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写真a

 
IIZUKA Masaya
 
Organization
Institute for Promotion of Education and Campus Life Professor
Position
Professor
External link

Degree

  • Doctor (Science) ( Okayama University )

Research Interests

  • Variable selection

  • インターネット

  • 変数選択

  • categorical data analysis

  • Software

  • Internet

  • 質的データの分析

  • ソフトウェア

  • 主成分分析

  • Principal component analysis

Research Areas

  • Informatics / Theory of informatics

  • Informatics / Statistical science

Professional Memberships

 

Papers

  • Development of Essay Scoring Methods Based on Reference Texts with Construction of Research-Available Japanese Essay Data Reviewed

    竹内孔一, 大野雅幸, 大野雅幸, 泉仁宏太, 泉仁宏太, 田口雅弘, 稲田佳彦, 飯塚誠也, 阿保達彦, 上田均

    情報処理学会論文誌ジャーナル(Web)   62 ( 9 )   1586 - 1604   2021.9

     More details

    Language:Japanese  

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  • Spatial perception for structured and unstructured data in topological data analysis Reviewed

    Yoshitake Kitanishi, Fumio Ishioka, Masaya Iizuka, Koji Kurihara

    Data Analysis and Rationality in a Complex World, Springer   103 - 111   2021

     More details

    Language:English   Publishing type:Part of collection (book)   Publisher:Springer International Publishing  

    DOI: 10.1007/978-3-030-60104-1_12

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  • Initial value selection for the alternating least squares algorithm Reviewed

    Kuroda, M., Mori, Y., Iizuka, M.

    Advanced Researches in Classification and Data Science   2019

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

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  • Some Applications in Multivariate Methods with Alternating Least Squares. Reviewed

    Mori, Y, Katayama, H, Yoshioka, T, Kuroda, M, Iizuka, M

    Data Science, Statistics & Visualisation 2019 (DSSV2019)   2019

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)  

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  • リスタートを用いた加速化交互最小二乗法による非計量主成分分析の変数選択法について

    黒田 正博, 森 裕一, 飯塚 誠也

    日本計算機統計学会大会論文集   30   159 - 162   2016

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本計算機統計学会  

    DOI: 10.20551/jscstaikai.30.0_159

    CiNii Article

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  • 大学研究力評価のための書誌情報の分析

    濵田 ひろか, 森 裕一, 飯塚 誠也, 本多 啓介

    日本計算機統計学会シンポジウム論文集   30 ( 0 )   43 - 44   2016

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本計算機統計学会  

    DOI: 10.20551/jscssymo.30.0_43

    CiNii Article

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  • re-startを組み込んだ交互最小二乗法の加速法の非計量主成分分析への適用(一般セッション,セッション4B)

    黒田 正博, 森 裕一, 飯塚 誠也, 榊原 道夫

    日本計算機統計学会大会論文集   27   101 - 104   2013

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本計算機統計学会  

    DOI: 10.20551/jscstaikai.27.0_101

    CiNii Article

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  • Two-stage acceleration for non-linear PCA Reviewed

    Kuroda, M, Sakakihara, M, Mori, Y, Iizuka, M

    Proceedings of COMPSTAT2012   461 - 471   2012

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)  

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  • Acceleration of convergence of the alternating least squares algorithm for nonlinear principal components analysis Reviewed

    Kuroda, M, Mori, Y, Iizuka, M, Sakakihara, M

    Principal Component Analysis   129 - 144   2012

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

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  • Graves-Morrisによる交互最小二乗法の加速化(セッション5B)

    榊原 道夫, 黒田 正博, 森 裕一, 飯塚 誠也

    日本計算機統計学会大会論文集   26   161 - 164   2012

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本計算機統計学会  

    DOI: 10.20551/jscstaikai.26.0_161

    CiNii Article

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  • Principal components based on a subset of qualitative variables and its accelerated computational algorithm Reviewed

    Kuroda, M, Iizuka, M, Mori, Y, Sakakihara, M

    The Proceedings of the ISI-2011 in Dublin   2011

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)  

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  • Variable selection in principal component analysis Reviewed

    Yuichi Mori, Masaya Iizuka, Tomoyuki Tarumi, Yutaka Tanaka

    Statistical Methods for Biostatistics and Related Fields   265 - 283   2007

     More details

    Publishing type:Part of collection (book)  

    While there exist several criteria by which to select a reasonable subset of variables in the context of PCA, we introduce herein variable selection using criteria in Tanaka and Mori (1997)'s modified PCA (M.PCA) among others. In order to perform such variable selection via XploRe, the quantlib vaspca, which reads all the necessary quantlets for selection, is first called, and then the quantlet mpca is run using a number of selection parameters. In the first four sections we present brief explanations of variable selection in PCA, an outline of M.PCA and flows of four selection procedures, based mainly on Tanaka and Mori (1997)'s, Mori (1997), Mori, Tarumi and Tanaka (1998) and Iizuka et al. (2002a). In the last two sections, we illustrate the quantlet mpca and its performance by two numerical examples. © 2007 Springer-Verlag Berlin Heidelberg.

    DOI: 10.1007/978-3-540-32691-5_14

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  • コレスポンデンス分析における変数選択規準の検討(一般講演I,日本計算機統計学会第18回シンポジウム)

    森 裕一, 杜 暁東, 飯塚 誠也

    計算機統計学   18 ( 1 )   55 - 56   2006

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本計算機統計学会  

    DOI: 10.20551/jscswabun.18.1_55_3

    CiNii Article

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  • Orthogonal score estimation with variable selection in multivariate methods

    Proceedings of the symposium of Japanese Society of Computational Statistics   17   129 - 132   2003

     More details

    Language:Japanese   Publisher:Japanese Society of Computational Statistics  

    DOI: 10.20551/jscssymo.17.0_129

    CiNii Article

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  • 主成分分析における変数の数の決定に対する計算機集約的手法を利用した試み (<一般セッション>コンピュータ集約型統計手法(1))

    飯塚 誠也, 森 裕一, 垂水 共之, 田中 豊(

    日本計算機統計学会シンポジウム論文集   15   28 - 28   2001

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本計算機統計学会  

    DOI: 10.20551/jscssymo.15.0_28_2

    CiNii Article

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  • リサンプリング法を利用した固体の影響及び評価(第12回日本計算機統計学会大会報告)

    飯塚 誠也, 垂水 共之, 田中 豊

    計算機統計学   11 ( 2 )   123 - 123   1999

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本計算機統計学会  

    DOI: 10.20551/jscswabun.11.2_123_1

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Books

  • 統計データの視覚化

    共立出版  2013 

     More details

  • "Handbook of Data Visualization"

    Springer  2008 

     More details

  • R/S-PLUSによる統計解析入門

    共立出版  2006 

     More details

  • Statistical Methods for Biostatistics and Related Fields

    Springer  2006 

     More details

  • 統計解析環境XploRe-アプリケーションガイドー

    共立出版  2003 

     More details

MISC

  • Construction of Japanese Essay Data for Evaluating Automatic Essay Scoring System

    竹内孔一, 田口雅弘, 稲田佳彦, 飯塚誠也, 阿保達彦, 上田均

    電子情報通信学会技術研究報告(Web)   121 ( 178(NLC2021 6-17) )   2021

  • 位相的データ解析による超多次元データ構造の可視化

    北西由武, 石岡文生, 飯塚誠也, 栗原考次

    日本計算機統計学会大会論文集   34th   2020

  • 小論文採点支援システムにおける文字誤り検出モジュールの構築

    小畑友也, 竹内孔一, 大野雅幸, 泉仁宏太, 田口雅弘, 稲田佳彦, 飯塚誠也, 阿保達彦, 上田均

    言語処理学会年次大会発表論文集(Web)   25th   2019

  • 大規模学術文献DBによる機関内・機関間の研究力の分析と活用

    飯塚誠也, 森裕一, 浜田ひろか, 南弘征

    日本計算機統計学会大会論文集   33rd   2019

  • Improvement of Computation for Nonlinear Multivariate Methods

    Kuroda, M, Mori, Y, Iizuka, M

    The 10th Conference of the IASC-ARS/68th Annual NZSA Conference   2018.12

     More details

  • 小論文自動採点データ構築と理解力および妥当性評価手法の構築

    大野雅幸, 泉仁宏太, 竹内孔一, 小畑友也, 田口雅弘, 稲田佳彦, 飯塚誠也, 阿保達彦, 上田均

    言語処理学会年次大会発表論文集(Web)   24th   2018

  • 位相的データ解析を応用した医薬品テキスト情報からの特徴抽出のアプローチ

    北西由武, 石岡文生, 飯塚誠也, 栗原考次

    統計関連学会連合大会講演報告集   2018   2018

  • Proposing an Unsupervised Approach to Evaluate Essays Using IDF on Reference Data

