Organization
Institute for Promotion of Education and Campus Life Professor
Position
Professor
External link
IIZUKA Masaya
Degree
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Doctor (Science) ( Okayama University )
Research Interests
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質的データの分析
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ソフトウェア
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主成分分析
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Principal component analysis
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Internet
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Variable selection
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インターネット
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変数選択
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categorical data analysis
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Software
Research Areas
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Informatics / Theory of informatics
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Informatics / Statistical science
Professional Memberships
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日本分類学会
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日本行動計量学会
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日本統計学会
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日本計算機統計学会
Papers
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数量化と次元縮約を伴ったファジィc-平均法 Reviewed
赤木辰伎, 森 裕一, 黒田正博, 飯塚誠也
経営とデータサイエンス 6 2024.3
-
変数サブセットでのオブジェクト間距離と位相的データ解析による医薬品マッピング Reviewed
北西 由武, 石岡 文生, 飯塚 誠也, 栗原 考次
計算機統計学 35 ( 2 ) 49 - 67 2023.5
-
Development of Essay Scoring Methods Based on Reference Texts with Construction of Research-Available Japanese Essay Data Reviewed
竹内孔一, 大野雅幸, 大野雅幸, 泉仁宏太, 泉仁宏太, 田口雅弘, 稲田佳彦, 飯塚誠也, 阿保達彦, 上田均
情報処理学会論文誌ジャーナル(Web) 62 ( 9 ) 1586 - 1604 2021.9
-
Spatial perception for structured and unstructured data in topological data analysis Reviewed
Yoshitake Kitanishi, Fumio Ishioka, Masaya Iizuka, Koji Kurihara
Data Analysis and Rationality in a Complex World, Springer 103 - 111 2021
-
Initial value selection for the alternating least squares algorithm Reviewed
Kuroda, M., Mori, Y., Iizuka, M.
Advanced Researches in Classification and Data Science 2019
-
Some Applications in Multivariate Methods with Alternating Least Squares. Reviewed
Mori, Y, Katayama, H, Yoshioka, T, Kuroda, M, Iizuka, M
Data Science, Statistics & Visualisation 2019 (DSSV2019) 2019
-
Takuya Okamura, Koichi Takeuchi, Yasuhiro Ishihara, Masahiro Taguchi, Yoshihiko Inada, Masaya Iizuka, Tatsuhiko Abo, Hitoshi Ueda
Proceedings of The 32th International Conference of the Pacific Association for Computational Linguistics 2018
-
リスタートを用いた加速化交互最小二乗法による非計量主成分分析の変数選択法について
黒田 正博, 森 裕一, 飯塚 誠也
日本計算機統計学会大会論文集 30 159 - 162 2016
-
大学研究力評価のための書誌情報の分析
濵田 ひろか, 森 裕一, 飯塚 誠也, 本多 啓介
日本計算機統計学会シンポジウム論文集 30 ( 0 ) 43 - 44 2016
-
re-startを組み込んだ交互最小二乗法の加速法の非計量主成分分析への適用(一般セッション,セッション4B)
黒田 正博, 森 裕一, 飯塚 誠也, 榊原 道夫
日本計算機統計学会大会論文集 27 101 - 104 2013
-
Two-stage acceleration for non-linear PCA Reviewed
Kuroda, M, Sakakihara, M, Mori, Y, Iizuka, M
Proceedings of COMPSTAT2012 461 - 471 2012
-
Acceleration of convergence of the alternating least squares algorithm for nonlinear principal components analysis Reviewed
Kuroda, M, Mori, Y, Iizuka, M, Sakakihara, M
Principal Component Analysis 129 - 144 2012
-
Graves-Morrisによる交互最小二乗法の加速化(セッション5B)
榊原 道夫, 黒田 正博, 森 裕一, 飯塚 誠也
日本計算機統計学会大会論文集 26 161 - 164 2012
-
Principal components based on a subset of qualitative variables and its accelerated computational algorithm Reviewed
Kuroda, M, Iizuka, M, Mori, Y, Sakakihara, M
The Proceedings of the ISI-2011 in Dublin 2011
-
Variable selection in principal component analysis Reviewed
Yuichi Mori, Masaya Iizuka, Tomoyuki Tarumi, Yutaka Tanaka
Statistical Methods for Biostatistics and Related Fields 265 - 283 2007
-
コレスポンデンス分析における変数選択規準の検討(一般講演I,日本計算機統計学会第18回シンポジウム)
森 裕一, 杜 暁東, 飯塚 誠也
計算機統計学 18 ( 1 ) 55 - 56 2006
-
Orthogonal score estimation with variable selection in multivariate methods
Proceedings of the symposium of Japanese Society of Computational Statistics 17 129 - 132 2003
-
主成分分析における変数の数の決定に対する計算機集約的手法を利用した試み (<一般セッション>コンピュータ集約型統計手法(1))
飯塚 誠也, 森 裕一, 垂水 共之, 田中 豊(
日本計算機統計学会シンポジウム論文集 15 28 - 28 2001
-
リサンプリング法を利用した固体の影響及び評価(第12回日本計算機統計学会大会報告)
飯塚 誠也, 垂水 共之, 田中 豊
計算機統計学 11 ( 2 ) 123 - 123 1999
Books
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統計データの視覚化
共立出版 2013
-
"Handbook of Data Visualization"
Springer 2008
-
R/S-PLUSによる統計解析入門
共立出版 2006
-
Statistical Methods for Biostatistics and Related Fields
Springer 2006
-
統計解析環境XploRe－アプリケーションガイドー
共立出版 2003
MISC
-
Construction of Japanese Essay Data for Evaluating Automatic Essay Scoring System
竹内孔一, 田口雅弘, 稲田佳彦, 飯塚誠也, 阿保達彦, 上田均
電子情報通信学会技術研究報告(Web) 121 ( 178(NLC2021 6-17) ) 2021
-
位相的データ解析による超多次元データ構造の可視化
北西由武, 石岡文生, 飯塚誠也, 栗原考次
日本計算機統計学会大会論文集 34th 2020
-
小論文採点支援システムにおける文字誤り検出モジュールの構築
小畑友也, 竹内孔一, 大野雅幸, 泉仁宏太, 田口雅弘, 稲田佳彦, 飯塚誠也, 阿保達彦, 上田均
言語処理学会年次大会発表論文集(Web) 25th 2019
-
大規模学術文献DBによる機関内・機関間の研究力の分析と活用
飯塚誠也, 森裕一, 浜田ひろか, 南弘征
日本計算機統計学会大会論文集 33rd 2019
-
Improvement of Computation for Nonlinear Multivariate Methods
Kuroda, M, Mori, Y, Iizuka, M
The 10th Conference of the IASC-ARS/68th Annual NZSA Conference 2018.12
-
小論文自動採点データ構築と理解力および妥当性評価手法の構築
大野雅幸, 泉仁宏太, 竹内孔一, 小畑友也, 田口雅弘, 稲田佳彦, 飯塚誠也, 阿保達彦, 上田均
言語処理学会年次大会発表論文集(Web) 24th 2018
-
位相的データ解析を応用した医薬品テキスト情報からの特徴抽出のアプローチ
北西由武, 石岡文生, 飯塚誠也, 栗原考次
統計関連学会連合大会講演報告集 2018 2018
-
Proposing an Unsupervised Approach to Evaluate Essays Using IDF on Reference Data
大野雅幸, 竹内孔一, 泉仁宏太, 小畑友也, 田口雅弘, 稲田佳彦, 飯塚誠也, 阿保達彦, 上田均
電子情報通信学会技術研究報告 118 ( 355(NLC2018 29-34)(Web) ) 2018
-
小論文の自動採点に向けたオープンな基本データの構築および現段階での自動採点手法の評価
竹内孔一, 大野雅幸, 泉仁宏太, 田口雅弘, 稲田佳彦, 飯塚誠也, 阿保達彦, 上田均
言語処理学会年次大会発表論文集(Web) 23rd 2017
-
A Study of Extracting Related Documents for Essay Evaluation Modules
泉仁宏太, 竹内孔一, 大野雅幸, 田口雅弘, 稲田佳彦, 飯塚誠也, 阿保達彦, 上田均
電子情報通信学会技術研究報告 117 ( 207(NLC2017 13-34) ) 2017
-
尺度混在データの多変量手法
森裕一, 黒田正博, 榊原道夫, 飯塚誠也
日本計算機統計学会シンポジウム論文集 29th 2015
-
非計量因子分析と計算の加速化
松田航平, 飯塚誠也, 黒田正博, 森裕一
日本計算機統計学会大会論文集 29th 2015
-
On acceleration methods for Alternating Least Squares algorithm.
