担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：MYU K.K.  

DOI： 10.18494/sam3961

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ACM  

DOI： 10.1145/3460418.3479280

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.3390/s19204600

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担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.3390/s18113978

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担当区分：最終著者,　責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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担当区分：最終著者,　責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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担当区分：最終著者,　責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：論文集(書籍)内論文   出版者・発行元：Springer Nature Switzerland  

Abacus learning improves calculation speed, memory retention, and concentration. However, learners often encounter difficulties with specific operations, leading to reduced learning efficiency and repetitive practice of similar operations, which can cause mental fatigue and a decline in motivation. To address these challenges, this study proposes CalcQuest, a gamified learning support system designed to help learners overcome operational weaknesses through structured and engaging practice. CalcQuest incorporates an abacus board recognition system using a document camera with AR markers, a mechanism for detecting operational weaknesses and generating personalized problems, and a gamified user interface to integrate these components. Through a two-week exploratory study with six novice learners, we compared CalcQuest with a baseline system in terms of calculation accuracy, calculation speed, and observed behavioral trends. The results suggest the potential of integrating personalized feedback and gamification to support abacus learning.

DOI： 10.1007/978-3-032-19687-3_12

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

Adaptive user interfaces provide personalized experiences traditionally through customization menus, user profiling, or multi-modal sensing. Stress and cognitive-load-aware AUIs have received significant attention due to their potential to improve accessibility and performance for less tech-savvy users. Particularly, the use of wearable-captured physiological signals allows practical implementations with high usability. However, attention to bad user experience due to heterogeneous skill levels is limited in the literature; studies are commonly found interpreting stress and frustrating user experiences (UX) as equal, and many approaches rely on self-reported or post-hoc analyses. In this study, we investigate the challenges lightweight machine learning models face when inferring UX-induced frustration from wearable physiological signals using stress-trained datasets, highlighting how task specificity achieves up to 19.3% performance gains in frustration recognition tasks, and label granularity makes 4-class classification viable at above-random chance performance (42.3%).

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

As damage to agriculture and forestry by wildlife intensifies, wide-area and high-frequency data collection is required to estimate habitats and movement patterns. Although citizen participatory sensing has attracted attention, identifying footprints in natural environments requires high expertise, which is a bottleneck for participation. Furthermore, automatic identification based on RGB images is unstable in real environments due to the influence of lighting and background similarity. This paper presents a conceptual design of a system for exploratory detection of wildlife footprints from imperfect 3D point clouds acquired by non-experts using LiDAR-equipped smartphones. Characteristics of this study lie in the integrated design of data acquisition support and analysis methods, targeting uneven terrain where standard assumptions of existing 3D analysis, such as flat reference planes or high-density measurement, do not hold. Specifically, we design an acquisition application that uses AR real-time feedback to support shooting behavior and ensure a certain quality of photogrammetry point clouds, and a footprint detection method based on local geometric features. By combining appropriate acquisition support and local geometric feature analysis, we present a framework that enables general participants to achieve effective automatic recognition in real environments using only smartphones, providing a technical foundation for wide-area wildlife monitoring based on participatory sensing.

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

This study verified the effect of guiding tourist behavior using map deformation and scale change as a measure against overtourism. In the Saga-Arashiyama area, we created an illustrated map in which the sense of distance was intentionally deformed and northern tourist spots were emphasized. We distributed this map to 8 subjects and conducted a tourism experiment. The results showed that a guidance effect towards the northern area was confirmed in the initial stage of tourism. The subjects showed a tendency to move around a wider area than the typical range of action of the inbound tourists. This suggests the possibility that visual guidance elements have a certain influence on tourist behavior, and proposes a new direction for map design in future tourism support.

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担当区分：最終著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

In recent years, museums have been increasingly expected to facilitate communication in order to meet the intellectual needs of visitors. Although museum educators—experts in learning within museums and art galleries—have been employed to fulfill this role, there remains a persistent shortage of personnel. While systems such as audio guides are anticipated to serve as substitutes, a significant gap still exists between these systems and human guidance. Therefore, this study proposes a method to estimate the emotional state of museum visitors, aiming to provide dynamic guidance tailored to individual interests and concerns. To establish a method for emotional state estimation, we conducted a data collection experiment using a newly developed guidance system equipped with sensing capabilities at the Ohara Museum of Art, involving 30 participants. Based on the collected data of facial expressions and gestures, we constructed and evaluated an emotional state estimation model. As a result, the binary emotion classification model for positive and negative emotions achieved an accuracy of 64%. In contrast, regression models for satisfaction, comprehension, and perplexity did not yield effective results; however, some degree of correlation was observed, providing insights for future improvements.

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

To effectively change a user's behavior or attitude, it is crucial to adapt the agent's persuasive behavior and strategy to the user at hand. This requires the agent to assess its persuasive effectiveness as perceived subjectively by the individual user. In this paper, we present an empirical approach for acquiring a multimodal dataset for the task of social sensing of persuasion effectiveness in symmetric human-agent dialogues that base their persuasion on argumentation. To the best of our knowledge, there only exist datasets measuring persuasion effectiveness in asymmetric settings where the user (i.e., the persuadee) is merely a passive recipient of the content without any way to influence the interaction. Contrary to this, the persuadee in our study is an active and speaking participant in the discussion, resulting in a symmetric dialogue where both parties are engaged in mutual exchange. Thus, not only the persuadee's visual modality, as in previous work, but also the persuadee's auditory modality can be considered as a meaningful input. While the present work does not yet include the acquisition of the dataset across different cultures and nationalities, the herein discussed limitations, ethical considerations, and research directions will guide future work. Therewith, this work is laying a foundation for enhancing agent adaptability and designing more effective, culturally aware persuasive interactions in symmetric human-agent communication.

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担当区分：最終著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

In recent years, the analysis of people flow has become increasingly important for urban management and commercial strategies. While cameras and 3D sensors have been used for people flow estimation, they involve high costs and raise privacy concerns. In contrast, Wi-Fi and Bluetooth signals enable low-cost, non-intrusive data collection. However, widespread MAC address randomization in modern devices limits the effectiveness of conventional people tracking methods that rely on static MAC addresses. To overcome this limitation, we propose a method to estimate movement trajectories by associating dynamically randomized MAC addresses. Our approach utilizes the appearance/disappearance times and advertising (Adv) data of BLE packets collected by multiple scanners. Unlike prior work that focused on single-sensor setups or simulations, we conducted a citywide field experiment spanning 2.5 km in central Saga City, Japan. Thirty BLE scanners were deployed over a 60-day period, and the collected data were evaluated against GPS logs as the ground truth. The proposed method achieved an average macro coverage of 70.9% for walking, 46.2% for cycling, and 66.0% overall. This represents improvements of 9.5%, 3.4%, and 8.3% over baseline methods, respectively.

DOI： 10.60401/ijabc.132

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担当区分：最終著者,　責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：電子情報通信学会  

近年，インターネット接続テレビの普及により，大規模な非特定テレビ視聴履歴データを用いた視聴行動分析が可能となっている．本稿では，在阪4局の非特定テレビ視聴履歴データを用い，朝時間帯の視聴行動と他の時間帯のチャンネル視聴行動の関連性を分析した．2022年10月から2023年3月までに取得されたデータ（各月約145万台分）を対象とし，平日・土曜日・日曜日の3区分に分け，朝の視聴データから抽出した特徴量を用いてクラスタリング分析を行った．その結果，朝に特定チャンネルを中心に視聴するクラスタでは，他の時間帯においても同一チャンネルの視聴割合が高い傾向が確認された．この結果は，朝時間帯の視聴習慣が1日を通じたチャンネル選択傾向に影響を与える可能性を示唆している．

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担当区分：最終著者,　責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：電子情報通信学会  

食品加工機器メーカーでは，顧客先に設置された機器のトラブル対応を電話で行っているが，機器構造が複雑なため，顧客とオペレータ間で確認箇所や位置関係を正確に共有することが難しい．また，顧客先によってはインターネット通信が利用できず，サポートが長時間化するという課題がある．そこで本研究では，既存の電話回線で送受信される可聴音に信号を重畳し，遠隔地の機器の特定箇所を顧客に提示する「可聴音通信」に基づく支援システムを提案する．本稿では通信方式の設計とメーカー内での事前実験を行い，提案手法により安定した情報通信および情報提示が可能であることを確認した．

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担当区分：最終著者,　責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：電子情報通信学会  

美術館や博物館における鑑賞体験を向上させるためには，鑑賞者の関心や理解に応じて解説内容を調整する対話的な鑑賞支援が重要である．しかし，学芸員やミュージアムエデュケータの人員不足により，人手に依存した支援には限界がある．本研究では，大規模言語モデル（LLM）を組み込んだ対話型鑑賞システムを用い，三つの異なる鑑賞環境における運用実験を行った．鑑賞者とAIの会話ログを分析することで，対話型鑑賞支援が鑑賞体験に与える影響と，本手法の可能性と課題について考察する．

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担当区分：最終著者,　責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：電子情報通信学会  

珠算は「珠」の位置関係を理解しつつ複雑な手順で操作する必要があり，習得には長期的な反復学習が求められるが，従来の指導は指導者による目視観察に大きく依存している．本研究では，より手軽なICT支援を実現するため，モバイルデバイス（iPad）のインカメラと反射鏡を用いて学習者の手元を撮影し，画像認識に基づき算盤上の入力値を自動推定する手法を提案する．これにより，個々の学習履歴や誤答パターンを自動記録し，指導者の負担軽減と学習者の自律的な復習支援を実現することを目指す．評価実験の結果，算盤上に入力された7桁の数値を96.5%の正解率で推定できることを確認した．

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担当区分：最終著者,　責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：電子情報通信学会  

陸上競技の一種である競歩競技は，世界陸上での日本人選手のメダル獲得などを契機に知名度が高まっている．一方で，競技のルールには特殊な反則が存在するが，詳細を理解している人は少ないのが現状である．そのため，競歩に関する知識のない人が指導者のいない状況下で競歩の能力を習得することは難しく，指導を適切に行える人材もまた不足しているという課題がある．そこで本研究は競歩初心者が指導者不在でもフォームを習得できるようにする競歩指導システムの実現を目指し，靴に装着した測距センサと加速度・角速度センサにより，主要反則の一つであるロスオブコンタクト（LC）を自動判定するシステムを提案する．本稿では，通常時とLC時を判定する簡易モデルを構築・評価した結果，通常時とLC時をPrecision 96%で判定できることを確認した．

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担当区分：最終著者,　責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：電子情報通信学会  

本研究では，小型カメラを搭載した自転車によるユーザ参加型センシングで取得した路面画像を対象として，物体検出モデルYOLO11を用いた点字ブロック検出を行う．オリジナル画像に加え，グレースケール変換，およびCLAHEによるコントラスト強調を施したデータセットを構築し，計3種類の点字ブロック検出モデルを作成・評価した．その結果，最大でPrecisionが0.828，mAP_50が0.802となり，自転車走行中に撮影された画像に対しても高い検出性能を示すことを確認した．さらに，検出結果に対してBBox統合手法であるNMWおよびWBFを適用し，多重検出の抑制ならびに3モデルのアンサンブルによる検出性能の向上を図った．その結果，最大でPrecisionが0.894（+8.0%），mAP_50が0.844（+5.2%）となり，後処理による検出性能の向上を確認した．

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担当区分：最終著者,　責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：電子情報通信学会  

本研究は，自動運転車における視覚的情報提示手法の違いが乗員の安心感・信頼感に及ぼす影響を調査することを目的とする．ドライビングシミュレータを用いて複数の危険発生箇所を含む運転映像を被験者に提示し，各箇所で異なる情報提示手法により自動運転の行動根拠を示す実験を行う．それに対する主観的評価に加え，被験者とAIのハンドルやブレーキ操作の乖離を計測し，心理的・行動的指標の双方から分析を行った．その結果，主観評価では各提示手法の間で有意な差が認められた一方，行動指標においては安全性に差は見られなかった．また，乗員の性格特性も重要な要因となる可能性が示唆された．

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担当区分：最終著者,　責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：電子情報通信学会  

近年，観光分野では利用者一人ひとりの嗜好や特性に応じた情報提供を行う個人適応型観光推薦への関心が高まっている．そこで本研究では，個人適応型観光推薦に向けて，ユーザの観光に関する写真アルバムに保存された画像を対象に分析を行い，個人の性格特性および観光における嗜好の推定を試みる．本稿では，初期実験として実際にデータ収集を行い，収集したデータを用いてベースモデルを構築・評価した．結果として，有効な推定性能を確認することはできなかったが，質問項目レベルでの推定では最も良好なものでMAEが1.01，決定係数R^2が0.36，相関係数が0.61での推定ができることを確認した．

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

This study proposes a method for collecting tactile paving location information by acquiring road surface images and GPS data using a bicycle equipped with a compact camera and a GPS module. As a preliminary experiment, road surface images were captured under different camera positions and angles to identify optimal installation conditions. An object detection model based on YOLO11 achieved tactile paving detection with a mAP_50 of 0.777. Subsequently, a Convolutional Neural Network (CNN) based on ResNet18 classified tactile paving types (guiding or warning) with a macro-F1 score of 0.898. These results demonstrate the feasibility of the approach while highlighting challenges such as model optimization for camera placement and expanding training data.

DOI： 10.1145/3737611.3776961

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担当区分：最終著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

This study proposes a method for collecting tactile paving location information by acquiring road surface images and GPS data using a bicycle equipped with a compact camera and a GPS module. As a preliminary experiment, road surface images were captured under different camera positions and angles to identify optimal installation conditions. An object detection model based on YOLO11 achieved tactile paving detection with a mAP_50 of 0.777. Subsequently, a Convolutional Neural Network (CNN) based on ResNet18 classified tactile paving types (guiding or warning) with a macro-F1 score of 0.898. These results demonstrate the feasibility of the approach while highlighting challenges such as model optimization for camera placement and expanding training data.

DOI： 10.1145/3737611.3776614

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担当区分：最終著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

環境モニタリングや生態観察など自然環境下でのセンシングが広く行われる．従来のセンサの設置は開発拠点で製作した装置を現地に運ぶ方式であり，輸送コストや設置環境への適応性，生態系への干渉，電子廃棄物の発生などの課題を抱える．これらの課題に対し，本研究では現地で入手可能な自然素材を用いてセンサを構築する「地産地消型センシング」を提案する．その第一段階として，植物の葉を基材とした電子回路形成を試みた．低出力レーザー加工機を用い，葉の表面を局所的に炭化させた結果，導電性の高いレーザー誘起グラフェンではなくアモルファス炭素が形成された．アモルファス炭素は絶縁体であるが，水分を介した際にイオン伝導による導電性が確認され，自然素材を用いたセンシングデバイス開発の可能性を示した．

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

We investigate the characteristics of location review texts written on the basis of actual visit experiences or without any visit experiences. Specifically, we formalize this as a binary classification task and propose a data construction framework that labels reviews as Visit or NotVisit by linking them with users' GPS-based movement data. We train a logistic regression model on the dataset and evaluate it alongside human annotators and a large language model (LLM). The results show that the task is more challenging for humans and LLMs than for the simple trained model.

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担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)  

This study presents the construction of the first digital twin utilizing non-identifiable television viewing history data. As the media landscape continues to evolve, understanding viewer behavior has become increasingly crucial. By simulating viewing behaviors based on real-time data, our approach enables the virtual reproduction of viewer preferences and behavior patterns, facilitating optimized advertising, content production, and marketing strategies. We propose a method for classifying user viewing tendencies using large-scale, non-identifiable data and develop a simulator based on these classifications. A detailed analysis of the data led to the extraction of tailored features for television viewing and the development of a highly accurate classification model. The weekday and weekend models achieved F1 scores of approximately 0.95, demonstrating their strong predictive capabilities. This study provides valuable insights into digital twin construction for television viewing and opens new avenues for data-driven media strategies.