    大野雅幸, 竹内孔一, 泉仁宏太, 小畑友也, 田口雅弘, 稲田佳彦, 飯塚誠也, 阿保達彦, 上田均

    電子情報通信学会技術研究報告   118 ( 355(NLC2018 29-34)(Web) )   2018

  • 小論文の自動採点に向けたオープンな基本データの構築および現段階での自動採点手法の評価

    竹内孔一, 大野雅幸, 泉仁宏太, 田口雅弘, 稲田佳彦, 飯塚誠也, 阿保達彦, 上田均

    言語処理学会年次大会発表論文集(Web)   23rd   2017

  • A Study of Extracting Related Documents for Essay Evaluation Modules

    泉仁宏太, 竹内孔一, 大野雅幸, 田口雅弘, 稲田佳彦, 飯塚誠也, 阿保達彦, 上田均

    電子情報通信学会技術研究報告   117 ( 207(NLC2017 13-34) )   2017

  • 非計量因子分析と計算の加速化

    松田航平, 飯塚誠也, 黒田正博, 森裕一

    日本計算機統計学会大会論文集   29th   2015

  • 尺度混在データの多変量手法

    森裕一, 黒田正博, 榊原道夫, 飯塚誠也

    日本計算機統計学会シンポジウム論文集   29th   2015

  • On acceleration methods for Alternating Least Squares algorithm.

    M. Sakakihara, M. Kuroda, Y.Mori, M.Iizuka

    Conferences of the International Federation of Classification Societies 2015.   2015

     More details

  • SD5-5 交互最小二乗法の加速化(特別セッション 交互最小二乗法のデータ解析における活用と新展開)

    森 裕一, 黒田 正博, 飯塚 誠也, 榊原 道夫

    日本行動計量学会大会発表論文抄録集   42   372 - 375   2014.9

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本行動計量学会  

    CiNii Article

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  • 非計量主成分分析における交互最小二乗法とその加速化

    黒田正博, 森裕一, 飯塚誠也, 榊原道夫

    統計関連学会連合大会講演報告集   2014   2014

  • Alternating least squares in nonlinear principal components

    Masahiro Kuroda, Yuichi Mori, Iizuka Masaya, Michio Sakakihara

    Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics   5 ( 6 )   456 - 464   2013.11

     More details

    Principal components analysis (PCA) is probably the most popular descriptive multivariate method for analyzing quantitative data with ratio and interval scale measures. When applying PCA to nominal and ordinal data, the data are processed by a method such as optimal scaling, which nonlinearly transforms nominal and ordinal data into quantitative data. Therefore, PCA with optimal scaling is called nonlinear PCA. Nonlinear PCA reveals nonlinear relationships among variables with different measurement levels and therefore presents a more flexible alternative to ordinary PCA. The alternating least squares algorithm is utilized for nonlinear PCA. The algorithm alternates between optimal scaling for quantifying nominal and ordinal data and ordinary PCA for analyzing optimally scaled data. This article discusses two nonlinear PCA algorithms, namely, PRINCIPALS and PRINCALS. © 2013 Wiley Periodicals, Inc.

    DOI: 10.1002/wics.1279

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  • CE3-4 非線形主成分分析の加速化:変数選択への適用(一般セッション 多変量解析)

    黒田 正博, 森 裕一, 飯塚 誠也, 榊原 道夫

    日本行動計量学会大会発表論文抄録集   41   204 - 207   2013.9

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本行動計量学会  

    CiNii Article

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  • アソシエーションルールの視覚化とアイテムの分類について

    松居俊宏, 飯塚誠也

    日本計算機統計学会シンポジウム論文集   27th   2013

  • リフロー型電子書籍での図・グラフの取扱い

    垂水共之, 飯塚誠也, 張梁

    日本計算機統計学会シンポジウム論文集   27th   2013

  • Accelerating and re-starting the alternating least squares algorithm for non-linear principal components

    the 59th World Statistics Congress (ISI2013)   2013

     More details

  • 非計量主成分分析の加速化 : 実データへの適用(一般セッション 数学・統計(4))

    黒田 正博, 榊原 道夫, 飯塚 誠也, 森 裕一

    日本行動計量学会大会発表論文抄録集   40   399 - 400   2012.9

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本行動計量学会  

    CiNii Article

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  • 電子教科書における動的教材

    張梁, 飯塚誠也, 垂水共之

    日本計算機統計学会シンポジウム論文集   26th   2012

  • 電子教科書の可能性について

    垂水共之, 張梁, 飯塚誠也

    統計関連学会連合大会講演報告集   2012   2012

  • EPUB3.0による統計教科書

    張梁, 飯塚誠也, 垂水共之

    日本計算機統計学会大会論文集   26th   2012

  • Acceleration of the alternating least squares algorithm for principal components analysis

    Masahiro Kuroda, Yuichi Mori, Masaya Iizuka, Michio Sakakihara

    Computational Statistics and Data Analysis   55 ( 1 )   143 - 153   2011.1

     More details

    Language:English   Publisher:ELSEVIER SCIENCE BV  

    Principal components analysis (PCA) is a popular descriptive multivariate method for handling quantitative data and it can be extended to deal with qualitative data and mixed measurement level data. The existing algorithms for extended PCA are PRINCIPALS of Young et al. (1978) and PRINCALS of Gifi (1989) in which the alternating least squares algorithm is utilized. These algorithms based on the least squares estimation may require many iterations in their application to very large data sets and variable selection problems and may take a long time to converge. In this paper, we derive a new iterative algorithm for accelerating the convergence of PRINCIPALS and PRINCALS by using the vector ε algorithm of Wynn (1962). The proposed acceleration algorithm speeds up the convergence of the sequence of the parameter estimates obtained from PRINCIPALS or PRINCALS. Numerical experiments illustrate the potential of the proposed acceleration algorithm. © 2010 Elsevier B.V. All rights reserved.

    DOI: 10.1016/j.csda.2010.06.001

    Web of Science

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  • 質的データの主成分分析と計算の加速化

    森裕一, 飯塚誠也, 黒田正博, 榊原道夫

    日本計算機統計学会大会論文集   25th   2011

  • Variable selection in principal components analysis of qualitative data using the accelerated ALS algorithm.

    Kuroda, M, Mori, Y, Iizuka, M, Sakakihara, M

    Proceedings of the 7th conference of Asian Regional Section of IASC   83 - 83   2011

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper, summary (international conference)  

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  • 交互最小二乗法の加速化-数値的検討

    黒田正博, 森裕一, 飯塚誠也, 榊原道夫

    統計関連学会連合大会講演報告集   2010   2010

  • 交互最小二乗法におけるvector ε加速化法の改良

    黒田正博, 森裕一, 飯塚誠也, 榊原道夫

    日本計算機統計学会大会論文集   24th   2010

  • Variable selection in multivariate methods using global score estimation

    Kaoru Fueda, Masaya Iizuka, Yuichi Mori

    Computational Statistics   24 ( 1 )   127 - 144   2009.2

     More details

    Language:English   Publisher:SPRINGER HEIDELBERG  

    A variable selection method using global score estimation is proposed, which is applicable as a selection criterion in any multivariate method without external variables such as principal component analysis, factor analysis and correspondence analysis. This method selects a subset of variables by which we approximate the original global scores as much as possible in the context of least squares, where the global scores, e.g. principal component scores, factor scores and individual scores, are computed based on the selected variables. Global scores are usually orthogonal. Therefore, the estimated global scores should be restricted to being mutually orthogonal. According to how to satisfy that restriction, we propose three computational steps to estimate the scores. Example data is analyzed to demonstrate the performance and usefulness of the proposed method, in which the proposed algorithm is evaluated and the results obtained using four cost-saving selection procedures are compared. This example shows that combining these steps and procedures yields more accurate results quickly. © 2008 Springer-Verlag.

