Updated on 2023/10/19

写真a

 
IIZUKA Masaya
 
Organization
Institute for Promotion of Education and Campus Life Professor
Position
Professor
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Degree

  • Doctor (Science) ( Okayama University )

Research Interests

  • 質的データの分析

  • ソフトウェア

  • 主成分分析

  • Principal component analysis

  • Internet

  • Variable selection

  • インターネット

  • 変数選択

  • categorical data analysis

  • Software

Research Areas

  • Informatics / Theory of informatics

  • Informatics / Statistical science

Professional Memberships

 

Papers

  • Development of Essay Scoring Methods Based on Reference Texts with Construction of Research-Available Japanese Essay Data Reviewed

    竹内孔一, 大野雅幸, 大野雅幸, 泉仁宏太, 泉仁宏太, 田口雅弘, 稲田佳彦, 飯塚誠也, 阿保達彦, 上田均

    情報処理学会論文誌ジャーナル(Web)   62 ( 9 )   1586 - 1604   2021.9

     More details

    Language:Japanese  

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  • Spatial perception for structured and unstructured data in topological data analysis Reviewed

    Yoshitake Kitanishi, Fumio Ishioka, Masaya Iizuka, Koji Kurihara

    Data Analysis and Rationality in a Complex World, Springer   103 - 111   2021

     More details

    Language:English   Publishing type:Part of collection (book)   Publisher:Springer International Publishing  

    DOI: 10.1007/978-3-030-60104-1_12

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  • Initial value selection for the alternating least squares algorithm Reviewed

    Kuroda, M., Mori, Y., Iizuka, M.

    Advanced Researches in Classification and Data Science   2019

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

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  • Some Applications in Multivariate Methods with Alternating Least Squares. Reviewed

    Mori, Y, Katayama, H, Yoshioka, T, Kuroda, M, Iizuka, M

    Data Science, Statistics & Visualisation 2019 (DSSV2019)   2019

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)  

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  • リスタートを用いた加速化交互最小二乗法による非計量主成分分析の変数選択法について

    黒田 正博, 森 裕一, 飯塚 誠也

    日本計算機統計学会大会論文集   30   159 - 162   2016

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本計算機統計学会  

    DOI: 10.20551/jscstaikai.30.0_159

    CiNii Article

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  • 大学研究力評価のための書誌情報の分析

    濵田 ひろか, 森 裕一, 飯塚 誠也, 本多 啓介

    日本計算機統計学会シンポジウム論文集   30 ( 0 )   43 - 44   2016

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本計算機統計学会  

    DOI: 10.20551/jscssymo.30.0_43

    CiNii Article

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  • re-startを組み込んだ交互最小二乗法の加速法の非計量主成分分析への適用(一般セッション,セッション4B)

    黒田 正博, 森 裕一, 飯塚 誠也, 榊原 道夫

    日本計算機統計学会大会論文集   27   101 - 104   2013

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本計算機統計学会  

    DOI: 10.20551/jscstaikai.27.0_101

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  • Two-stage acceleration for non-linear PCA Reviewed

    Kuroda, M, Sakakihara, M, Mori, Y, Iizuka, M

    Proceedings of COMPSTAT2012   461 - 471   2012

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)  

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  • Acceleration of convergence of the alternating least squares algorithm for nonlinear principal components analysis Reviewed

    Kuroda, M, Mori, Y, Iizuka, M, Sakakihara, M

    Principal Component Analysis   129 - 144   2012

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

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  • Graves-Morrisによる交互最小二乗法の加速化(セッション5B)

    榊原 道夫, 黒田 正博, 森 裕一, 飯塚 誠也

    日本計算機統計学会大会論文集   26   161 - 164   2012

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本計算機統計学会  

    DOI: 10.20551/jscstaikai.26.0_161

    CiNii Article

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  • Principal components based on a subset of qualitative variables and its accelerated computational algorithm Reviewed

    Kuroda, M, Iizuka, M, Mori, Y, Sakakihara, M

    The Proceedings of the ISI-2011 in Dublin   2011

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)  

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  • Variable selection in principal component analysis Reviewed

    Yuichi Mori, Masaya Iizuka, Tomoyuki Tarumi, Yutaka Tanaka

    Statistical Methods for Biostatistics and Related Fields   265 - 283   2007

     More details

    Publishing type:Part of collection (book)  

    While there exist several criteria by which to select a reasonable subset of variables in the context of PCA, we introduce herein variable selection using criteria in Tanaka and Mori (1997)'s modified PCA (M.PCA) among others. In order to perform such variable selection via XploRe, the quantlib vaspca, which reads all the necessary quantlets for selection, is first called, and then the quantlet mpca is run using a number of selection parameters. In the first four sections we present brief explanations of variable selection in PCA, an outline of M.PCA and flows of four selection procedures, based mainly on Tanaka and Mori (1997)'s, Mori (1997), Mori, Tarumi and Tanaka (1998) and Iizuka et al. (2002a). In the last two sections, we illustrate the quantlet mpca and its performance by two numerical examples. © 2007 Springer-Verlag Berlin Heidelberg.

    DOI: 10.1007/978-3-540-32691-5_14

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  • コレスポンデンス分析における変数選択規準の検討(一般講演I,日本計算機統計学会第18回シンポジウム)

    森 裕一, 杜 暁東, 飯塚 誠也

    計算機統計学   18 ( 1 )   55 - 56   2006

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本計算機統計学会  

    DOI: 10.20551/jscswabun.18.1_55_3

    CiNii Article

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  • Orthogonal score estimation with variable selection in multivariate methods

    Proceedings of the symposium of Japanese Society of Computational Statistics   17   129 - 132   2003

     More details

    Language:Japanese   Publisher:Japanese Society of Computational Statistics  

    DOI: 10.20551/jscssymo.17.0_129

    CiNii Article

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  • 主成分分析における変数の数の決定に対する計算機集約的手法を利用した試み (<一般セッション>コンピュータ集約型統計手法(1))

    飯塚 誠也, 森 裕一, 垂水 共之, 田中 豊(

    日本計算機統計学会シンポジウム論文集   15   28 - 28   2001

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本計算機統計学会  

    DOI: 10.20551/jscssymo.15.0_28_2

    CiNii Article

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  • リサンプリング法を利用した固体の影響及び評価(第12回日本計算機統計学会大会報告)