M. Sakakihara, M. Kuroda, Y.Mori, M.Iizuka
Conferences of the International Federation of Classification Societies 2015. 2015
-
SD5-5 交互最小二乗法の加速化(特別セッション 交互最小二乗法のデータ解析における活用と新展開)
森 裕一, 黒田 正博, 飯塚 誠也, 榊原 道夫
日本行動計量学会大会発表論文抄録集 42 372 - 375 2014.9
-
非計量主成分分析における交互最小二乗法とその加速化
黒田正博, 森裕一, 飯塚誠也, 榊原道夫
統計関連学会連合大会講演報告集 2014 2014
-
Alternating least squares in nonlinear principal components
Masahiro Kuroda, Yuichi Mori, Iizuka Masaya, Michio Sakakihara
Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics 5 ( 6 ) 456 - 464 2013.11
-
CE3-4 非線形主成分分析の加速化:変数選択への適用(一般セッション 多変量解析)
黒田 正博, 森 裕一, 飯塚 誠也, 榊原 道夫
日本行動計量学会大会発表論文抄録集 41 204 - 207 2013.9
-
リフロー型電子書籍での図・グラフの取扱い
垂水共之, 飯塚誠也, 張梁
日本計算機統計学会シンポジウム論文集 27th 2013
-
アソシエーションルールの視覚化とアイテムの分類について
松居俊宏, 飯塚誠也
日本計算機統計学会シンポジウム論文集 27th 2013
-
Accelerating and re-starting the alternating least squares algorithm for non-linear principal components
the 59th World Statistics Congress (ISI2013) 2013
-
非計量主成分分析の加速化 : 実データへの適用(一般セッション 数学・統計(4))
黒田 正博, 榊原 道夫, 飯塚 誠也, 森 裕一
日本行動計量学会大会発表論文抄録集 40 399 - 400 2012.9
-
電子教科書の可能性について
垂水共之, 張梁, 飯塚誠也
統計関連学会連合大会講演報告集 2012 2012
-
EPUB3.0による統計教科書
張梁, 飯塚誠也, 垂水共之
日本計算機統計学会大会論文集 26th 2012
-
電子教科書における動的教材
張梁, 飯塚誠也, 垂水共之
日本計算機統計学会シンポジウム論文集 26th 2012
-
Acceleration of the alternating least squares algorithm for principal components analysis
Masahiro Kuroda, Yuichi Mori, Masaya Iizuka, Michio Sakakihara
Computational Statistics and Data Analysis 55 ( 1 ) 143 - 153 2011.1
-
質的データの主成分分析と計算の加速化
森裕一, 飯塚誠也, 黒田正博, 榊原道夫
日本計算機統計学会大会論文集 25th 2011
-
Variable selection in principal components analysis of qualitative data using the accelerated ALS algorithm.
Kuroda, M, Mori, Y, Iizuka, M, Sakakihara, M
Proceedings of the 7th conference of Asian Regional Section of IASC 83 - 83 2011
-
交互最小二乗法におけるvector ε加速化法の改良
黒田正博, 森裕一, 飯塚誠也, 榊原道夫
日本計算機統計学会大会論文集 24th 2010
-
交互最小二乗法の加速化-数値的検討
黒田正博, 森裕一, 飯塚誠也, 榊原道夫
統計関連学会連合大会講演報告集 2010 2010
-
Variable selection in multivariate methods using global score estimation
Kaoru Fueda, Masaya Iizuka, Yuichi Mori
Computational Statistics 24 ( 1 ) 127 - 144 2009.2
-
PRINCIPALSの加速化について
黒田正博, 森裕一, 飯塚誠也, 榊原道夫
日本計算機統計学会シンポジウム論文集 23rd 2009
-
主成分分析における変数選択のExcelアプリケーション
張梁, 飯塚誠也, 森裕一
日本計算機統計学会シンポジウム論文集 23rd 2009
-
Rにおける変数選択環境について
加藤達拡, 飯塚誠也, 森裕一
日本計算機統計学会シンポジウム論文集 22nd 2008
-
主成分分析における交互最小二乗法の加速化
黒田正博, 森裕一, 飯塚誠也, 榊原道夫
日本計算機統計学会シンポジウム論文集 22nd 2008
-
Accerelation of convergence of the alternating least squares algorithm for principal component analysis.
Kuroda, M, Mori, Y, Iizuka, M, Sakakihara, M
Program & Abstracts IASC 2008 172 - 172 2008
-
New Selection Criteria and Interface in a Variable Selection Environment VASMM.
