研究者詳細 - 太田　学

論文 - 太田　学

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A prediction search based on changes of queries and search results 査読

Manabu Ohta, Ryoji Fujita

Proceedings of the 4th International Conference on Uniquitous Information Management and Communication - ICUIMC '10 176 - 182 2010年1月

A proposal of visualizing reputation using evaluative expression dictionaries 査読

Yuki Tanimoto, Manabu Ohta

Proceedings of the 4th International Conference on Uniquitous Information Management and Communication - ICUIMC '10 339 - 346 2010年1月

評価表現辞書を用いた評判情報の可視化査読

谷本融紀, 太田学

Webとデータベースに関するフォーラム (WebDB Forum) 2009 論文集 2009年11月

検索質問と検索結果の推移に基づく先読み検索の提案査読

藤田遼治, 太田学

Webとデータベースに関するフォーラム (WebDB Forum) 2009 論文集 2009年11月

Using web resources for support of online-browsing of research papers 査読

Manabu Ohta, Toshihiro Hachiki, Atsuhiro Takasu

2009 IEEE International Conference on Information Reuse & Integration 348 - 353 2009年8月

記述言語：英語掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：IEEE

With more appropriate linkage of digital libraries to Web resources, online-browsing of research papers would be much comfortable since many digital libraries of research papers are online and accessible from the Web. This paper proposes a browsing support system for reading research papers online with the use of OCRed text of scanned academic articles. Our digital library stores scanned document images of research papers; hence, their OCRed texts can be cheaply obtained. The proposed system extracts technical terms from the OCRed text, searches the Web for the best explanatory descriptions of the terms, and gives the terms the links to the retrieved Web pages. This paper also describes an experimental exploration of several aspects of the proposed system, including the extraction accuracy of technical terms and the precision of retrieved Web pages.

DOI： 10.1109/iri.2009.5211577

Web of Science

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CRFを用いた学術論文OCRテキストからの自動書誌要素抽出査読

薬師貴之, 太田学, 高須淳宏

情報処理学会論文誌データベース (TOD) 2 ( 2 ) 126 - 136 2009年6月

記述言語：日本語出版者・発行元：情報処理学会

文献データベースは学術論文を所蔵する電子図書館では不可欠である．しかし紙媒体の論文からの書誌要素抽出は，OCR などの画像処理技術を利用してもその抽出コストは高い．そこで本稿では，OCR 処理された学術論文から書誌要素を自動的に抽出する手法を提案する．提案手法では，まず OCR の文書画像処理によって得られた矩形テキスト領域に対して，あらかじめ定義した書誌要素を表すラベルを付与する．さらに，必要に応じて矩形テキスト領域内の各文字に対してもラベル付けを行う．この文字へのラベル付けによって，複数の著者名が記述された矩形テキスト領域から各著者の名前を抽出することができる．提案手法では，矩形テキスト領域や文字へのラベル付けに Conditional Random Fields（CRF）を使用する．言語の異なる 2 種類の論文誌を用いて実験を行ったところ，矩形領域へのラベル付けは，和文誌で 97.56%，英文誌で 97.27% の精度であった．また文字へのラベル付けによる和文誌の和文著書名領域からの各著者名の抽出精度は 99% 以上を達成した．Bibliographic databases are indispensable to digital libraries of academic articles. However, extracting bibliographic elements from printed documents requires a lot of human intervention; it is not cost-effective, even when using various document image-processing techniques such as optical character recognition (OCR). In this paper, we propose an automatic bibliographic element extraction method for academic articles scanned with OCR markup. The proposed method first labels text blocks as predetermined bibliographic elements and then further labels the characters in each labeled text block if necessary. The second labeling enables us to extract each author's name from the authors' text block. The method uses conditional random fields (CRF) for labeling both text blocks and the characters in them. We applied the method to Japanese and English academic articles. The experiments showed that the proposed method correctly extracted all the predefined bibliographic text blocks from 97.56% of the Japanese articles and 97.27% of English ones, respectively. The proposed method also correctly extracted all the author name strings from more than 99% of the Japanese authors' text blocks in the Japanese articles.

CiNii Article

CiNii Books

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1001/00060734/

検索結果の推移の可視化による検索支援査読

長畑洋臣, 太田学

Webとデータベースに関するフォーラム (WebDB Forum) 2008 論文集 2008年12月

Bibliographic element extraction from scanned documents using conditional random fields 査読

Manabu Ohta, Takayuki Yakushi, Atsuhiro Takasu

2008 Third International Conference on Digital Information Management 99 - 104 2008年11月

Crf-based authors' name tagging for scanned documents 査読

Manabu Ohta, Atsuhiro Takasu

Proceedings of the 8th ACM/IEEE-CS joint conference on Digital libraries - JCDL '08 272 - 275 2008年