DOI： 10.1109/access.2025.3630660

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担当区分：最終著者,　責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

都市環境の様々な場所の混雑度は，都市内で滞在・移動する人々にとって関心の高い情報の一つである．近年では，様々な混雑度推定手法の研究が進められている．混雑度情報を利用するのは人であることから，絶対的な人数に加えて，人がどの程度混雑していると感じるか，つまり「体感混雑度」という観点も重要であると考えられるが，これまでにセンシングに基づく「体感混雑度」の推定に関する研究は限られている．こうした背景から本研究では，簡易なデバイスを用いたセンシングにより，様々な空間に適用可能な混雑度・体感混雑度の推定手法の実現を目指している．本稿では，3 種類の空間に対してデータ収集を行い，機械学習モデルを用いた人数推定，体感混雑度モデルを構築・評価した．結果として，推定性能は空間の種類によって異なり，また体感混雑度モデルにおいてその空間内での行動の違いにより傾向と誤差が見られ，誤分類は隣り合う階級間に集中した．

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

SNS や動画配信文化の浸透により釣り体験に対するニーズが多様化する中で，釣り堀などの各種釣り施設におけるリアルタイムな釣果状況と混雑度の正確な把握がより重要となっている．本研究では，リールに装着したセンサから得られる時系列データを用いて釣り人の状態遷移を自動認識する手法を提案する．釣りを 5 つの基本状態（仕掛け準備中，仕掛け沈下中，待ち中，ファイト中，仕掛け回収中）で定義し，センサデータから 3 つの特徴的動作（仕掛け投入，釣り上げ，仕掛け回収）を 1 次元畳み込みニューラルネットワーク（1D-CNN）により認識する．これらの動作認識結果と状態遷移の制約を組み合わせることで，従来困難であった「釣り上げ」動作を含む釣り人の連続的な状態把握を実現する．1D-CNN は組み込みシステムでの軽量処理に適しており，将来的な釣り竿への直接的なセンサシステム組み込みを想定した設計となっている．海上釣り堀において 9 名の被験者から収集したデータを用いた実証実験により，提案手法の有効性を検証した．極端なクラス不均衡により現実的な条件（その他クラスのサンプルを全部含めた場合）でのマクロ平均 F1-Score は 51.65%に留まったが，バランス調整後（その他クラスのサンプル数を 5%にダウンサンプリングした場合）では 71.9%まで向上し，手法の潜在的な能力を確認した．混同行列の分析から，同じリール巻き動作である釣り上げと仕掛け回収の識別が可能であることを確認し，1D-CNN が微細な動作特性の違いを効果的に捉えることを実証した．本研究により，従来困難であった「釣り上げ」動作を含む詳細な釣り状態の定量化における技術的可能性と限界，さらには，釣り堀の運営最適化と利用者への情報提供に向けた基盤技術の方向性が示唆された．

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担当区分：最終著者,　責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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担当区分：最終著者,　責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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担当区分：最終著者,　責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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担当区分：最終著者,　責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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担当区分：最終著者,　責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

本研究は，従来のRGB画像では捉えにくい野生動物足跡の微細な立体構造を記録・解析するため，LiDARによる三次元点群を用いた検出・分類手法を構築する．参加型センシングによる広域データ収集を前提とし，広く普及しているiPhone搭載LiDARセンサを対象に，点群・静止画像・環境メタデータを同時取得可能な収集アプリを開発し，現場での一貫した運用フローを設計した．さらに，高密度赤外構造光方式のCR-Scan Ferret Pro 3Dスキャナと同一足跡を計測し，形状再現性や点密度の差異を比較した．これにより，低密度なiPhone LiDAR点群に基づいても実用的な検出・分類が可能であるかを検証する基盤を確立した．本成果は，足跡分類の高度化に加え，住民参加型センシングを通じた広域かつ高頻度の生息域推定や生態モニタリングへの応用可能性を示す．

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担当区分：最終著者,　責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

テレビ業界において，現場の経験として共有されている「就寝前に視聴していたチャンネルを起床後にも継続して視聴する傾向がある」という事象が存在する．しかしながら，この事象が普遍的に生じる事象かどうかについては，これまで分析されていないのが現状である．データに基づきこの事象の解析を通じて，番組編成や広告戦略に役立つ知見が得られる可能性がある．そこで本稿では，在阪5局の非特定テレビ視聴履歴データを用いて抽出した就寝前後の視聴ログに基づき，睡眠を挟んだテレビ視聴行動の連続性の分析を行った．分析の結果，就寝前の視聴チャンネルの起床後の平均継続視聴時間は約30分，1時間の内の平均合計視聴時間は約50分となり，現場の経験は定量的に支持された．また，就寝時間帯による視聴傾向の差は見られなかったが，チャンネルによる傾向の違いが確認された．

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担当区分：最終著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

In recent years, regional bus operations have faced critical challenges including declining ridership and driver shortages. To address these issues and develop efficient operational plans, collecting Origin-Destination (OD) data is essential. However, conventional OD data collection methods are constrained by labor costs and time limitations, while IC card-based approaches miss flat-rate users and cash-paying passengers. Additionally, the introduction of facial recognition cameras raises social acceptability concerns due to surveillance implications. To address these challenges, this study focuses on using Bluetooth Low Energy (BLE) advertising packets emitted by passengers’ mobile devices. However, modern devices periodically and randomly change their BLE MAC addresses, making continuous tracking difficult throughout a trip. To overcome this, we propose a bus OD data estimation method that applies MAC address carry-over technique. This approach exploits the asynchronous nature of MAC address changes and the embedded information in packets to enable continuous tracking. To evaluate the effectiveness of the proposed method, we conducted field experiments on two different operational bus routes. The results demonstrate that the proposed method can estimate OD data with an average precision of 70% (max: 100%, min: 53%) and an average recall of 34% (max: 59%, min: 15%).

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

Crowdsourcing-based annotation tasks have been widely utilized as a cost-effective and scalable approach for collecting training data in machine learning. However, the quality of responses obtained through crowdsourcing often varies, posing significant challenges for quality control. To address this issue, this study aims to develop a method for preventing quality degradation by detecting signs of declining response quality in real time. We propose a binary classification model that estimates quality degradation by extracting features from device operation data-such as device orientation and screen interactions-collected during the annotation process and applying supervised machine learning. To evaluate the effectiveness of the proposed method, we developed a smartphone application that supports annotation tasks and continuously collects device operation data in the background. A user study was conducted in which participants were asked to evaluate the correctness of image captions, while their device operation data were continuously recorded during task execution. Using the collected data, we built and evaluated a binary classification model to estimate response quality. The model, trained with time-series validation on intra-individual data, achieved a precision of 0.723, a recall of 0.741, and an F1-score of 0.731. These results suggest that the proposed method is effective in estimating response quality degradation in crowdsourced annotation tasks.

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

Prolonged screen use suppresses blink frequency, increasing the risk of Dry Eye Disease (DED), visual fatigue, and discomfort. While fixed-interval reminders offer a basic solution, their lack of personalization can cause user fatigue, poor compliance, and over-blinking—potentially worsening conditions such as blepharospasm. This paper presents a real-time adaptive feedback system that personalizes blink reminders based on recent user behavior. The system combines clinically grounded thresholds (15–30 blinks per minute (BPM)), a sliding window for trend estimation, and randomized exponential backoff to minimize habituation. In a pilot study with 15 participants, the system significantly increased blink frequency compared to a no-reminder baseline (p < 0.0001), without inducing over-blinking. Subjective ratings showed high usability (M = 4.0), satisfaction (M = 4.4), and perceived effectiveness (M = 4.6). These findings suggest that adaptive, behavior-sensitive feedback offers a practical and user-friendly approach to supporting ocular health during screen use.

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担当区分：筆頭著者,　最終著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

Citizen participation has become an active initiative in various municipalities as a new approach to urban development, and the utilization of ICT to address regional issues, such as through the use of opendata, is gaining increasing attention. However, for ordinary citizens to fully engage with ICT, it is crucial to lower the barriers to entry. In this study, we propose a framework for opendata creation using a participatory geo-tagged photo collection platform, named ''Repot,'' that runs in a web browser, and we present several case studies.

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

In programming education, fostering self-regulated learning (SRL) skills is essential for both students and teachers. This paper introduces Track-ThinkDashboard, an application designed to visualize the learning workflow by combining web browsing and programming logs in one unified view. The system aims to (1) help students monitor and reflect on their problem-solving processes, identify knowledge gaps, and cultivate effective SRL strategies, and (2) enable teachers to identify at-risk learners more effectively and provide targeted, data-driven guidance. We conducted a study with 33 participants (32 male, one female) from Japanese universities—some with prior programming instruction and some without—to explore differences in web browsing and coding patterns. The dashboards revealed multiple learning approaches (e.g., try-and-error, try-and-search, and more) and highlighted how domain knowledge influenced overall activity flow. We discuss how this visualization can be used continuously or in one-off experiments, the privacy considerations involved, and opportunities for expanding data sources for richer behavioral insights.

DOI： 10.60401/ijabc.48

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Association for Computing Machinery (ACM)  

Video cameras are prevalent in large cities but their use outside of public safety remains limited due to legitimate privacy concerns. Nevertheless, the rich information they can capture appears incredibly promising for large-scale smart city applications, as they can function as very powerful and versatile sensors. This ambivalence raises the question of whether such image data can be used in a privacy-responsible manner. Encryption-based solutions assume the end server can be trusted with keeping data safe; data leaks show us this assumption does not necessarily hold true. Traditional image obfuscation methods such as pixelization or blurring on the other hand fail to offer both sufficient privacy and utility. As such, privacy approaches that can provide privacy protection directly on the data itself while retaining practical utility are required. We here extend two such notions, differential privacy and \(k\) -anonymity, to image data, and extensively evaluate the resulting privacy-utility trade-off on cross-camera person re-identification and attribute recognition data. Our results show that our proposed approaches can significantly reduce the privacy-sensitivity of image data at source while retaining decent utility for vision-based smart city applications.

DOI： 10.1145/3743680

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)  

Online videos are a potent tool for educators to disseminate knowledge widely to diverse student audiences. However, collecting student feedback remains a significant challenge for lecturers, particularly in the absence of feedback. Understanding students’ subjective comprehension levels during online video lectures with sensor technology is yet to be thoroughly researched. This study uses eye-tracking technology to predict self-reported comprehension levels during video lectures. We recruited 20 participants from Germany and Japan who were invited to watch 50-minute lecture videos in three domains. The participants self-annotate the time segment in each lecture video where they dropout using open-source LabelStudio and answer the survey. We applied Long-Short-Term Memory (LSTM) to the preprocessed dataset and achieved an F1 Score of 0.886 for predicting binary self-annotated comprehension levels. We also introduce EyeUnderstand, the web-based application for visualizing the results of the comprehension estimation. We recruited 28 participants for the user study. As a result, 89.3% of the students and 92.9% of the lecturers confirmed that our application is practical.

DOI： 10.1109/access.2025.3578185

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Springer Nature Switzerland  

With the proliferation of affordable and high-performance virtual reality (VR) devices, VR content such as games and the metaverse is becoming increasingly widespread. In VR environments, users experience various sensory stimuli, primarily through visual and auditory cues. However, subjective perception of these stimuli varies based on user context. Existing studies have shown that auditory perception can be influenced by visual stimuli, however, most of them have focused on congruent audiovisual stimuli, leaving the effects of non-congruent pairings unexplored. This study investigates how visual stimuli, specifically color and crowdedness, influence perceived sound volume in VR. In the experiment that participants experienced VR environments with different room colors while listening to test tones, the results showed that warm colors led to higher perceived volume at low sound levels. Also, in the experiment that participants viewed VR scenes with varying crowd densities while hearing announcements, less crowded environments resulted in higher perceived sound volume. These findings suggest that visual context impacts auditory perception, providing insights for optimizing hearable devices and enhancing VR auditory experiences.

DOI： 10.1007/978-3-031-93700-2_19

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

本研究は，オーバーツーリズム対策として，地図のデフォルメおよび縮尺変更による観光客の行動誘導効果を検証したものである．嵯峨嵐山エリアにおいて，意図的に距離感をデフォルメし，北部の観光スポットを強調したイラスト地図を作成し，被験者8名に配布して観光実験を行った．その結果，観光初期段階では北部エリアへの誘導効果が確認され，訪日外国人の一般的な行動範囲より広い範囲を回遊する傾向が示された．視覚的誘導要素が観光行動に一定の影響を与える可能性が示唆され，今後の観光支援における新たな地図設計の方向性を提示した．

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担当区分：最終著者,　責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：電子情報通信学会  

近年の美術館の役割として，人々の知的要求に答えるためのコミュニケーションの活性化が求められており，博物館・美術館における学びの専門家であるミュージアムエデュケータの登用が行わているが，人員は不足している状況が続いている．音声ガイダンスなどによるシステムが代替する役割を果たすことが期待されているが，人間によるガイダンスとは未だ大きな隔たりがある．そこで本研究では，鑑賞者の興味・関心に合わせた動的なガイダンスの提供を目指し，鑑賞者の心理状態を推定する手法を提案する．心理状態推定の手法確立に向けて，新たに開発したセンシング機能を有するガイダンスシステムを用いて，大原美術館での30名の被験者を対象としたデータ収集実験を実施した．得られた表情や仕草のデータを用いた心理状態推定モデルの構築・評価を行った結果，ポジティブ・ネガティブの2クラス感情分類モデルについて精度が64%となった．一方で，満足度・理解度・困惑度の回帰モデルについては有効な結果は得られなかったが，一部である程度の相関が確認されるなど，今後の改善にむけた知見を得ることができた．

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担当区分：最終著者,　責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

近年，都市の効率的な運営や商業戦略の立案において，人流データの活用が重要視されている．しかし，従来のAIカメラや3D通過センサを用いた手法は設置・運用コストが高く，Wi-FiやBluetoothを活用した手法は，近年導入されたMACアドレスの動的ランダマイズに対応できないという課題がある．本研究では，複数のBLEスキャナを用いて取得したBLEアドバタイズパケットのMACアドレスをアドレスの出現時刻・消失時刻・Advertising Dataを基に紐付けることで人流を推定する手法に焦点を当てている．本手法の有効性を検証するため，佐賀県佐賀市に30台のスキャナを60日間設置してデータ収集を実施した．本稿では，その実践経験やデータ分析の結果からBLEを用いた人流推定の可能性や解決すべき課題について考察を行う．

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担当区分：最終著者,　責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

近年，地域の路線バス運行において，利用者減少や運転手不足の問題が深刻化している．この問題に対応し効率的な運行計画を策定するには，Origin-Destination（OD）データの収集が不可欠である．しかし，従来のODデータ収集手法は人件費や期間の制約があり，ICカード利用履歴に基づく手法には定額利用者や現金利用者の漏れが生じる．また，顔認識カメラなどの導入には監視感を与えるなど社会的受容性の懸念が伴う．こうした課題を解決するために，本研究では利用者が所持するモバイルデバイスが発するBLEのアドバタイジングパケットに着目した．しかし，近年のモバイルデバイスはBLEのMACアドレスが不定期・ランダムに変更されるため，乗車時間全体にわたるデバイス追跡は容易ではない．そこで本研究では，MACアドレスの変化の非同期性やパケットに含まれる情報を活用したMACアドレスのキャリーオーバー処理を施すことで，継続的なデバイス追跡を実現し，路線バスのODデータの推定手法の確立を目指す．手法の有効性を評価するために，実際に運行する異なる2つのバス路線において実証実験を行った．結果として提案手法は平均適合率70%（最大100%，最低53%），平均再現率34%（最大59%，最低15%）でOD推定が可能であることを確認した．

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ACM  

Traditional olfactory delivery methods, such as airflow, vaporization, heating, and atomization, struggle to effectively deliver retronasal smell during eating. This study introduces BubblEat, a cutlery device that places aroma-infused bubbles on a spoon, releasing scents upon bursting in the mouth to enhance retronasal olfactory perception. To optimize bubble-based aroma delivery, we examined liquid viscosity, key factors influencing stability and aroma release. Based on these findings, we developed a BubblEat prototype with a bubble generation mechanism capable of delivering stable, user-friendly aroma-infused bubbles. We designed BubblEat to achieve enhancing dining experiences by effectively presenting retronasal smells. This study demonstrates the feasibility of bubble-based aroma delivery, complementing orthonasal smell and opening new avenues for sensory-enhanced dining.

DOI： 10.1145/3706599.3720047

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その他リンク： https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3706599.3720047

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)  

Accurately estimating the crowdedness inside a fixed-route bus is essential for improving transportation system efficiency and enhancing passenger comfort. While methods using cameras or sensors installed at bus entrances to count passengers have been proposed, these methods present challenges in terms of passenger privacy, installation costs, and placement. These approaches typically use the number of passengers as an objective indicator to evaluate crowdedness. However, even with the same number of passengers, the subjective crowdedness level experienced by each passenger can vary. Thus, it is important to estimate the objective crowdedness and the subjective crowdedness level perceived by bus passengers. In this study, we developed a method for estimating objective and subjective crowdedness levels using only Bluetooth Low Energy (BLE) information collected by the existing bus location tracking system installed in fixed-route buses to reduce privacy and installation costs. Specifically, Bluetooth device (BD) addresses obtained from BLE scans are filtered based on occurrence frequency and average RSSI to distinguish between passenger and surrounding BD addresses. The number of passenger BD addresses, along with their differences and rates of change, are used as features to estimate the number of passengers and the subjective crowdedness level using machine learning models. An experiment to evaluate the BLE method produced an accuracy of 0.653 for the objective crowdedness level (number of passengers) and 0.513 for the subjective crowdedness level, indicating that BLE signal information can capture the general trend of objective and subjective crowdedness.