    飯塚 誠也, 垂水 共之, 田中 豊

    計算機統計学   11 ( 2 )   123 - 123   1999

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本計算機統計学会  

    DOI: 10.20551/jscswabun.11.2_123_1

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Books

  • 統計データの視覚化

    共立出版  2013 

     More details

  • "Handbook of Data Visualization"

    Springer  2008 

     More details

  • Statistical Methods for Biostatistics and Related Fields

    Springer  2006 

     More details

  • R/S-PLUSによる統計解析入門

    共立出版  2006 

     More details

  • 統計解析環境XploRe-アプリケーションガイドー

    共立出版  2003 

     More details

MISC

  • Construction of Japanese Essay Data for Evaluating Automatic Essay Scoring System

    竹内孔一, 田口雅弘, 稲田佳彦, 飯塚誠也, 阿保達彦, 上田均

    電子情報通信学会技術研究報告(Web)   121 ( 178(NLC2021 6-17) )   2021

  • 位相的データ解析による超多次元データ構造の可視化

    北西由武, 石岡文生, 飯塚誠也, 栗原考次

    日本計算機統計学会大会論文集   34th   2020

  • 小論文採点支援システムにおける文字誤り検出モジュールの構築

    小畑友也, 竹内孔一, 大野雅幸, 泉仁宏太, 田口雅弘, 稲田佳彦, 飯塚誠也, 阿保達彦, 上田均

    言語処理学会年次大会発表論文集(Web)   25th   2019

  • 大規模学術文献DBによる機関内・機関間の研究力の分析と活用

    飯塚誠也, 森裕一, 浜田ひろか, 南弘征

    日本計算機統計学会大会論文集   33rd   2019

  • Improvement of Computation for Nonlinear Multivariate Methods

    Kuroda, M, Mori, Y, Iizuka, M

    The 10th Conference of the IASC-ARS/68th Annual NZSA Conference   2018.12

     More details

  • 小論文自動採点データ構築と理解力および妥当性評価手法の構築

    大野雅幸, 泉仁宏太, 竹内孔一, 小畑友也, 田口雅弘, 稲田佳彦, 飯塚誠也, 阿保達彦, 上田均

    言語処理学会年次大会発表論文集(Web)   24th   2018

  • 位相的データ解析を応用した医薬品テキスト情報からの特徴抽出のアプローチ

    北西由武, 石岡文生, 飯塚誠也, 栗原考次

    統計関連学会連合大会講演報告集   2018   2018

  • Proposing an Unsupervised Approach to Evaluate Essays Using IDF on Reference Data

    大野雅幸, 竹内孔一, 泉仁宏太, 小畑友也, 田口雅弘, 稲田佳彦, 飯塚誠也, 阿保達彦, 上田均

    電子情報通信学会技術研究報告   118 ( 355(NLC2018 29-34)(Web) )   2018

  • 小論文の自動採点に向けたオープンな基本データの構築および現段階での自動採点手法の評価

    竹内孔一, 大野雅幸, 泉仁宏太, 田口雅弘, 稲田佳彦, 飯塚誠也, 阿保達彦, 上田均

    言語処理学会年次大会発表論文集(Web)   23rd   2017

  • A Study of Extracting Related Documents for Essay Evaluation Modules

    泉仁宏太, 竹内孔一, 大野雅幸, 田口雅弘, 稲田佳彦, 飯塚誠也, 阿保達彦, 上田均

    電子情報通信学会技術研究報告   117 ( 207(NLC2017 13-34) )   2017

  • 尺度混在データの多変量手法

    森裕一, 黒田正博, 榊原道夫, 飯塚誠也

    日本計算機統計学会シンポジウム論文集   29th   2015

  • 非計量因子分析と計算の加速化

    松田航平, 飯塚誠也, 黒田正博, 森裕一

    日本計算機統計学会大会論文集   29th   2015

  • On acceleration methods for Alternating Least Squares algorithm.

    M. Sakakihara, M. Kuroda, Y.Mori, M.Iizuka

    Conferences of the International Federation of Classification Societies 2015.   2015

     More details

  • SD5-5 交互最小二乗法の加速化(特別セッション 交互最小二乗法のデータ解析における活用と新展開)

    森 裕一, 黒田 正博, 飯塚 誠也, 榊原 道夫

    日本行動計量学会大会発表論文抄録集   42   372 - 375   2014.9

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本行動計量学会  

    CiNii Article

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  • 非計量主成分分析における交互最小二乗法とその加速化

    黒田正博, 森裕一, 飯塚誠也, 榊原道夫

    統計関連学会連合大会講演報告集   2014   2014

  • Alternating least squares in nonlinear principal components

    Masahiro Kuroda, Yuichi Mori, Iizuka Masaya, Michio Sakakihara

    Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics   5 ( 6 )   456 - 464   2013.11

     More details

    Principal components analysis (PCA) is probably the most popular descriptive multivariate method for analyzing quantitative data with ratio and interval scale measures. When applying PCA to nominal and ordinal data, the data are processed by a method such as optimal scaling, which nonlinearly transforms nominal and ordinal data into quantitative data. Therefore, PCA with optimal scaling is called nonlinear PCA. Nonlinear PCA reveals nonlinear relationships among variables with different measurement levels and therefore presents a more flexible alternative to ordinary PCA. The alternating least squares algorithm is utilized for nonlinear PCA. The algorithm alternates between optimal scaling for quantifying nominal and ordinal data and ordinary PCA for analyzing optimally scaled data. This article discusses two nonlinear PCA algorithms, namely, PRINCIPALS and PRINCALS. © 2013 Wiley Periodicals, Inc.