    DOI: 10.1007/s00180-008-0109-9

    Web of Science

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  • PRINCIPALSの加速化について

    黒田正博, 森裕一, 飯塚誠也, 榊原道夫

    日本計算機統計学会シンポジウム論文集   23rd   2009

  • 主成分分析における変数選択のExcelアプリケーション

    張梁, 飯塚誠也, 森裕一

    日本計算機統計学会シンポジウム論文集   23rd   2009

  • Rにおける変数選択環境について

    加藤達拡, 飯塚誠也, 森裕一

    日本計算機統計学会シンポジウム論文集   22nd   2008

  • 主成分分析における交互最小二乗法の加速化

    黒田正博, 森裕一, 飯塚誠也, 榊原道夫

    日本計算機統計学会シンポジウム論文集   22nd   2008

  • Accerelation of convergence of the alternating least squares algorithm for principal component analysis.

    Kuroda, M, Mori, Y, Iizuka, M, Sakakihara, M

    Program & Abstracts IASC 2008   172 - 172   2008

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper, summary (international conference)  

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  • New Selection Criteria and Interface in a Variable Selection Environment VASMM.

    Mori, Y, Zhang, L, Fueda, K, Iizuka, M

    Proceedings of The 18th Symposium on Computational Statistics.   2008

     More details

  • 交互最小二乗法を利用した変数選択について(セッションN-7(MK203) 一般セッション 数学・統計2)

    松本 喜彦, 飯塚 誠也, 森 裕一, 田中 豊

    日本行動計量学会大会発表論文抄録集   35   167 - 168   2007.9

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本行動計量学会  

    CiNii Article

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  • XML-based Interactive Statistical Graphics - Practical Use to Web-based Statistical Environments -

    55 ( 1 )   3 - 25   2007.6

     More details

  • 交互最小二乗法による質的データの変数選択

    松本喜彦, 飯塚誠也, 森裕一, 田中豊

    日本計算機統計学会大会論文集   21st   2007

  • 合成変数の推定を利用した項目選択とその数値的検討

    森 裕一, 笛田 薫, 飯塚誠也

    岡山大学環境理工学部研究報告   12 ( 1 )   29 - 40   2007

  • A trial to variable selection for qualitative data using alternating least squares method

    森裕一, 松本喜彦, 飯塚誠也, 黒田正博

    岡山理科大学紀要 A 自然科学   43 ( A )   87 - 93   2007

  • 総合指標の推定に基づく変数選択規準の考察

    笛田薫, 飯塚誠也, 森裕一, 黒田正博

    日本計算機統計学会大会論文集   20th   2006

  • XMLを利用した対話的グラフ表示の試み

    飯塚誠也, 山本義郎, 藤野友和

    統計関連学会連合大会講演報告集   2006 ( CD-ROM )   2006

  • FLASHを利用した統計教育コンテンツの開発(一般講演IV,日本計算機統計学会第18回シンポジウム)

    藤野 友和, 垂水 共之, 笛田 薫, 飯塚 誠也, 柳 貴久男, 久保田 貴文

    計算機統計学   18 ( 1 )   62 - 62   2006

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本計算機統計学会  

    DOI: 10.20551/jscswabun.18.1_62_1

    CiNii Article

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  • CASE: COMPUTER ASSISTED STATISTICAL EDUCATION --- THE COURSE OF STATISTICAL EDUCATION BASED ON WEB

    Kikuo Yanagi, Tomoyuki Tarumi, Kaoru Fueda, Masaya Iizuka, Tomokazu Fujino, Takafumi Kubota

    In:COMPSTAT2006 Proceedings in Computational Statistics   2006

     More details

  • 主成分をベースにした項目選択と評価(FA・PCA)

    森 裕一, 笛田 薫, 飯塚 誠也

    日本行動計量学会大会発表論文抄録集   33   238 - 241   2005.8

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本行動計量学会  

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  • Considering variable selection criteria in correspondence analysis

    Journal of the Faculty of Environmental Science and Technology,Okayama University   10 ( 1 )   49 - 56   2005.2

  • 合成変数をベースにした項目選択手法とシステムへの実装

    笛田薫, 飯塚誠也, 森裕一

    日本計算機統計学会シンポジウム論文集   19th   2005

  • 統計教育用教材の開発(日本計算機統計学会 第19回大会)

    柳 貴久男, 垂水 共之, 笛田 薫, 飯塚 誠也, 藤野 友和, 久保田 貴文

    日本計算機統計学会大会論文集   19 ( 0 )   137 - 140   2005

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本計算機統計学会  

    DOI: 10.20551/jscstaikai.19.0_137

    CiNii Article

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  • 統計教育マルチメディア教材の開発(セッション5, 日本計算機統計学会第18回大会報告)

    柳 貴久男, 垂水 共之, 笛田 薫, 飯塚 誠也, 藤野 友和, 久保田 貴文

    計算機統計学   17 ( 2 )   166 - 166   2005

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本計算機統計学会  

    DOI: 10.20551/jscswabun.17.2_166_4

    CiNii Article

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  • 統計解析と計算環境 : 手法開発の経験と今後の展望から(SGセッション2, 日本計算機統計学会第18回大会報告)

    森 裕一, 本多 啓介, 飯塚 誠也, 笛田 薫

    計算機統計学   17 ( 2 )   165 - 165   2005

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本計算機統計学会  

    DOI: 10.20551/jscswabun.17.2_165_3

    CiNii Article

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  • コレスポンデンス分析における変数選択規準の検討.

    森 裕一, 杜 暁東, 飯塚誠也

    岡山大学環境理工学部研究報告   18th   2005

  • 統計教育用マルチメディア教材の開発

    久保田貴文, 垂水共之, 笛田薫, 飯塚誠也, 柳貴久男, 藤野友和

    統計関連学会連合大会講演報告集   2004   73 - 74   2004.9

     More details

    Language:Japanese  

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  • 統計教育マルチメディア教材の開発(セッション5)

    柳 貴久男, 垂水 共之, 笛田 薫, 飯塚 誠也, 藤野 友和, 久保田 貴文

    日本計算機統計学会大会論文集   18 ( 0 )   171 - 174   2004

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本計算機統計学会  

    DOI: 10.20551/jscstaikai.18.0_171

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  • 統計教育のためのWeb教材(第17回日本計算機統計学会大会報告)(セッション1)

    垂水 共之, 笛田 薫, 飯塚 誠也, 柳貴 久男, 藤野 友和

    計算機統計学   16 ( 2 )   172 - 172   2004

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本計算機統計学会  

    DOI: 10.20551/jscswabun.16.2_172_2

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  • 統計解析と計算環境 : 手法開発の経験と今後の展望から(SGセッション2)

    森 裕一, 本多 啓介, 飯塚 誠也, 笛田 薫

    日本計算機統計学会大会論文集   18 ( 0 )   151 - 154   2004

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本計算機統計学会  

    DOI: 10.20551/jscstaikai.18.0_151

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  • FLASHを利用した統計教育コンテンツの開発(一般講演IV)

    藤野 友和, 垂水 共之, 笛田 薫, 飯塚 誠也, 柳 貴久男, 久保田 貴文

    日本計算機統計学会シンポジウム論文集   18 ( 0 )   91 - 94   2004

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本計算機統計学会  

    DOI: 10.20551/jscssymo.18.0_91

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  • Development of the educational materials for statistics using Web,