DOI： 10.1109/access.2025.3558988

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

This paper introduces OPTIMIST, a federated transfer learning framework designed for opportunistic settings, where stable networks are unavailable and centralized servers are impractical. OPTIMIST leverages pre-trained backbones and enables the collaborative training of classifier heads by resource-constrained, sensor-rich edge devices. In the absence of centralized orchestration, model parameters are exchanged between mobile nodes over transient connections. To avoid catastrophic interference resulting from varying node mobility and encounter patterns, OPTIMIST adapts a conflict-free strategy that splits the classifier head into smaller non-overlapping subnetworks. These subnetworks are trained locally, exchanged during encounters for incremental refinement, and seamlessly reassembled into a complete classifier head. We implemented a prototype for Android devices to evaluate its practicality in cross-device scenarios. Our experiments demonstrate its effectiveness in varying degrees of data heterogeneity. Additionally, under assumptions of relatively sparse data sets on edge devices, batch training time on the order of seconds supports the feasibility of this technique in real-world environments.

DOI： 10.1109/percomworkshops65533.2025.00062

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

There are places that are popular with cyclists (cyclist points of interest: CPoI). However, these CPoIs are often only known within the cyclist community and are not widely shared as general tourist information. In this study, we propose a semi-automated method for detecting and evaluating CPoIs from cyclist ride log data. To verify the proposed method, we used 374 detailed ride data collected at "Michi-no-Eki Maebashi Akagi" in Maebashi City, Gunma Prefecture. By applying stop location estimation and hierarchical clustering to the collected data, we identified 125 CPoIs. We then used crowdsourcing to identify and evaluate the CPoIs. As a result, 109 locations (87.2%) matched our expectations, and a positive correlation was observed between the evaluation results. Furthermore, by analyzing the relationship between the evaluation of CPoIs and the number of visitors, we showed that it is possible to distinguish between popular CPoIs, which are widely recognized, and hidden CPoIs, which are highly rated but not well known. These results show that the proposed method is effective for detecting and evaluating CPoIs.

DOI： 10.1109/percomworkshops65533.2025.00093

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：AIoT行動変容学会  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

近年，多くの国で，スポーツの競技力向上や怪我の予防を目的とした情報科学技術に関する研究が進められている．パワーリフティング競技の一つであるスクワットでは，試技者はバーベルを持ち上げた状態で膝を曲げ，腰の位置を下げて姿勢を低くする．このとき，ヒップジョイント部の大腿部上面が膝の上面より低くなるまでしゃがむことで，成功試技と判定される．パワーリフティング競技の技術向上のため，試技者が試技動作を効率的に習得できる仕組みを構築することは重要である．しかし，パワーリフティング競技における試技の成功判定は，3名の審判による目視に依存しており，試技者のみで試技を判定することは困難である．本研究では，ウェアラブルセンサを用いてスクワット試技の判定を支援する手法を提案する．提案手法では，試技者に装着した加速度センサの測定データを用いて機械学習を行うことで，パワーリフティングにおけるスクワット試技の成功判定を行う．また，スクワット試技の測定データを用いて機械学習モデルを作成し，Leave-One-Out Cross-Validation法による評価を行った．成功試技と失敗試技の2クラス分類に基づく混同行列および評価指標では，F-measureの値が0.643であり，機械学習モデルの精度が良好であることを確認した．提案手法を用いることで，試技者自身が試技を判定でき，実際の競技を想定したスクワット試技の動作を習得できる．

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：AIoT行動変容学会  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

クラウドソーシングベースのアノテーションタスクは，低コストかつ広範囲で実施可能であることから，機械学習における学習データの収集手法として広く活用されている．一方で，クラウドソーシングによって得られる回答の品質にはばらつきがあり，品質管理の難しさが課題となっている．そこで本研究では，回答者の回答品質の低下傾向をリアルタイムに検出することで，品質低下を防止する手法の実現を目指している．本稿では，アノテーションタスクの実施中に取得される端末の姿勢角や画面操作といった端末操作情報から特徴量を抽出し，教師あり機械学習により回答品質の低下を推定する二値分類モデルを構築する手法を提案する．本手法の有効性を検証するために，アノテーションタスクの実施と端末操作情報の取得機能を備えたアプリケーションを開発し，被験者実験を行った．実験では，画像に対するキャプションの正誤評価をアノテーションタスクとして依頼し，被験者の作業中における端末操作情報をバックグラウンドで定常的に収集した．収集した端末操作情報を用いて回答品質を推定する二値分類モデルを構築・評価した結果，個人内データを対象とした時系列バリデーションによるデータセット分割を用いたモデルにおいて，Precisionが0.722，Recallが0.741，F1-scoreが0.731という結果が得られた．これにより，アノテーションタスクにおける回答者の品質低下の推定において，本手法の有効性が示唆された．

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担当区分：最終著者,　責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：AIoT行動変容学会  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

SenStick-Eye is a novel sensing platform that captures behavioral insights from small everyday objects, such as cutlery, toothbrushes, and pens, by integrating a G-sensor (accelerometer) and a monocular RGB camera (480 x 480 pixels). This compact system enables continuous monitoring of human-object interactions, facilitating object-centric behavioral analysis. By collecting both motion and visual data, SenStick-Eye reveals patterns and triggers in habitual behaviors that often go unnoticed. The platform is designed for applications in just-in-time interventions, habit formation, and behavior change technologies, offering new opportunities for AIoT-based systems to support healthier habits.

DOI： 10.1109/icce63647.2025.10930127

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J-GLOBAL

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：AIoT行動変容学会  

本研究では，テレビ視聴履歴データを用いた最初のデジタルツインの構築を目指す．近年，メディア環境の変化に伴い，視聴者の行動理解の重要性が増している．テレビの視聴行動に関するデジタルツインを構築することで，視聴データから得られるリアルタイムの情報をもとに視聴行動のシミュレーションが可能となり，視聴者の嗜好や行動パターンを仮想的に再現し，広告やコンテンツ制作，マーケティング戦略の最適化に利用することができる．本研究では，個人を特定しない形式で大規模に収集された非特定テレビ視聴履歴データから，ユーザの視聴行動分類手法を確立し，視聴傾向に基づいた視聴行動シミュレータを構築する．本稿では視聴履歴データを詳細に分析し，テレビ視聴に特化した独自の特徴量を生成することで，視聴傾向を分類するモデルを作成し，モデルの妥当性を評価した．その結果，視聴傾向分類では各クラスで生活様式やユーザ層が説明可能となり，さらに平日と休日の視聴傾向分類モデルは，ともにF値0.95程度を記録しており，高精度に予測可能であることが示された．この新しいアプローチは，テレビ視聴のデジタルツイン構築に向けた新たな知見を提供し，データ駆動型のメディア戦略における新たなアプローチへの道を開くものである．

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ACM  

Engaging in discussions that involve diverse perspectives and exchanging arguments on a controversial issue is a natural way for humans to form opinions. In this process, the way arguments are presented plays a crucial role in determining how engaged users are, whether the interaction takes place solely among humans or within human-agent teams. This is of great importance as user engagement plays a crucial role in determining the success or failure of cooperative argumentative discussions. One main goal is to maintain the user's motivation to participate in a reflective opinion-building process, even when addressing contradicting viewpoints. This work investigates how non-verbal agent behavior, specifically co-speech gestures, influences the user's engagement and interest during an ongoing argumentative interaction. The results of a laboratory study conducted with 56 participants demonstrate that the agent's co-speech gestures have a substantial impact on user engagement and interest and the overall perception of the system. Therefore, this research offers valuable insights for the design of future cooperative argumentative virtual agents.

DOI： 10.1145/3687272.3688315

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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担当区分：筆頭著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

都市規模のデジタルツインの実現に向けては，物理的に計測可能な客観的なデータだけでなく，人々が「どのように感じるか」という主観的な情報も重要となると考えられる．しかしながら，環境や個人による差異が大きいことから，主観的な情報の推定は用意ではない．そこで本稿では，マルチモーダルなセンサデータとLLMを活用し，環境や個人差を吸収した個人の体感推定手法について検討する．

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

In the digital age, prolonged computer use often leads to digital eye strain, negatively impacting productivityand Quality of Life (QoL). This paper introduces EyeWise, a system that leverages nudge theory to encourageregular blinking. Unlike previous solutions, EyeWise provides customizable reminder intervals and employs subtleprompts to guide user behavior. Preliminary testing demonstrated high usability (SUS score: 78.86) and positive userengagement. However, no statistically significant difference in blink rates was found compared to the baseline systemwithout nudges (p > 0.05). While EyeWise may influence blinking patterns in some users, it did not consistentlyimprove blink rates for all participants.

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

災害発生時，避難所への効率的な支援物資供給やボランティア派遣は，被災者支援において極めて重要となる．しかし，既存の支援体制では電話，FAX，インターネットといった通信インフラに依存しており，災害時のインフラ途絶により機能不全に陥る可能性が高い．そのため，本研究では避難所などの人が集まる場所にエッジサーバを設置し，インターネットに接続されていないエッジサーバ間におけるデータ交換を実現するための，Web ブラウザの一時ストレージを活用した DTN（Delay Tolerant Networking）の構築法を提案する.本提案手法は，インターネット接続が断絶された状況下でも，自治体職員，社会福祉協議会職員，防災士，災害ボランティア，一般市民といった人の移動をデータフェリーとして活用することで，低コストかつ距離に依存しない情報伝達を実現する．また，エッジサーバ上に既存の災害支援システムである「未来共生災害救援マップ」を導入することで，避難所内外における円滑な情報共有を可能にする．本稿では，通信断絶時でも利用可能な情報流通システムを提案するとともに，実際の災害現場で利用するための具体的なシステムの実装方法について述べる．

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

少子高齢化とともに，家族構成の変化や新型コロナウイルスの影響により，高齢者の外出頻度が減少し，社会的な孤立やフレイルの信号が深刻な問題となっている．本研究では，高齢者の外出と社会的交流を促進するために，Bluetooth Low Energy (BLE)信号を活用した行動変容システムを開発した．システムは，周辺施設からのBLE信号を記録するタグと，情報を視覚的に掲示するデジタルサイネージを組み合わせており，これにより高齢者の外出活動を可視化・共有することを目指している．本デモセッションではシステムの設計および実装の概要を紹介し，実際にタグを用いて収集した外出情報を可視化する．

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：MYU K.K.  

Disaster preparedness guidelines help citizens protect themselves against disasters. Nonetheless, the general public has been found not to read them. Augmented reality (AR) interfaces are known to improve knowledge transfer in studies of education, industry, and elderly assistance. However, this is achieved this by creating specific interfaces for users, not the general public. To test the performance of these interfaces for general public guidance, we designed and implemented a novel AR-assisted disaster prevention guideline that leverages object detection models to identify targets of disaster preparedness advice. We then had a diverse-age audience compare our design against a real traditional paper-based preparedness guide in a room arranged as a common remote work bedroom. By testing their usability, task load, and capacity to make users aware of their environmental hazards, we gained important insights into the performance of different age groups following media developed for the general public. Regardless of different age groups achieving similar usability scores, we found minors improving their performance scores with our novel interface and adults from 20 to 49 years old seemingly performing better than other age groups. In this study, we highlight the importance of guidance alternatives for the young and the less-technology-aware population, contributing to the under-explored area of AR interfaces for the general public.

DOI： 10.18494/sam5215

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

<jats:title>Abstract</jats:title>
<jats:sec>
<jats:title>Background</jats:title>
<jats:p>The use of intrathoracic impedance for examining pleural effusion in heart failure patients has been explored previously. However, due to concerns about its accuracy and complexity, transthoracic impedance values have had limitations in quantifying extravascular lung water. Our dual objectives were to clarify the relationship between intrathoracic conditions and percutaneous transthoracic impedance values, and to establish a basic model for a new machine learning-based estimation system for assessing intrathoracic conditions in patients with heart failure.</jats:p>
</jats:sec>
<jats:sec>
<jats:title>Methods</jats:title>
<jats:p>First, we developed a live porcine congested lung model that induced pleural effusion by substantial fluid loading, and then longitudinally evaluated its correlation with percutaneous transthoracic impedance values. Second, we conducted multi-frequency bioelectrical impedance analysis to simultaneously collect electrical, physical, and hematological data from 63 hospitalized heart failure patients and 82 healthy volunteers</jats:p>
</jats:sec>
<jats:sec>
<jats:title>Results</jats:title>
<jats:p>In the porcine model, pleural effusion correlated with a concurrent decrease in SpO2 and a gradual decrease in impedance. We indexed and generated features from the measured values and developed an intrathoracic estimation model based on electrical measurements and clinical findings using a decision tree-based machine learning approach. Among the 286 features collected per individual, the model used 16 features. Notably, the model demonstrated high accuracy in discriminating patients with pleural effusion, achieving an AUC of 0.905 (95% CI: 0.870-0.940) in cross-validation, significantly outperforming the conventional frequency-based method.</jats:p>
</jats:sec>
<jats:sec>
<jats:title>Conclusions</jats:title>
<jats:p>Transthoracic impedance values, when indexed, reflect intrathoracic conditions and improve estimation. Our results highlighted the potential of machine learning and thoracic impedance measurement for accurate estimation of pleural effusion. This approach provides an effective means of assessing intrathoracic conditions.</jats:p>
<jats:p>Figure: The upper figure shows the relationship between impedance values and pleural effusion in the congested lung model. On these results, human data were collected to construct the estimation model. The lower illustrates the accuracy of the model and provides a comprehensive view of the system.</jats:p>
</jats:sec>

DOI： 10.1093/eurheartj/ehae666.3453

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

近年，各テレビ放送局において，個人を特定しない形式で，インターネット接続されたテレビから視聴開始時刻や視聴終了時刻等を含む非特定視聴履歴データを収集し，利活用する取り組みが進められている．しかし，各放送局は自局の非特定視聴履歴データしか利用できないため，膨大なデータを蓄積しているにもかかわらず，有用な知見を得るまでに至っていないのが現状である．さらに，非特定視聴履歴データの収集方式やデータ粒度は，各局各様となっており，各局が蓄積したデータを統合し，利用することもできていない．そこで本論文では，各局が独自の方式で取得している非特定視聴履歴データを放送局間で統合する手法を提案し，評価するためのシミュレータ設計と実装を行い，提案手法の評価を行う．提案手法では，各局の視聴履歴データのうち，共通しているIPアドレス・郵便番号・メーカID・ブラウザメジャーバージョン・ブラウザマイナーバージョンの5項目でテレビ受像機を分離処理する．そして，分離された中でこれらの5項目が一致するテレビのうち，さらにチャンネル遷移時刻が一致するテレビを同一テレビと推定する．また，視聴者行動を再現するシミュレータを設計し，そのシミュレータから合成された視聴履歴データに対して，本手法を適用した結果，生成された250万台分のデータのうち約241万台のテレビIDのマッチングに成功し，再現率96.5%であることを示した．

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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担当区分：最終著者,　責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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担当区分：最終著者,　責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

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担当区分：最終著者,　責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）   出版者・発行元：arXiv  

Making the interaction with embodied conversational agents accessible in a ubiquitous and natural manner is not only a question of the underlying software but also brings challenges in terms of the technical system that is used to display them. To this end, we present our spatial augmented reality system ARCADE, which can be utilized like a conventional monitor for displaying virtual agents as well as additional content. With its optical-see-through display, ARCADE creates the illusion of the agent being in the room similarly to a human. The applicability of our system is demonstrated in two different dialogue scenarios, which are included in the video accompanying this paper at https://youtu.be/9nH4c4Q-ooE

DOI： 10.48550/arXiv.2408.06222

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：MDPI AG  

In their process of information seeking, human users tend to selectively ignore information that contradicts their pre-existing beliefs or opinions. These so-called “self-imposed filter bubbles” (SFBs) pose a significant challenge for argumentative conversational agents aiming to facilitate critical, unbiased opinion formation on controversial topics. With the ultimate goal of developing a system that helps users break their self-imposed filter bubbles (SFBs), this paper aims to investigate the role of co-speech gestures, specifically examining how these gestures significantly contribute to achieving this objective. This paper extends current research by examining methods to engage users in cooperative discussions with a virtual human-like agent, encouraging a deep reflection on arguments to disrupt SFBs. Specifically, we investigate the agent’s non-verbal behavior in the form of co-speech gestures. We analyze whether co-speech gestures, depending on the conveyed information, enhance motivation, and thus conversational user engagement, thereby encouraging users to consider information that could potentially disrupt their SFBs. The findings of a laboratory study with 56 participants highlight the importance of non-verbal agent behaviors, such as co-speech gestures, in improving users’ perceptions of the interaction and the conveyed content. This effect is particularly notable when the content aims to challenge the user’s SFB. Therefore, this research offers valuable insights into enhancing user engagement in the design of multimodal interactions with future cooperative argumentative virtual agents.