    DOI: 10.1002/wics.1279

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  • CE3-4 非線形主成分分析の加速化:変数選択への適用(一般セッション 多変量解析)

    黒田 正博, 森 裕一, 飯塚 誠也, 榊原 道夫

    日本行動計量学会大会発表論文抄録集   41   204 - 207   2013.9

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本行動計量学会  

    CiNii Article

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  • アソシエーションルールの視覚化とアイテムの分類について

    松居俊宏, 飯塚誠也

    日本計算機統計学会シンポジウム論文集   27th   2013

  • リフロー型電子書籍での図・グラフの取扱い

    垂水共之, 飯塚誠也, 張梁

    日本計算機統計学会シンポジウム論文集   27th   2013

  • Accelerating and re-starting the alternating least squares algorithm for non-linear principal components

    the 59th World Statistics Congress (ISI2013)   2013

     More details

  • 非計量主成分分析の加速化 : 実データへの適用(一般セッション 数学・統計(4))

    黒田 正博, 榊原 道夫, 飯塚 誠也, 森 裕一

    日本行動計量学会大会発表論文抄録集   40   399 - 400   2012.9

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本行動計量学会  

    CiNii Article

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  • 電子教科書の可能性について

    垂水共之, 張梁, 飯塚誠也

    統計関連学会連合大会講演報告集   2012   2012

  • EPUB3.0による統計教科書

    張梁, 飯塚誠也, 垂水共之

    日本計算機統計学会大会論文集   26th   2012

  • 電子教科書における動的教材

    張梁, 飯塚誠也, 垂水共之

    日本計算機統計学会シンポジウム論文集   26th   2012

  • Acceleration of the alternating least squares algorithm for principal components analysis

    Masahiro Kuroda, Yuichi Mori, Masaya Iizuka, Michio Sakakihara

    Computational Statistics and Data Analysis   55 ( 1 )   143 - 153   2011.1

     More details

    Language:English   Publisher:ELSEVIER SCIENCE BV  

    Principal components analysis (PCA) is a popular descriptive multivariate method for handling quantitative data and it can be extended to deal with qualitative data and mixed measurement level data. The existing algorithms for extended PCA are PRINCIPALS of Young et al. (1978) and PRINCALS of Gifi (1989) in which the alternating least squares algorithm is utilized. These algorithms based on the least squares estimation may require many iterations in their application to very large data sets and variable selection problems and may take a long time to converge. In this paper, we derive a new iterative algorithm for accelerating the convergence of PRINCIPALS and PRINCALS by using the vector ε algorithm of Wynn (1962). The proposed acceleration algorithm speeds up the convergence of the sequence of the parameter estimates obtained from PRINCIPALS or PRINCALS. Numerical experiments illustrate the potential of the proposed acceleration algorithm. © 2010 Elsevier B.V. All rights reserved.

    DOI: 10.1016/j.csda.2010.06.001

    Web of Science

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  • 質的データの主成分分析と計算の加速化

    森裕一, 飯塚誠也, 黒田正博, 榊原道夫

    日本計算機統計学会大会論文集   25th   2011

  • Variable selection in principal components analysis of qualitative data using the accelerated ALS algorithm.

    Kuroda, M, Mori, Y, Iizuka, M, Sakakihara, M

    Proceedings of the 7th conference of Asian Regional Section of IASC   83 - 83   2011

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper, summary (international conference)  

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  • 交互最小二乗法の加速化-数値的検討

    黒田正博, 森裕一, 飯塚誠也, 榊原道夫

    統計関連学会連合大会講演報告集   2010   2010

  • 交互最小二乗法におけるvector ε加速化法の改良

    黒田正博, 森裕一, 飯塚誠也, 榊原道夫

    日本計算機統計学会大会論文集   24th   2010

  • Variable selection in multivariate methods using global score estimation

    Kaoru Fueda, Masaya Iizuka, Yuichi Mori

    Computational Statistics   24 ( 1 )   127 - 144   2009.2

     More details

    Language:English   Publisher:SPRINGER HEIDELBERG  

    A variable selection method using global score estimation is proposed, which is applicable as a selection criterion in any multivariate method without external variables such as principal component analysis, factor analysis and correspondence analysis. This method selects a subset of variables by which we approximate the original global scores as much as possible in the context of least squares, where the global scores, e.g. principal component scores, factor scores and individual scores, are computed based on the selected variables. Global scores are usually orthogonal. Therefore, the estimated global scores should be restricted to being mutually orthogonal. According to how to satisfy that restriction, we propose three computational steps to estimate the scores. Example data is analyzed to demonstrate the performance and usefulness of the proposed method, in which the proposed algorithm is evaluated and the results obtained using four cost-saving selection procedures are compared. This example shows that combining these steps and procedures yields more accurate results quickly. © 2008 Springer-Verlag.

    DOI: 10.1007/s00180-008-0109-9

    Web of Science

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  • PRINCIPALSの加速化について

    黒田正博, 森裕一, 飯塚誠也, 榊原道夫

    日本計算機統計学会シンポジウム論文集   23rd   2009

  • 主成分分析における変数選択のExcelアプリケーション

    張梁, 飯塚誠也, 森裕一

    日本計算機統計学会シンポジウム論文集   23rd   2009

  • Rにおける変数選択環境について

    加藤達拡, 飯塚誠也, 森裕一

    日本計算機統計学会シンポジウム論文集   22nd   2008

  • 主成分分析における交互最小二乗法の加速化

    黒田正博, 森裕一, 飯塚誠也, 榊原道夫

    日本計算機統計学会シンポジウム論文集   22nd   2008

  • Accerelation of convergence of the alternating least squares algorithm for principal component analysis.

    Kuroda, M, Mori, Y, Iizuka, M, Sakakihara, M

    Program & Abstracts IASC 2008   172 - 172   2008

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper, summary (international conference)  

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  • New Selection Criteria and Interface in a Variable Selection Environment VASMM.

