今，ソフトウェア開発のコスト削減を目的として，商用ソフトウェアの一部にオープンソースソフトウェア (OSS) を利用する企業が増加している．OSS 導入時には，対象プロジェクトのリリース後における保守体制を理解することが重要であり，OSS 開発の不具合修正プロセスを分析する研究が進んでいる．不具合修正プロセス中のコミッターによるレビュー作業は，ソフトウェアをリリースする直前の作業であり，ソフトウェアの品質に最も影響を与える．したがって，コミッターの不十分なレビュー作業は開発の手戻り（再修正）を引き起こし作業効率の低下に繋がる．そこで本稿はコミッターのレビュー作業による OSS 品質への影響について考察する．

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RFPにおける機械学習による非機能要件の評価

齊藤康廣, 門田暁人, 松本健一

研究報告ソフトウェア工学（SE） 2013 ( 5 ) 1 - 7 2013年3月

記述言語：日本語

本稿では，自然言語で記述された提案依頼書（Request For Proposal ；以下 RFP とする）に記載された非機能要件の記述の明確さを機械学習により評価する方法を提案する．提案方法では，まず，RFP から非機能要件に関するキーワード群を抽出し，個々の非機能要件の特性とマッピングさせる．次に，各キーワードの出現頻度と文脈ベクトルに着目して重み付けを行い，ランダムフォレストによって，非機能要件の記述の明確さをモデル化する．70 件の RFP を題材として，提案方法によって多数の非機能要件の記述の明確さを 3 段階で評価した結果，エキスパートによる評価に対する完全一致率の平均が 69.8 %となった．また，完全不一致率（評価が 2 段階外れること）は極めて小さかった．このことから，エキスパートがいない状況においても，機械学習によって RFP の品質の自動評価をある程度行えることが分かった．This paper proposes a machine learning approach to evaluate the clarity of non-functional requirements (NFRs) described in a Request For Proposal (RFP) written in a natural language. In the proposed method, keywords related to NFRs are extracted from a RFP, and mapped to each NFR category. Then, the clarity of NFRs is modeled by the random forest with weight factors based on appearance frequency and context vectors. As a result of an experimental to evaluate the clarity (low, mid or high) of many NFR categories in 70 RFPs, the proposed method showed 69.8% match to the expert's decision. Also, there were few cases where the model concluded as clarity=high while expert concluded clarity=low, and vice versa. These results suggest that the proposed machine learning approach could be used to automatically evaluate the quality of RFP without experts.

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ソフトウェアバグ予測のためのモジュール分類と選定 (知能ソフトウェア工学)

盛慎, 門田暁人, 亀井靖高, 松本健一

電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報 112 ( 419 ) 59 - 64 2013年1月

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会

ソフトウェアテストの効率化のためには, fault-proneモシュール(欠陥か検出される可能性の高いモシュール)を予め推定し,それらを重点的にテストすることか重要となる本稿ては,高い予測性能を持つfault-proneモシュール予測モテルを構築することを目的として,予測対象と類似したテータセントを作成する2つの方法(モシュール分類,及ひ,モシュール選定)を提案し,その効果をEclipseテータセントを用いて実験的に確認する.

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リポジトリマイニングの研究成果の産業界への応用

門田暁人, 伊原彰紀

ウィンターワークショップ2013・イン・那須論文集 2013 21 - 22 2013年1月

ソフトウェアリポジトリマイニング

門田暁人, 伊原彰紀, 松本健一

コンピュータソフトウェア 30 ( 2 ) 52 - 65 2013年

記述言語：日本語出版者・発行元：Japan Society for Software Science and Technology

ソフトウェアリポジトリマイニング(MSR)は，研究テーマの宝庫であり，大変魅力のある研究分野である．「ソフトウェアリポジトリ」という鉱山から，マイニング(宝探し)をすることで，新しい研究目的を見つけ出すことが研究の醍醐味となっている．特に，オープンソースソフトウェア(OSS)のリポジトリを対象とした研究が盛んであり，OSS開発の広がりとともにMSRの分野は発展してきた．本稿では，MSR研究の魅力，主な研究テーマ，マイニングの具体例，MSR分野の今後の発展について述べる．