Mori, Y, Zhang, L, Fueda, K, Iizuka, M
Proceedings of The 18th Symposium on Computational Statistics. 2008
-
交互最小二乗法を利用した変数選択について(セッションN-7(MK203) 一般セッション 数学・統計2)
松本 喜彦, 飯塚 誠也, 森 裕一, 田中 豊
日本行動計量学会大会発表論文抄録集 35 167 - 168 2007.9
-
XML-based Interactive Statistical Graphics - Practical Use to Web-based Statistical Environments -
55 ( 1 ) 3 - 25 2007.6
-
交互最小二乗法による質的データの変数選択
松本喜彦, 飯塚誠也, 森裕一, 田中豊
日本計算機統計学会大会論文集 21st 2007
-
A trial to variable selection for qualitative data using alternating least squares method
森裕一, 松本喜彦, 飯塚誠也, 黒田正博
岡山理科大学紀要 A 自然科学 43 ( A ) 87 - 93 2007
-
合成変数の推定を利用した項目選択とその数値的検討
森 裕一, 笛田 薫, 飯塚誠也
岡山大学環境理工学部研究報告 12 ( 1 ) 29 - 40 2007
-
XMLを利用した対話的グラフ表示の試み
飯塚誠也, 山本義郎, 藤野友和
統計関連学会連合大会講演報告集 2006 ( CD-ROM ) 2006
-
総合指標の推定に基づく変数選択規準の考察
笛田薫, 飯塚誠也, 森裕一, 黒田正博
日本計算機統計学会大会論文集 20th 2006
-
FLASHを利用した統計教育コンテンツの開発(一般講演IV,日本計算機統計学会第18回シンポジウム)
藤野 友和, 垂水 共之, 笛田 薫, 飯塚 誠也, 柳 貴久男, 久保田 貴文
計算機統計学 18 ( 1 ) 62 - 62 2006
-
CASE: COMPUTER ASSISTED STATISTICAL EDUCATION --- THE COURSE OF STATISTICAL EDUCATION BASED ON WEB
Kikuo Yanagi, Tomoyuki Tarumi, Kaoru Fueda, Masaya Iizuka, Tomokazu Fujino, Takafumi Kubota
In:COMPSTAT2006 Proceedings in Computational Statistics 2006
-
主成分をベースにした項目選択と評価(FA・PCA)
森 裕一, 笛田 薫, 飯塚 誠也
日本行動計量学会大会発表論文抄録集 33 238 - 241 2005.8
-
Considering variable selection criteria in correspondence analysis
Journal of the Faculty of Environmental Science and Technology,Okayama University 10 ( 1 ) 49 - 56 2005.2
-
合成変数をベースにした項目選択手法とシステムへの実装
笛田薫, 飯塚誠也, 森裕一
日本計算機統計学会シンポジウム論文集 19th 2005
-
統計教育用教材の開発(日本計算機統計学会 第19回大会)
柳 貴久男, 垂水 共之, 笛田 薫, 飯塚 誠也, 藤野 友和, 久保田 貴文
日本計算機統計学会大会論文集 19 ( 0 ) 137 - 140 2005
-
統計教育マルチメディア教材の開発(セッション5, 日本計算機統計学会第18回大会報告)
柳 貴久男, 垂水 共之, 笛田 薫, 飯塚 誠也, 藤野 友和, 久保田 貴文
計算機統計学 17 ( 2 ) 166 - 166 2005
-
統計解析と計算環境 : 手法開発の経験と今後の展望から(SGセッション2, 日本計算機統計学会第18回大会報告)
森 裕一, 本多 啓介, 飯塚 誠也, 笛田 薫
計算機統計学 17 ( 2 ) 165 - 165 2005
-
コレスポンデンス分析における変数選択規準の検討.
森 裕一, 杜 暁東, 飯塚誠也
岡山大学環境理工学部研究報告 18th 2005
-
久保田貴文, 垂水共之, 笛田薫, 飯塚誠也, 柳貴久男, 藤野友和
統計関連学会連合大会講演報告集 2004 73 - 74 2004.9
-
統計教育マルチメディア教材の開発(セッション5)
柳 貴久男, 垂水 共之, 笛田 薫, 飯塚 誠也, 藤野 友和, 久保田 貴文
日本計算機統計学会大会論文集 18 ( 0 ) 171 - 174 2004
-
統計教育のためのWeb教材(第17回日本計算機統計学会大会報告)(セッション1)
垂水 共之, 笛田 薫, 飯塚 誠也, 柳貴 久男, 藤野 友和
計算機統計学 16 ( 2 ) 172 - 172 2004
-
統計解析と計算環境 : 手法開発の経験と今後の展望から(SGセッション2)
森 裕一, 本多 啓介, 飯塚 誠也, 笛田 薫
日本計算機統計学会大会論文集 18 ( 0 ) 151 - 154 2004
-
FLASHを利用した統計教育コンテンツの開発(一般講演IV)
藤野 友和, 垂水 共之, 笛田 薫, 飯塚 誠也, 柳 貴久男, 久保田 貴文
日本計算機統計学会シンポジウム論文集 18 ( 0 ) 91 - 94 2004
-
PERFORMANCE OF MODIFIED PRINCIPAL COMPONENTS
飯塚誠也, 森裕一, 垂水共之, 田中豊
計算機統計学 16 ( 2 ) 2004
-
Orthogonal score estimation with variable selection
Mori, Y, Fueda, K, Iizuka, M
In:COMPSTAT2004 Proceedings in Computational Statistics (Full Paper) 2004
-
Development of the educational materials for statistics using Web,
Iizuka, M, Tarumi, T, Yanagi, K, Fueda, K, Fujino, T
In:COMPSTAT2004 Proceedings in Computational Statistics (Full Paper) 2004
-
因子分析における変数選択規準の考察(セッション3)(日本計算機統計学会第16回大会報告)
飯塚 誠也, 森 裕一, 垂木 具之, 田中 豊
計算機統計学 15 ( 1 ) 99 - 99 2003.12
-
飯塚誠也, 垂水共之, 笛田薫, 柳貴久男, 藤野友和
日本計算機統計学会シンポジウム論文集 17th 7 - 10 2003.11
-
Webを活用した統計教育教材の開発
垂水 共之, 柳 貴久男, 笛田 薫, 飯塚 誠也, 藤野 友和
数学教育学会誌. 臨時増刊, 数学教育学会発表論文集 2003 ( 2 ) 48 - 50 2003.9
-
垂水共之, 笛田薫, 飯塚誠也, 柳貴久男, 藤野友和
日本計算機統計学会大会論文集 17th 81 - 84 2003.5
-
統計教育のためのWeb教材
柳貴久男, 垂水共之, 笛田薫, 飯塚誠也, 藤野友和
統計関連学会連合大会講演報告集 2003 2003
-
多変量法における変数選択による直交スコア推定(原標題は英語)
笛田薫, 飯塚誠也, 森裕一
日本計算機統計学会シンポジウム論文集 17th 2003
-
VARIABLE SELECTION IN MULTIVARIATE METHODS AND ITS SOFTWARE
Masaya Iizuka
岡山大学（博士論文） 2003
-
COMPUTER INTENSIVE TRIALS TO DETERMINE THE NUMBER OF VARIABLES IN PCA
Iizuka, M, Mori, Y, Tarumi, T, Tanaka, Y
Journal of the Japanese Society of Computational Statistics, (ICNCB Special Issue) 2003
-
Statistical Software VASMM for Variable Selection in Multivariate Methods
Iizuka, M, Mori, Y, Tarumi, T, Tanaka, Y
COMPSTAT2002 Proceedings in Computational Statistics (Full Paper) (Edited by Härdle, W. and Rönz, B.)Springer-Verlag 2003
-
D-5 統計教育のためのWeb教材(企画セッション:ネットベースの統計環境の利用と応用)(2003年度統計関連学会連合大会記録(日本統計学会第71回大会))
柳 貴久男, 垂水 共之, 笛田 薫, 飯塚 誠也
日本統計学会誌 33 ( 3 ) 395 - 395 2003
-
シミュレーションを活用した統計学教育教材とその利用
垂水 共之, 笛田 薫, 柳貴 久男, 飯塚 誠也, 藤野 友和
日本統計学会講演報告集 70 144 - 145 2002.9
-
オンライン変数選択プログラムVASMM
飯塚誠也, 森裕一, 垂水共之, 田中豊
統計関連学会連合大会講演報告集 2002 2002
-
因子分析における変数選択規準の考察
飯塚誠也, 森裕一, 垂水共之, 田中豊
日本計算機統計学会大会論文集 16th 2002
-
主成分分析における変数選択プログラムのWWWへの実装
飯塚誠也, 森裕一, 垂水共之, 田中豊
文部科学省統計数理研究所「統計数理」 2002
-
Consideration of selection methods and selected variables in variable selection in principal component analysis.