    Mori, Y, Zhang, L, Fueda, K, Iizuka, M

    Proceedings of The 18th Symposium on Computational Statistics.   2008

     More details

  • 交互最小二乗法を利用した変数選択について(セッションN-7(MK203) 一般セッション 数学・統計2)

    松本 喜彦, 飯塚 誠也, 森 裕一, 田中 豊

    日本行動計量学会大会発表論文抄録集   35   167 - 168   2007.9

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本行動計量学会  

    CiNii Article

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  • XML-based Interactive Statistical Graphics - Practical Use to Web-based Statistical Environments -

    55 ( 1 )   3 - 25   2007.6

     More details

  • 交互最小二乗法による質的データの変数選択

    松本喜彦, 飯塚誠也, 森裕一, 田中豊

    日本計算機統計学会大会論文集   21st   2007

  • A trial to variable selection for qualitative data using alternating least squares method

    森裕一, 松本喜彦, 飯塚誠也, 黒田正博

    岡山理科大学紀要 A 自然科学   43 ( A )   87 - 93   2007

  • 合成変数の推定を利用した項目選択とその数値的検討

    森 裕一, 笛田 薫, 飯塚誠也

    岡山大学環境理工学部研究報告   12 ( 1 )   29 - 40   2007

  • XMLを利用した対話的グラフ表示の試み

    飯塚誠也, 山本義郎, 藤野友和

    統計関連学会連合大会講演報告集   2006 ( CD-ROM )   2006

  • 総合指標の推定に基づく変数選択規準の考察

    笛田薫, 飯塚誠也, 森裕一, 黒田正博

    日本計算機統計学会大会論文集   20th   2006

  • FLASHを利用した統計教育コンテンツの開発(一般講演IV,日本計算機統計学会第18回シンポジウム)

    藤野 友和, 垂水 共之, 笛田 薫, 飯塚 誠也, 柳 貴久男, 久保田 貴文

    計算機統計学   18 ( 1 )   62 - 62   2006

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本計算機統計学会  

    DOI: 10.20551/jscswabun.18.1_62_1

    CiNii Article

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  • CASE: COMPUTER ASSISTED STATISTICAL EDUCATION --- THE COURSE OF STATISTICAL EDUCATION BASED ON WEB

    Kikuo Yanagi, Tomoyuki Tarumi, Kaoru Fueda, Masaya Iizuka, Tomokazu Fujino, Takafumi Kubota

    In:COMPSTAT2006 Proceedings in Computational Statistics   2006

     More details

  • 主成分をベースにした項目選択と評価(FA・PCA)

    森 裕一, 笛田 薫, 飯塚 誠也

    日本行動計量学会大会発表論文抄録集   33   238 - 241   2005.8

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本行動計量学会  

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  • Considering variable selection criteria in correspondence analysis

    Journal of the Faculty of Environmental Science and Technology,Okayama University   10 ( 1 )   49 - 56   2005.2

  • 合成変数をベースにした項目選択手法とシステムへの実装

    笛田薫, 飯塚誠也, 森裕一

    日本計算機統計学会シンポジウム論文集   19th   2005

  • 統計教育用教材の開発(日本計算機統計学会 第19回大会)

    柳 貴久男, 垂水 共之, 笛田 薫, 飯塚 誠也, 藤野 友和, 久保田 貴文

    日本計算機統計学会大会論文集   19 ( 0 )   137 - 140   2005

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本計算機統計学会  

    DOI: 10.20551/jscstaikai.19.0_137

    CiNii Article

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  • 統計教育マルチメディア教材の開発(セッション5, 日本計算機統計学会第18回大会報告)

    柳 貴久男, 垂水 共之, 笛田 薫, 飯塚 誠也, 藤野 友和, 久保田 貴文

    計算機統計学   17 ( 2 )   166 - 166   2005

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本計算機統計学会  

    DOI: 10.20551/jscswabun.17.2_166_4

    CiNii Article

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  • 統計解析と計算環境 : 手法開発の経験と今後の展望から(SGセッション2, 日本計算機統計学会第18回大会報告)

    森 裕一, 本多 啓介, 飯塚 誠也, 笛田 薫

    計算機統計学   17 ( 2 )   165 - 165   2005

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本計算機統計学会  

    DOI: 10.20551/jscswabun.17.2_165_3

    CiNii Article

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  • コレスポンデンス分析における変数選択規準の検討.

    森 裕一, 杜 暁東, 飯塚誠也

    岡山大学環境理工学部研究報告   18th   2005

  • 統計教育用マルチメディア教材の開発

    久保田貴文, 垂水共之, 笛田薫, 飯塚誠也, 柳貴久男, 藤野友和

    統計関連学会連合大会講演報告集   2004   73 - 74   2004.9

     More details

    Language:Japanese  

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  • 統計教育マルチメディア教材の開発(セッション5)

    柳 貴久男, 垂水 共之, 笛田 薫, 飯塚 誠也, 藤野 友和, 久保田 貴文

    日本計算機統計学会大会論文集   18 ( 0 )   171 - 174   2004

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本計算機統計学会  

    DOI: 10.20551/jscstaikai.18.0_171

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  • 統計教育のためのWeb教材(第17回日本計算機統計学会大会報告)(セッション1)

    垂水 共之, 笛田 薫, 飯塚 誠也, 柳貴 久男, 藤野 友和

    計算機統計学   16 ( 2 )   172 - 172   2004

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本計算機統計学会  

    DOI: 10.20551/jscswabun.16.2_172_2

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  • 統計解析と計算環境 : 手法開発の経験と今後の展望から(SGセッション2)

    森 裕一, 本多 啓介, 飯塚 誠也, 笛田 薫

    日本計算機統計学会大会論文集   18 ( 0 )   151 - 154   2004

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本計算機統計学会  

    DOI: 10.20551/jscstaikai.18.0_151

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  • FLASHを利用した統計教育コンテンツの開発(一般講演IV)

    藤野 友和, 垂水 共之, 笛田 薫, 飯塚 誠也, 柳 貴久男, 久保田 貴文

    日本計算機統計学会シンポジウム論文集   18 ( 0 )   91 - 94   2004

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本計算機統計学会  

    DOI: 10.20551/jscssymo.18.0_91

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  • PERFORMANCE OF MODIFIED PRINCIPAL COMPONENTS

    飯塚誠也, 森裕一, 垂水共之, 田中豊

    計算機統計学   16 ( 2 )   2004

  • Orthogonal score estimation with variable selection

    Mori, Y, Fueda, K, Iizuka, M

    In:COMPSTAT2004 Proceedings in Computational Statistics (Full Paper)   2004

     More details

  • Development of the educational materials for statistics using Web,

    Iizuka, M, Tarumi, T, Yanagi, K, Fueda, K, Fujino, T

    In:COMPSTAT2004 Proceedings in Computational Statistics (Full Paper)   2004

     More details

  • 因子分析における変数選択規準の考察(セッション3)(日本計算機統計学会第16回大会報告)