    Iizuka, M, Tarumi, T, Yanagi, K, Fueda, K, Fujino, T

    In:COMPSTAT2004 Proceedings in Computational Statistics (Full Paper)   2004

     More details

  • PERFORMANCE OF MODIFIED PRINCIPAL COMPONENTS

    飯塚誠也, 森裕一, 垂水共之, 田中豊

    計算機統計学   16 ( 2 )   2004

  • Orthogonal score estimation with variable selection

    Mori, Y, Fueda, K, Iizuka, M

    In:COMPSTAT2004 Proceedings in Computational Statistics (Full Paper)   2004

     More details

  • 因子分析における変数選択規準の考察(セッション3)(日本計算機統計学会第16回大会報告)

    飯塚 誠也, 森 裕一, 垂木 具之, 田中 豊

    計算機統計学   15 ( 1 )   99 - 99   2003.12

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本計算機統計学会  

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  • Webを利用した統計教育コンテンツの開発

    飯塚誠也, 垂水共之, 笛田薫, 柳貴久男, 藤野友和

    日本計算機統計学会シンポジウム論文集   17th   7 - 10   2003.11

     More details

    Language:Japanese  

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  • Webを活用した統計教育教材の開発

    垂水 共之, 柳 貴久男, 笛田 薫, 飯塚 誠也, 藤野 友和

    数学教育学会誌. 臨時増刊, 数学教育学会発表論文集   2003 ( 2 )   48 - 50   2003.9

     More details

  • 統計教育のためのWeb教材

    垂水共之, 笛田薫, 飯塚誠也, 柳貴久男, 藤野友和

    日本計算機統計学会大会論文集   17th   81 - 84   2003.5

     More details

    Language:Japanese  

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  • 統計教育のためのWeb教材

    柳貴久男, 垂水共之, 笛田薫, 飯塚誠也, 藤野友和

    統計関連学会連合大会講演報告集   2003   2003

  • 多変量法における変数選択による直交スコア推定(原標題は英語)

    笛田薫, 飯塚誠也, 森裕一

    日本計算機統計学会シンポジウム論文集   17th   2003

  • Statistical Software VASMM for Variable Selection in Multivariate Methods

    Iizuka, M, Mori, Y, Tarumi, T, Tanaka, Y

    COMPSTAT2002 Proceedings in Computational Statistics (Full Paper) (Edited by H&auml;rdle, W. and R&ouml;nz, B.)Springer-Verlag   2003

     More details

  • VARIABLE SELECTION IN MULTIVARIATE METHODS AND ITS SOFTWARE

    Masaya Iizuka

    岡山大学(博士論文)   2003

     More details

  • COMPUTER INTENSIVE TRIALS TO DETERMINE THE NUMBER OF VARIABLES IN PCA

    Iizuka, M, Mori, Y, Tarumi, T, Tanaka, Y

    Journal of the Japanese Society of Computational Statistics, (ICNCB Special Issue)   2003

     More details

  • D-5 統計教育のためのWeb教材(企画セッション:ネットベースの統計環境の利用と応用)(2003年度統計関連学会連合大会記録(日本統計学会第71回大会))

    柳 貴久男, 垂水 共之, 笛田 薫, 飯塚 誠也

    日本統計学会誌   33 ( 3 )   395 - 395   2003

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本統計学会  

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    Other Link: http://id.nii.ac.jp/1141/00024424/

  • シミュレーションを活用した統計学教育教材とその利用

    垂水 共之, 笛田 薫, 柳貴 久男, 飯塚 誠也, 藤野 友和

    日本統計学会講演報告集   70   144 - 145   2002.9

     More details

  • 因子分析における変数選択規準の考察

    飯塚誠也, 森裕一, 垂水共之, 田中豊

    日本計算機統計学会大会論文集   16th   2002

  • オンライン変数選択プログラムVASMM

    飯塚誠也, 森裕一, 垂水共之, 田中豊

    統計関連学会連合大会講演報告集   2002   2002

  • Consideration of selection methods and selected variables in variable selection in principal component analysis.

    森裕一, 飯塚誠也

    岡山理科大学紀要 A 自然科学   ( 38 )   2002

  • 主成分分析における変数選択プログラムのWWWへの実装

    飯塚誠也, 森裕一, 垂水共之, 田中豊

    文部科学省統計数理研究所「統計数理」   2002

     More details

  • C-6 オンライン変数選択プログラムVASMM

    飯塚 誠也, 森 裕一, 垂水 共之, 田中 豊

    日本統計学会誌   32 ( 3 )   359 - 359   2002

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本統計学会  

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    Other Link: http://id.nii.ac.jp/1141/00024184/

  • アンケート調査データの収集と分析 : 岡山行動圏調査について

    藤野 友和, 飯塚 誠也, 垂水 共之

    日本行動計量学会大会発表論文抄録集   29   72 - 75   2001.8

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本行動計量学会  

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  • 拡張主成分分析の評価について

    飯塚 誠也, 森 裕一, 垂水 共之, 田中 豊

    日本行動計量学会大会発表論文抄録集   29   340 - 341   2001.8

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本行動計量学会  

    CiNii Article

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  • 主成分分析における変数選択 : 選択変数の考察(第13回日本計算機統計学会大会報告)

    飯塚 誠也, 森 裕一, 垂水 共之, 田中 豊

    計算機統計学   12 ( 2 )   151 - 151   2000.10

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本計算機統計学会  

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  • Online Program for Statistical Computing : A Package for Variable Selection

    MORI Yuichi, IIZUKA Masaya, TARUMI Tomoyuki

    68   263 - 264   2000.7

     More details

  • リサンプリング法による固体の影響評価(II) : 主成分分析の場合(日本計算機統計学会・第12回シンポジウム報告)

    飯塚 誠也, 垂水 共之, 田中 豊

    計算機統計学   12 ( 1 )   72 - 72   2000.6

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本計算機統計学会  

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  • Development of On-line Program for Statistical Computing(jointly worked)

    2000

     More details

  • Study of Variable Selection Criteria in Data Analysis(共著)

    The 10th Japan and Korea joint Conference of Statistic   2000

     More details

  • Statistical Software "VASPCA" for Variable Selection in Principle Component Analysis(共著)

    COMPSTAT 2000   2000

     More details

  • Development of On-line Program for Statistical Computing(共著)

    日本計算機統計学会第14回大会論文集   2000

     More details

  • Study of Variable Selection Criteria in Data Analysis(jointly worked)

    The 10th Japan and Korea joint Conference of Statistic   2000

     More details

  • Statistical Software "VASPCA" for Variable Selection in Principle Component Analysis(Jointly Worked)

    COMPSTAT 2000   2000

     More details

  • B-1 Online Program for Statistical Computing : A Package for Variable Selection(日本統計学会第68回大会記録 : 統計学におけるインターネットの高度利用 (2))

    森 裕一, 飯塚 誠也, 垂水 共之

    日本統計学会誌   30 ( 3 )   358 - 358   2000

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本統計学会  

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    Other Link: http://id.nii.ac.jp/1141/00023824/

  • 主成分分析における変数選択 選択変数の考察

    飯塚誠也, 森裕一, 垂水共之, 田中豊

    日本計算機統計学会大会論文集   13th   1999

  • 変数選択プログラムVASPCA/Web

    飯塚誠也, 森裕一, 垂水共之, 田中豊

    日本計算機統計学会シンポジウム論文集   13th   1999

  • Principal Component Aralysis Based on a Subset of Variables(jointly worked)

    Bulletin of 52nd Session of International Statistical Institute,Contributed Papers.2,/133-334   1999

     More details

  • Principal Component Aralysis Based on a Subset of Variables(共著)

    Bulletin of 52nd Session of International Statistical Institute,Contributed Papers.2,/133-334   1999

     More details

  • Effect and evaluation of individual using the resampling method.

    飯塚誠也, 垂水共之, 田中豊

    日本計算機統計学会大会論文集   12th   1998

  • Effects of individual using resampling method and its evaluation (II). Case of principal component analysis.