Authors' names extraction from scanned documents 査読

Manabu Ohta, Shun Yamasaki, Takayuki Yakushi, Atsuhiro Takasu

2007 2nd International Conference on Digital Information Management 67 - 72 2007年

Multi-vector feature space based on pseudo-Euclidean space and oblique basis 査読

Yasuo Yamane, Tadashi Hoshiai, Hiroshi Tsuda, Manabu Ohta, Kaoru Katayama, Hiroshi Ishikawa

MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS 31 ( 3 ) 287 - 308 2006年12月

記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：SPRINGER

The Earth Mover's Distance (EMD) and the quadratic-form distance (QFD) are representative distances used in similarity searches of images. Although the QFD greatly outperforms the EMD in speed, the EMD outperform the QFD in performance. The EMD, however, has almost no theoretical justification and requires high computation costs. We propose a feature space model we call a "multi-vector feature space based on pseudo-Euclidean space and an oblique basis (MVPO)." In MVPO, an object such as an image is represented by a vector set ( roughly speaking, a solid) and the EMD is reinterpreted as the distance between vector sets while the QFD is reinterpreted as the distance between the centroids of vector sets. Therefore MVPO gives a common geometrical view to these distances. We hypothesized that in MVPO the entity of an image is represented by a vector set ( solid) and geometrical reasoning is applicable to MVPO. Our hypothesis explains well that the EMD outperforms the QFD in performance because the centroid of a solid is the simplest approximation of it. Our hypothesis implies that the performance of the QFD should be good when solids are far apart but bad when they are close together. We conjectured that discriminability would decline - that is, dissimilar images would be judged to be similar - when the centroids of solids are very close. Our experiment supported this conjecture. And from our hypothesis we conjectured that by making an original solid simpler, we can make an approximation method that has better performance than the QFD and faster than the EMD. The results of our experiment with this method supported our conjecture and consequently our hypothesis.

DOI： 10.1007/s11042-006-0045-z

Web of Science

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Trackbackを利用したBlogクラスタリング査読

戸田雄士, 太田学

Proc. DBWeb2006 (データベースとWeb情報システムに関するシンポジウム) 337 - 344 2006年12月

Max Flowアルゴリズムを用いたWebページのクラスタリング方法とその評価査読

大野成義, 渡辺匡, 片山薫, 石川博, 太田学

情報処理学会論文誌データベース 47 ( SIG4 (TOD29) ) 65 - 75 2006年3月

Semantic Image Retrieval Based On Ontology and Relevance Model: A Preliminary Study 査読

Ernest Weke Maina, Manabu Ohta, Kaoru Katayama, Hiroshi Ishikawa

Journal of Digital Information Management 2005年12月

関係データベースを利用したXMLリポジトリのためのアクセス管理手法査読

横山昌平, 太田学, 片山薫, 石川博

情報処理学会論文誌データベース 46 ( SIG18 (TOD28) ) 86 - 102 2005年12月

Max Flowアルゴリズムを用いたWebページのクラスタリング方法の提案査読

大野成義, 渡辺匡, 片山薫, 石川博, 太田学

日本データベース学会Letters 4 ( 2 ) 13 - 16 2005年10月

On Mining XML Structures Based on Statistics 査読

Hiroshi Ishikawa, Shohei Yokoyama, Manabu Ohta, Kaoru Katayama

Lecture Notes in Computer Science 379 - 390 2005年9月

グラフの連結性に基づくMessmerらの部分グラフ同型判定手法の改良査読

西村将太郎, 片山薫, 太田学, 石川博

日本データベース学会Letters 4 ( 1 ) 129 - 132 2005年6月

Building a Navigation Structure from a Fuzzy Relationship for Image Retrieval 査読

E. Loisant, J. Martinez, H. Ishikawa, M. Ohta, K. Katayama

21st International Conference on Data Engineering Workshops (ICDEW'05) 2005年4月

斜交基底を用いたメタ検索におけるランクリストの統合方法の提案査読

大野成義, 太田学, 片山薫, 石川博

電子情報通信学会論文誌 J88-D-II ( 3 ) 657 - 667 2005年3月

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会

メタ検索において利用される検索エンジン数に対応する次元をもつ空間を考える.各検索エンジンの検索結果リストは本当の検索結果から各次元軸上に射影した結果であるとする.メタ検索における検索結果の統合では, 一般に, その軸の直交性をもとに統合を行っている.これは, 各検索エンジンでそれぞれ異なった方針に基づきランキングを行っているため独立の検索結果であると仮定しているからである.しかし, 各検索結果間には何らかの相関が存在し, 直交でなく斜交していると考えた方が自然である.本研究では, 各検索エンジンの検索結果について, その間の相関から斜交の角度を決定し, 統合する方法を提案する.この方法は事前トレーニングによる重み付けと異なり, 検索ごとに相関を決める動的な統合方法である.最後に, 提案方法と直交を仮定した統合方法の比較検討を行う.

<太田 学>

論文 - 太田 学

<太田　学>

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