    飯塚 誠也, 森 裕一, 垂木 具之, 田中 豊

    計算機統計学   15 ( 1 )   99 - 99   2003.12

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本計算機統計学会  

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  • Webを利用した統計教育コンテンツの開発

    飯塚誠也, 垂水共之, 笛田薫, 柳貴久男, 藤野友和

    日本計算機統計学会シンポジウム論文集   17th   7 - 10   2003.11

     More details

    Language:Japanese  

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  • Webを活用した統計教育教材の開発

    垂水 共之, 柳 貴久男, 笛田 薫, 飯塚 誠也, 藤野 友和

    数学教育学会誌. 臨時増刊, 数学教育学会発表論文集   2003 ( 2 )   48 - 50   2003.9

     More details

  • 統計教育のためのWeb教材

    垂水共之, 笛田薫, 飯塚誠也, 柳貴久男, 藤野友和

    日本計算機統計学会大会論文集   17th   81 - 84   2003.5

     More details

    Language:Japanese  

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  • 統計教育のためのWeb教材

    柳貴久男, 垂水共之, 笛田薫, 飯塚誠也, 藤野友和

    統計関連学会連合大会講演報告集   2003   2003

  • 多変量法における変数選択による直交スコア推定(原標題は英語)

    笛田薫, 飯塚誠也, 森裕一

    日本計算機統計学会シンポジウム論文集   17th   2003

  • VARIABLE SELECTION IN MULTIVARIATE METHODS AND ITS SOFTWARE

    Masaya Iizuka

    岡山大学(博士論文)   2003

     More details

  • COMPUTER INTENSIVE TRIALS TO DETERMINE THE NUMBER OF VARIABLES IN PCA

    Iizuka, M, Mori, Y, Tarumi, T, Tanaka, Y

    Journal of the Japanese Society of Computational Statistics, (ICNCB Special Issue)   2003

     More details

  • Statistical Software VASMM for Variable Selection in Multivariate Methods

    Iizuka, M, Mori, Y, Tarumi, T, Tanaka, Y

    COMPSTAT2002 Proceedings in Computational Statistics (Full Paper) (Edited by H&auml;rdle, W. and R&ouml;nz, B.)Springer-Verlag   2003

     More details

  • D-5 統計教育のためのWeb教材(企画セッション:ネットベースの統計環境の利用と応用)(2003年度統計関連学会連合大会記録(日本統計学会第71回大会))

    柳 貴久男, 垂水 共之, 笛田 薫, 飯塚 誠也

    日本統計学会誌   33 ( 3 )   395 - 395   2003

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本統計学会  

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    Other Link: http://id.nii.ac.jp/1141/00024424/

  • シミュレーションを活用した統計学教育教材とその利用

    垂水 共之, 笛田 薫, 柳貴 久男, 飯塚 誠也, 藤野 友和

    日本統計学会講演報告集   70   144 - 145   2002.9

     More details

  • オンライン変数選択プログラムVASMM

    飯塚誠也, 森裕一, 垂水共之, 田中豊

    統計関連学会連合大会講演報告集   2002   2002

  • 因子分析における変数選択規準の考察

    飯塚誠也, 森裕一, 垂水共之, 田中豊

    日本計算機統計学会大会論文集   16th   2002

  • Consideration of selection methods and selected variables in variable selection in principal component analysis.

    森裕一, 飯塚誠也

    岡山理科大学紀要 A 自然科学   ( 38 )   2002

  • 主成分分析における変数選択プログラムのWWWへの実装

    飯塚誠也, 森裕一, 垂水共之, 田中豊

    文部科学省統計数理研究所「統計数理」   2002

     More details

  • C-6 オンライン変数選択プログラムVASMM

    飯塚 誠也, 森 裕一, 垂水 共之, 田中 豊

    日本統計学会誌   32 ( 3 )   359 - 359   2002

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本統計学会  

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    Other Link: http://id.nii.ac.jp/1141/00024184/

  • アンケート調査データの収集と分析 : 岡山行動圏調査について

    藤野 友和, 飯塚 誠也, 垂水 共之

    日本行動計量学会大会発表論文抄録集   29   72 - 75   2001.8

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本行動計量学会  

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  • 拡張主成分分析の評価について

    飯塚 誠也, 森 裕一, 垂水 共之, 田中 豊

    日本行動計量学会大会発表論文抄録集   29   340 - 341   2001.8

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本行動計量学会  

    CiNii Article

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  • 主成分分析における変数選択 : 選択変数の考察(第13回日本計算機統計学会大会報告)

    飯塚 誠也, 森 裕一, 垂水 共之, 田中 豊

    計算機統計学   12 ( 2 )   151 - 151   2000.10

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本計算機統計学会  

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  • Online Program for Statistical Computing : A Package for Variable Selection

    MORI Yuichi, IIZUKA Masaya, TARUMI Tomoyuki

    68   263 - 264   2000.7

     More details

  • リサンプリング法による固体の影響評価(II) : 主成分分析の場合(日本計算機統計学会・第12回シンポジウム報告)

    飯塚 誠也, 垂水 共之, 田中 豊

    計算機統計学   12 ( 1 )   72 - 72   2000.6

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本計算機統計学会  

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  • Study of Variable Selection Criteria in Data Analysis(共著)

    The 10th Japan and Korea joint Conference of Statistic   2000

     More details

  • Statistical Software "VASPCA" for Variable Selection in Principle Component Analysis(共著)

    COMPSTAT 2000   2000

     More details

  • Development of On-line Program for Statistical Computing(共著)

    日本計算機統計学会第14回大会論文集   2000

     More details

  • Study of Variable Selection Criteria in Data Analysis(jointly worked)

    The 10th Japan and Korea joint Conference of Statistic   2000

     More details

  • Statistical Software "VASPCA" for Variable Selection in Principle Component Analysis(Jointly Worked)

    COMPSTAT 2000   2000

     More details

  • Development of On-line Program for Statistical Computing(jointly worked)

    2000

     More details

  • B-1 Online Program for Statistical Computing : A Package for Variable Selection(日本統計学会第68回大会記録 : 統計学におけるインターネットの高度利用 (2))