    飯塚誠也, 垂水共之, 田中豊

    日本計算機統計学会シンポジウム論文集   12th   1998

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Presentations

  • 大学研究力評価のための書誌情報の分析

    濵田 ひろか, 森 裕一, 飯塚 誠也, 本多 啓介

    日本計算機統計学会シンポジウム論文集  2016  日本計算機統計学会

     More details

    Event date: 2016

    Language:Japanese  

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  • re-startを組み込んだ交互最小二乗法の加速法の非計量主成分分析への適用(一般セッション,セッション4B)

    黒田 正博, 森 裕一, 飯塚 誠也, 榊原 道夫

    日本計算機統計学会大会論文集  2013  日本計算機統計学会

     More details

    Event date: 2013

    Language:Japanese  

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  • Graves-Morrisによる交互最小二乗法の加速化(セッション5B)

    榊原 道夫, 黒田 正博, 森 裕一, 飯塚 誠也

    日本計算機統計学会大会論文集  2012  日本計算機統計学会

     More details

    Event date: 2012

    Language:Japanese  

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  • Analysis of Research Capacity within/between Institutions using a Large-scale Database of Scientific Literature.

    Japan IR meeting  2017 

     More details

  • 小論文の自動採点に向けたオープンな基本データの構築および現段階での自動採点手法の評価

    言語処理学会第23回年次大会  2017 

     More details

  • 大規模学術文献データベースによる機関内・機関間の研究力の分析.

    統計数理研究所H.28共同利用重点テーマ4「学術文献データ分析の新たな統計科学的アプローチ」成果報告会  2017 

     More details

  • 論述採点支援システム構築のための模擬試験データの構築

    平成28年度北海道大学情報基盤センター共同研究 「多様なデータに対する情報縮約・クラスタリングと情報表現に関する研究」 第1回研究会  2017 

     More details

  • 非負値行列因子分解における反復計算の加速化.

    平成28年度北海道大学情報基盤センター共同研究 「多様なデータに対する情報縮約・クラスタリングと情報表現に関する研究」 第1回研究会  2017 

     More details

  • 大規模学術文献データベースによる機関内・機関間の研究力の分析.

    統計数理研究所H.29共同利用重点テーマ4「学術文献データ分析の新たな統計科学的アプローチ」キックオフミーティング  2017 

     More details

  • リスタートを用いた加速化交互最小二乗法による非計量主成分分析の変数選択法について.

    日本計算機統計学会第30回大会  2016 

     More details

  • 大学研究力評価のための書誌情報の分析.

    日本計算機統計学会第30回シンポジウム  2016 

     More details

  • On acceleration methods for Alternating Least Squares algorithm.

    Conferences of the International Federation of Classification Societies  2015 

     More details

  • Acceleration of the alternating least squares algorithm for nonlinear multivariate analyses.

    The 9th Conference of the Asian Regional Section of the IASC (IASC-ARS 2015).  2015 

     More details

  • 尺度混在データの多変量手法

    日本計算機統計学会第29回シンポジウム  2015 

     More details

  • 最小交互二乗法の加速化

    日本行動計量学会第42回大会  2014 

     More details

  • 非計量主成分析の加速化- 実データへの適用

    日本行動計量学会第40回大会  2012 

     More details

  • アソシエーションルールの可視化とツールの開発

    日本行動計量学会第40回大会  2012 

     More details

  • Improvement of acceleration of the ALS algorithm using the vector ε algorithm.

    The 19th Symposium on Computational Statistics.  2010 

     More details

  • New Selection Criteria and Interface in a Variable Selection Environment VASMM

    The 18th Symposium on Computational Statistics.  2008 

     More details

  • 統計解析におけるRの利用

    医学統計研究会 ウインター・フォーラム2008  2008 

     More details

  • Principal Components Based on a Subset of Variables,Invited Session: Principal Component Based Dimension Reduction, 209, CDROM

    IASC2008 Joint Meeting of 4th World Conference of the IASC and 6th Conference of the Asian Regional Section of the IASC on Computational Statistics & Data Analysis.  2008 

     More details

  • Accerelation of Convergence of the Alternating Least Squares Algorithm for Principal Component Analysis

    IASC2008 Joint Meeting of 4th World Conference of the IASC and 6th Conference of the Asian Regional Section of the IASC on Computational Statistics & Data Analysis  2008 

     More details

  • 主成分分析における交互最小二乗法の加速化

    日本計算機統計学会第22回シンポジウム  2008 

     More details

  • 統計教育・解析ツールにおけるオープンソースの利用

    第37回大会 大分統計談話会  2008 

     More details

  • Rにおける変数選択環境について

    日本計算機統計学会第22回シンポジウム, 臨床研究情報センター, 143-146  2008 

     More details

  • 主成分分析における交互最小二乗法の加速化

    日本計算機統計学会第22回シンポジウム  2008 

     More details

  • Rにおける変数選択環境について

    日本計算機統計学会第22回シンポジウム, 臨床研究情報センター, 143-146  2008 

     More details

  • 変数選択プログラム開発へのオープンソースの利用について

    第38回大会 大分統計談話会  2008 

     More details

  • 交互最小二乗法による質的データの変数選択

    日本計算機統計学会第21回大会  2007 

     More details

  • 交互最小二乗法を利用した変数選択について

    日本行動計量学会第35回大会  2007 

     More details

  • A variable selection in modified principal component analysis for qualitative data.

    The 56th Session of the International Statistical Institute.  2007 

     More details

  • Variable Selection in Multivariate Methods without External Variables.

    岡山地域部会第17回研究会・第116回岡山統計研究会・第7回岡山理科大学地域分析研究会  2006 

     More details

  • XMLを用いた対話的グラフ表示の試み

    2006年度統計関連学会連合大会  2006 

     More details

  • XML-based statistical graphics using Web technologies

    Workshop on Data and Information Visualization 2006  2006 

     More details

  • CASE: COMPUTER ASSISTED STATISTICAL EDUCATION --- THE COURSE OF STATISTICAL EDUCATION BASED ON WEB

    In:COMPSTAT2006  2006 

     More details

  • 総合指標の推定に基づく変数選択規準の考察.

    日本計算機統計学会 第20回大会  2006 

     More details

  • 外的変量を持たない変数選択.

    岡山地域部会第18回研究会・第117回岡山統計研究会  2006 

     More details

  • Web上での統計グラフィックスの表現

    2004年度統計数理研究所プロジェクト研究による研究会「統計科学情報の高度利用」  2005 

     More details

  • Web-based Teachware for Statistics using SVG

    The 5th IASC Asian Conference on Statistical Computing.  2005 

     More details

  • Variable Selection in Multivariate Methods without External Variables. (Invited paper)

    The 5th IASC Asian Conference on Statistical Computing.  2005 

     More details

  • 統計的グラフ表示・教育システムへのXMLの利用

    . 平成17年度科学研究費シンポジウム「多変量同時解析モデルと関数データに関する研究会」  2005 

     More details

  • 変数の一部を用いた合成変数の推定とその変数選択

    . 平成17年度科学研究費シンポジウム「多変量同時解析モデルと関数データに関する研究会」  2005 

     More details

  • The Selection of the Cutoff in Estimating Variogram Model

    The 5th IASC Asian Conference on Statistical Computing.  2005 

     More details

  • 項目選択規準の考察と統計調査システムの作成.

    科研費シンポジウム「多変量同時解析モデルと関数データ解析の応用」  2005 

     More details

  • 合成変数をベースにした項目選択手法とシステムへの実装

    日本計算機統計学会第19回シンポジウム  2005 

     More details

  • 主成分をベースにした項目選択と評価.