DOI： 10.11309/jssst.30.2_52

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その他リンク： https://jlc.jst.go.jp/DN/JALC/10022631052?from=CiNii

An instruction folding method to prevent reverse engineering in java platform

Tetsuya Ohdo, Haruaki Tamada, Yuichiro Kanzaki, Akito Monden

SNPD 2013 - 14th ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing 517 - 522 2013年

記述言語：英語

To improve tamper resistance of programs against illegal modification, this paper proposes instruction folding applicable to Java platform. In the proposed method, at first, similar methods are selected in a Java program. Next, these methods are merged into one method and diffs among these methods are stored in the program. Then, at runtime, when one of the merged methods is executed, diffs are restored by self-modification, which is realized by the Java instrumentation mechanism. The proposed method is resilient against tampering of folded method. Even if an adversary modifies the folded method, the program goes crash because the method is repeatedly modified at runtime. © 2013 IEEE.

DOI： 10.1109/SNPD.2013.31

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11種類のfault密度予測モデルの実証的評価

小林寛武, 戸田航史, 亀井靖高, 門田暁人, 峯恒憲, 鵜林尚靖

電子情報通信学会論文誌D J96-D ( 8 ) 1892 - 1902 2013年

命令のランダム性に基づくプログラム難読化の評価

二村阿美, 門田暁人, 玉田春昭, 神崎雄一郎, 中村匡秀, 松本健一

コンピュータソフトウェア 30 ( 3 ) 18 - 24 2013年

重回帰分析とプロジェクト類似性を用いたハイブリッド工数見積もり方法の提案

戸田航史, 角田雅照, 門田暁人, 松本健一

コンピュータソフトウェア 30 ( 2 ) 227 - 233 2013年

記述言語：日本語出版者・発行元：日本ソフトウェア科学会

本論文では，log-log重回帰分析による見積もり方法と類似性に基づく工数見積もり方法(analogy based estimation; ABE法)を組み合わせた見積もり方法を提案する．提案方法では，見積もり対象プロジェクトにABE法を適用した場合の，見積もりの不確実度を算出する．次に，不確実度が低い場合はlog-log重回帰による見積もりを採用し，それ以外の場合はABE法の見積もり，もしくはABE法とlog-log重回帰による見積もりの平均値を採用する．従来法と見積もり精度を比較した結果，類似プロジェクトの実績工数の分散を不確実度として用いることにより，見積もり精度を示すBRE (Balanced Relative Error)の中央値が47.2%から39.7%に改善した．

DOI： 10.11309/jssst.30.2_227

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Why is collaboration needed in OSS projects? A case study of eclipse project

Hironori Hayashi, Akinori Ihara, Akito Monden, Ken-Ichi Matsumoto

2013 5th International Workshop on Social Software Engineering, SSE 2013 - Proceedings 17 - 20 2013年

記述言語：英語

In open source software development, the collaboration among developers is the key to improve software quality. In particular, to fix a bug related to various parts of a system, developers need collaboration because each developer usually has very limited knowledge about a large software system. This paper aims to clarify how narrow (or how wide) is each developer's knowledge area in the Eclipse project, and how often do developers need to collaborate with each other. As a result of analysis, we found that 50 % of committers take care of just one or two modules, which indicates the necessity of collaboration when a bug-fix affects multiple modules. In addition, we also found the significant relationship between committers' collaborations and the re-opened bugs. We conclude that a committer should be aware the risk of re-opened bugs caused by the collaboration. Copyright 2013 ACM.