    森 裕一, 飯塚 誠也, 垂水 共之

    日本統計学会誌   30 ( 3 )   358 - 358   2000

     More details

    Language:Japanese   Publisher:日本統計学会  

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    Other Link: http://id.nii.ac.jp/1141/00023824/

  • 主成分分析における変数選択 選択変数の考察

    飯塚誠也, 森裕一, 垂水共之, 田中豊

    日本計算機統計学会大会論文集   13th   1999

  • 変数選択プログラムVASPCA/Web

    飯塚誠也, 森裕一, 垂水共之, 田中豊

    日本計算機統計学会シンポジウム論文集   13th   1999

  • Principal Component Aralysis Based on a Subset of Variables(共著)

    Bulletin of 52nd Session of International Statistical Institute,Contributed Papers.2,/133-334   1999

     More details

  • Principal Component Aralysis Based on a Subset of Variables(jointly worked)

    Bulletin of 52nd Session of International Statistical Institute,Contributed Papers.2,/133-334   1999

     More details

  • Effect and evaluation of individual using the resampling method.

    飯塚誠也, 垂水共之, 田中豊

    日本計算機統計学会大会論文集   12th   1998

  • Effects of individual using resampling method and its evaluation (II). Case of principal component analysis.

    飯塚誠也, 垂水共之, 田中豊

    日本計算機統計学会シンポジウム論文集   12th   1998

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Presentations

  • 大学研究力評価のための書誌情報の分析

    濵田 ひろか, 森 裕一, 飯塚 誠也, 本多 啓介

    日本計算機統計学会シンポジウム論文集  2016  日本計算機統計学会

     More details

    Event date: 2016

    Language:Japanese  

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  • re-startを組み込んだ交互最小二乗法の加速法の非計量主成分分析への適用(一般セッション,セッション4B)

    黒田 正博, 森 裕一, 飯塚 誠也, 榊原 道夫

    日本計算機統計学会大会論文集  2013  日本計算機統計学会

     More details

    Event date: 2013

    Language:Japanese  

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  • Graves-Morrisによる交互最小二乗法の加速化(セッション5B)

    榊原 道夫, 黒田 正博, 森 裕一, 飯塚 誠也

    日本計算機統計学会大会論文集  2012  日本計算機統計学会

     More details

    Event date: 2012

    Language:Japanese  

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  • 大規模学術文献データベースによる機関内・機関間の研究力の分析.

    統計数理研究所H.29共同利用重点テーマ4「学術文献データ分析の新たな統計科学的アプローチ」キックオフミーティング  2017 

     More details

  • Analysis of Research Capacity within/between Institutions using a Large-scale Database of Scientific Literature.

    Japan IR meeting  2017 

     More details

  • 非負値行列因子分解における反復計算の加速化.

    平成28年度北海道大学情報基盤センター共同研究 「多様なデータに対する情報縮約・クラスタリングと情報表現に関する研究」 第1回研究会  2017 

     More details

  • 小論文の自動採点に向けたオープンな基本データの構築および現段階での自動採点手法の評価

    言語処理学会第23回年次大会  2017 

     More details

  • 大規模学術文献データベースによる機関内・機関間の研究力の分析.

    統計数理研究所H.28共同利用重点テーマ4「学術文献データ分析の新たな統計科学的アプローチ」成果報告会  2017 

     More details

  • 論述採点支援システム構築のための模擬試験データの構築

    平成28年度北海道大学情報基盤センター共同研究 「多様なデータに対する情報縮約・クラスタリングと情報表現に関する研究」 第1回研究会  2017 

     More details

  • リスタートを用いた加速化交互最小二乗法による非計量主成分分析の変数選択法について.

    日本計算機統計学会第30回大会  2016 

     More details

  • 大学研究力評価のための書誌情報の分析.

    日本計算機統計学会第30回シンポジウム  2016 

     More details

  • On acceleration methods for Alternating Least Squares algorithm.

    Conferences of the International Federation of Classification Societies  2015 

     More details

  • Acceleration of the alternating least squares algorithm for nonlinear multivariate analyses.

    The 9th Conference of the Asian Regional Section of the IASC (IASC-ARS 2015).  2015 

     More details

  • 尺度混在データの多変量手法

    日本計算機統計学会第29回シンポジウム  2015 

     More details

  • 最小交互二乗法の加速化

    日本行動計量学会第42回大会  2014 

     More details

  • 非計量主成分析の加速化- 実データへの適用

    日本行動計量学会第40回大会  2012 

     More details

  • アソシエーションルールの可視化とツールの開発

    日本行動計量学会第40回大会  2012 

     More details

  • Improvement of acceleration of the ALS algorithm using the vector ε algorithm.

    The 19th Symposium on Computational Statistics.  2010 

     More details

  • New Selection Criteria and Interface in a Variable Selection Environment VASMM

    The 18th Symposium on Computational Statistics.  2008 

     More details

  • 統計解析におけるRの利用

    医学統計研究会 ウインター・フォーラム2008  2008 

     More details

  • Principal Components Based on a Subset of Variables,Invited Session: Principal Component Based Dimension Reduction, 209, CDROM

    IASC2008 Joint Meeting of 4th World Conference of the IASC and 6th Conference of the Asian Regional Section of the IASC on Computational Statistics & Data Analysis.  2008 

     More details

  • Accerelation of Convergence of the Alternating Least Squares Algorithm for Principal Component Analysis

    IASC2008 Joint Meeting of 4th World Conference of the IASC and 6th Conference of the Asian Regional Section of the IASC on Computational Statistics & Data Analysis  2008 

     More details

  • 主成分分析における交互最小二乗法の加速化

    日本計算機統計学会第22回シンポジウム  2008 

     More details

  • 統計教育・解析ツールにおけるオープンソースの利用

    第37回大会 大分統計談話会  2008 

     More details

  • Rにおける変数選択環境について

    日本計算機統計学会第22回シンポジウム, 臨床研究情報センター, 143-146  2008 

     More details

  • 主成分分析における交互最小二乗法の加速化

    日本計算機統計学会第22回シンポジウム  2008 

     More details

  • Rにおける変数選択環境について

    日本計算機統計学会第22回シンポジウム, 臨床研究情報センター, 143-146  2008 

     More details

  • 変数選択プログラム開発へのオープンソースの利用について

    第38回大会 大分統計談話会  2008 

     More details

  • 交互最小二乗法を利用した変数選択について

    日本行動計量学会第35回大会  2007 

     More details

  • A variable selection in modified principal component analysis for qualitative data.