DOI： 10.3390/mti8080071

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

Enabling federated learning in opportunistic networks unlocks the potential for machine learning in challenging environments like disaster zones and remote regions. However, the divergent models induced by dynamic node encounters, combined with complete parameter overlap in model-homogeneous training lead to catastrophic interference, which disrupts training progress. Furthermore, when whole models must be transmitted, nodes with shorter contact duration are limited from participating in the training process. To address these challenges, we propose a different approach for training neural networks in opportunistic settings that leverages independent subnetworks and sequential training. We partition the original neural network into non-overlapping subnetworks and assign each to a unique node. These subnetworks are then trained and exchanged repeatedly during node encounters, exposing them further to diverse datasets. As a consequence, we achieve parallel and conflict-free progress while minimizing participation costs. Our experiments demonstrate that continuous training and subnetwork accumulation foster the development of a more robust model. Moreover, by utilizing pre-trained backbones as feature extractors, we achieve a test accuracy of 75.06% on MEDIC’s disaster damage severity assessment task, demonstrating that the approach can be adopted in resource-constrained and dynamic scenarios in the real world.

DOI： 10.1109/smartcomp61445.2024.00044

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

Numerical calculations using an abacus (also known as Soroban) require understanding numerical representations through beads, and the manipulation of beads in multiple methods and sequences necessitates long-term repetitive learning to master. Traditional abacus instruction involves checking the correctness of answers and observing learners to identify and address mistakes or difficulties in bead manipulation. However, this depends heavily on human resources and requires considerable effort. Therefore, this study proposes a learning support system for abacus learning using a commercially available abacus and a table-top interface to provide coaching content based on real-time estimation of the abacus input values using a document camera.

DOI： 10.1109/smartcomp61445.2024.00056

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

Mental health has a huge impact on humans, affecting both psychological and physical well-being. Excessive stress can lead to depression, reduced productivity, and even suicidal tendencies. Stress also impacts appetite and sleep quality, potentially leading to other health issues. However, stress accumulation often goes unnoticed until it severely impacts health, highlighting the need for daily stress level assessment. This study aims to estimate daily distress levels through natural conversations with a smart speaker. We utilize the audio-visual data of users interacting with a smart speaker on a daily basis, extract features from different modalities through analysis, and predict distress changes in daily life using questionnaire responses as labels. In the experiment, participants interacted with a smart speaker placed in their bedrooms, simulating daily life. Webcam recordings captured facial expressions, voice, and heart rate data, which were preprocessed for analysis. Predictions for happiness, depression, and anxiety levels were made using data from questionnaires filled out after each recording session, with scores ranging from 0 to 18. Results from the 14-day experiment with seven participants, aged 22 to 24, revealed MAEs of 2.04, 2.59, and 2.31 for happiness, depression, and anxiety levels, respectively. The corresponding RMSEs were 2.63, 3.20, and 2.91.

DOI： 10.1109/smartcomp61445.2024.00080

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

Regulating human flow is essential to reducing congestion in areas where people gather. A digital twin that realistically simulates human flow helps for this purpose. To realize a realistic human flow simulation mechanism, it is essential to take into account people’s attributes. However, existing simulation methods use only location-specific information to predict people’s behavior, thus do not reflect the routines that appear in people’s actual lives. In this paper, we propose a human flow simulation using synthetic population data that help extract the attributes of people living in a target area. In the proposed method, we simulate the movement of people with each attribute like office workers, students, etc. every 15 minutes using the synthetic population data and the hourly transition probability matrix between PoIs (Points of Interest) by computing the transition probability matrix from hourly PoI-level congestion (people count) in the target area using people trajectory data included in the point-type fluid population data commercially available and applying a Markov chain to the congestion. The proposed simulation mechanism is based on the data assimilation of the actual PoI congestion vector (how many people were staying in each PoI) obtained from the point-type fluid population data and the virtual PoI congestion vector generated from the prediction of people’s movement using the attribute information in the synthetic population data at regular time intervals. The data are assimilated at regular intervals to obtain highly accurate PoI-level congestion forecasts. The results of the mobility simulation for office workers showed that the maximum cosine similarity with the actual PoI congestion was 0.96 after 12 hours even when the actual PoI congestion vector is known only for a part of the area (one mesh).

DOI： 10.1109/smartcomp61445.2024.00027

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

To achieve smart cities, leveraging data from cameras, which are often readily-installed IoT devices, can offer precious insights on the behavior of pedestrians and play a crucial role in designing and maintaining efficient transportation, appropriate infrastructure, or attractive tourism facilities. Such pedestrian flow data collection is often achieved through crosscamera person re-identification. This task is heavily privacyinvasive task by design, benefiting from rich visual data, which thus carries highly sensitive personal details about individuals. We here study how image data can be protected upfront, and introduce a novel image differential privacy mechanism leveraging both pixelization and color quantization for this purpose. Our extensive experiments show that through its random noise additions, our mechanism can obfuscate data more effectively than standard image obfuscation methods while retaining high utility for cross-camera re-identification, preserving reasonable re-identification metrics and demographic information even under low privacy budgets.

DOI： 10.1109/smartcomp61445.2024.00086

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

Predicting crowd flow is crucial for decision-making to mitigate various risks. For instance, in social problems such as traffic congestion and over-tourism, countermeasures can be taken by predicting crowd flows in advance. Typically, people visit multiple Points of Interest (PoI) for various purposes. Previous work has proposed methods to incorporate the behavioral characteristics of people in different areas, such as dining areas or office areas, into machine learning models. However, they have not considered the specific behavioral characteristics associated with each PoI, such as when restaurants or train stations experience peak periods. Recently, there has been an increase in the ability to handle large amounts of location information, leading to a growth in the volume of individual trace data. In this study, we propose a crowd flow prediction method that aggregates large-scale individual trace data of movements between PoIs and considers the behavioral characteristics associated with each PoI. We define this information as time series PoI stay counts generated from trace data collected from mobile phones. Using this, we developed a machine learning model to predict the number of people in an area (mesh) over the next several minutes to hours. This prediction is based on the number of people staying at each PoI (category) in neighboring areas (meshes). We applied this approach to densely populated areas in central Tokyo, where congestion is a significant concern, and conducted validation. The results showed that the method utilizing time series PoI stay counts improved prediction accuracy by up to 50% compared to methods that did not use it. Additionally, the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) for predicting the number of people staying 1 hour later was only 2.57%.

DOI： 10.1109/smartcomp61445.2024.00066

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

ゴミのポイ捨ては野生動物の殺傷に繋がるなど深刻な環境問題に発展している．ポイ捨てを防止する策を講じるために必要な，ポイ捨てゴミの実態やゴミ拾い活動の実績は情報として整理されていない．我々は，カメラ装着型トングを用いて，ゴミを拾うだけで，ゴミの種別・位置情報を網羅的に収集するシステムを提案してきた．しかし，現在のシステムは画像認識モデルのため，学習データに含まれていないゴミが拾われた際に，誤認識が不可避である．この問題を解決するため本稿では，未知のゴミをその他として識別する手法を列挙し，比較検討する．実験結果より，多クラス分類モデルを用いることで，F値77%の精度を達成した．

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)  

DOI： 10.1109/access.2024.3401392

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

インバウンド観光客の復活に伴い，日本各地で混雑が問題となっている．混雑を解消するためには，人流の最適化が必要であり，人流をリアルにシミュレーション可能なデジタルツインが求められている．本稿では，未来の人流予測に焦点を当て，混雑度センシングと，地域ごとの事情や社会的情勢を考慮可能な人流シミュレーションを組み合わせることで，未来の混雑度の予測および人流のデジタルツインの構築を目指す．より確度の高い人流シミュレーション機構の構築のためには，人々の行動を予測する際に，人の属性情報を考慮することが有効である．しかし，既存のシミュレーションでは，場所に特化した情報から，属性を考慮せずに人の行動を予測しているため，人々の実際の生活に現れるルーティンが反映されていない．この問題を解決するために，その地に住む人々の属性情報を取得可能な合成人口データを用いた人流シミュレーションを提案する．提案手法では，株式会社 Agoop によって提供されている「ポイント型流動人口データ」を用いて求めた時間ごとの PoI 間の遷移確率行列と合成人口データを用い，15 分ごとの移動のシミュレーションを行った．PoI 間の遷移確率行列は，ポイント型流動人口データに含まれるユーザの軌跡データなどを基に，対象地域の全 PoI における，時間ごとの混雑度を算出し，混雑度にマルコフ連鎖を適用することによって求めた．対象地域の合成人口データをもとに会社員・学生・主婦といった属性を定義し，それぞれの移動特性に応じた遷移確率を用いて移動予測を行った．社会人を対象に移動シミュレーションを行った結果，実際の PoI 混雑度とのコサイン類似度は，12 時間後に最大 0.961 となった．

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

Geoparsing is a fundamental technique for analyzing geo-entity information in text, which is useful for geographic applications, e.g., tourist spot recommendation. We focus on document-level geoparsing that considers geographic relatedness among geo-entity mentions and present a Japanese travelogue dataset designed for training and evaluating document-level geoparsing systems. Our dataset comprises 200 travelogue documents with rich geo-entity information: 12,171 mentions, 6,339 coreference clusters, and 2,551 geo-entities linked to geo-database entries.

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：人工知能学会  

バス車内の混雑度や乗降の多い停留所をを把握することは，交通システムの効率化と乗客の快適性の向上に不可欠である．バスの混雑度を推定する既存手法として，乗客の所持する電子機器が発信するBLE信号情報を用いた手法が提案されている．このアプローチでは，乗客のプライバシー保護と導入コスト削減を実現しているが，主に車内人数の推定のみに焦点が当てられている．しかし，交通システムの最適化には，各停留所での乗降者数の情報を把握することも重要である．本研究では，BLE信号情報を利用して，乗客の乗降を表す特徴量を作成し，機械学習モデルを用いて乗降者数推定を行う手法を提案する．本研究の有効性を検証するため，奈良交通株式会社の協力のもと，実際に運行する路線バスにおいてデータ収集実験を行い，機械学習モデルを構築してバス乗客の乗降者数推定を行った結果，平均絶対誤差1.142（乗者数），1.290（降車数）の精度で推定できることを示した．

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

エネルギーハーベスティング技術を活用したデバイスは，持続可能なIoTの未来に向けて大きな可能性を秘めている．最近では，日常生活で利用可能な様々な嗅覚インターフェースが開発されており，これらは私たちの生活に新たな次元をもたらす．我々の研究グループでは，飲料の甘さを香りで増幅させることで糖分摂取量を低減させる「Kaolid」という蓋型嗅覚インターフェースを開発した．このインターフェースは，口中香によって香り情報を提示し，味の満足度や甘さを大幅に増幅させる機能を持っている．しかし，これまでの「Kaolid」はバッテリーを電力源として使用しており，日常的な使用には定期的な充電が必要であった．そこで，本論文ではエネルギーハーベスティング技術を応用した充電不要な嗅覚インターフェースを提案する．この新しい設計では，デバイスを利用しない時間に太陽光を活用して必要な電力を蓄えることができる．これにより，システムの利便性が拡張され，日常的な使用がより容易になる．本研究では，異なるコンテキストで利用可能な充電不要な嗅覚インターフェースの開発において重要な一歩を踏み出すものである．

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1001/00232744/

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

データのアノテーション作業をクラウドソーシングで行うことで，低コストで機械学習のための学習データを収集できる．しかし，コストと引き換えに得られるデータの品質に大きなばらつきがあり，特に対価として報酬を付与すると可能な限り速く回答を行おうとする行動により不良回答が発生する問題がある．そこで，本研究では固有表現アノテーションを対象として不良回答をリアルタイムで検出することを目的とし，作業中の画面操作から得られるカーソル移動量や操作時間などの特徴量を用いた検出手法を提案する．本稿では，クラウドワーカーを対象に検証実験を行うとともに，分類精度の改善を目的に個人差を反映できる特徴量を追加する．機械学習モデルによる分類では，学内学生とクラウドワーカーのデータ両方を用いたデータセットにおいて0.747のAccuracyが得られ，ラベル付与数に関する特徴量が分類において重要であることが分かった．

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1001/00232748/

担当区分：筆頭著者,　最終著者,　責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：社会情報学会  

算盤学習者が珠算能力を向上させるためには，学習者の苦手操作や計算ミスを見つけ出し，指導することが必要である．しかしながら，この方法には指導者という人手が必要である．この現状から，学習者の操作をセンシングし，個々の状況に応じた学習支援を提供することで，算盤学習の効率を向上させることが可能だと考えた．著者らはこれまでに，市販の算盤にARマーカを枠に貼り付け書画カメラによって撮影した俯瞰映像を分析することで，算盤の盤面を認識し，認識結果に基づき珠算学習支援に必要な情報をリアルタイムに卓上ディスプレイ上へと提示する手法を提案している．また，珠算学習にゲーム要素を取り入れ，楽しみながら繰り返し学習できるような仕組みを実現することで，苦手操作を効果的に克服するための珠算学習支援システムも提案している．しかしながら，苦手操作の検出および苦手克服のための問題生成に関する具体的な手法については提案されていない．本研究では，珠算学習者の苦手操作を検出する珠算学習支援手法の確立を目指している．本稿では，著者らがこれまでに提案してきたシステムを使用することを前提とする．算盤の盤面の認識結果とディスプレイに表示された計算問題の正誤判定を行い，誤答と判定した場合に認識結果の値と出題された計算問題の正解の値の差分を算出し，差分結果から学習者の苦手操作を検出する手法を提案する．

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担当区分：責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：社会情報学会  

美術館は美術作品を鑑賞する場として人々に親しまれている．鑑賞者の理解を助けるために，学芸員・ミュージアムエデュケータによる作品ガイダンスも行われている．しかしながら，人手によるガイダンスにおいて，人的資源の限界は避けられない課題である．これに対しICTを活用した音声ガイダンスなどが海外を中心に取り入れられているものの，一方的にガイダンス内容が読み上げられるものが多く，鑑賞者が興味や関心に合わせて作品を鑑賞することが難しいという課題がある．そこで本研究では，鑑賞者の心理状態を推定することによって，鑑賞者の興味や関心に合わせたナビゲーションの提供や，鑑賞体験の向上につなげることができると考えた．本稿では，鑑賞者の心理状態推定手法の構築に向けて，美術館で開催された2つの展示会において展示作品計28点・被験者62名による，ガイダンスシステムを用いた作品鑑賞時における鑑賞者の心理状態のマルチモーダルデータセットを構築した結果について報告する．

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：人工知能学会  

災害時には避難所への支援物資の供給やボランティア派遣などを行うために，各機関との連携が不可欠である．連携には電話やFAX，インターネットを利用した通信が一般的だが，災害時には建物の倒壊や停電の影響で通信が断絶する可能性が高い．そのため，本研究では避難所などの人が集まる場所にエッジサーバを設置し，インターネットに接続されていないエッジサーバ間におけるデータ交換を実現するための，Webブラウザの一時ストレージを活用したDTN（Delay Tolerant Networking）の構築法を提案する.本提案手法では，災害時にネットワーク接続が切断された状況下でも，避難所間を移動する自治体職員，社会福祉協議会職員，防災士，災害ボランティアおよび一般市民をデータフェリーとして活用することで，低コストで距離に依存しない通信を実現する．

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：日本ソフトウェア科学会  

Over 60% of municipalities implementing measures against vacant houses are facing challenges due to a shortage of personnel and a lack of specialized knowledge for current situation assessment. The Ministry of Internal Affairs and Communications, along with municipalities, has been working on identifying vacant houses by soliciting responses from residents through surveys; however, the low response rate has been a problem. Therefore, this study developed an SNS platform that allows local residents to actively post about land use situations, constructing and operating a system where regional circumstances can be communicated. This paper reports the insights gained from the data collected through the developed system.

