2024/04/23 更新

写真a

コバヤシ　サトル
小林　諭
Kobayashi Satoru
所属
環境生命自然科学学域 助教
職名
助教
ホームページ
http://www.3at.work
外部リンク

学位

  • 博士 (情報理工学) （ 東京大学 ）

研究分野

  • 情報通信 / 情報ネットワーク

経歴

  • 岡山大学   学術研究院 環境生命自然科学学域   助教

    2023年4月 - 現在

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    国名：日本国

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  • 岡山大学   学術研究院 自然科学学域   助教

    2022年10月 - 2023年3月

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    国名：日本国

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  • 国立情報学研究所   アーキテクチャ科学研究系   特任研究員

    2018年4月 - 2022年9月

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所属学協会

 

論文

  • Exploring the Discovery Process of Fresh IPv6 Prefixes: An Analysis of Scanning Behavior in Darknet and Honeynet 査読

    Liang Zhao, Satoru Kobayashi, Kensuke Fukuda

    Passive and Active Measurement Conference (PAM 2024), Lecture Notes in Computer Science (LNCS)   14537   95 - 111   2024年3月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Springer Nature Switzerland  

    DOI： 10.1007/978-3-031-56249-5_4

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  • netroub: Towards an Emulation Platform for Network Trouble Scenarios 査読 国際共著

    Colin Regal-Mezin, Satoru Kobayashi, Toshihiro Yamauchi

    Proceedings of the CoNEXT Student Workshop 2023   17 - 18   2023年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ACM  

    DOI： 10.1145/3630202.3630222

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  • Analyzing Post-injection Attacker Activities in IoT Devices: A Comprehensive Log Analysis Approach 査読 国際共著

    Hervet Victor, Satoru Kobayashi, Toshihiro Yamauchi

    Proceedings of the 2023 Eleventh International Symposium on Computing and Networking Workshops (CANDARW)   2023年11月

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    担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/CANDARW60564.2023.00055

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  • Evaluation of Effectiveness of MAC Systems Based on LSM for Protecting IoT Devices 査読

    Masato Miki, Toshihiro Yamauchi, Satoru Kobayashi

    Proceedings of the 11th International Symposium on Computing and Networking (CANDAR 2023)   2023年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/CANDAR60563.2023.00029

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  • dot2net: A labeled graph approach for template-based configuration of emulation networks 査読

    Satoru Kobayashi, Ryusei Shiiba, Ryosuke Miura, Shinsuke Miwa, Toshiyuki Miyachi, Kensuke Fukuda

    Proceedings of the 19th International Conference on Network and Service Management (CNSM 2023)   319 - 327   2023年11月

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.23919/CNSM59352.2023.10327865

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  • An Implementation of Effective Server Resource Management Scheme Using Deep Reinforcement Learning 査読

    Toshiki Kawakita, Kimihiro Mizutani, Satoru Kobayashi, Kensuke Fukuda, Osamu Akashi

    Proceedings of the International Conference on Emerging Technologies for Communications   ( S8-5 )   1 - 1   2022年11月

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.34385/proc.72.S8-5

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  • A Novel Network Configuration Generation Scheme from Network Operator's Intent Described by Natural Language 査読

    Masaya Suzuki, Kimihiro Mizutani, Satoru Kobayashi, Kensuke Fukuda, Osamu Akashi

    Proceedings of the International Conference on Emerging Technologies for Communications   ( S2-1 )   1 - 1   2022年11月

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.34385/proc.72.S2-1

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  • Comparative Causal Analysis of Network Log Data in Two Large ISPs 査読

    Satoru Kobayashi, Keiichi Shima, Kenjiro Cho, Osamu Akashi, Kensuke Fukuda

    Proceedings of the 7th IEEE/IFIP International Workshop on Analytics for Network and Service Management (AnNet 2022)   2022年4月

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/NOMS54207.2022.9789823

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  • amulog: A general log analysis framework for comparison and combination of diverse template generation methods 査読 国際誌

    Satoru Kobayashi, Yuya Yamashiro, Kazuki Otomo, Kensuke Fukuda

    International Journal of Network Management   32 ( 4 )   2021年12月

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1002/nem.2195

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    その他リンク： https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full-xml/10.1002/nem.2195

  • A Scheme of Extracting Network Configuration Template Blocks Based on Tucker Decomposition 査読

    Daisuke Hanamitsu, Kimihiro Mizutani, Satoru Kobayashi, Kensuke Fukuda, Osamu Akashi

    Proceedings of the International Conference on Emerging Technologies for Communications   ( P1-14 )   1 - 1   2021年12月