    The 56th Session of the International Statistical Institute.  2007 

     More details

  • 交互最小二乗法による質的データの変数選択

    日本計算機統計学会第21回大会  2007 

     More details

  • XMLを用いた対話的グラフ表示の試み

    2006年度統計関連学会連合大会  2006 

     More details

  • XML-based statistical graphics using Web technologies

    Workshop on Data and Information Visualization 2006  2006 

     More details

  • CASE: COMPUTER ASSISTED STATISTICAL EDUCATION --- THE COURSE OF STATISTICAL EDUCATION BASED ON WEB

    In:COMPSTAT2006  2006 

     More details

  • 総合指標の推定に基づく変数選択規準の考察.

    日本計算機統計学会 第20回大会  2006 

     More details

  • 外的変量を持たない変数選択.

    岡山地域部会第18回研究会・第117回岡山統計研究会  2006 

     More details

  • Variable Selection in Multivariate Methods without External Variables.

    岡山地域部会第17回研究会・第116回岡山統計研究会・第7回岡山理科大学地域分析研究会  2006 

     More details

  • Web上での統計グラフィックスの表現

    2004年度統計数理研究所プロジェクト研究による研究会「統計科学情報の高度利用」  2005 

     More details

  • Web-based Teachware for Statistics using SVG

    The 5th IASC Asian Conference on Statistical Computing.  2005 

     More details

  • Variable Selection in Multivariate Methods without External Variables. (Invited paper)

    The 5th IASC Asian Conference on Statistical Computing.  2005 

     More details

  • 統計的グラフ表示・教育システムへのXMLの利用

    . 平成17年度科学研究費シンポジウム「多変量同時解析モデルと関数データに関する研究会」  2005 

     More details

  • 変数の一部を用いた合成変数の推定とその変数選択

    . 平成17年度科学研究費シンポジウム「多変量同時解析モデルと関数データに関する研究会」  2005 

     More details

  • The Selection of the Cutoff in Estimating Variogram Model

    The 5th IASC Asian Conference on Statistical Computing.  2005 

     More details

  • 項目選択規準の考察と統計調査システムの作成.

    科研費シンポジウム「多変量同時解析モデルと関数データ解析の応用」  2005 

     More details

  • 合成変数をベースにした項目選択手法とシステムへの実装

    日本計算機統計学会第19回シンポジウム  2005 

     More details

  • 主成分をベースにした項目選択と評価.

    第33回日本行動計量学会大会  2005 

     More details

  • 統計教育用教材の開発

    日本計算機統計学会第19回大会  2005 

     More details

  • Consideration for Developing Environments of Web-based Interactive Statistical Graphics

    55th session of the International Statistical Institute  2005 

     More details

  • コレスポンデンス分析における変数選択

    2004年度統計数理研究所プロジェクト研究による研究会「統計科学情報の高度利用」  2005 

     More details

  • 統計教育用マルチメディア教材の開発

    2004年度統計数理研究所プロジェクト研究による研究会「統計科学情報の高度利用」  2005 

     More details

  • 統計教育マルチメディア教材の開発

    日本計算機統計学会第18回大会  2004 

     More details

  • コレスポンデンス分析における変数選択規準の検討

    日本計算機統計学会第18回シンポジウム  2004 

     More details

  • Flashを利用した統計教育コンテンツの開発

    日本計算機統計学会第18回シンポジウム  2004 

     More details

  • 統計教育用マルチメディア教材の開発

    2004年度統計関連学会連合大会  2004 

     More details

  • 統計解析と計算環境 -手法開発の経験と今後の展望から-

    日本計算機統計学会第18回大会  2004 

     More details

  • Software with simulation for statistical education

    54th Session of International Statistical Institute  2003 

     More details

  • 統計教育のためのWeb 教材

    日本計算機統計学会第17回大会  2003 

     More details

  • Webを利用した統計教育コンテンツの開発

    第17回日本計算機統計学会シンポジウム  2003 

     More details

  • Web を活用した統計教育教材の開発

    2003 年度数学教育学会 秋季年会発表  2003 

     More details

  • 統計教育のためのWeb 教材

    2003年度統計関連学会連合大会  2003 

     More details

  • Development of Variable Selection Tools in Multivariate Methods -VASMM-

    54th Session of the International Statistical Institute  2003 

     More details

  • Some New Modules in Variable Selection Software VASMM

    Fourth Conference of the IASC-ARS  2002 

     More details

  • Statistical Software for Education with Simulation

    Fourth Conference of the IASC-ARS  2002 

     More details

  • 因子分析における変数選択規準の考察

    日本計算機統計学会第16回大会  2002 

     More details

  • オンライン変数選択プログラムVASMM

    2002年度統計関連学会連合大会  2002 

     More details

  • シミュレーションを利用した統計学教育教材とその利用

    2002年度統計関連学会連合大会  2002 

     More details

  • Statistical software VASMM for variable selection in multivariate methods

    Compstat2002,(15th Conference of the IASC)  2002 

     More details

  • 変数選択プログラムVASMM

    日本統計学会インターネット部会第8回研究会  2002 

     More details

  • 拡張主成分分析の評価について

    日本行動計量学会第29回大会  2001 

     More details

  • An individual influence using resampling method and its evaluation,

    53rd Session of the International Statistical Institute  2001 

     More details

  • Computer intensive trials to determine the number of variables in PCA

    International Conference on New Trends in Computational Statistics with Biomedical Applications  2001 

     More details

  • 拡張主成分分析における総合指標の評価

    科研費シンポジウム「データの表現法と解析法」  2001 

     More details

  • アンケート調査データの収集と分析〜岡山行動圏調査について〜

    日本行動計量学会第29回大会  2001 

     More details

  • Study of Variable Selection Methods in Data Analysis and its Interactive System