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担当区分：最終著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：日本ソフトウェア科学会  

In contemporary society, a wide range of entertainment has become prevalent, leading to an increasing complexity in viewers' preferences and tendencies. This research proposes a method for clustering television viewers based on different viewing tendencies, utilizing non-specific television viewing data collected from five local television stations. The aim is to grasp individual viewing tendencies, enabling more effective and targeted approaches in areas such as program production, timing for commercial broadcasts, and business utilization. The goal is to enhance understanding and facilitate more tailored strategies in these aspects.

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：日本ソフトウェア科学会  

In recent years, there has been an increasing trend in damage to crops and harm to humans caused by nuisance wildlife. Therefore, we propose a system that utilizes participatory sensing to collect trace information and estimate the habitats of nuisance wildlife based on this data. In this system, the discovery points of nuisance wildlife traces and geographic information are used to appropriately estimate the habitats of these animals, with the aim of supporting more efficient pest control and preventive measures. In particular, this study proposes specific trace collection methods and suggests trace species believed to be effective based on insights obtained through demonstration experiments in the mountainous areas of Fukui Prefecture.

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：人工知能学会  

釣りは人気のレジャースポーツであり，その技術は釣果に大きく影響を与える．しかし，釣りの技術はユーザの経験に左右され，評価が難しいという課題がある．そこで，釣りの技術を定量的に評価することで，技術のマニュアル化やユーザに合わせたアドバイスが可能になると考えられる．本研究では，釣竿を振って仕掛けを飛ばすキャスト動作に着目し，リールと呼ばれる釣具に装着したセンサから得られるデータを利用して，キャストの分類モデルの構築および評価を行った．被験者6名からキャスト動作のデータを収集してデータセットを作成し，LightGBMを用いて分類モデルを構築した．分類モデルの評価のため， Leave-One-Session-Out 交差検証および Leave-One-Person-Out 交差検証を利用した．検証の結果，Leave-One-Session-Out交差検証において正解率98.1%，F値98.1% の精度を，Leave-One-Person-Out交差検証においては正解率86.9%，F値87.3%の精度を確認した．また，ユーザが予め自身のキャスト動作のデータを登録した上で，分類モデルを学習および運用することを想定し， Leave-One-Person-Out交差検証において検証用となるユーザのデータの一部を学習用データに追加して，分類モデルを一から学習して検証を行った．その結果，最大で正解率96.1%，F値96.1%の精度を確認した．

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：人工知能学会  

ウォーキングは健康維持に有効である上に認知症などにつながるフレイルの発症を予防できる手段として注目されている．高齢者の安全なウォーキングのために様々な見守りサービスが提供されている．その多くはスマートフォンの所持を前提としているが，高齢者の中には，スマートフォンの利用に消極的な人が一定数存在する．また，ウォーキングの際の持ち物は少ない方が望ましい．我々は，高齢者が小型のデバイスのみを持ち歩くだけで，位置やすれ違った相手を判別し，それをデジタルサイネージにより可視化するシステムを提案している．このシステムの実現には，省電力で小型のデバイスのみで，高齢者の位置を推定する必要がある．そこで我々は，省電力であるBLE（Bluetooth Low Energy）に着目し，周辺施設などから発せられているBLE信号のみをスキャンすることで，そのBLE信号のアドレスと受信強度（RSSI）の組み合わせパターンから，高齢者の位置を推定する屋外位置推定手法を提案する．事前実験の結果，施設や住宅の数によって推定精度に違いはあるものの，大まかな位置推定は可能であるということを明らかにしている．

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

In urban planning and optimization of commercial facilities, pedestrian flow analysis is essential. Currently, camera- based pedestrian flow analysis methods are widely adopted, but this solutions suffers of high costs and privacy concerns. As a new approach to address these problems, numerous methods utilizing BLE (Bluetooth Low Energy) and Wi-Fi have been proposed. However, many previous studies have focused on the congestion level of spaces, with insufficient attention given to analyzing the direction of movement. In this study, we propose a pedestrian flow estimation method that considers movement direction (upward, downward) using two BLE sensors. In our proposed method, time-series data obtained from the two sensors is used to create differences between the data and perform clustering. The number of BLE addresses belonging to each cluster serve as features for estimating pedestrian flow. To evaluate the effectiveness of this method, experiments were conducted on streets in Osaka Prefecture, Japan. For one sample of the collected data (5 minutes), the average pedestrian flow was 75.5 people moving upward, 81.8 people moving downward, with a total flow of 157.2 people. Evaluating the proposed method in 5-minute increments showed that using the DTW metric for clustering, the upward, downward, and overall pedestrian flow could be estimated with an average absolute error of 18.6, 16.0, and 21.9, respectively.

DOI： 10.1109/PerComWorkshops59983.2024.10503219

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

In recent years, aiming to support residents’ daily lives and activities, research and development activities on indoor activity recognition have become increasingly active. However, existing methods of activity recognition still have challenges in- cluding (i) concerns about privacy infringement, (ii) the necessity of wearing sensors constantly, (iii) the need for regular battery charging, and (iv) the difficulty in recognizing certain activities. Additionally, the methods primarily focused on macro activities like cooking and cleaning. Still, it is believed that a more accurate application to life support requires recognition of more detailed activities known as micro activities, such as handling ingredients in cooking or cutting. In this paper, we propose a method for micro activity recognition using 3D point clouds as a solution to these issues. 3D point clouds represent objects as sets of 3D coordinates and are expected to offer lower privacy risks and higher accuracy compared to video images. The challenges to be addressed in the proposed method include defining the micro activities of interest and recognizing them from 3D point clouds. In the proposed method, micro activities are defined as single actions like ''cutting,'' ''holding,'' or ''placing'' that occur in cooking activities in typical households. We then apply a deep learning model called P4Transformer, which can classify time-series 3D point cloud input data obtained from multiple Azure Kinect devices installed in typical households, allowing for occlusion-tolerant micro activity recognition. We have collected a time-series 3D point cloud data for more than 40 sessions of cooking activities in five typical households, then evaluated the accuracy of the micro activity recognition model using Leave- One-Session-Out cross-validation. The results showed that the proposed method achieves an average recognition accuracy of 74.3%.

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担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

Annotation tasks can be conducted through crowd- sourcing to gather training data for machine learning at a reduced cost. However, the quality of the data collected can vary significantly, with an issue of careless responses from workers who may rush through tasks to maximize their earnings. This study proposes a real-time method to detect such careless re- sponses during annotation tasks. This method leverages features like cursor movement and response times, captured from screen interactions during the task. In this paper, we evaluate the accuracy of the careless response estimation model that employs a machine learning approach and explore the significant features contributing to it. Through an experiment with 61 participants, we confirmed that a proposed method has shown performance with an accuracy of 0.738. We also found that the number of labels used, the average cursor movement, and the number of clicks per label assignment, are crucial features for this classification.

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：電子情報通信学会  

食後高血糖予防のためには，食事をはじめとした環境素因に対する継続的な自己管理が必要不可欠である．これまで，著者らはリアルタイムに血糖値を把握しながら，摂取予定の食事から食後高血糖を事前に予測し，摂取量を減らすべき食品を算出し，その結果をユーザへ提示する食事行動変容フレームワークを提案してきた．しかし，食後高血糖を予防するために，各食品の推薦摂取量の算出において，どのような算出方式を適用したら，食事の満足度を保ちながら血糖値を抑制できるのかが明らかになっていない．提案フレームワークを実現するためには，各食品の推薦摂取量の算出方式や，実際に推薦摂取量を適用した食事の満足度を評価する必要がある．そこで本研究では，複数の推薦摂取量算出方式を設定し，それぞれについて満足度評価実験を行った．実験では，クラウドソーシングを用いて，推薦摂取量を適用する前後の食事画像を提示し，満足度を回答するタスクを実施した．実験の結果，品目数や摂取量を優先した算出方式を好むユーザにおいて，その算出方式を適用した食事の満足度が他の算出方式と比較して最も高くなった．また，食事の摂取量が満足度を構成する要素として重要であるという知見を得た．

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その他リンク： https://ken.ieice.org/ken/paper/20240229AcCy/

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：電子情報通信学会  

近年，新型コロナウイルスの行動制限が緩和され，観光需要は回復傾向を見せている．観光地において観光客はSNSを情報発信としてだけではなく，情報収集として用いる動きが増えており，他者が投稿した情報を参考に観光地において目的地を決める例は少なくない．しかし，これらの位置情報が付与された投稿は既存のデータベースに登録された場所を投稿者が投稿にタグ付けするという形であり，未登録の場所はタグ付けできないという問題や，近年のSNSの傾向としてプライバシー保護のために位置情報が秘匿される傾向にある．観光情報サービスにこれらの投稿を活用するにはPoIの位置を推定する必要がある．本研究ではSNSに投稿された写真・テキストの時系列投稿データに基づくPoI位置推定手法を提案する．本稿では提案する位置推定手法の有効性を調査するための実験とその実験データへの提案手法の適用を行った．富山県立山町にて被験者4名でデータ収集を行い，計285件の画像付き投稿を収集した．提案手法の位置推定手法を用いる重みを変えながら適用したところ，最も誤差が小さいもので正解位置との差が約6.5mとなった．

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その他リンク： https://ken.ieice.org/ken/paper/20240301fcCZ/

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：電子情報通信学会  

Mental health significantly affects people, with excessive stress potentially causing depression, low productivity, and suicidal thoughts. It can also harm physical health, impacting appetite and sleep, and may lead to other diseases. In most cases, individuals do not notice stress buildup until their health severely deteriorates. Thus, daily monitoring of stress levels is essential. In this study, we aim to realize a method to estimate people’s distress levels in everyday life through conversation with a smart speaker. We set up a smart speaker in the bedrooms of participants to simulate a home environment and recorded their interactions with it using a webcam. These recordings allowed us to analyze facial expressions, voice, and heart rate data. We processed these features and predicted levels of Happiness, Depression, and Anxiety. Participants completed questionnaires using the Depression and Anxiety Mood Scale (DAMS) after each session, providing emotion labels with scores from 0 to 18. In a 14-day experiment involving seven participants aged 22-24, the MAE for Happiness, Depression, and Anxiety levels were 2.04, 2.59, and 2.31, respectively, while the RMSE for these distress levels were 2.63, 3.20, and 2.91.

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その他リンク： https://ken.ieice.org/ken/paper/20240229hccA/

担当区分：筆頭著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：社会情報システム学研究会  

バスをはじめとする交通機関の情報を正確に推定することは，交通システムの効率化と乗客の快適性の向上に不可欠である．バス車内の情報を推定する既存手法として，乗客の所持するデバイスが発信するBLE信号情報を用いて，車内人数を推定する手法が提案されている． このアプローチでは，主に車内人数の推定のみに焦点を当てているが，同じ車内人数でも乗客が感じる混雑度はそれぞれ異なるため，各停留所間の体感混雑度を推定することは重要である．本研究では，車内人数の推定で効果が確認されているBLE信号情報を利用して，乗客の体感混雑度を推定可能かどうかをを評価する．実験の結果，正解率による評価で0.653（車内人数），0.513（体感混雑度）となり，BLE信号情報で体感混雑度の大まかな傾向を捉えることができるとわかった．

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

アノテーション作業をクラウドソーシングで行うことにより，低コストで機械学習のための学習データを収集できる．しかし，得られるデータの品質に大きなばらつきがあり，対価として報酬を付与すると可能な限り速く回答を行おうとする行動によって不良回答が発生する問題がある．そこで，本研究ではアノテーションタスクを対象として不良回答をリアルタイムで検出することを目的とし，作業中の画面操作から得られるカーソル移動量や操作時間などの特徴量を用いた検出手法を提案する．本稿では，適切回答・不良回答の分類を行い，精度を評価するとともに分類において重要な特徴量について分析を行う．機械学習モデルによる分類では，0.738のAccuracyが得られ，ラベル付与数と，ラベル付与毎の平均カーソル移動量・クリック回数が，分類において重要であることが分かった．

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

本稿では，食べるという行為を風景画への色塗りタスクへ変換することで，健康的な食習慣を促進する行動変容支援システム「eat2pic」を紹介する.eat2picは，箸型センサと2種類のデジタルキャンバスから構成される.「one-mealeat2pic」という小さなキャンバスは，ユーザの食事の食べ方をリアルタイムで認識し，その良し悪しを色の変化で表現するフィードバックを提供する．「one-weekeat2pic」という大きなキャンバスは，ユーザが1週間で摂取した食品の色の数をカウントし，その色の多様性を反映するフィードバックを提供する.前者は人々がゆっくりと食事をすることを誘引するために，後者は色バランスの良い食事メニューの選択を奨励するために設計されたものである.本発表では，2つのユーザスタディを通じて，eat2picとのインタラクションの経験を探求した結果を紹介する．実験結果は，eat2picが食習慣に対する内省の機会を提供すると共に，食べる速さやバランスに対する意識を高める可能性を示唆するものである．

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その他リンク： https://www.wiss.org/WISS2023Proceedings/data/11.pdf

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

都市計画や商業施設の最適化に際し，人流解析は不可欠である．現在，カメラベースの人流解析手法が広く採用されているが，これに伴う高いコストやプライバシーの問題が浮き彫りになっている．これらの問題を解決する新たなアプローチとして，BLE（Bluetooth Low Energy）を活用した手法が多数提案されている．しかし，多くの先行研究は空間の混雑度に重点を置いており，移動方向の分析は十分に行われていない．本研究では，移動方向を捉えるために２台のBLEセンサを用いた移動方向（上向き，下向き）を考慮した通行量推定手法を提案する．提案手法では，2台のセンサから得られる時系列データを基に，データ間の差分を作成しクラスタリングを行い，各クラスタに所属するBLEアドレス数を特徴量として通行量を推定する．本手法の有効性を評価するため，大阪府の御堂筋で実験を行い，5分単位の通行量の評価を行なった．その結果，クラスタリングを用いた提案手法では，上向き・下向き・全体の通行量に対してそれぞれ平均絶対誤差20.8，16.3，22.9で推定できることを示した．

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その他リンク： https://yukimat.jp/data/pdf/paper/BLECE-Street_c_202311_goto_CNWS.pdf

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

インバウンド観光客の復活に伴い，日本各地で混雑が問題となっている．混雑を解消するためには，人流の最適化が必要であり，人流をリアルにシミュレーション可能なデジタルツインが求められている．本稿では，人流の最適化の中でも特に，未来の人流予測に焦点を当て，混雑度センシングと，地域ごとの事情や社会的情勢を考慮可能な人流シミュレーションを組み合わせることで，未来の混雑度の予測および人流のデジタルツインの構築を目指す．より確度の高い人流シミュレーション機構の構築のためには，人々の行動を予測する際に，人の属性情報を考慮することが有効である．しかし，既存のシミュレーションでは，場所に特化した情報から，属性を考慮せずに人の行動を予測しているため，人々の実際の生活に現れるルーティンが反映されていない．この問題を解決するために，その地に住む人々の属性情報を取得可能な合成人口データを用いた人流シミュレーションを提案する．提案手法では，株式会社Agoop によって提供されている「ポイント型流動人口データ」を用いて求めた時間ごとのPoI間の遷移確率行列と合成人口データを用い，15分ごとの移動のシミュレーションを行った．PoI間の遷移確率行列は，ポイント型流動人口データに含まれるユーザの軌跡データなどを基に，対象地域の全PoIにおける，時間ごとの混雑度を算出し，混雑度にマルコフ連鎖を適用することによって求めた．対象地域の合成人口データをもとに会社員・学生・主婦といった属性を定義し，それぞれの移動特性に応じた遷移確率を用いて移動予測を行った．社会人を対象に移動シミュレーションを行った結果，実際のPoI混雑度とのコサイン類似度は，6時間後に最大おおよそ0.985となった．

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その他リンク： https://yukimat.jp/data/pdf/paper/DigitalTwin_c_202311_sakagami_MBL109.pdf

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

現在の日本では，糖尿病有病者と糖尿病予備軍は2200万人にのぼり，日本人の5人に1人が該当している．食事2時間後の血糖値が下がらない状態である食後高血糖は，II型糖尿病をはじめとする生活習慣病を引き起こす原因となるため，食事をはじめとした環境素因に対する継続的な自己管理が必要不可欠である．著者らはこれまで，摂取予定の食事から食後高血糖を予測し，各食品の推薦摂取量をフィードバックする自己管理システムを提案してきた．しかし，高血糖領域の予測精度が不十分であることや摂食速度や順番といった食べ方の影響が考慮されていないという課題がある．そこで，本稿では，血糖値予測モデルの精度向上と摂食速度・順番の影響の解明に向けたデータ分析を行う．具体的には，精度向上に向けた血糖値予測モデルを構築する実験1と，摂食速度の違いによる血糖値への影響を調査する実験2を行った．実験1では，血糖値に影響があるとされるデータから抽出した特徴量に加え，食事30，60，90分後の予測値を使用した結果，全被験者に対して予測精度が向上した．最も精度の高い被験者でRMSE（二乗平均平方根誤差）が11.26，MAE（平均絶対誤差）が7.98となることを確認した．また，収集したデータおよびモデル精度の分析を行った結果，高GI食品の摂取や身体活動を新たな特徴量として追加することで，更なる予測精度向上の可能性を示した．実験2では，摂食速度と順番を変更して指定した食事を摂取してもらった結果，早い摂食は若年層でも食後高血糖の発生や，一度上昇した血糖値が下がらない傾向を確認した．