DOI： 10.1145/2501535.2501539

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The Effects of Teaching Material Remediation with ARCS-Strategies for Programming Education

Hidekuni Tsukamoto, Yasubiro Takemura, Hideo Nagumo, Akito Monden, Ken-ichi Matsumoto

2013 IEEE FRONTIERS IN EDUCATION CONFERENCE 717 - 723 2013年

記述言語：英語出版者・発行元：IEEE

In this paper, a method for improving the teaching materials of programming education is introduced, and the evaluation of the effects of using the strategy is presented. By using this method, the teachers of programming education will be able to assess and improve their teaching materials irrespective of their knowledge and experience of their teaching materials already used. In this method, the teaching materials were improved based on the statistical analysis of the motivation of students. Specifically, the motivation of students was measured for each lower category of ARCS motivation model with the authors' original questionnaire. The lower category in a particular lesson that showed a statistically significant decrease from the previous lesson was identified, and the improvement strategies for the lower category were selected from the list of motivation strategies in the ARCS model. The teaching materials of programming education were then improved based on the strategy. In this research, five lower categories of particular lessons in a programming course were identified, and the teaching materials were improved. The improved teaching materials were used in the following programming course, and the effects of the improvements were seen in three lower categories out of the identified five lower categories.

DOI： 10.1109/FIE.2013.6684920

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ARCS動機づけ方略と統計的検定に基づくプログラミング教材の改善とその評価

塚本英邦, 南雲秀雄, 門田暁人, 松本健一

日本産業技術教育学会誌 55 ( 4 ) 307 - 315 2013年

Patch Reviewer Recommendation in OSS Projects

John Boaz Lee, Akinori Ihara, Akito Monden, Ken-ichi Matsumoto

2013 20TH ASIA-PACIFIC SOFTWARE ENGINEERING CONFERENCE (APSEC 2013), VOL 2 2 1 - 6 2013年

記述言語：英語出版者・発行元：IEEE COMPUTER SOC

In an Open Source Software (OSS) project, many developers contribute by submitting source code patches. To maintain the quality of the code, certain experienced developers review each patch before it can be applied or committed. Ideally, within a short amount of time after its submission, a patch is assigned to a reviewer and reviewed. In the real world, however, many large and active OSS projects evolve at a rapid pace and the core developers can get swamped with a large number of patches to review. Furthermore, since these core members may not always be available or may choose to leave the project, it can be challenging, at times, to find a good reviewer for a patch. In this paper, we propose a graph-based method to automatically recommend the most suitable reviewers for a patch. To evaluate our method, we conducted experiments to predict the developers who will apply new changes to the source code in the Eclipse project. Our method achieved an average recall of 0.84 for top-5 predictions and a recall of 0.94 for top-10 predictions.

DOI： 10.1109/APSEC.2013.103

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Improving Analogy-based Software Cost Estimation through Probabilistic-based Similarity Measures

Passakorn Phannachitta, Jacky Keung, Akito Monden, Ken-Ichi Matsumoto

2013 20TH ASIA-PACIFIC SOFTWARE ENGINEERING CONFERENCE (APSEC 2013), VOL 1 541 - 546 2013年

記述言語：英語出版者・発行元：IEEE COMPUTER SOC

The performance of software cost estimation based on analogy reasoning depends upon the measures that specifying the similarity between software projects. This paper empirically investigates the use of probabilistic-based distance functions to improve the similarity measurement. The probabilistic-based distance functions are considerably more robust, because they collect the implicit correlation between the occurrences of project feature attributes. This information gain enables the constructed estimation model to be more concise and comprehensible. The study compares 6 probabilistic-based distance functions against the commonly-used Euclidian distance. We empirically evaluate the implemented cost estimation model using 5 real-world datasets collected from the PROMISE repository. The result shows a significant improvement in terms of error reduction, that implies an estimation based on probabilistic-based distance functions achieve higher accuracy on average, and the peak performance significantly outperforms the Euclidian distance based on Wilcoxon signed-rank test.