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.34385/proc.68.P1-14

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  • Verifying Network Properties in SRv6 based Service Function Chaining 査読

    Ryusei Shiiba, Satoru Kobayashi, Osamu Akashi, Kensuke Fukuda

    Proceesings of the 16th Asian Internet Engineering Conference (AINTEC 2021)   18 - 26   2021年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1145/3497777.3498546

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/aintec/aintec2021.html#ShiibaKAF21

  • Towards Extracting Semantics of Network Config Blocks 査読

    Kazuki Otomo, Satoru Kobayashi, Kensuke Fukuda, Osamu Akashi, Kimihiro Mizutani, Hiroshi Esaki

    Proceesings of the 9th IEEE International Workshop on Architecture, Design, Deployment & Management of Networks & Applications (ADMNET 2021)   1438 - 1443   2021年7月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/COMPSAC51774.2021.00214

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/compsac/compsac2021.html#OtomoKFAME21

  • A Quantitative Causal Analysis for Network Log Data 査読 国際共著

    Richard Jarry, Satoru Kobayashi, Kensuke Fukuda

    Proceedings of the 9th IEEE International Workshop on Architecture, Design, Deployment & Management of Networks & Applications (ADMNET 2021)   1444 - 1449   2021年7月

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    担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/COMPSAC51774.2021.00213

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  • LogDTL: Network Log Template Generation with Deep Transfer Learning 査読 国際共著

    Thieu Nguyen, Satoru Kobayashi, Kensuke Fukuda

    Proceedings of the 6th IEEE/IFIP International Workshop on Analytics for Network and Service Management (AnNet 2021)   848 - 853   2021年5月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • Latent Semantics Approach for Network Log Analysis: Modeling and its application 査読

    Kazuki Otomo, Satoru Kobayashi, Kensuke Fukuda, Hiroshi Esaki

    Proceedings of the 17th IFIP/IEEE International Symposium on Integrated Network Management (IM 2021)   215 - 223   2021年5月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • amulog: A General Log Analysis Framework for Diverse Template Generation Methods 査読

    Satoru Kobayashi, Yuya Yamashiro, Kazuki Otomo, Kensuke Fukuda

    Proceedings of the CNSM 2020   2020年11月

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • 大規模 IPv6 アドレスの収集・分析 査読

    新津雄大, 小林諭, 福田健介, 江崎浩

    電子情報通信学会論文誌   J103-B ( 6 )   223 - 233   2020年6月

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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  • Causal analysis of network logs with layered protocols and topology knowledge 査読

    Satoru Kobayashi, Kazuki Otomo, Kensuke Fukuda

    Proceedings of CNSM 2019   2019年10月

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.23919/CNSM46954.2019.9012718

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  • Latent Variable based Anomaly Detection in Network System Logs 査読

    Kazuki Otomo, Satoru Kobayashi, Kensuke Fukuda, Hiroshi Esaki

    IEICE Transactions on Information and Systems   E102-D ( 9 )   1644 - 1652   2019年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1587/transinf.2018OFP0007

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  • ARP Request Trend Fitting for Detecting Malicious Activity in LAN 査読

    Kai Matsufuji, Satoru Kobayashi, Hiroshi Esaki, Hideya Ochiai

    Proceedings of IMCOM 2019   89 - 96   2019年1月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1007/978-3-030-19063-7_8

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  • Finding Anomalies in Network System Logs with Latent Variables 査読

    Kazuki Otomo, Satoru Kobayashi, Kensuke Fukuda, Hiroshi Esaki

    Workshop on Big Data Analytics and Machine Learning for Data Communication Networks (BigDAMA)   8 - 14   2018年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1145/3229607.3229608

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  • Mining Causality of Network Events in Log Data 査読

    Satoru Kobayashi, Kazuki Otomo, Kensuke Fukuda, Hiroshi Esaki

    IEEE Transactions on Network and Service Management   15 ( 1 )   53 - 67   2018年3月

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.  

    Network log messages (e.g., syslog) are expected to be valuable and useful information to detect unexpected or anomalous behavior in large scale networks. However, because of the huge amount of system log data collected in daily operation, it is not easy to extract pinpoint system failures or to identify their causes. In this paper, we propose a method for extracting the pinpoint failures and identifying their causes from network syslog data. The methodology proposed in this paper relies on causal inference that reconstructs causality of network events from a set of time series of events. Causal inference can filter out accidentally correlated events, thus it outputs more plausible causal events than traditional cross-correlation-based approaches can. We apply our method to 15 months' worth of network syslog data obtained from a nationwide academic network in Japan. The proposed method significantly reduces the number of pseudo correlated events compared with the traditional methods. Also, through three case studies and comparison with trouble ticket data, we demonstrate the effectiveness of the proposed method for practical network operation.