    第33回日本行動計量学会大会  2005 

     More details

  • 統計教育用教材の開発

    日本計算機統計学会第19回大会  2005 

     More details

  • Consideration for Developing Environments of Web-based Interactive Statistical Graphics

    55th session of the International Statistical Institute  2005 

     More details

  • コレスポンデンス分析における変数選択

    2004年度統計数理研究所プロジェクト研究による研究会「統計科学情報の高度利用」  2005 

     More details

  • 統計教育用マルチメディア教材の開発

    2004年度統計数理研究所プロジェクト研究による研究会「統計科学情報の高度利用」  2005 

     More details

  • 統計教育マルチメディア教材の開発

    日本計算機統計学会第18回大会  2004 

     More details

  • コレスポンデンス分析における変数選択規準の検討

    日本計算機統計学会第18回シンポジウム  2004 

     More details

  • Flashを利用した統計教育コンテンツの開発

    日本計算機統計学会第18回シンポジウム  2004 

     More details

  • 統計教育用マルチメディア教材の開発

    2004年度統計関連学会連合大会  2004 

     More details

  • 統計解析と計算環境 -手法開発の経験と今後の展望から-

    日本計算機統計学会第18回大会  2004 

     More details

  • Software with simulation for statistical education

    54th Session of International Statistical Institute  2003 

     More details

  • 統計教育のためのWeb 教材

    日本計算機統計学会第17回大会  2003 

     More details

  • Webを利用した統計教育コンテンツの開発

    第17回日本計算機統計学会シンポジウム  2003 

     More details

  • Web を活用した統計教育教材の開発

    2003 年度数学教育学会 秋季年会発表  2003 

     More details

  • 統計教育のためのWeb 教材

    2003年度統計関連学会連合大会  2003 

     More details

  • Development of Variable Selection Tools in Multivariate Methods -VASMM-

    54th Session of the International Statistical Institute  2003 

     More details

  • Statistical Software for Education with Simulation

    Fourth Conference of the IASC-ARS  2002 

     More details

  • オンライン変数選択プログラムVASMM

    2002年度統計関連学会連合大会  2002 

     More details

  • シミュレーションを利用した統計学教育教材とその利用

    2002年度統計関連学会連合大会  2002 

     More details

  • Statistical software VASMM for variable selection in multivariate methods

    Compstat2002,(15th Conference of the IASC)  2002 

     More details

  • 変数選択プログラムVASMM

    日本統計学会インターネット部会第8回研究会  2002 

     More details

  • 因子分析における変数選択規準の考察

    日本計算機統計学会第16回大会  2002 

     More details

  • Some New Modules in Variable Selection Software VASMM

    Fourth Conference of the IASC-ARS  2002 

     More details

  • An individual influence using resampling method and its evaluation,

    53rd Session of the International Statistical Institute  2001 

     More details

  • Computer intensive trials to determine the number of variables in PCA

    International Conference on New Trends in Computational Statistics with Biomedical Applications  2001 

     More details

  • 拡張主成分分析における総合指標の評価

    科研費シンポジウム「データの表現法と解析法」  2001 

     More details

  • アンケート調査データの収集と分析〜岡山行動圏調査について〜

    日本行動計量学会第29回大会  2001 

     More details

  • 拡張主成分分析の評価について

    日本行動計量学会第29回大会  2001 

     More details

  • データ解析における総合的変数選択手法とインタクティブシステムの開発

    科研費集会「多変量グラフィカル法の研究」  2000 

     More details

  • Study of Variable Selection Criteria in Data Analysis

    The Tenth Japan and Korea Joint Conference of Statistics  2000 

     More details

  • On-line Programs on WWW for Some Statistical Analysis

    科研費集会「統計学におけるインターネットの高度利用法の研究」  2000 

     More details

  • 変数の影響分析を利用した変数選択

    日本行動計量学会第28回大会  2000 

     More details

  • Statistical Software "VASPCA" for Variable Selection in Principal Component Analysis

    COMPSTAT2000 in Computational Statistics  2000 

     More details

  • Online program for statistical computing -a package for variable selection-

    第68回日本統計学会大会  2000 

     More details

  • Development of On-line Program for Statistical Computing

    日本計算機統計学会第14回大会  2000 

     More details

  • A Generalized Modification of Scheff&eacute;'s Paired Comparisons

    The International Conference on Measurement and Multivariate Analysis  2000 

     More details

  • Study of Variable Selection Methods in Data Analysis and its Interactive System

    ISM Symposium -Recent Advances in Statistical Research and Data Analysis-  2000 

     More details

  • 主成分分析における変数選択 -選択変数の考察-

    日本計算機統計学会第13回大会  1999 

     More details

  • 変数選択プログラム "VASPCA"

    日本計算機統計学会第13回シンポジウム  1999 

     More details

  • 主成分分析における変数選択プログラムの開発

    日本行動計量学会第27回大会  1999 

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  • Variable Selection in “Principal Component Analysis Based on a Subset of Variables”

    52nd session of the International Statistical Institute  1999 

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Research Projects

  • IRにおける複雑化データの統計分析手法とそのツールの開発

    Grant number:22K02714  2022.04 - 2025.03

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

    飯塚 誠也, 森 裕一, 黒田 正博

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    Grant amount:\2990000 ( Direct expense: \2300000 、 Indirect expense:\690000 )

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  • Dimension and variable selection, simultaneous estimation, and computational environment for information extraction from complex data

    Grant number:21K11799  2021.04 - 2024.03

    Japan Society for the Promotion of Science  Grants-in-Aid for Scientific Research  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

    森 裕一, 黒田 正博, 飯塚 誠也

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    Grant amount:\4030000 ( Direct expense: \3100000 、 Indirect expense:\930000 )

    本研究では、マーケティングや社会心理学の分野を想定し、(i)情報損失を最小限に抑えた大規模さの軽減、(ii)縮約した情報や複雑性の関係の効率的な把握、(iii)尺度混在データの処理とテキストデータの処理を含む分析手順の提供、(iv)対話的なインタフェースの提供、(v)計算の効率化を順に実現していくことを目的としており、本年度は、主として、(i)、(ii)、(iii)に取り組んだ。
    (i)では、主成分分析による次元縮約を古典的統計手法に適用することと、テストや調査問題において無駄な項目を削除することの2つの方法で複雑さを軽減することに取り組み、寄与率の範囲で有効であることを確認した。(ii)については,予測変数と観測変数の間の共分散構造を探すため,部分的最小二乗法(PLS、Partial Least Square)の理論と計算過程を検討した。これらに基づき、(iii)として、カテゴリカルデータをPLSで扱うための手法を開発し、教育における実際の生活アンケートを基にした人工データでその性能を確認した。また、それまで実データでの検討がなされていなかった主成分分析における尺度混在データの変数(項目)選択について、消費者の意識データで手法の評価、選択変数の数の具体的な設定方法、元の項目の評価について検討をし、実用的な手順を明らかにした。前者の成果については、第11回国際統計協会アジア地区大会で発表し、後者は、同地区大会で発表するとともに、「Principal Component Analysis」に投稿・掲載となった。

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  • Information extraction and its interactive system for large-scale mixed and complex data

    Grant number:17K00063  2017.04 - 2021.03

    Japan Society for the Promotion of Science  Grants-in-Aid for Scientific Research  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

    Mori Yuichi

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    Grant amount:\4680000 ( Direct expense: \3600000 、 Indirect expense:\1080000 )

    For mixed measurement levels and complexity in data, we proposed methods to extract the latent structures and features in the data, and to efficiently obtain the computational results, using simultaneous estimation of information reduction and clustering and variable selection. The methods enable us to deal with qualitative data in reduced k-means clustering and partial least squares method, to select a reasonable subset in non-linear principal component analysis, and to obtain the results quickly in non-linear principal component analysis, non-linear factor analysis and fuzzy c-means clustering.

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  • Initial value selection and acceleration of the EM algorithm for finite mixture models

    Grant number:16K00061  2016.04 - 2020.03

    Japan Society for the Promotion of Science  Grants-in-Aid for Scientific Research  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

    Kuroda Masahiro

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    Grant amount:\4420000 ( Direct expense: \3400000 、 Indirect expense:\1020000 )

    The EM algorithm is a general and popular algorithm for finding maximum likelihood estimates from incomplete data due to stability in convergence, simplicity in implementation and applicability in practice, while the algorithm only guarantees local and linear convergence. They are the drawbacks when the EM algorithm is applied to finite mixture models. We tried to develop an initial value selection method to select a suitable initial value such that the EM algorithm starting from the selected value can find an estimate maximizing globally the likelihood function. In order to reduce the total computation time and the number of iterations, we developed an algorithm that accelerates the convergence of the EM algorithm. Moreover, we showed an algorithm to improve the speed of computation of the bootstrap method using the EM algorithm.