森裕一, 飯塚誠也
岡山理科大学紀要 A 自然科学 ( 38 ) 2002
-
飯塚 誠也, 森 裕一, 垂水 共之, 田中 豊
日本統計学会誌 32 ( 3 ) 359 - 359 2002
-
アンケート調査データの収集と分析 : 岡山行動圏調査について
藤野 友和, 飯塚 誠也, 垂水 共之
日本行動計量学会大会発表論文抄録集 29 72 - 75 2001.8
-
拡張主成分分析の評価について
飯塚 誠也, 森 裕一, 垂水 共之, 田中 豊
日本行動計量学会大会発表論文抄録集 29 340 - 341 2001.8
-
主成分分析における変数選択 : 選択変数の考察(第13回日本計算機統計学会大会報告)
飯塚 誠也, 森 裕一, 垂水 共之, 田中 豊
計算機統計学 12 ( 2 ) 151 - 151 2000.10
-
Online Program for Statistical Computing : A Package for Variable Selection
MORI Yuichi, IIZUKA Masaya, TARUMI Tomoyuki
68 263 - 264 2000.7
-
リサンプリング法による固体の影響評価(II) : 主成分分析の場合(日本計算機統計学会・第12回シンポジウム報告)
飯塚 誠也, 垂水 共之, 田中 豊
計算機統計学 12 ( 1 ) 72 - 72 2000.6
-
Study of Variable Selection Criteria in Data Analysis(共著)
The 10th Japan and Korea joint Conference of Statistic 2000
-
Statistical Software "VASPCA" for Variable Selection in Principle Component Analysis(共著)
COMPSTAT 2000 2000
-
Development of On-line Program for Statistical Computing(共著)
日本計算機統計学会第14回大会論文集 2000
-
Study of Variable Selection Criteria in Data Analysis(jointly worked)
The 10th Japan and Korea joint Conference of Statistic 2000
-
Statistical Software "VASPCA" for Variable Selection in Principle Component Analysis(Jointly Worked)
COMPSTAT 2000 2000
-
Development of On-line Program for Statistical Computing(jointly worked)
2000
-
森 裕一, 飯塚 誠也, 垂水 共之
日本統計学会誌 30 ( 3 ) 358 - 358 2000
-
主成分分析における変数選択 選択変数の考察
飯塚誠也, 森裕一, 垂水共之, 田中豊
日本計算機統計学会大会論文集 13th 1999
-
変数選択プログラムVASPCA/Web
飯塚誠也, 森裕一, 垂水共之, 田中豊
日本計算機統計学会シンポジウム論文集 13th 1999
-
Principal Component Aralysis Based on a Subset of Variables(共著)
Bulletin of 52nd Session of International Statistical Institute,Contributed Papers.2,/133-334 1999
-
Principal Component Aralysis Based on a Subset of Variables(jointly worked)
Bulletin of 52nd Session of International Statistical Institute,Contributed Papers.2,/133-334 1999
-
Effect and evaluation of individual using the resampling method.
飯塚誠也, 垂水共之, 田中豊
日本計算機統計学会大会論文集 12th 1998
-
Effects of individual using resampling method and its evaluation (II). Case of principal component analysis.
飯塚誠也, 垂水共之, 田中豊
日本計算機統計学会シンポジウム論文集 12th 1998
Presentations
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大学研究力評価のための書誌情報の分析
濵田 ひろか, 森 裕一, 飯塚 誠也, 本多 啓介
日本計算機統計学会シンポジウム論文集 2016 日本計算機統計学会
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re-startを組み込んだ交互最小二乗法の加速法の非計量主成分分析への適用(一般セッション,セッション4B)
黒田 正博, 森 裕一, 飯塚 誠也, 榊原 道夫
日本計算機統計学会大会論文集 2013 日本計算機統計学会
-
Graves-Morrisによる交互最小二乗法の加速化(セッション5B)
榊原 道夫, 黒田 正博, 森 裕一, 飯塚 誠也
日本計算機統計学会大会論文集 2012 日本計算機統計学会
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Analysis of Research Capacity within/between Institutions using a Large-scale Database of Scientific Literature.
Japan IR meeting 2017
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小論文の自動採点に向けたオープンな基本データの構築および現段階での自動採点手法の評価
言語処理学会第23回年次大会 2017
-
大規模学術文献データベースによる機関内・機関間の研究力の分析.
統計数理研究所H.28共同利用重点テーマ4「学術文献データ分析の新たな統計科学的アプローチ」成果報告会 2017
-
論述採点支援システム構築のための模擬試験データの構築
平成28年度北海道大学情報基盤センター共同研究 「多様なデータに対する情報縮約・クラスタリングと情報表現に関する研究」 第１回研究会 2017
-
非負値行列因子分解における反復計算の加速化.
平成28年度北海道大学情報基盤センター共同研究 「多様なデータに対する情報縮約・クラスタリングと情報表現に関する研究」 第１回研究会 2017
-
大規模学術文献データベースによる機関内・機関間の研究力の分析.
統計数理研究所H.29共同利用重点テーマ4「学術文献データ分析の新たな統計科学的アプローチ」キックオフミーティング 2017
-
リスタートを用いた加速化交互最小二乗法による非計量主成分分析の変数選択法について.
日本計算機統計学会第30回大会 2016
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大学研究力評価のための書誌情報の分析.
日本計算機統計学会第30回シンポジウム 2016
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On acceleration methods for Alternating Least Squares algorithm.
Conferences of the International Federation of Classification Societies 2015
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Acceleration of the alternating least squares algorithm for nonlinear multivariate analyses.