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その他リンク： https://yukimat.jp/data/pdf/paper/BloodGlucose_c_202310_michiura_DPSWS.pdf

担当区分：最終著者,　責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

算盤の学習において，正確な珠操作を習得することは計算を正しく行う上で必須であるが，珠操作の種類は多様であり，学習過程において「苦手な珠操作」と直面する学習者は少なくない．この苦手な珠操作の克服にには，長期に渡る繰り返し練習を要することが知られているが，苦手な珠操作ばかりを練習することは心理的な負荷が高く，学習者とってストレスとなったり，学習することに対して嫌悪感を抱いてしまったりすることが懸念される．これまでに，市販の算盤にを書画カメラによって撮影した俯瞰映像を分析することで，算盤の盤面を認識する手法，および，珠算学習支援に必要な情報をリアルタイムに卓上ディスプレイ上へと提示する手法が提案されているものの，苦手操作の抽出・問題への反映を考慮したシステムは導入されていない．本研究では，珠算学習にゲーム要素を取り入れ，楽しみながら繰り返し学習ができるような仕組みを実現することで，苦手操作を効果的に克服するための珠算学習支援方法の確立を目指している．本稿では，算盤の盤面認識に基づく算盤の苦手操作の抽出方法および苦手絵操作を克服する問題生成方法について提案するとともに，苦手操作克服を実現するための珠算学習ゲームのシナリオを設計する．

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その他リンク： https://yukimat.jp/data/pdf/paper/AbaCaaS_c_202310_taizo_DPSWSdemo.pdf

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

アノテーション作業をクラウドソーシングで行うことにより，低コストで機械学習のための学習データを収集できる．しかし，対価として報酬を付与すると可能な限り速く回答を行おうとする行動が起こり，不良回答が発生する問題がある．そこで，本研究ではアノテーションタスクを対象として不良回答をリアルタイムで検出することを目指し，作業中の画面操作から得られるカーソル移動量や操作時間などの特徴量を用いた検出手法を提案する．本稿では，手法実現のための基礎的な分析として，提案する特徴量と不良回答との関係性を調査した結果，および構築した適切回答・不良回答の分類モデルの評価結果について報告する．

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その他リンク： https://yukimat.jp/data/pdf/paper/AnnoTrust_c_202309_fukumitsu_ubi79.pdf

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

近年，宅内環境のスマート化に伴い，宅内で生活する人の行動認識に関する研究ならびにシステム開発が盛んに行われている．宅内の生活行動を認識することにより，居住者の生活・行動支援への応用が期待できる．従来の行動認識手法として，動画像を使ったものはプライバシーの侵害が懸念され，ウェアラブルさセンサを使ったものは常に身につける必要性がある上，バッテリーの定期的な充電が必要であり，振動センサを使ったものは，認識できない行動があるといった問題があった．また，従来の行動認識では，料理や入浴といったマクロな行動を対象としており，正確な生活・行動支援への応用には，より詳細な行動であるマイクロ行動（例えば，料理を構成する食材を持つ，切るなど）の認識が必要であると考える．そこで本研究では，これらの問題点を解決する手法として，3 次元点群を用いたマイクロ行動認識手法を提案する．3 次元点群は対象物を 3 次元座標の点の集合で表現したものであり，動画像よりも低プライバシーで高精度な認識が期待される上に，非接触でのセンシングが可能であり，行動の種類に関係ない認識を行うことができると考える．提案手法で解決すべき課題は，対象とするマイクロ行動の定義と 3 次元点群からのマイクロ行動の認識である．本研究では一般家庭の料理行動の中に現れる，“切る” や “持つ”，“置く” といった行動をマイクロ行動として定義する．一般家庭に設置した Azure Kinect によって得られる 3 次元点群に，時系列 3 次元点群を入力データとして分類を行うことが可能な機械学習モデルである P4Transformer を適用することでマイクロ行動認識を行う．実験の結果，Leave-One-Session-Out 交差検証を用いた実験の結果，8 クラスのマイクロ行動を平均 0.743 の精度で分類可能であることが分かった．

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その他リンク： https://yukimat.jp/data/pdf/paper/MicroActivity_c_202309_mishima_mbl108.pdf

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

近年，地方自治体では自然災害への備えとして，Web ベースの避難所共有サービスである災救マップなどの利用が広がっているが，通信インフラが断絶すると利用できないという問題がある．本研究では，自然災害により通信インフラが断絶された場合でも災救マップの利用を可能とするための，インフラレス避難支援マップの構築を検討する．提案手法では，既存の災救マップのエッジ化を行うことで，避難所内でローカル環境を構築し，通信インフラが断絶しても災救マップの提供を可能とする．さらに，避難所間での情報共有を効率的に行うために，遅延耐性ネットワーク（DTN）の手法を採用する．検証実験では，Raspberry Pi 4 を用いた簡易エッジサーバを構築し，提案手法の実現可能性を確認した．この実験により，通信インフラが断絶した状況でも，避難所間での情報共有が可能であることが示された．今後の展望として，各避難所にエッジ版の災救マップを導入したエッジサーバを設置し，実証実験を進める．さらに，参加型センシングによる街全体の災害情報収集を行うためのシステム検討も行う予定である．

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その他リンク： https://yukimat.jp/data/pdf/paper/DistributedSaikyuMap_c_202309_tsutsui_mbl108.pdf

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

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その他リンク： https://yukimat.jp/data/pdf/paper/ElderlyBCSS_c_202309_tsuchihashi_ipsjKansai.pdf

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

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その他リンク： https://yukimat.jp/data/pdf/paper/WildAnimal_c_202309_yoshida_ipsjKansai.pdf

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

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その他リンク： https://yukimat.jp/data/pdf/paper/NeedToTalk_c_202309_chouman_ipsjKansai.pdf

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：日本建築学会  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

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その他リンク： https://yukimat.jp/data/pdf/paper/UPoI_c_202309_sawano_ipsjKansai.pdf

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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その他リンク： https://yukimat.jp/data/pdf/paper/LLMSelfMngmnt_c_202309_suzawa_ipsjKansai.pdf

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

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その他リンク： https://yukimat.jp/data/pdf/paper/SatisficeChat_c_202309_taira_ipsjKansai.pdf

担当区分：筆頭著者,　最終著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Elsevier BV  

Context: Surface electromyography (sEMG) signals contain rich information recorded from muscle movements and therefore reflect the user's intention. sEMG has seen dominant applications in rehabilitation, clinical diagnosis as well as human engineering, etc. However, current feature extraction methods for sEMG signals have been seriously limited by their stochasticity, transiency, and non-stationarity.

Objective: Our objective is to combat the difficulties induced by the aforementioned downsides of sEMG and thereby extract representative features for various downstream movement recognition.

Method: We propose a novel 3-axis view of sEMG features composed of temporal, spatial, and channel-wise summary. We leverage the state-of-the-art architecture Transformer to enforce efficient parallel search and to get rid of limitations imposed by previous work in gesture classification. The transformer model is designed on top of an attention-based module, which allows for the extraction of global contextual relevance among channels and the use of this relevance for sEMG recognition.

Results: We compared the proposed method against existing methods on two Ninapro datasets consisting of data from both healthy people and amputees. Experimental results show the proposed method attains the state-of-the-art (SOTA) accuracy on both datasets. We further show that the proposed method enjoys strong generalization ability: a new SOTA is achieved by pretraining the model on a different dataset followed by fine-tuning it on the target dataset.

DOI： 10.1016/j.ymeth.2023.06.011

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Springer Nature Switzerland  

DOI： 10.1007/978-3-031-34609-5_17

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：MDPI AG  

Background: Transthoracic impedance values have not been widely used to measure extravascular pulmonary water content due to accuracy and complexity concerns. Our aim was to develop a foundational model for a novel system aiming to non-invasively estimate the intrathoracic condition of heart failure patients. Methods: We employed multi-frequency bioelectrical impedance analysis to simultaneously measure multiple frequencies, collecting electrical, physical, and hematological data from 63 hospitalized heart failure patients and 82 healthy volunteers. Measurements were taken upon admission and after treatment, and longitudinal analysis was conducted. Results: Using a light gradient boosting machine, and a decision tree-based machine learning method, we developed an intrathoracic estimation model based on electrical measurements and clinical findings. Out of the 286 features collected, the model utilized 16 features. Notably, the developed model demonstrated high accuracy in discriminating patients with pleural effusion, achieving an area under the receiver characteristic curves (AUC) of 0.905 (95% CI: 0.870–0.940, p &lt; 0.0001) in the cross-validation test. The accuracy significantly outperformed the conventional frequency-based method with an AUC of 0.740 (95% CI: 0.688–0.792, and p &lt; 0.0001). Conclusions: Our findings indicate the potential of machine learning and transthoracic impedance measurements for estimating pleural effusion. By incorporating noninvasive and easily obtainable clinical and laboratory findings, this approach offers an effective means of assessing intrathoracic conditions.

DOI： 10.3390/jcdd10070291

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担当区分：筆頭著者,　最終著者,　責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

算盤を用いた数値計算は，珠による数値表現の理解，複数の方法・順序での珠操作が求められ，習得には長期に渡る繰り返し学習を要する．一般的な珠算指導は回答の正誤判定に加え，学習者の観察に基づきミスや苦手な珠操作を発見・指導する方法があるが，人手に頼るものとなっており多大な労力が必要となっている．そこで本研究では，市販の算盤を用いる珠算学習を対象とした学習支援システムの実現に向け，書画カメラを用いたリアルタイムな算盤の盤面認識に基づいて指導内容を卓上ディスプレイに提示する手法の確立を目指している．本稿では，珠算学習支援の情報提示を実現するための要件および制約条件を整理するとともに，システム設計を行った結果について報告する．

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担当区分：最終著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

算盤を用いた数値計算（珠算）は，算盤上の数値の表し方などを理解した上で，正確かつ高速に「珠」を移動させることが求められることから，その能力習得には長期的な繰り返し学習・練習が必要とされる．最も一般的な珠算能力の習得方法である算盤教室における学習では，指導者が学習者に対して実演することで理解を促したり，学習者の珠操作の観察に基づく苦手な操作を発見したりと，誤操作を減らす指導が中心となっており，スムーズに珠操作を行うという観点については重点が置かれていない．そこで本研究では，特に珠操作における「巧緻性」を高めることに着目した算盤学習支援システムを実現することを目指している．本稿では，指導を行うにあたって必要となる算盤学習者の「珠操作」のイベントを取得するために，深度カメラを用いた指の動作の認識手法を提案する．予備実験として，算盤の基本的な操作である「加算」の操作に関するデータセットを作成し，珠操作の認識モデルを構築した．構築したデータセットを用いて提案手法の性能を評価した結果，Leave-one-session-out交差検証では84.4%，Leave-one-person-out交差検証では58.6%の認識精度で算盤の珠操作を認識できることを確認した．

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

各地方行政をはじめとした機関による災害対策方針では，家族同士が別々の場所にいる状況に対して，合流する避難所や待ち合わせの場所を予め決めておくことを推奨する場合が多い. しかし，情報技術が発達し，被災者の位置情報の取得，分析がさらに容易になることを考慮すると，より効率的な避難所決定が行える可能性がある. 本研究は，家族世帯の構成員同士が離れている状況を想定し，世帯ごとに対する避難所決定の方針の違いによる避難時間への影響を論じることを目的とする．避難所の決定方法は，「予め定まった避難所を向かう」方針を基にした「自宅基準時間設定」に加え，被災者の分布に応じた「最大避難時間設定」「最小避難時間設定」「平均避難時間設定」の計4つとする. それぞれの設定を評価するために，約30,000人規模の市の避難を想定したマルチエージェントシミュレーションを実施する．結果として，平均避難完了時間は「平均避難時間設定」で約21%減少，全体避難完了時間は「最大避難時間設定」で約22%減少することが確認された. また，世帯を考慮しない避難所決定では，全体避難完了時間は最大避難時間設定と比べ1時間20分以上短いのに対し，複数人の構成員による世帯の合流率は約24%なるという避難時間と世帯合流率のトレードオフの関係が確認された.

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

社会問題に発展しているごみのポイ捨てを未然防止する都市デザイン的アプローチを支援するためには，ごみの種別・位置情報を網羅的に収集することが必要である．その手法として我々は，カメラ搭載型トングを用いて，ごみを拾うだけで，ごみの種別・位置情報を網羅的に収集するシステムを提案してきた．しかし，本研究の利用はイベントのような，利用者がその場限りに集まって使用することを前提としており，ユーザの日常生活中にも本研究を継続的に使用してもらう必要があるが，これを促す仕組みは現在存在しない．この状況を鑑みて，トングでごみを拾うたびに音をフィードバックすることで，ユーザのごみ拾いに対するモチベーションを維持する方法を検討している．本稿では，トングでごみを拾った際に利用するフィードバックの音を複数種類用意し，ユーザがトングを用いてごみ拾いに対するモチベーションが向上させる際に適切な音を明らかにする比較実験を行った．実験の結果，トングでごみを拾った際に，言語フィードバックを行うことで，ユーザのモチベーションが維持しやすくなることが明らかになった．

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

安価で高性能なVR（バーチャルリアリティ）装置の登場に伴い，VRゲームやメタバースなどのVRコンテンツが急速に普及しつつある．VR空間では速度や落下といった様々な感覚・刺激を主に視覚情報・聴覚情報としてユーザに提示することができる一方で，人間が知覚する主観的な印象（例えば体感音量）は，ユーザを取り巻くVR空間内の状況によって変化することから，状況に応じた音量調整により，情報提示のクオリティを向上させることが期待される．それに先立って本研究では，視覚刺激が主観的な音量に与える影響を明らかにすることを目指している．本稿では，単純化した視覚刺激として「色」，聴覚刺激として「テストトーン」に焦点を当て，それらをVR空間内で提示する調査実験を行った．結果として，「色」の種類によって体感音量には差が生じることが示され，特に音量が小さくなる場合において寒色系の色について暖色系よりも音量変化が大きく感じられる（音量が小さく感じられる）ことが明らかとなった．

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：MDPI AG  

Litter has become a social problem. To prevent litter, we consider urban planning, the efficient placement of garbage bins, and interventions with litterers. In order to carry out these actions, we need to comprehensively grasp the types and locations of litter in advance. However, with the existing methods, collecting the types and locations of litter is very costly and has low privacy. In this research, we have proposed the conceptual design to estimate the types and locations of litter using only the sensor data from a smartwatch worn by the user. This system can record the types and locations of litter only when a user raps on the litter and picks it up. Also, we have constructed a sound recognition model to estimate the types of litter by using sound sensor data, and we have carried out experiments. We have confirmed that the model built with other people’s data enabled to estimate the F-measure of 80.2% in a noisy environment through the experiment with 12 participants.

DOI： 10.3390/su151310079

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）   出版者・発行元：Cold Spring Harbor Laboratory  

Context: Surface electromyography (sEMG) signals contain rich information recorded from muscle movements and therefore reflect the user’s intention. sEMG has seen dominant applications in reha-bilitation, clinical diagnosis as well as human engineering, etc. However, current feature extraction methods for sEMG signals have been seriously limited by its stochasticity, transiency, non-stationarity.Objective:Our objective is to combat the difficulties induced by the aforementioned downsides of sEMG and thereby extract representative features for various downstream movement recognition.

Method: We propose a novel 3-axis view of sEMG features composed of temporal, spatial, and channel-wise summary. We leverage the state-of-the-art architecture Transformer to enforce efficient parallel search and to get rid of limitations imposed by previous work in gesture classification.

Results: We compared the proposed method against existing methods on two Ninapro datasets consisting of data from both healthy people and amputees. Experimental results show the proposed method attains the state-of-the-art (SOTA) accuracy on both datasets. We further show that the proposed method enjoys strong generalization ability: a new SOTA is achieved by pretraining the model on a different dataset followed by fine-tuning it on the target dataset.