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  • A study of joint dimension reduction and clustering for heuristic considerations of large-scaled data

    Grant number:26330052  2014.04 - 2017.03

    Japan Society for the Promotion of Science  Grants-in-Aid for Scientific Research  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

    Mori Yuichi, Adachi Kohei, Nakano Junji

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    Grant amount:\4810000 ( Direct expense: \3700000 、 Indirect expense:\1110000 )

    The purpose of this study is to propose joint dimension reduction and clustering to deeply consider the features of data, particularly large-scales data. To do this, the followings are performed: gathering information in previous studies, reviewing dimension reduction (including variable selection), proposing dimension reduction and clustering dealing with mixed measurement level data, developing interactive interface, and improving computational efficiency. The study is successful to provide some methods that handle the complexity including mixture of measurement level in the context of principal components analysis, and that consider the features of data by heuristic thinking and trial and error using developed interactive interfaces and proposed acceleration algorithms in case where a huge number of computation is necessary such as large-scaled data processing and variable selection.

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  • Acceleration of the alternating least squares algorithm for multivariate analysis of non-metric data

    Grant number:24500353  2012.04 - 2016.03

    Japan Society for the Promotion of Science  Grants-in-Aid for Scientific Research  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

    Kuroda Masahiro, MORI YUICHI, SAKAKIHARA MICHIO, NAKAGAWA SHIGEKAZU, ADACHI KOHEI, IIZUKA MASAYA

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    Grant amount:\5200000 ( Direct expense: \4000000 、 Indirect expense:\1200000 )

    We developed acceleration methods of the alternating least squares (ALS) algorithms for nonlinear principal component analysis (NL-PCA) and factor analyses (NL-FA) of non-metric data. The vector epsilon accelerator is utilized for speeding up the convergence of the ALS algorithm. Numerical experiments demonstrated that the accelerated ALS algorithm provides less expensive computational cost than ordinary ALS algorithm in NL-PCA and NL-FA and greatly reduces the number of iterations and computational time of the ALS algorithm. These speeds of the acceleration algorithm are about 3 to 4 times faster than those of ordinary ALS algorithm.

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  • A study of an electric textbook for statistical education

    Grant number:23500351  2011 - 2013

    Japan Society for the Promotion of Science  Grants-in-Aid for Scientific Research  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

    TARUMI TOMOYUKI

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    Grant amount:\4550000 ( Direct expense: \3500000 、 Indirect expense:\1050000 )

    A textbook is a one part of the electric book. Finding the difference between a usual textbook consist of printed paper and an electric textbook, we published experimentally a textbook "Introduction to Statistics" for the freshman of a college. For the textbook, it contains many figures, graphs and tables, and it is important to display mathematical formulas. There are many viewer softs, but the displaying results are distinct for the soft. We proposed how to avoid the problems, and we proposed the desirable style for the future electric textbooks.

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  • Studies on the methods and the environment of graphical representation for advanced data visualization

    Grant number:23500358  2011 - 2013

    Japan Society for the Promotion of Science  Grants-in-Aid for Scientific Research  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

    YAMAMOTO Yoshiro, IIZUKA Masaya, FUJINO Tomokazu, KUBOTA Takafumi

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    Grant amount:\5070000 ( Direct expense: \3900000 、 Indirect expense:\1170000 )

    This research is a theoretical study of the visualization methods for statistical data. It is also a proposal on how to implement these visualization to the current environment on PC. Results in the open data through the Internet is available, the need for visualization of statistical data is increasing. In this research, we propose a visualization method made possible to utilize the new features of the statistical analysis software. In addition, we realized the visualization of statistical data as a Web application. Awing to this grant of research funding, we could suggest new ways of the visualization method for statistical data. In addition, we were able to propose a prototype of a method for visualizing data using, such as a Web browser.

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  • Heuristic representation and effective reduction for large scaled and high dimensional information and its computational environments

    Grant number:22500265  2010 - 2012

    Japan Society for the Promotion of Science  Grants-in-Aid for Scientific Research  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

    MORI Yuichi, IIZUKA Masaya, KURODA Masahiro, ADACHI Kohei, NAKANO Junji

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    Grant amount:\4290000 ( Direct expense: \3300000 、 Indirect expense:\990000 )

    We discussed heuristic representation methods and effective computational algorithms for large scaled and high dimensional data in information visu- alization, data reduction, and variable selection problems. We developed a web-based graphics application which has an interactive interface using finger gestures on the touch-screen, a colored face graph which can represent a part of multiple variables by color, and an interactive tool to find useful rules in association analysis. We also studied accel- eration techniques in non-linear principal component analysis by applying an acceleration algorithm to qualitative variable selection problem which needs high computation cost and proposed a two-stage acceleration algorithm to get estimations more speedy. We confirmed that all tools work well for heuristic and intuitive observations and that our proposed ac- celeration algorithms provide good performances in numerical experiments.

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  • A Research of Statistical Analysis System and Statistical Graphical representation Using XML

    Grant number:19500244  2007 - 2009

    Japan Society for the Promotion of Science  Grants-in-Aid for Scientific Research  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

    YAMAMOTO Yoshiro, IIZUKA Masaya, FUJINO Tomokazu, KUBOTA Takafumi, SHIMOKAWA Toshio

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    Grant amount:\4290000 ( Direct expense: \3300000 、 Indirect expense:\990000 )

    In this research, we try to develop several system of data analysis and statistical learning that is possible to use XML technology. On these research, we also develop graphical representations such as an interactive statistical graphic. We had gave a talk at international conference and publish journal papers.

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  • シミュレーションを活用した統計学教育教材の研究

    Grant number:15020240  2003 - 2004

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  特定領域研究

    垂水 共之, 笛田 薫, 飯塚 誠也, 柳 貴久男, 藤野 友和

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    Grant amount:\19000000 ( Direct expense: \19000000 )

    一昨年度(課題番号:14022232)同じ課題名で作成したシミュレーション教材をベースに,昨年度(題番号:15020240)からはFlashアニメーションを中心としたマルチメディア教材の設計・作成を行った。昨年度作成したコンテンツ「棒グラフの描き方・読み方」「折れ線グラフの描き方・読み方」「帯グラフの描き方・読み方」「円グラフの描き方・読み方」「度数分布表の作り方」「確率とは」「確率と割合」「度数分布表とヒストグラム」「平均値と中央値」「分散と標準偏差」「相関図と相関」の修正を行うとともに、今年度は主に高等学校向けの確率分布関連のコンテンツを作成した。これらは「コインを2,3枚投げる」「サイコロを振ろう(統計的確率)」「二項分布」「連続型確率変数と離散的確率変数」「正規分布」「二項分布の正規近似」「期待値と平均」「母集団と標本」「推定」というコンテンツとなった。
    解説を中心とするコンテンツに対して、実際に動かして理解を含めるものがシミュレーション教材であり、平均と中央値や、散布図と相関係数などJavaやFlashで生徒が実際に計算機で動かすものを作成した。
    先生のために「統計用語集」「統計数値表」も整備したが、なかでも用語集は全国からアクセスされる頁になっている。
    これらの成果は統計関係の国内外の学会・研究会,ならびに数学教育の関連学会で5回発表し,統計関係者,教育関係者の意見の吸い上げを行った。
    なお,完成したものは下記URLで公開しているので,参照されたい。
    http://case.f7.ems.okayama-u.ac.jp/

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  • Study of variable selection in multivariate methods without external variables and development of variable selection software

    Grant number:14580352  2002 - 2004

    Japan Society for the Promotion of Science  Grants-in-Aid for Scientific Research  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

    MORI Yuichi, IIZUKA Masaya

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    Grant amount:\3000000 ( Direct expense: \3000000 )