The 9th Conference of the Asian Regional Section of the IASC (IASC-ARS 2015). 2015
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尺度混在データの多変量手法
日本計算機統計学会第29回シンポジウム 2015
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最小交互二乗法の加速化
日本行動計量学会第42回大会 2014
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非計量主成分析の加速化－ 実データへの適用
日本行動計量学会第40回大会 2012
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アソシエーションルールの可視化とツールの開発
日本行動計量学会第40回大会 2012
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Improvement of acceleration of the ALS algorithm using the vector ε algorithm.
The 19th Symposium on Computational Statistics. 2010
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New Selection Criteria and Interface in a Variable Selection Environment VASMM
The 18th Symposium on Computational Statistics. 2008
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統計解析におけるRの利用
医学統計研究会 ウインター・フォーラム2008 2008
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Principal Components Based on a Subset of Variables，Invited Session: Principal Component Based Dimension Reduction, 209, CDROM
IASC2008 Joint Meeting of 4th World Conference of the IASC and 6th Conference of the Asian Regional Section of the IASC on Computational Statistics & Data Analysis. 2008
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Accerelation of Convergence of the Alternating Least Squares Algorithm for Principal Component Analysis
IASC2008 Joint Meeting of 4th World Conference of the IASC and 6th Conference of the Asian Regional Section of the IASC on Computational Statistics & Data Analysis 2008
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統計教育・解析ツールにおけるオープンソースの利用
第37回大会 大分統計談話会 2008
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主成分分析における交互最小二乗法の加速化
日本計算機統計学会第22回シンポジウム 2008
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Rにおける変数選択環境について
日本計算機統計学会第22回シンポジウム, 臨床研究情報センター, 143-146 2008
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変数選択プログラム開発へのオープンソースの利用について
第38回大会 大分統計談話会 2008
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交互最小二乗法による質的データの変数選択
日本計算機統計学会第21回大会 2007
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交互最小二乗法を利用した変数選択について
日本行動計量学会第35回大会 2007
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A variable selection in modified principal component analysis for qualitative data.
The 56th Session of the International Statistical Institute. 2007
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Variable Selection in Multivariate Methods without External Variables.
岡山地域部会第17回研究会・第116回岡山統計研究会・第7回岡山理科大学地域分析研究会 2006
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XMLを用いた対話的グラフ表示の試み
2006年度統計関連学会連合大会 2006
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XML-based statistical graphics using Web technologies
Workshop on Data and Information Visualization 2006 2006
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CASE: COMPUTER ASSISTED STATISTICAL EDUCATION --- THE COURSE OF STATISTICAL EDUCATION BASED ON WEB
In:COMPSTAT2006 2006
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総合指標の推定に基づく変数選択規準の考察.
日本計算機統計学会 第20回大会 2006
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外的変量を持たない変数選択.
岡山地域部会第18回研究会・第117回岡山統計研究会 2006
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Web上での統計グラフィックスの表現
2004年度統計数理研究所プロジェクト研究による研究会「統計科学情報の高度利用」 2005
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Web-based Teachware for Statistics using SVG
The 5th IASC Asian Conference on Statistical Computing. 2005
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Variable Selection in Multivariate Methods without External Variables. (Invited paper)
The 5th IASC Asian Conference on Statistical Computing. 2005
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統計的グラフ表示・教育システムへのXMLの利用
. 平成17年度科学研究費シンポジウム「多変量同時解析モデルと関数データに関する研究会」 2005
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変数の一部を用いた合成変数の推定とその変数選択
. 平成17年度科学研究費シンポジウム「多変量同時解析モデルと関数データに関する研究会」 2005
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The Selection of the Cutoff in Estimating Variogram Model
The 5th IASC Asian Conference on Statistical Computing. 2005
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項目選択規準の考察と統計調査システムの作成.
科研費シンポジウム「多変量同時解析モデルと関数データ解析の応用」 2005
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合成変数をベースにした項目選択手法とシステムへの実装
日本計算機統計学会第19回シンポジウム 2005
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主成分をベースにした項目選択と評価.
第33回日本行動計量学会大会 2005
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統計教育用教材の開発
日本計算機統計学会第19回大会 2005
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Consideration for Developing Environments of Web-based Interactive Statistical Graphics
55th session of the International Statistical Institute 2005
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コレスポンデンス分析における変数選択
2004年度統計数理研究所プロジェクト研究による研究会「統計科学情報の高度利用」 2005
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統計教育用マルチメディア教材の開発
2004年度統計数理研究所プロジェクト研究による研究会「統計科学情報の高度利用」 2005
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統計教育マルチメディア教材の開発
日本計算機統計学会第18回大会 2004
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コレスポンデンス分析における変数選択規準の検討
日本計算機統計学会第18回シンポジウム 2004
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Flashを利用した統計教育コンテンツの開発
日本計算機統計学会第18回シンポジウム 2004
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統計教育用マルチメディア教材の開発
2004年度統計関連学会連合大会 2004
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統計解析と計算環境 -手法開発の経験と今後の展望から-
日本計算機統計学会第18回大会 2004
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Software with simulation for statistical education
54th Session of International Statistical Institute 2003
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統計教育のためのWeb 教材
日本計算機統計学会第17回大会 2003
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Webを利用した統計教育コンテンツの開発
第17回日本計算機統計学会シンポジウム 2003
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Web を活用した統計教育教材の開発
2003 年度数学教育学会 秋季年会発表 2003
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統計教育のためのWeb 教材
2003年度統計関連学会連合大会 2003
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Development of Variable Selection Tools in Multivariate Methods -VASMM-
54th Session of the International Statistical Institute 2003
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Statistical Software for Education with Simulation
Fourth Conference of the IASC-ARS 2002
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オンライン変数選択プログラムVASMM
2002年度統計関連学会連合大会 2002
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シミュレーションを利用した統計学教育教材とその利用
2002年度統計関連学会連合大会 2002
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Statistical software VASMM for variable selection in multivariate methods
Compstat2002,(15th Conference of the IASC) 2002
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変数選択プログラムVASMM
日本統計学会インターネット部会第８回研究会 2002
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因子分析における変数選択規準の考察
日本計算機統計学会第16回大会 2002
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Some New Modules in Variable Selection Software VASMM
Fourth Conference of the IASC-ARS 2002
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An individual influence using resampling method and its evaluation,
53rd Session of the International Statistical Institute 2001
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Computer intensive trials to determine the number of variables in PCA
International Conference on New Trends in Computational Statistics with Biomedical Applications 2001
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拡張主成分分析における総合指標の評価
科研費シンポジウム「データの表現法と解析法」 2001
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アンケート調査データの収集と分析〜岡山行動圏調査について〜
日本行動計量学会第29回大会 2001
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拡張主成分分析の評価について