    DOI： 10.1109/TNSM.2017.2778096

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  • Analyzing Burstness and Casuality of System logs 査読

    Kazuki Otomo, Satoru Kobayashi, Kensuke Fukuda, Hiroshi Esaki

    ACM SIGCOMM CoNEXT 2017 Student Workshop   2017年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • An Analysis of Burstiness and Causality of System Logs 査読

    Kazuki Otomo, Satoru Kobayashi, Kensuke Fukuda, Hiroshi Esaki

    Proceedings of AINTEC 2017   2017年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • Mining causes of network events in log data with causal inference 査読

    Satoru Kobayashi, Kensuke Fukuda, Hiroshi Esaki

    Proceedings of the IM 2017 - 2017 IFIP/IEEE International Symposium on Integrated Network and Service Management   45 - 53   2017年7月

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.  

    Network log message (e.g., syslog) is valuable information to detect unexpected or anomalous behavior in a large scale network. However, pinpointing failures and their causes is not an easy problem because of a huge amount of system log data in daily operation. In this study, we propose a method extracting failures and their causes from network syslog data. The main idea of the method relies on causal inference that reconstructs causality of network events from a set of the time series of events. Causal inference allows us to reduce the number of correlated events by chance, thus it outputs more plausible causal events than a traditional cross-correlation based approach. We apply our method to 15 months network syslog data obtained in a nation-wide academic network in Japan. Our method significantly reduces the number of pseudo correlated events compared with the traditional method. Also, through two case studies and comparison with trouble ticket data, we demonstrate the effectiveness of our method for network operation.

    DOI： 10.23919/INM.2017.7987263

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  • Application of Change Point Detection to System Logs for Fault Detection 査読

    ACM SIGCOMM CoNEXT 2016 Student Workshop (Poster Session)   2016年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • Causation mining in network logs 査読

    Satoru Kobayashi, Kensuke Fukuda, Hiroshi Esaki

    ACM SIGCOMM CoNEXT 2016 Student Workshop   2016年12月

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • Towards an NLP-based log template generation algorithm for system log analysis 査読

    Satoru Kobayashi, Kensuke Fukuda, Hiroshi Esaki

    Proceedings of CFI 2014   2014年6月

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1145/2619287.2619290

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MISC

  • シグナル受信処理の即時実行開始手法

    大野 裕美子, 山内 利宏, 小林 諭, 谷口 秀夫

    情報処理学会第86回全国大会講演論文集   2024年3月

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）  

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  • ネットワークログの対話的因果解析の検討

    小林諭, 石井 宏典, 山内 利宏, 明石 修, 福田 健介

    電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報   123 ( 422 )   233 - 240   2024年3月

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）  

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  • ネットワークログ解析におけるイベント間因果情報可視化の検討

    石井宏典, 小林諭, 福田健介, 山内利宏

    電子情報通信学会総合大会   B-7-25   2024年3月

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）  

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  • HPCにおけるGang Schedulingの切替間隔動的変更手法

    西本 伊織, 山内 利宏, 小林 諭, 加藤 純, 三輪 真弘, 谷口 秀夫

    情報処理学会研究報告   2024-OS-162 ( 15 )   1 - 7   2024年2月

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    記述言語：日本語   掲載種別：機関テクニカルレポート，技術報告書，プレプリント等  

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  • 実行ファイルにおける関数配置順序のランダム化によるコード再利用攻撃への耐性向上手法の提案

    佐治和馬, 山内利宏, 小林諭, 谷口秀夫

    情報処理学会シンポジウムシリーズ コンピュータセキュリティシンポジウム 2023 (CSS2023) 論文集   2023   1357 - 1364   2023年10月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）  

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  • VM間通信に対応したKVM上の機密情報の拡散追跡機能の実現

    大谷航平, 小林諭, 山内利宏, 谷口秀夫

    情報処理学会研究報告   2023-CSEC-100 ( 62 )   1 - 8   2023年3月

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    記述言語：日本語   掲載種別：機関テクニカルレポート，技術報告書，プレプリント等  

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  • HPCクラウドにおける割り込み処理によるOSノイズの影響の評価

    西本伊織, 小林諭, 山内利宏, 加藤純, 佐藤充, 谷口秀夫

    情報処理学会研究報告   2023-OS-158 ( 28 )   1 - 7   2023年2月

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    記述言語：日本語   掲載種別：機関テクニカルレポート，技術報告書，プレプリント等  

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  • ネットワークコンフィグの潜在的特徴抽出手法の提案と評価