    ISM Symposium -Recent Advances in Statistical Research and Data Analysis-  2000 

     More details

  • データ解析における総合的変数選択手法とインタクティブシステムの開発

    科研費集会「多変量グラフィカル法の研究」  2000 

     More details

  • Study of Variable Selection Criteria in Data Analysis

    The Tenth Japan and Korea Joint Conference of Statistics  2000 

     More details

  • On-line Programs on WWW for Some Statistical Analysis

    科研費集会「統計学におけるインターネットの高度利用法の研究」  2000 

     More details

  • 変数の影響分析を利用した変数選択

    日本行動計量学会第28回大会  2000 

     More details

  • Statistical Software "VASPCA" for Variable Selection in Principal Component Analysis

    COMPSTAT2000 in Computational Statistics  2000 

     More details

  • Online program for statistical computing -a package for variable selection-

    第68回日本統計学会大会  2000 

     More details

  • Development of On-line Program for Statistical Computing

    日本計算機統計学会第14回大会  2000 

     More details

  • A Generalized Modification of Scheff&eacute;'s Paired Comparisons

    The International Conference on Measurement and Multivariate Analysis  2000 

     More details

  • 主成分分析における変数選択 -選択変数の考察-

    日本計算機統計学会第13回大会  1999 

     More details

  • 変数選択プログラム "VASPCA"

    日本計算機統計学会第13回シンポジウム  1999 

     More details

  • 主成分分析における変数選択プログラムの開発

    日本行動計量学会第27回大会  1999 

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  • Variable Selection in “Principal Component Analysis Based on a Subset of Variables”

    52nd session of the International Statistical Institute  1999 

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Class subject in charge

  • Basic Data Analysis (2023academic year) 1st semester  - 火3~4

  • Data representation and algorithms (2023academic year) Second semester  - 金1~2

  • Advanced Multivariate Analysis (2023academic year) Prophase  - その他

  • Advanced Multivariate Analysis (2023academic year) Late  - その他

  • Introduction to Information Processing 1 (2023academic year) 1st semester  - 月3,木3

  • Basic Mathematical and Data Sciences (2023academic year) Third semester  - 月1~2

  • Basic Mathematical and Data Sciences (2023academic year) Third semester  - 月1~2

  • Basic practice of Mathematical and Data Sciences (2023academic year) Fourth semester  - 木7~8

  • Basic practice of Mathematical and Data Sciences (2023academic year) Fourth semester  - 木7~8

  • Seminar in Spatio-Temporal Statistics (2023academic year) Year-round  - その他

  • Seminar in Spatio-Temporal Statistics (2023academic year) Year-round  - その他

  • Advanced Study (2023academic year) Other  - その他

  • Special Research (2023academic year) Year-round  - その他

  • Seminar on Statistical Analysis for Environmental Studies (2023academic year) Prophase  - その他

  • Seminar on Statistical Analysis for Environmental Studies (2023academic year) Late  - その他

  • Seminar in Design and Analysis of Environmental Survey and Experiments (2023academic year) Prophase  - その他

  • Seminar in Design and Analysis of Environmental Survey and Experiments (2023academic year) Late  - その他

  • Data Analysis with Application (2023academic year) Late  - 火3~4

  • Seminar in Computational Statistics (2023academic year) Year-round  - その他

  • Seminar in Computational Statistics (2023academic year) Year-round  - その他

  • Advanced Seminar in Computational Statistics (2023academic year) Year-round  - その他

  • Basic Data Analysis (2022academic year) Fourth semester  - 月3~4

  • Data representation and algorithms (2022academic year) Fourth semester  - 木7~8

  • Multivariate Analysis (2022academic year) Late  - 火3~4

  • Advanced Multivariate Analysis (2022academic year) Late  - その他

  • Introduction to Information Processing 1 (2022academic year) 1st semester  - 月3,木3

  • Basic Mathematical and Data Sciences (2022academic year) Third semester  - 月1~2

  • Basic Mathematical and Data Sciences (2022academic year) Third semester  - 月1~2

  • Basic practice of Mathematical and Data Sciences (2022academic year) Fourth semester  - 木5~6

  • Special Research (2022academic year) Year-round  - その他

  • Seminar on Statistical Analysis for Environmental Studies (2022academic year) Prophase  - その他

  • Seminar on Statistical Analysis for Environmental Studies (2022academic year) Late  - その他

  • Seminar in Design and Analysis of Environmental Survey and Experiments (2022academic year) Prophase  - その他

  • Seminar in Design and Analysis of Environmental Survey and Experiments (2022academic year) Late  - その他

  • Basic Data Analysis (2021academic year) Fourth semester  - 月5~6

  • Advanced Multivariate Analysis (2021academic year) Prophase  - その他

  • Introduction to Information Processing 1 (2021academic year) 1st semester  - 月3,木3

  • Basic Mathematical and Data Sciences (2021academic year) Third semester  - 月1~2

  • Basic practice of Mathematical and Data Sciences (2021academic year) Fourth semester  - 木5~6

  • Basic practice of Mathematical and Data Sciences (2021academic year) Fourth semester  - 木1~2

  • Special Research (2021academic year) Year-round  - その他

  • Seminar on Statistical Analysis for Environmental Studies (2021academic year) Prophase  - その他

  • Seminar on Statistical Analysis for Environmental Studies (2021academic year) Late  - その他

  • Seminar in Design and Analysis of Environmental Survey and Experiments (2021academic year) Prophase  - その他

  • Seminar in Design and Analysis of Environmental Survey and Experiments (2021academic year) Late  - その他

  • Multivariate Analysis (2020academic year) Late  - 火2,火3

  • Advanced Multivariate Analysis (2020academic year) Prophase  - その他

  • Introduction to Information Processing 1 (2020academic year) 1st semester  - 月3,木3

  • Basic practice of Mathematical and Data Sciences (2020academic year) Fourth semester  - 木5,木6

  • Special Research (2020academic year) Year-round  - その他

  • Seminar on Statistical Analysis for Environmental Studies (2020academic year) Prophase  - その他

  • Seminar on Statistical Analysis for Environmental Studies (2020academic year) Late  - その他

  • Seminar in Design and Analysis of Environmental Survey and Experiments (2020academic year) Prophase  - その他

  • Seminar in Design and Analysis of Environmental Survey and Experiments (2020academic year) Late  - その他

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