日本行動計量学会第29回大会 2001
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データ解析における総合的変数選択手法とインタクティブシステムの開発
科研費集会「多変量グラフィカル法の研究」 2000
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Study of Variable Selection Criteria in Data Analysis
The Tenth Japan and Korea Joint Conference of Statistics 2000
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On-line Programs on WWW for Some Statistical Analysis
科研費集会「統計学におけるインターネットの高度利用法の研究」 2000
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変数の影響分析を利用した変数選択
日本行動計量学会第28回大会 2000
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Statistical Software "VASPCA" for Variable Selection in Principal Component Analysis
COMPSTAT2000 in Computational Statistics 2000
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Online program for statistical computing -a package for variable selection-
第68回日本統計学会大会 2000
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Development of On-line Program for Statistical Computing
日本計算機統計学会第14回大会 2000
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A Generalized Modification of Scheffé's Paired Comparisons
The International Conference on Measurement and Multivariate Analysis 2000
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Study of Variable Selection Methods in Data Analysis and its Interactive System
ISM Symposium -Recent Advances in Statistical Research and Data Analysis- 2000
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主成分分析における変数選択 -選択変数の考察-
日本計算機統計学会第13回大会 1999
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変数選択プログラム "VASPCA"
日本計算機統計学会第13回シンポジウム 1999
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主成分分析における変数選択プログラムの開発
日本行動計量学会第27回大会 1999
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Variable Selection in “Principal Component Analysis Based on a Subset of Variables”
52nd session of the International Statistical Institute 1999
Research Projects
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IRにおける複雑化データの統計分析手法とそのツールの開発
Grant number：22K02714 2022.04 - 2025.03
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(C)
飯塚 誠也, 森 裕一, 黒田 正博
Grant amount：\2990000 （ Direct expense: \2300000 、 Indirect expense：\690000 ）
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Dimension and variable selection, simultaneous estimation, and computational environment for information extraction from complex data
Grant number：21K11799 2021.04 - 2024.03
Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
森 裕一, 黒田 正博, 飯塚 誠也
Grant amount：\4030000 （ Direct expense: \3100000 、 Indirect expense：\930000 ）
本研究では、マーケティングや社会心理学の分野を想定し、(i)情報損失を最小限に抑えた大規模さの軽減、(ii)縮約した情報や複雑性の関係の効率的な把握、(iii)尺度混在データの処理とテキストデータの処理を含む分析手順の提供、(iv)対話的なインタフェースの提供、(v)計算の効率化を順に実現していくことを目的としており、本年度は、主として、(i)、(ii)、(iii)に取り組んだ。
(i)では、主成分分析による次元縮約を古典的統計手法に適用することと、テストや調査問題において無駄な項目を削除することの２つの方法で複雑さを軽減することに取り組み、寄与率の範囲で有効であることを確認した。(ii)については，予測変数と観測変数の間の共分散構造を探すため，部分的最小二乗法（PLS、Partial Least Square）の理論と計算過程を検討した。これらに基づき、(iii)として、カテゴリカルデータをPLSで扱うための手法を開発し、教育における実際の生活アンケートを基にした人工データでその性能を確認した。また、それまで実データでの検討がなされていなかった主成分分析における尺度混在データの変数（項目）選択について、消費者の意識データで手法の評価、選択変数の数の具体的な設定方法、元の項目の評価について検討をし、実用的な手順を明らかにした。前者の成果については、第11回国際統計協会アジア地区大会で発表し、後者は、同地区大会で発表するとともに、「Principal Component Analysis」に投稿・掲載となった。 -
Information extraction and its interactive system for large-scale mixed and complex data
Grant number：17K00063 2017.04 - 2021.03
Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Mori Yuichi
Grant amount：\4680000 （ Direct expense: \3600000 、 Indirect expense：\1080000 ）
For mixed measurement levels and complexity in data, we proposed methods to extract the latent structures and features in the data, and to efficiently obtain the computational results, using simultaneous estimation of information reduction and clustering and variable selection. The methods enable us to deal with qualitative data in reduced k-means clustering and partial least squares method, to select a reasonable subset in non-linear principal component analysis, and to obtain the results quickly in non-linear principal component analysis, non-linear factor analysis and fuzzy c-means clustering.
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Initial value selection and acceleration of the EM algorithm for finite mixture models
Grant number：16K00061 2016.04 - 2020.03
Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Kuroda Masahiro
Grant amount：\4420000 （ Direct expense: \3400000 、 Indirect expense：\1020000 ）
The EM algorithm is a general and popular algorithm for finding maximum likelihood estimates from incomplete data due to stability in convergence, simplicity in implementation and applicability in practice, while the algorithm only guarantees local and linear convergence. They are the drawbacks when the EM algorithm is applied to finite mixture models. We tried to develop an initial value selection method to select a suitable initial value such that the EM algorithm starting from the selected value can find an estimate maximizing globally the likelihood function. In order to reduce the total computation time and the number of iterations, we developed an algorithm that accelerates the convergence of the EM algorithm. Moreover, we showed an algorithm to improve the speed of computation of the bootstrap method using the EM algorithm.
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A study of joint dimension reduction and clustering for heuristic considerations of large-scaled data
Grant number：26330052 2014.04 - 2017.03
Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Mori Yuichi, Adachi Kohei, Nakano Junji
Grant amount：\4810000 （ Direct expense: \3700000 、 Indirect expense：\1110000 ）
The purpose of this study is to propose joint dimension reduction and clustering to deeply consider the features of data, particularly large-scales data. To do this, the followings are performed: gathering information in previous studies, reviewing dimension reduction (including variable selection), proposing dimension reduction and clustering dealing with mixed measurement level data, developing interactive interface, and improving computational efficiency. The study is successful to provide some methods that handle the complexity including mixture of measurement level in the context of principal components analysis, and that consider the features of data by heuristic thinking and trial and error using developed interactive interfaces and proposed acceleration algorithms in case where a huge number of computation is necessary such as large-scaled data processing and variable selection.
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Acceleration of the alternating least squares algorithm for multivariate analysis of non-metric data
Grant number：24500353 2012.04 - 2016.03
Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Kuroda Masahiro, MORI YUICHI, SAKAKIHARA MICHIO, NAKAGAWA SHIGEKAZU, ADACHI KOHEI, IIZUKA MASAYA
Grant amount：\5200000 （ Direct expense: \4000000 、 Indirect expense：\1200000 ）
We developed acceleration methods of the alternating least squares (ALS) algorithms for nonlinear principal component analysis (NL-PCA) and factor analyses (NL-FA) of non-metric data. The vector epsilon accelerator is utilized for speeding up the convergence of the ALS algorithm. Numerical experiments demonstrated that the accelerated ALS algorithm provides less expensive computational cost than ordinary ALS algorithm in NL-PCA and NL-FA and greatly reduces the number of iterations and computational time of the ALS algorithm. These speeds of the acceleration algorithm are about 3 to 4 times faster than those of ordinary ALS algorithm.