    We study variable selection in multivariate methods without external variables such as principal component analysis (PCA), factor analysis (FA) and correspondence analysis (CA). In this study we discuss the followings.
    1.Existing methods of variable selection in multivariate methods without external variables are collected from literatures. They are reviewed and then published as overviews of variable selection in our papers and on the web (see 4)
    2.New selection criteria in PCA, FA and CA are proposed. In PCA modified principal component as a selection criterion is evaluated, information on how many variables should be used is discussed using computer-intensive methods, and a selection criterion in the sense of regression is proposed and evaluated by AIC. In FA, criteria using RV-coefficient to evaluate the closeness between a configuration of factor scores based on all variables and one on selected variables is considered. In CA, a selection criterion using RV-coefficient for the closeness on two case scores and criteria using ordinary goodness of fit in CA are discussed.
    3.Applying the proposed criteria to real data sets, they are found that every criterion can be used in the real situations and that selection procedures such as forward-backward stepwise selection provide similar results to all possible selection.
    4.Variable selection environment"VASMM"(VAriable Selection in Multivariate Methods) is established on the web (http://mo161.soci.ous.ae.jp/vasmm/) to provide information on variable selection in multivariate methods without external variables and on-line selection function. Macros for general statistical packages such as R and XploRe are developed. Using these tools variable selection can be performed anytime and anywhere.

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  • シミュレーションを活用した統計学教育教材の研究

    Grant number:14022232  2002

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  特定領域研究

    垂水 共之, 柳 貴久男, 飯塚 誠也, 笛田 薫

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    Grant amount:\3900000 ( Direct expense: \3900000 )

    現代の統計は確率論をベースにしており、算数・数学のように現象が一意的に定まるのではなく、確率的な変動を伴うものである。実験結果が一通りになるのではなく、実験のたびに変動することを理解してもらうためには、理科の実験のように、統計でもシミュレーション実験が重要となる。このため、本研究では、シミュレーション実験を中心とする統計教育用教材をCASE(Computer Assisted Statistical Education)という名前の下に集大成し、次のURLのホームページ上で公開している。http://stat-edu.f7.ems.okayama-u.ac.jp
    「統計教育用教材」
    今年度目標にしたXLISP-STAT言語、R言語、JAVA言語を用いた統計教育教材として次のものが完成している。
    算数・数学関連:グラフ電卓、二次関数のグラフ/1変数データの統計計算カリキュレータ/平均値:平らに均す(たいらにならす)、平均値と中央値の関係/一様乱数による円周率のシミュレーション、Buffonの針による円周率のシミュレーション/確率分布:密度関数と分布関数、正規分布の密度関数/推定:点推定、区間推定と信頼度/検定:有意水準、検出力/ベキ変換、回帰直線の感度分析/多変量分析:重回帰分析、星座グラフ、顔型グラフ
    今年度作成したものは「部品」という位置づけであり、これを授業の中でどのように使うかは先生方にまかされている。この方が各先生が取捨選択して、ご自身の授業の中で自由に使えると思ったからである。部品の中には「平らに均す」のように児童・生徒に直接さわってもらう目的で作成した教材から、先生が教卓で実験して見せるのを目的にした教材まで多岐に渡っている。
    「統計用語集」
    これは代表者の関係した9冊の著書から抜き出した索引項目をベースにして作成し、該当するページにリンクが張られている。このため、単なる用語の解説集という枠を超えたものになっている。

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Class subject in charge

  • Basic Data Analysis (2023academic year) 1st semester  - 火3~4

  • Data representation and algorithms (2023academic year) Second semester  - 金1~2

  • Advanced Multivariate Analysis (2023academic year) Prophase  - その他

  • Advanced Multivariate Analysis (2023academic year) Late  - その他

  • Introduction to Information Processing 1 (2023academic year) 1st semester  - 月3,木3

  • Basic Mathematical and Data Sciences (2023academic year) Third semester  - 月1~2

  • Basic Mathematical and Data Sciences (2023academic year) Third semester  - 月1~2

  • Basic practice of Mathematical and Data Sciences (2023academic year) Fourth semester  - 木7~8

  • Basic practice of Mathematical and Data Sciences (2023academic year) Fourth semester  - 木7~8

  • Seminar in Spatio-Temporal Statistics (2023academic year) Year-round  - その他

  • Seminar in Spatio-Temporal Statistics (2023academic year) Year-round  - その他

  • Special Research (2023academic year) Year-round  - その他

  • Advanced Study (2023academic year) Other  - その他

  • Seminar on Statistical Analysis for Environmental Studies (2023academic year) Prophase  - その他

  • Seminar on Statistical Analysis for Environmental Studies (2023academic year) Late  - その他

  • Seminar in Design and Analysis of Environmental Survey and Experiments (2023academic year) Prophase  - その他

  • Seminar in Design and Analysis of Environmental Survey and Experiments (2023academic year) Late  - その他

  • Data Analysis with Application (2023academic year) Late  - 火3~4

  • Seminar in Computational Statistics (2023academic year) Year-round  - その他

  • Seminar in Computational Statistics (2023academic year) Year-round  - その他

  • Advanced Seminar in Computational Statistics (2023academic year) Year-round  - その他

  • Basic Data Analysis (2022academic year) Fourth semester  - 月3~4

  • Data representation and algorithms (2022academic year) Fourth semester  - 木7~8

  • Multivariate Analysis (2022academic year) Late  - 火3~4

  • Advanced Multivariate Analysis (2022academic year) Late  - その他

  • Introduction to Information Processing 1 (2022academic year) 1st semester  - 月3,木3

  • Basic Mathematical and Data Sciences (2022academic year) Third semester  - 月1~2

  • Basic Mathematical and Data Sciences (2022academic year) Third semester  - 月1~2

  • Basic practice of Mathematical and Data Sciences (2022academic year) Fourth semester  - 木5~6

  • Special Research (2022academic year) Year-round  - その他

  • Seminar on Statistical Analysis for Environmental Studies (2022academic year) Prophase  - その他

  • Seminar on Statistical Analysis for Environmental Studies (2022academic year) Late  - その他

  • Seminar in Design and Analysis of Environmental Survey and Experiments (2022academic year) Prophase  - その他

  • Seminar in Design and Analysis of Environmental Survey and Experiments (2022academic year) Late  - その他

  • Basic Data Analysis (2021academic year) Fourth semester  - 月5~6

  • Advanced Multivariate Analysis (2021academic year) Prophase  - その他

  • Introduction to Information Processing 1 (2021academic year) 1st semester  - 月3,木3

  • Basic Mathematical and Data Sciences (2021academic year) Third semester  - 月1~2

  • Basic practice of Mathematical and Data Sciences (2021academic year) Fourth semester  - 木5~6

  • Basic practice of Mathematical and Data Sciences (2021academic year) Fourth semester  - 木1~2

  • Special Research (2021academic year) Year-round  - その他

  • Seminar on Statistical Analysis for Environmental Studies (2021academic year) Prophase  - その他

  • Seminar on Statistical Analysis for Environmental Studies (2021academic year) Late  - その他

  • Seminar in Design and Analysis of Environmental Survey and Experiments (2021academic year) Prophase  - その他

  • Seminar in Design and Analysis of Environmental Survey and Experiments (2021academic year) Late  - その他

  • Multivariate Analysis (2020academic year) Late  - 火2,火3

  • Advanced Multivariate Analysis (2020academic year) Prophase  - その他

  • Introduction to Information Processing 1 (2020academic year) 1st semester  - 月3,木3

  • Basic practice of Mathematical and Data Sciences (2020academic year) Fourth semester  - 木5,木6

  • Special Research (2020academic year) Year-round  - その他

  • Seminar on Statistical Analysis for Environmental Studies (2020academic year) Prophase  - その他

  • Seminar on Statistical Analysis for Environmental Studies (2020academic year) Late  - その他

  • Seminar in Design and Analysis of Environmental Survey and Experiments (2020academic year) Prophase  - その他

  • Seminar in Design and Analysis of Environmental Survey and Experiments (2020academic year) Late  - その他

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