DOI： 10.1109/APSEC.2013.78

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OSS開発におけるコミッターによる協調作業の一考察

林宏徳, 伊原彰紀, 門田暁人, 松本健一

電子情報通信学会技術研究報告 113 ( 43(LOIS2013 1-5) ) 2013年

OSS開発における一般開発者の協調作業と不具合の再修正に関する一考察

林宏徳, 伊原彰紀, 門田暁人, 松本健一

情報処理学会シンポジウムシリーズ(CD-ROM) 2013 ( 2 ) 2013年

組込みRTOSにおけるタスク起動機構冗長化とタスク起動順位保持

平井勝彦, 伊原彰紀, 門田暁人, 松本健一

情報処理学会研究報告(CD-ROM) 2012 ( 6 ) 2013年

Customizing GQM Models for Software Project Monitoring

Akito Monden, Tomoko Matsumura, Mike Barker, Koji Torii, Victor R. Basili

IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS E95D ( 9 ) 2169 - 2182 2012年9月

記述言語：英語出版者・発行元：IEICE-INST ELECTRONICS INFORMATION COMMUNICATIONS ENG

This paper customizes Goal/Question/Metric (GQM) project monitoring models for various projects and organizations to take advantage of the data from the software tool EPM and to allow the tailoring of the interpretation models based upon the context and success criteria for each project and organization. The basic idea is to build less concrete models that do not include explicit baseline values to interpret metrics values. Instead, we add hypothesis and interpretation layers to the models to help people of different projects make decisions in their own context. We applied the models to two industrial projects, and found that our less concrete models could successfully identify typical problems in software projects.

DOI： 10.1587/transinf.E95.D.2169

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説明変数のランダムサンプリングを用いた対数重回帰モデルによるソフトウェア開発工数予測の試み

小西文章, 内田眞司, 戸田航史, 門田暁人

研究報告ソフトウェア工学（SE） 2012 ( 2 ) 1 - 8 2012年3月

記述言語：日本語

ソフトウェア開発における工数予測は，プロジェクト完遂に必要な人的資源やスケジュール管理を行う上で重要である．工数予測手法には，過去のソフトウェア開発プロジェクトの実績データに基づいて，工数予測モデルを構築する手法がある．我々は，工数予測モデルの中で広く用いられている対数重回帰分析によるモデル（対数重回帰モデル）に着目した．対数重回帰モデルは，オーバーフィッティングが発生する可能性があるという問題がある．そこで本稿では，オーバーフィッティングに考慮した説明変数のランダムサンプリングを用いた対数重回帰モデルによるソフトウェア開発工数予測手法を提案する．Effort estimation is important for project managers in controlling human resources in a software project. There is the method which builds an effort estimation model based on software measurement data. We focused the model by multivariate log-log regression analysis, multivariate log-log regression model that is widely used to predict effort. Multivariate log-log regression model have the annoying problem of over-fitting. In this paper, We propose the technique of performing effort prediction using multivariate log-log regression model which takes the problem of over-fitting into consideration.

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Request For Proposal(RFP)における保守・運用要件指標の抽出と評価

齊藤康廣, 門田暁人, 松本健一

研究報告ソフトウェア工学（SE） 2012 ( 1 ) 1 - 10 2012年3月

記述言語：日本語

ソフトウェア委託開発において，ユーザが作成する RFP のユーザ要件を評価し，ユーザとベンダとの契約時の要件定義を明確にすることは，ソフトウェア開発プロセスを成功させることにとって極めて重要である．ベンダによるソフトウェア開発プロセスについては，非機能要件として文献やガイドラインに多数のメトリクスが提示されている．しかし，超上流工程でユーザ要件を評価するために適用するメトリクスを抽出する指針はない．そこで,本研究では，ユーザ視点から見た保守・運用に重要な非機能要求メトリクスを調査資料及び文献から抽出し，RFP 作成時点で保守・運用の記述内容を評価する評価特性として構成し，ウェッブから検索した RFP の評価を行った．For the most part of contracted based software projects, RFP will be made up by user and this will be used for requirement to submit the technical proposal for vender. In this process, it is very important to evaluate the user requirements in RFP as a definition of user requirement. So many metrics are proposed in software development process by vender. However there are few supports and guidelines for the metrics and indicators as user requirements in most upstream of software developments process. Then this paper is proposed the simple evaluation model of Non-functional requirements included in RFP especially for user maintenance and operation viewpoints. This model consists of metrics and organized characteristic indicators which are elicit from the documents and the reports. And some of the evaluations are executed for RFPs which are searched and gathered from web.

<門田 暁人>

MISC - 門田 暁人

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