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A study of an electric textbook for statistical education
Grant number：23500351 2011 - 2013
Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
TARUMI TOMOYUKI
Grant amount：\4550000 （ Direct expense: \3500000 、 Indirect expense：\1050000 ）
A textbook is a one part of the electric book. Finding the difference between a usual textbook consist of printed paper and an electric textbook, we published experimentally a textbook "Introduction to Statistics" for the freshman of a college. For the textbook, it contains many figures, graphs and tables, and it is important to display mathematical formulas. There are many viewer softs, but the displaying results are distinct for the soft. We proposed how to avoid the problems, and we proposed the desirable style for the future electric textbooks.
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Studies on the methods and the environment of graphical representation for advanced data visualization
Grant number：23500358 2011 - 2013
Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
YAMAMOTO Yoshiro, IIZUKA Masaya, FUJINO Tomokazu, KUBOTA Takafumi
Grant amount：\5070000 （ Direct expense: \3900000 、 Indirect expense：\1170000 ）
This research is a theoretical study of the visualization methods for statistical data. It is also a proposal on how to implement these visualization to the current environment on PC. Results in the open data through the Internet is available, the need for visualization of statistical data is increasing. In this research, we propose a visualization method made possible to utilize the new features of the statistical analysis software. In addition, we realized the visualization of statistical data as a Web application. Awing to this grant of research funding, we could suggest new ways of the visualization method for statistical data. In addition, we were able to propose a prototype of a method for visualizing data using, such as a Web browser.
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Heuristic representation and effective reduction for large scaled and high dimensional information and its computational environments
Grant number：22500265 2010 - 2012
Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
MORI Yuichi, IIZUKA Masaya, KURODA Masahiro, ADACHI Kohei, NAKANO Junji
Grant amount：\4290000 （ Direct expense: \3300000 、 Indirect expense：\990000 ）
We discussed heuristic representation methods and effective computational algorithms for large scaled and high dimensional data in information visu- alization, data reduction, and variable selection problems. We developed a web-based graphics application which has an interactive interface using finger gestures on the touch-screen, a colored face graph which can represent a part of multiple variables by color, and an interactive tool to find useful rules in association analysis. We also studied accel- eration techniques in non-linear principal component analysis by applying an acceleration algorithm to qualitative variable selection problem which needs high computation cost and proposed a two-stage acceleration algorithm to get estimations more speedy. We confirmed that all tools work well for heuristic and intuitive observations and that our proposed ac- celeration algorithms provide good performances in numerical experiments.
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A Research of Statistical Analysis System and Statistical Graphical representation Using XML
Grant number：19500244 2007 - 2009
Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
YAMAMOTO Yoshiro, IIZUKA Masaya, FUJINO Tomokazu, KUBOTA Takafumi, SHIMOKAWA Toshio
Grant amount：\4290000 （ Direct expense: \3300000 、 Indirect expense：\990000 ）
In this research, we try to develop several system of data analysis and statistical learning that is possible to use XML technology. On these research, we also develop graphical representations such as an interactive statistical graphic. We had gave a talk at international conference and publish journal papers.
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シミュレーションを活用した統計学教育教材の研究
Grant number：15020240 2003 - 2004
日本学術振興会 科学研究費助成事業 特定領域研究
垂水 共之, 笛田 薫, 飯塚 誠也, 柳 貴久男, 藤野 友和
Grant amount：\19000000 （ Direct expense: \19000000 ）
一昨年度(課題番号:14022232)同じ課題名で作成したシミュレーション教材をベースに,昨年度(題番号:15020240)からはFlashアニメーションを中心としたマルチメディア教材の設計・作成を行った。昨年度作成したコンテンツ「棒グラフの描き方・読み方」「折れ線グラフの描き方・読み方」「帯グラフの描き方・読み方」「円グラフの描き方・読み方」「度数分布表の作り方」「確率とは」「確率と割合」「度数分布表とヒストグラム」「平均値と中央値」「分散と標準偏差」「相関図と相関」の修正を行うとともに、今年度は主に高等学校向けの確率分布関連のコンテンツを作成した。これらは「コインを2,3枚投げる」「サイコロを振ろう(統計的確率)」「二項分布」「連続型確率変数と離散的確率変数」「正規分布」「二項分布の正規近似」「期待値と平均」「母集団と標本」「推定」というコンテンツとなった。
解説を中心とするコンテンツに対して、実際に動かして理解を含めるものがシミュレーション教材であり、平均と中央値や、散布図と相関係数などJavaやFlashで生徒が実際に計算機で動かすものを作成した。
先生のために「統計用語集」「統計数値表」も整備したが、なかでも用語集は全国からアクセスされる頁になっている。
これらの成果は統計関係の国内外の学会・研究会,ならびに数学教育の関連学会で5回発表し,統計関係者,教育関係者の意見の吸い上げを行った。
なお,完成したものは下記URLで公開しているので,参照されたい。
http://case.f7.ems.okayama-u.ac.jp/ -
Study of variable selection in multivariate methods without external variables and development of variable selection software
Grant number：14580352 2002 - 2004
Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
MORI Yuichi, IIZUKA Masaya
Grant amount：\3000000 （ Direct expense: \3000000 ）
We study variable selection in multivariate methods without external variables such as principal component analysis (PCA), factor analysis (FA) and correspondence analysis (CA). In this study we discuss the followings.
1.Existing methods of variable selection in multivariate methods without external variables are collected from literatures. They are reviewed and then published as overviews of variable selection in our papers and on the web (see 4)
2.New selection criteria in PCA, FA and CA are proposed. In PCA modified principal component as a selection criterion is evaluated, information on how many variables should be used is discussed using computer-intensive methods, and a selection criterion in the sense of regression is proposed and evaluated by AIC. In FA, criteria using RV-coefficient to evaluate the closeness between a configuration of factor scores based on all variables and one on selected variables is considered. In CA, a selection criterion using RV-coefficient for the closeness on two case scores and criteria using ordinary goodness of fit in CA are discussed.
3.Applying the proposed criteria to real data sets, they are found that every criterion can be used in the real situations and that selection procedures such as forward-backward stepwise selection provide similar results to all possible selection.