DOI： 10.1101/2023.06.03.543591

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）   出版者・発行元：arXiv  

Camera-based person re-identification is a heavily privacy-invading task by design, benefiting from rich visual data to match together person representations across different cameras. This high-dimensional data can then easily be used for other, perhaps less desirable, applications. We here investigate the possibility of protecting such image data against uses outside of the intended re-identification task, and introduce a differential privacy mechanism leveraging both pixelisation and colour quantisation for this purpose. We show its ability to distort images in such a way that adverse task performances are significantly reduced, while retaining high re-identification performances.

DOI： 10.48550/ARXIV.2306.02765

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）   出版者・発行元：arXiv  

Geoparsing is a fundamental technique for analyzing geo-entity information in text. We focus on document-level geoparsing, which considers geographic relatedness among geo-entity mentions, and presents a Japanese travelogue dataset designed for evaluating document-level geoparsing systems. Our dataset comprises 200 travelogue documents with rich geo-entity information: 12,171 mentions, 6,339 coreference clusters, and 2,551 geo-entities linked to geo-database entries.

DOI： 10.48550/ARXIV.2305.13844

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担当区分：筆頭著者,　最終著者,　責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：電子情報通信学会  

算盤（そろばん）を用いた数値計算，すなわち「珠算」は，「珠」を用いた数値表現を理解した上で，複数の方法・順序により「珠」を操作しなければならず，その習得には長期に渡る繰り返し学習を要する．しかしながら，珠算指導は学習者の観察に基づきミスや苦手な珠操作を発見・指導する形式が主となっており，人手に頼るほかないのが現状である．そこで本研究では，一般的な算盤を用いる珠算学習を対象としたICTによる学習支援を実現するため，書画カメラによって取得した画像認識に基づく算盤上の入力値推定手法を提案する．評価実験の結果，算盤上に入力された7桁の数値に対し正解率95.0%での推定が可能であることを確認した．

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その他リンク： http://research.ubi-lab.com/news/3846/

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）   出版者・発行元：arXiv  

We have constructed Arukikata Travelogue Dataset and released it free of charge for academic research. This dataset is a Japanese text dataset with a total of over 31 million words, comprising 4,672 Japanese domestic travelogues and 9,607 overseas travelogues. Before providing our dataset, there was a scarcity of widely available travelogue data for research purposes, and each researcher had to prepare their own data. This hinders the replication of existing studies and fair comparative analysis of experimental results. Our dataset enables any researchers to conduct investigation on the same data and to ensure transparency and reproducibility in research. In this paper, we describe the academic significance, characteristics, and prospects of our dataset.

DOI： 10.48550/ARXIV.2305.11444

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

DOI： 10.1109/PerComWorkshops56833.2023.10150412

Scopus

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

DOI： 10.11517/jsaisigtwo.2023.SAI-046_04

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

DOI： 10.11517/jsaisigtwo.2023.SAI-046_05

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ACM  

DOI： 10.1145/3545947.3573251

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.3130/aijt.29.132

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：情報処理学会  

近年，各テレビ放送局において，個人を特定しない形式で，インターネット接続されたテレビから視聴開始時刻や視聴終了時刻等を含む非特定視聴履歴データを収集し，利活用する取り組みが進められている．しかし，各放送局は自局の非特定視聴履歴データしか利用できないため，膨大なデータを蓄積しているにも関わらず，有用な知見を得るまでに至っていないのが現状である．さらに，非特定視聴履歴データの収集方式やデータ粒度は，各社各様となっており，各局が蓄積したデータを統合し，利用することもできていない．そこで本稿では，各局が独自の方式で取得している非特定視聴履歴データを放送局間でマッチングする手法を提案し，データ統合を行う．提案手法では，視聴履歴データ収集時に集めているIPアドレス・郵便番号・メーカID・ブラウザメジャーバージョン・ブラウザマイナーバージョンの5項目とチャンネル遷移タイミングが一致するテレビを同一テレビと推定する．在阪放送局4社にて，放送局間での非特定視聴履歴データ連携が技術的に可能か検証した「テレビ視聴データ連携に関する共同技術検証実験」において本手法を適用した結果，各放送局で取得された約376万台分のデータのうち約267万台分（約71.0%）のテレビをマッチングできることを確認した．

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その他リンク： https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_uri&item_id=223508&file_id=1&file_no=1

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：IEEE  

DOI： 10.1109/ACCESS.2023.3242547

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その他リンク： https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000938005400001

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ACM  

DOI： 10.1145/3567445.3571112

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：情報処理学会  

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記述言語：英語   出版者・発行元：IPSJ  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：情報処理学会  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

DOI： 10.1109/gcce56475.2022.10014071

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記述言語：日本語  

我々が感じる香りには，鼻先から香る「鼻先香（Orthonasal smell）」と口の中から鼻を抜ける香り「口中香（Retronasal smell）」の 2 種類が存在する．これまで，様々な嗅覚デバイスの研究開発が活発に行われてきているが，香りを感じる際の鼻腔経路の違いが，知覚する「味」に与える影響については明らかになっていない．本論文では，小型で軽量な嗅覚デバイスの設計を示し，それぞれ鼻先香と口中香を提示可能な嗅覚デバイスとして，コップ型，ストロー型，マスク型という 3 種類のプロトタイプを提示する．そして，香りを提示する際の鼻腔経路の違いが味覚に及ぼす影響を調査する．実験では，3 種類のプロトタイプを用いて，被験者 13 名を対象に，知覚する香りの評価，デバイスの評価，味覚の評価を行った．実験の結果，香り情報提示の違いで味覚への影響に違いが見られ，鼻先で嗅ぐ香りに比べ，口の中から香る香りによって味覚に影響を及ぼすことが示された．

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：英語   出版者・発行元：IPSJ  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：情報処理学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：情報処理学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：情報処理学会  

動画情報を用いた行動認識手法は，視認性による認識精度の低下に加えプライバシーの問題がある．そこで本研究では，プライバシーを考慮した3Dポイントクラウドによる行動認識を行う．今後は，マイクロ行動のデータセットを収集し，認識モデルの作成を行う．

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記述言語：日本語   出版者・発行元：情報処理学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：情報処理学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：情報処理学会  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ACM  

DOI： 10.1145/3544793.3563402

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：MDPI  

DOI： 10.3390/s22186965

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担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

小学校の総合的な学習（探求）の時間の一環として，GIGAスクール端末を活用することで新たな学びの機会を創出することを目的に掲げ，地域の魅力発信アプリを共創することを題材に，児童・小学校教諭・自治体・地域ボランティア・地域団体・大学から構成されるチームで取り組むプロジェクト型のための活動教材「にしょロボくん」を開発した．本稿では，生駒市立生駒南第二小学校における2021年度の全校縦割り活動に開発した教材を導入し，全児童186名を対象に1年間にわたって実践した結果を報告する．実践を通して，児童の高い自己評価が得られたこと，観察にを通じて児童の自発的な行動が確認されたことから，開発した教材が一定の教育効果を有することが示された．

DOI： 10.51094/jxiv.144

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

DOI： 10.1109/iThings-GreenCom-CPSCom-SmartData-Cybermatics55523.2022.00034

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/ithings/ithings2022.html#WatanabeMNAI22

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：MYU K.K.  

DOI： 10.18494/sam3968

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

DOI： 10.1109/cphs56133.2022.9804564

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

DOI： 10.1109/di-cps56137.2022.00007

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

新型コロナウイルス感染拡大により，実店舗での試食販売の実施が制限され，売れ残った野菜などの生鮮食品の廃棄が問題となっている．本研究では，試食販売の代替案を模索するべく，試食販売時に発生する「香り」に着目し，香りのナッジが購買行動に及ぼす影響を調査する．具体的には，奈良県の伝統野菜である大和丸なすの購買促進を題材として取り上げ，大和丸なすの旬である2021年の6月から7月の2ヶ月間，実店舗での実証実験を行なった．そして，（1）提示なし，（2）紙媒体の提示，（3）紙・動画媒体の提示，(4）紙・動画・香り媒体の提示という４つの条件下における，販売ブースへの訪問回数，滞在時間，売上高を比較した．実験の結果，香りナッジを用いた介入によって消費者の興味を引き，購買の意思決定に正の影響を与える可能性が示唆された．

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：日本データベース学会  

オンラインアンケートにおいて，なるべく楽に早くアンケートタスクを完了しようとする「Satisficing（努力の最小限化）」という態度が調査結果の信頼性を低下させる問題がある．この問題に対し，回答時間が明らかに短い回答を除外するなどの措置が考案されてきたが，回答時間だけでは完全に除外することができない．そこで我々は，回答時間だけでなく，回答中の画面操作を観測することで，より高精度にSatisficingが検出可能になるのではないかという仮説を立てた．世界中で利用されているオープンソースアンケートシステムLimeSurveyの拡張機能として，回答中の画面操作ログ（回答操作ログ）を記録できるプラグインを開発し，本システムを用いてクラウドソーシング上でアンケート実験を行った．実験は，回答者は各自のスマートフォンを用いて，リッカート形式と自由記述形式の質問から成るアンケートに回答してもらうものであり，アンケートの途中にはSatisficingを検出するために考案されている既存の質問を挿入した．1000人に対して回答を依頼し，収集した回答内容および回答操作ログから，Satisficingを表現する可能性が考えられる特徴量を生成し，特徴量ごとにSatisficingである群とSatisficingでない群の母平均の差の検定を行った．結果として，既存の特徴量であるテキストの文字数，連続同一回答数，中間回答数に加え，開発したプラグインでのみ取得可能なスクロール速度，選択肢の変更回数，リッカート形式の回答時間などに統計的有意差があることを明らかにした．また，スクロール速度やテキストの変更回数に関しては，絶対値では差がない一方で，回答者ごとのベースラインとの差では有意な差が確認できた．

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：MDPI AG  

Information on congestion of buses, which are one of the major public transportation modes, can be very useful in light of the current COVID-19 pandemic. Because it is unrealistic to manually monitor the number of riders on all buses in operation, a system that can automatically monitor congestion is necessary. The main goal of this paper’s work is to automatically estimate the congestion level on a bus route with acceptable performance. For practical operation, it is necessary to design a system that does not infringe on the privacy of passengers and ensures the safety of passengers and the installation sites. In this paper, we propose a congestion estimation system that protects passengers’ privacy and reduces the installation cost by using Bluetooth low-energy (BLE) signals as sensing data. The proposed system consists of (1) a sensing mechanism that acquires BLE signals emitted from passengers’ mobile terminals in the bus and (2) a mechanism that estimates the degree of congestion in the bus from the data obtained by the sensing mechanism. To evaluate the effectiveness of the proposed system, we conducted a data collection experiment on an actual bus route in cooperation with Nara Kotsu Co., Ltd. The results showed that the proposed system could estimate the number of passengers with a mean absolute error of 2.49 passengers (error rate of 38.8%).

DOI： 10.3390/s22030881

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 人工知能学会  

センシングデータに基づくユビキタスサービスを実現するためには、市販されているセンサを用いた状態認識が重要となる。一般人を対象として実生活の中で長期間生体データを集めることは、ラボ内の統制された環境において専用のセンサを用いた高精度な生体センシングとは全く異なる問題がある。本発表では、筆者らがこれまで経験してきた様々問題を共有するとともに、今後、実環境での安定したセンシングを実現するための注意点を明らかにする。

DOI： 10.11517/pjsai.jsai2022.0_3i3os5a01

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：社会情報学会  

スマートツーリズムは，世界的に注目を集めている。その構成要素の一つとして，ユーザの観光履歴や嗜好に基づく推薦システムが多く提案されている。一方で，マーケティングの分野では，近年，パーソナリティや動機などの心理的要素に着目した推薦の研究がなされているが，観光分野では少ない。そこで，本論文では，どのような特性のユーザにどのような推薦をすべきかを明らかにするために，観光客のパーソナリティに着目し観光行動との関係性を分析する。具体的には，「観光客のパーソナリティの違いによって観光行動（観光行動エリア・観光行動カテゴリ）が異なるか」について検証を行う。検証のために，1,000人に京都観光を想定したアンケート調査を実施している。検証の結果，観光客のパーソナリティの違いによって観光行動が異なることを確認している。具体的には，外向性が低い観光客は清水寺などの人気のある観光エリアに行きやすいなど，を明らかにしている。また，その結果に基づいて，外向性が低い観光客に対しては観光スポットの人気度を示したり，他の観光客からのレビューを表示したりするなど，パーソナリティに合わせた観光推薦について考察している。

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その他リンク： http://www.ssi.or.jp/journal/pdf/Vol10No2_2.pdf

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

DOI： 10.23919/icmu50196.2021.9638882

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

DOI： 10.23919/icmu50196.2021.9638938

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

DOI： 10.23919/icmu50196.2021.9638956

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Springer International Publishing  

DOI： 10.1007/978-3-030-94822-1_43

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Springer International Publishing  

DOI： 10.1007/978-3-030-94822-1_50

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Springer International Publishing  

DOI： 10.1007/978-3-030-94822-1_41

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

CiNii Article

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

CiNii Article

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：情報処理学会  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：The Japanese Society for Neuroendovascular Therapy  

DOI： 10.5797/jnet.oa.2021-0053

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その他リンク： https://www.jstage.jst.go.jp/article/jnet/advpub/0/advpub_oa.2021-0053/_article

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ACM  

DOI： 10.1145/3460418.3479284

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：MDPI AG  

The emergence of various types of commercial cameras (compact, high resolution, high angle of view, high speed, and high dynamic range, etc.) has contributed significantly to the understanding of human activities. By taking advantage of the characteristic of a high angle of view, this paper demonstrates a system that recognizes micro-behaviors and a small group discussion with a single 360 degree camera towards quantified meeting analysis. We propose a method that recognizes speaking and nodding, which have often been overlooked in existing research, from a video stream of face images and a random forest classifier. The proposed approach was evaluated on our three datasets. In order to create the first and the second datasets, we asked participants to meet physically: 16 sets of five minutes data from 21 unique participants and seven sets of 10 min meeting data from 12 unique participants. The experimental results showed that our approach could detect speaking and nodding with a macro average f1-score of 67.9% in a 10-fold random split cross-validation and a macro average f1-score of 62.5% in a leave-one-participant-out cross-validation. By considering the increased demand for an online meeting due to the COVID-19 pandemic, we also record faces on a screen that are captured by web cameras as the third dataset and discussed the potential and challenges of applying our ideas to virtual video conferences.

DOI： 10.3390/s21175719

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

CiNii Article

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

CiNii Article

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

CiNii Article

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

CiNii Article

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記述言語：英語  

The collection of spatiotemporal tourism information is important in smart
tourism and user-generated contents are perceived as reliable information.
Participatory sensing is a useful method for collecting such data, and the
active contribution of users is an important aspect for continuous and
efficient data collection. This study has focused on the impact of task
allocation interface design and individual personality on data collection
efficiency and their contribution in gamified participatory sensing for
tourism. We have designed two types of interfaces: a map-based with active
selection and a chat-based with passive selection. Moreover, different levels
of elaborateness and indirectness have been introduced into the chat-based
interface. We have employed the Gamification User Types Hexad framework to
identify the differences in the contributions and interface preferences of
different user types. The results of our tourism experiment with 108
participants show that the map-based interface collects more data, while the
chat-based interface collects data for spots with higher information demand. We
also found that the contribution to sensing behavior and interface preference
differed depending on the individual user type.

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その他リンク： http://arxiv.org/pdf/2105.12032v1

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)  

DOI： 10.1109/access.2021.3079473

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：MDPI AG  

In disaster situations, special support for the disaster weak are crucial to keep them safe. Common evacuation strategies guide individuals to the shelters closest to their present locations. If evacuees are unevenly distributed across areas, some shelters will not be able to accommodate all arriving evacuees due to the limited capacity of shelters. To tackle this, the existing method decides the destinations for each evacuee considering congestion in disaster areas. However, this method does not consider the disaster weak and can be burdensome for them. Giving that the priority to the disaster weak for shelter decision would be effective to lessen burdens for them, but not all evacuees follow the guidance. When a shelter accepts arriving evacuees unconditionally, some evacuees are rejected, causing a delay in evacuation. If the disaster weak are rejected, the delay will be increased. In this paper, we propose two evacuation shelter decision methods considering the capacity of shelters, the disaster weak, and evacuees’ selfish behavior to realize quick evacuation for the disaster weak: (1) Fixed-rate Reduction Method (FRM), which reduces the assignment number of evacuees less than the capacity at the same percentage to all shelters. (2) Simulation-based Reduction Method (SRM), which reduces the assignment number to shelters that will be crowded based on simulation of an evacuation scenario. Then, these methods decide the destinations for evacuees, with the priority given to the disaster weak. To evaluate the efficiency of the proposed methods, we conducted multi-agent simulation assuming the scenario of evacuation of 30,000 visitors for the Gion Festival including the disaster weak. Through the simulation, we compared our methods with conventional methods including the nearest shelter selection method and the exiting method. As a result, our methods can reduce evacuation time of the disaster weak compared to conventional methods with sufficient cooperation by evacuees.

DOI： 10.3390/su13095106

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)  

DOI： 10.1109/access.2021.3069049

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

DOI： 10.1109/PerComWorkshops51409.2021.9431076

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

DOI： 10.1109/PerComWorkshops51409.2021.9431002

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）  

Rapid proliferation of mobile devices with various sensors have enabled
Participatory Mobile Sensing (PMS). Several PMS platforms provide multiple
functions for various sensing purposes, but they are suffering from the open
issues: limited use of their functions for a specific scenario/case and
requiring technical knowledge for organizers. In this paper, we propose a novel
PMS platform named ParmoSense for easily and flexibly collecting urban
environmental information. To reduce the burden on both organizers and
participants, in ParmoSense, we employ two novel features: modularization of
functions and scenario-based PMS system description. For modularization, we
provide the essential PMS functions as modules which can be easily chosen and
combined for sensing in different scenarios. The scenario-based description
feature allows organizers to easily and quickly set up a new participatory
sensing instance and participants to easily install the corresponding scenario
and participate in the sensing. Moreover, ParmoSense provides GUI tools as well
for creating and distributing PMS system easily, editing and visualizing
collected data quickly. It also provides multiple functions for encouraging
participants' motivation for sustainable operation of the system. Through
performance comparison with existing PMS platforms, we confirmed ParmoSense
shows the best cost-performance in the perspective of the workload for
preparing PMS system and varieties of functions. In addition, to evaluate the
availability and usability of ParmoSense, we conducted 19 case studies, which
have different locations, scales, and purposes, over 4 years with cooperation
from ordinary citizens. Through the case studies and the questionnaire survey
for participants and organizers, we confirmed that ParmoSense can be easily
operated and participated by ordinary citizens including non-technical persons.

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その他リンク： http://arxiv.org/pdf/2102.05586v1

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：社会情報システム学研究会  

近年，自然林の激減に伴い，ニホンミツバチの餌場や棲める空洞のある樹木がなくなっている．ニホンミツバチは，植物の花粉を運び受粉させるポリネーター（送粉者）として，古くより日本の森の植生環境を整える重要な役割を果たしている．しかし，このニホンミツバチの生態は解明されていない点が多く，外来種がもたらしたアカリンダニなどの病気や自然林の激減により，年々減少傾向にあるとされている．NPO法人ビーフォレスト・クラブは，ニホンミツバチの減少の解決を目的とし，ニホンミツバチが繁殖可能な住処となる巣箱の開発・設置に取り組んでいる（2020年11月現在，日本全国90拠点に設置）．しかしながら，開発している巣箱は自然に存在する巣環境を完全には再現できておらず，ニホンミツバチが住みづらい環境が存在することから，営巣率（巣箱の数に対して，実際に巣箱に巣を作った割合）をどのように向上するかが課題となっている．巣箱の改善には，温湿度の条件など営巣に必要な環境条件を明らかにする必要があるが，その環境は現在のところ科学的に調査されていないのが実情である．こうした背景から，本研究では，ニホンミツバチが営巣・繁殖しやすい巣環境をセンシングにより明らかにすることを目的とし，ニホンミツバチの巣箱センシングシステムを提案する．本稿では，巣箱センシングシステムの実装について述べ，動作確認実験を行った結果について報告する．動作確認実験の結果，太陽の光が弱い冬場の2日間の太陽光で充電を完了させ，1週間継続して動作可能である事を確認した．さらに，2020年冬季の3週間，実際に自然環境に設置されている巣箱にシステムを取り付け，温湿度の測定を行った結果，実環境での継続的な動作が可能である事が確認された．また，夜間の結露によるノイズの発生といった今後の課題も確認された．

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：MYU K.K.  

DOI： 10.18494/sam.2021.2998

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)  

DOI： 10.1109/access.2021.3051526

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担当区分：筆頭著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：観光情報学会  

理化学研究所AIPセンター観光情報解析チームでは，旅行者の人流ビッグデータを対象にした人流クラスタリング，および，旅行者の観光を最適化するための参加型POI情報収集，ユーザ行動予測，混雑センシング・予測，事前動画キュレーションの研究を進めている．本稿では，時系列深層学習モデルを用いた人流クラスタリング法，センシング情報から深層学習法を用いた説明文自動生成法，スマートフォンアプリによる参加型POI情報収集法，ユーザ行動時の感情測定と推定法，観光の事前プランキュレーション動画作成法，思い出動画の自動作成法，体力・時間・予算を考慮した観光ルート動的推薦法とそれらの効果について述べる．

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担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ACM  

DOI： 10.1145/3448891.3448957

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：{MDPI} {AG}  

<jats:p>In recent years, there has been a growing interest in travel applications that provide on-site personalized tourist spot recommendations. While generally helpful, most available options offer choices based solely on static information on places of interest without consideration of such dynamic factors as weather, time of day, and congestion, and with a focus on helping the tourist decide what single spot to visit next. Such limitations may prevent visitors from optimizing the use of their limited resources (i.e., time and money). Some existing studies allow users to calculate a semi-optimal tour visiting multiple spots in advance, but their on-site use is difficult due to the large computation time, no consideration of dynamic factors, etc. To deal with this situation, we formulate a tour score approach with three components: static tourist information on the next spot to visit, dynamic tourist information on the next spot to visit, and an aggregate measure of satisfaction associated with visiting the next spot and the set of subsequent spots to be visited. Determining the tour route that produces the best overall tour score is an NP-hard problem for which we propose three algorithms variations based on the greedy method. To validate the usefulness of the proposed approach, we applied the three algorithms to 20 points of interest in Higashiyama, Kyoto, Japan, and confirmed that the output solution was superior to the model route for Kyoto, with computation times of the three algorithms of 1.9±0.1, 2.0±0.1, and 27.0±1.8 s.</jats:p>

DOI： 10.3390/smartcities3040066

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 人工知能学会  

DOI： 10.11517/jsaisigtwo.2020.sai-039_10

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ACM  

DOI： 10.1145/3384419.3430464

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ACM  

DOI： 10.1145/3384419.3430460

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ACM  

DOI： 10.1145/3384419.3430447

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ACM  

DOI： 10.1145/3384419.3430593

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

日本は，周囲を海に囲まれた島国であることから，魚釣りを趣味とする人は多く，近年では，センサの小型化や機械学習技術の発展から，釣りのセンシングに関する様々な研究が行われている．釣りを行うにあたり，スポットでの過去の釣果や魚種に基づく時間帯や仕掛けや餌の選定など事前に情報収集を行い，綿密な計画を練るが，多くの防波堤釣りにおいて，良好な釣果が上がらないことが多々発生する．それらの一因として，雑誌などの釣り媒体の情報が最新でないことや SNS などの釣果情報が時間帯，地点，魚種などの情報が離散的に保存され，共有されていない事が挙げられる．本研究では，釣果情報共有を目的とし，釣竿に取り付けたセンサにより釣果，時間帯，場所の情報を，手間をかけずに，自動的に収集するシステムを提案する．提案システムを実現するため，本論文では，魚の釣り上げ時の振動データに基づく魚種判別手法を提案する．実験では，2019 年夏季に防波堤 3 カ所（大阪府，福井県，三重県）で釣り上げた，28 匹の魚の振動データに対して，周波数解析およびバンドパスフィルタとピーク検出による魚種判定を行った．その結果，ピーク点ごとの間隔に着目した特徴量を主成分分析で可視化することで，9 つの魚種のうち，尾数の多かった 5 つの種類について魚種のグループ分けを行うことができた．

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

近年，センサの小型化，高性能化や機械学習技術の進歩から，IoT で得られるフィジカル空間の情報とサイバー空間に蓄積された膨大な情報を AI が解析し，その解析結果をフィジカル空間の人間に様々な形でフィードバックする Cyber Physical System の研究開発が進められている．なかでも，スマートスポーツの分野では，競技者の行動や動作をセンシングし，AI を用いて認識する研究が数多く進められている．本研究では，スポーツとしての釣りに着目し，釣り人の行動をリアルタイムで認識し，釣れないときの意思決定支援として，時間・場所に応じた釣果に結びつく過去の有用な行動に関する情報を提供する釣り CPS を提案する．著者らは，釣り竿に取り付けた加速度センサの情報から魚種と大きさを自動認識する研究を既に実施している．本稿では，これに加えて，釣り CPS 実現に向けた位置情報と加速度・ジャイロ情報を取得する IoT デバイスの開発と，リアルタイム行動認識結果を位置・時刻と合わせてアニメーションにより表示する Web システムについて報告する．開発した IoT デバイスと，Web システムについて，実用化の観点から評価を行った．その結果，実際の防波堤環境で，GPS センサ，加速度センサを起動し，UDP 通信でサーバに常時送信する状態で 4 時間 40 分の動作を確認した．

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

口腔ケアは健康寿命の延伸に重要である．一方で，自身で口腔内の衛生状態を管理するのは難しく，専門の医師の支援が必要である．近年のリモート診療の普及に伴いオンラインでの口腔内診断に関する研究がなされている．これらの研究では，ユーザがスマートフォンで自身の口腔内を撮影した画像から診断を行っている．撮影に慣れていないユーザにとって診断利用可能な画像かを判断することは困難であり撮り直しが多発する．そこで本稿では口腔内画像撮影支援システムについての提案を行う．予備調査として 9 名の被験者に対し支援が無い場合に 5 枚撮影法の各角度の撮り直し回数や，ユーザの主観による撮影困難な角度について調査した．アンケートから最も撮影が困難な角度は上顎咬合面間であり上下咬合面では 4 名の被験者が 5 回以上の撮り直しを行ったとの回答を得た．この結果により本提案システムの必要性が確認された．そこで，本稿では 5 枚撮影法によるスマートフォンでの撮影を想定し，「1. 歯領域の有無判定」，「2. 診断利用の可否判定」，「3. アシスト」の 3 ステップの支援フローからなる提案システムを提案する．

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：MDPI AG  

In the tourism sector, user-generated information and communication among tourists are perceived to be more effective and reliable contents. In addition, the collection of dynamic tourism information with high spatio-temporal resolution is required to provide comfortable tourism in response to the changing tourism style with the advancement of information technology. Participatory sensing, which can collect various types of information is a useful method by which to collect these contents. However, continuous participation of users is essential in participatory sensing, and it is one of the most important points to stimulate participation motivation. In the tourism situation, we also need to pay attention to the total tourist satisfaction of participants. In this paper, we adopt gamification, i.e., the implementation of game design elements in real-world contexts for non-gaming purposes, for participatory sensing as an incentive mechanism to motivate participants with active participation and collect the necessary information efficiently. Within the framework, where points are given when completing the requested sensing task (=mission), two sensing missions with different burdens; Area Mission and Check-in Mission, and three different types of rewarding mechanisms; Fixed, Variable and Dynamic Variable, are designed as a gamification mechanism. We implemented these elements in the proposed participatory sensing platform application and conducted an experimental case study with 33 participants at an actual tourist spot: Kyoto, Japan. Then, we investigate the effects on tourist behavior and satisfaction by analyzing collected sensor data, mission logs, and post-survey answers. As a result, we can conclude the following: (1) the tourist behavior is changed due to the proposed gamification design and the necessary information was collected efficiently; (2) the participants tend to prioritize Check-in Mission over the sightseeing, which can induce a behavior change but might impact sightseeing enjoyment.

DOI： 10.3390/smartcities3030037

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：European Language Resources Association  

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/lrec/2020

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：MDPI AG  

Recently, due to the drastic increase in foreign tourists coming to Japan, there has been a demand to provide smart tourism services that enable inbound tourists to comfortably enjoy sightseeing. To provide satisfactory experiences for tourists, it is desirable to provide tourist information in a timely manner by considering dynamic information, which is information that changes over time, such as current congestion information in destination spots and travel route information, in addition to static information, such as the preferences and profiles of tourists. However, in many existing systems, serious problems occur, such as (1) a lack of support for on-site use, (2) a lack of consideration of dynamic information, and (3) heavy burden on tourists. In this paper, we propose a novel system that can provide tourism plans for tourism spots in a timely manner. The proposed system consists of the following two key mechanisms: (A) A mechanism for acquiring preference information from tourists (including preference on dynamic information); (B) a curation mechanism for realizing on-site tourism. To demonstrate the effectiveness of the proposed system, we carried out evaluation experiments utilizing real tourism spots and simulations. As a result, we obtained the following primary findings: (1) On-site tourism spot recommendation is effective for tourists who do not make detailed tourism plans before sightseeing; (2) preference information for participants can be reflected in the tourism spot recommendation while massively reducing the burden on participants; (3) it is possible to obtain a higher satisfaction level than is achieved with model courses, which are often used for sightseeing.

DOI： 10.3390/smartcities3020013

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

DOI： 10.1109/percomworkshops48775.2020.9156085

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

DOI： 10.1109/percomworkshops48775.2020.9156176

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記述言語：日本語  

グループミーティングの評価のための誰がどれだけ喋ったのかを簡単に分析できるシステムが求められている。本研究では360度カメラで測定された動画から口の動きを抽出し、参加者ごとの発話量を計測する手法を検討した。

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   出版者・発行元：[情報処理学会関西支部]  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

DOI： 10.1145/3341162.3345588

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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DOI： 10.1109/PERCOMW.2019.8730708

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

DOI： 10.1109/percomw.2019.8730876

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

DOI： 10.1109/percomw.2019.8730864

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

DOI： 10.1109/percomw.2019.8730694

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ACM Press  

DOI： 10.1145/3267305.3267687

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

DOI： 10.1109/SMARTCOMP.2018.00036

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

We have been working on a real-time tourism guidance system to improve the tourist's satisfaction in sightseeing. In this system, participatory sensing is leveraged to collect real-time sightseeing contents or data. The amount and quality of data collected in participatory sensing depend on the user's contribution. Therefore, gamification is generally utilized as an incentive mechanism. Few existing studies addressed the appropriateness of the gamification design or target tourists. In this paper, we design a gamification mechanism consisting of two types of sensing tasks and three types of rewarding methods and implement the mechanism in our participatory sensing platform called ParmoSense. We conducted a sightseeing experiment supposing three different user types. As a result, we confirmed that some type of tourists (participants) can collect sightseeing information while enjoying sightseeing through behavior change.

DOI： 10.3233/978-1-61499-874-7-196

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/intenv/intenv2018w.html#KawanakaMSFAY18

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Lecture Notes in Electrical Engineering  

DOI： 10.1007/978-981-13-9443-0_15

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

DOI： 10.1109/icmu.2016.7742089

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

防犯意識の向上にともない，歩行者向けナビゲーションにおいても夜道の明るさなどの「安心・安全面」の情報整備が重要となることから，本研究ではスマートフォン搭載照度センサを用いて街灯照度を収集，集合知を形成することによる，夜道の安全判定手法を検討している．本稿では，事前調査を実施し異種端末間だけでなく同機種端末間においても照度センサ特性に差異があることを明らかにした．そこで，街灯周辺を歩行した際の照度測定値の波形形状を比較，波形のフィッティングを行うことで，センサ特性が既知であるデバイスを校正基準とした相対的な照度測定値校正手法を提案する．実験フィールドにおける複数の被験者による実証実験の結果，照度測定値校正手法では約90%の街灯において街灯種によらずセンサ特性の差異が削減され，また，街灯照度推定では高照度・広照射範囲を有する街灯における照度推定精度が向上した．In pedestrian management systems, there is a growing demand for public managing security information, such as the brightness of night sidewalks. We are investigating methods of inferring the safety of sidewalks at night based on the illuminance data of streetlamps collected using the light sensors of smartphones. In this paper, we found differences of characteristics of illuminance sensor between same model-type devices by preliminary survey. From these results, we propose a relative correction method of measuring the illuminance of streetlamps by comparing new data with measurements from devices with well-known specifications. The proposed method compares the shapes of illuminance transitions from walking under the streetlamps. Results show that our method reduced the effects of differences of light sensor characteristics for 90% of streetlamps in a study area, regardless of type. Furthermore, our method improved inference accuracy for streetlamps that have high illuminance and wide dispersion.

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担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

DOI： 10.1145/2938559.2948836

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担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.2197/ipsjjip.24.31

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担当区分：筆頭著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：電子情報通信学会  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Association for Computing Machinery, Inc  

DOI： 10.1145/2800835.2800869

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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担当区分：筆頭著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語  

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