4.Variable selection environment"VASMM"(VAriable Selection in Multivariate Methods) is established on the web (http://mo161.soci.ous.ae.jp/vasmm/) to provide information on variable selection in multivariate methods without external variables and on-line selection function. Macros for general statistical packages such as R and XploRe are developed. Using these tools variable selection can be performed anytime and anywhere. -
シミュレーションを活用した統計学教育教材の研究
Grant number：14022232 2002
日本学術振興会 科学研究費助成事業 特定領域研究
垂水 共之, 柳 貴久男, 飯塚 誠也, 笛田 薫
Grant amount：\3900000 （ Direct expense: \3900000 ）
現代の統計は確率論をベースにしており、算数・数学のように現象が一意的に定まるのではなく、確率的な変動を伴うものである。実験結果が一通りになるのではなく、実験のたびに変動することを理解してもらうためには、理科の実験のように、統計でもシミュレーション実験が重要となる。このため、本研究では、シミュレーション実験を中心とする統計教育用教材をCASE(Computer Assisted Statistical Education)という名前の下に集大成し、次のURLのホームページ上で公開している。http://stat-edu.f7.ems.okayama-u.ac.jp
「統計教育用教材」
今年度目標にしたXLISP-STAT言語、R言語、JAVA言語を用いた統計教育教材として次のものが完成している。
算数・数学関連:グラフ電卓、二次関数のグラフ/1変数データの統計計算カリキュレータ/平均値:平らに均す(たいらにならす)、平均値と中央値の関係/一様乱数による円周率のシミュレーション、Buffonの針による円周率のシミュレーション/確率分布:密度関数と分布関数、正規分布の密度関数/推定:点推定、区間推定と信頼度/検定:有意水準、検出力/ベキ変換、回帰直線の感度分析/多変量分析:重回帰分析、星座グラフ、顔型グラフ
今年度作成したものは「部品」という位置づけであり、これを授業の中でどのように使うかは先生方にまかされている。この方が各先生が取捨選択して、ご自身の授業の中で自由に使えると思ったからである。部品の中には「平らに均す」のように児童・生徒に直接さわってもらう目的で作成した教材から、先生が教卓で実験して見せるのを目的にした教材まで多岐に渡っている。
「統計用語集」
これは代表者の関係した9冊の著書から抜き出した索引項目をベースにして作成し、該当するページにリンクが張られている。このため、単なる用語の解説集という枠を超えたものになっている。
Class subject in charge
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Basic Data Analysis （2024academic year） 1st semester - 火3～4
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Data representation and algorithms （2024academic year） Second semester - 金1～2
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Introduction to Multivariate Analysis （2024academic year） Late - 火3～4
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Advanced Multivariate Analysis （2024academic year） Prophase - その他
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Introduction to Information Processing 1 （2024academic year） 1st semester - 月3,木3
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Basic Mathematical and Data Sciences （2024academic year） Third semester - 月1～2
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Basic Mathematical and Data Sciences （2024academic year） Third semester - 月1～2
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Basic practice of Mathematical and Data Sciences （2024academic year） Fourth semester - 木7～8
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Seminar in Spatio-Temporal Statistics （2024academic year） Year-round - その他
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Seminar in Spatio-Temporal Statistics （2024academic year） Year-round - その他
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Advanced Study （2024academic year） Other - その他
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Seminar in Computational Statistics （2024academic year） Year-round - その他
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Seminar in Computational Statistics （2024academic year） Year-round - その他
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Advanced Seminar in Computational Statistics （2024academic year） Year-round - その他
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Basic Data Analysis （2023academic year） 1st semester - 火3～4
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Data representation and algorithms （2023academic year） Second semester - 金1～2
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Advanced Multivariate Analysis （2023academic year） Prophase - その他
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Advanced Multivariate Analysis （2023academic year） Late - その他
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Introduction to Information Processing 1 （2023academic year） 1st semester - 月3,木3
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Basic Mathematical and Data Sciences （2023academic year） Third semester - 月1～2
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Basic Mathematical and Data Sciences （2023academic year） Third semester - 月1～2
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Basic practice of Mathematical and Data Sciences （2023academic year） Fourth semester - 木7～8
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Basic practice of Mathematical and Data Sciences （2023academic year） Fourth semester - 木7～8
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Seminar in Spatio-Temporal Statistics （2023academic year） Year-round - その他
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Seminar in Spatio-Temporal Statistics （2023academic year） Year-round - その他
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Advanced Study （2023academic year） Other - その他
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Special Research （2023academic year） Year-round - その他
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Seminar on Statistical Analysis for Environmental Studies （2023academic year） Prophase - その他
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Seminar on Statistical Analysis for Environmental Studies （2023academic year） Late - その他
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Seminar in Design and Analysis of Environmental Survey and Experiments （2023academic year） Prophase - その他
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Seminar in Design and Analysis of Environmental Survey and Experiments （2023academic year） Late - その他
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Data Analysis with Application （2023academic year） Late - 火3～4
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Seminar in Computational Statistics （2023academic year） Year-round - その他
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Seminar in Computational Statistics （2023academic year） Year-round - その他
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Advanced Seminar in Computational Statistics （2023academic year） Year-round - その他
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Basic Data Analysis （2022academic year） Fourth semester - 月3～4
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Data representation and algorithms （2022academic year） Fourth semester - 木7～8
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Multivariate Analysis （2022academic year） Late - 火3～4
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Advanced Multivariate Analysis （2022academic year） Late - その他
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Introduction to Information Processing 1 （2022academic year） 1st semester - 月3,木3
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Basic Mathematical and Data Sciences （2022academic year） Third semester - 月1～2
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Basic Mathematical and Data Sciences （2022academic year） Third semester - 月1～2
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Basic practice of Mathematical and Data Sciences （2022academic year） Fourth semester - 木5～6
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Special Research （2022academic year） Year-round - その他
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Seminar on Statistical Analysis for Environmental Studies （2022academic year） Prophase - その他
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Seminar on Statistical Analysis for Environmental Studies （2022academic year） Late - その他
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Seminar in Design and Analysis of Environmental Survey and Experiments （2022academic year） Prophase - その他
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Seminar in Design and Analysis of Environmental Survey and Experiments （2022academic year） Late - その他
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Basic Data Analysis （2021academic year） Fourth semester - 月5～6
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Advanced Multivariate Analysis （2021academic year） Prophase - その他
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Introduction to Information Processing 1 （2021academic year） 1st semester - 月3,木3
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Basic Mathematical and Data Sciences （2021academic year） Third semester - 月1～2
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Basic practice of Mathematical and Data Sciences （2021academic year） Fourth semester - 木5～6
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Basic practice of Mathematical and Data Sciences （2021academic year） Fourth semester - 木1～2
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Special Research （2021academic year） Year-round - その他
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Seminar on Statistical Analysis for Environmental Studies （2021academic year） Prophase - その他
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Seminar on Statistical Analysis for Environmental Studies （2021academic year） Late - その他
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Seminar in Design and Analysis of Environmental Survey and Experiments （2021academic year） Prophase - その他
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Seminar in Design and Analysis of Environmental Survey and Experiments （2021academic year） Late - その他
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Multivariate Analysis （2020academic year） Late - 火2,火3
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Advanced Multivariate Analysis （2020academic year） Prophase - その他
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Introduction to Information Processing 1 （2020academic year） 1st semester - 月3,木3
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Basic practice of Mathematical and Data Sciences （2020academic year） Fourth semester - 木5,木6
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Special Research （2020academic year） Year-round - その他
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Seminar on Statistical Analysis for Environmental Studies （2020academic year） Prophase - その他
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Seminar on Statistical Analysis for Environmental Studies （2020academic year） Late - その他
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Seminar in Design and Analysis of Environmental Survey and Experiments （2020academic year） Prophase - その他
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Seminar in Design and Analysis of Environmental Survey and Experiments （2020academic year） Late - その他