    花光 大輔, 水谷 后宏, 小林 諭, 福田 健介, 明石 修

    2022年度 情報処理学会関西支部 支部大会 講演論文集   ( G-02 )   2022年9月

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）  

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  • ネットワーク運用自動化のための運用データ連携解析の検討

    小林 諭, 福田 健介

    電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報   122 ( 85 )   1 - 7   2022年6月

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：日本語   掲載種別：機関テクニカルレポート，技術報告書，プレプリント等  

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  • ネットワークログデータへの自動文書ラベリングの提案

    徳備彩人, 大友 一樹, 小林 諭, 福田 健介, 江崎 浩

    電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報   120 ( 186 )   1 - 6   2020年10月

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    記述言語：日本語   掲載種別：機関テクニカルレポート，技術報告書，プレプリント等  

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  • IPv6エイリアス空間検出を考慮したハニーネットの検討

    小林 日向, 新津 雄大, 小林 諭, 福田 健介, 江崎 浩

    電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報   119 ( 343 )   13 - 18   2019年12月

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    記述言語：日本語   掲載種別：機関テクニカルレポート，技術報告書，プレプリント等  

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  • ネットワークログ解析におけるセマンティクス活用の検討

    大友 一樹, 小林 諭, 福田 健介, 江崎 浩

    電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報   119 ( 343 )   7 - 12   2019年12月

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    記述言語：日本語   掲載種別：機関テクニカルレポート，技術報告書，プレプリント等  

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  • Bridged Refinementによるログテンプレート推定手法の検討

    山城 裕陽, 小林 諭, 福田 健介, 江崎 浩

    電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報   119 ( 318 )   13 - 18   2019年11月

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    記述言語：日本語   掲載種別：機関テクニカルレポート，技術報告書，プレプリント等  

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  • ネットワーク構成情報を考慮したネットワークログ因果解析の検討

    小林 諭, 大友 一樹, 福田 健介

    電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報   118 ( 360 )   1 - 8   2018年12月

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：日本語   掲載種別：機関テクニカルレポート，技術報告書，プレプリント等  

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  • 大規模IPv6アドレス収集手法の検討

    新津 雄大, 小林 諭, 福田 健介, 江崎 浩

    電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報   118 ( 204 )   1 - 8   2018年9月

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    記述言語：日本語   掲載種別：機関テクニカルレポート，技術報告書，プレプリント等  

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  • ソースコードからのネットワークログテンプレート自動生成に関する検討

    山城 裕陽, 小林 諭, 福田 健介, 江崎 浩

    電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報   118 ( 204 )   15 - 22   2018年9月

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    記述言語：日本語   掲載種別：機関テクニカルレポート，技術報告書，プレプリント等  

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講演・口頭発表等

  • Design and Implementation of IPv6 Scan Detection System

    Liang Zhao, Satoru Kobayashi, Kensuke Fukuda

    電子情報通信学会総合大会  2023年3月10日 

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    開催年月日： 2023年3月7日 - 2023年3月10日

    記述言語：英語   会議種別：ポスター発表  

    開催地：大宮  

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  • Toward a compositional data plane verification for large-scale networks

    Ryusei Shiiba, Satoru Kobayashi, Osamu Akashi, Kensuke Fukuda

    The 17th Asian Internet Engineering Conference (AINTEC 2022)  2022年12月20日 

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    開催年月日： 2022年12月19日 - 2022年12月21日

    記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

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  • Causal Analysis of Network Log Events 招待

    Satoru Kobayashi

    JFLI Workshop 2020 on Next Generation Networking  2020年2月18日 

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    開催年月日： 2020年2月17日 - 2020年2月18日

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

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  • Dot2tinet: A graph-based network configuration platform for large-scale emulation networks

    Satoru Kobayashi, Ryusei Shiiba, Kensuke Fukuda

    The 17th Asian Internet Engineering Conference (AINTEC 2022)  2022年12月20日 

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    記述言語：英語   会議種別：ポスター発表  

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  • Approach to Better Log Template Generation

    Yuya Yamashiro, Satoru Kobayashi, Kensuke Fukuda, Hiroshi Esaki

    Internet Conference 2018  2018年11月 

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    記述言語：英語   会議種別：ポスター発表  

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  • Collecting a large number of active IPv6 addresses

    Yudai Aratsu, Satoru Kobayashi, Kensuke Fukuda, Hiroshi Esaki

    Internet Conference 2018  2018年11月 

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    記述言語：日本語   会議種別：ポスター発表  

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  • Mining causality of network events in log data 招待

    小林 諭

    International Cloud Resiliency Workshop  2018年10月17日 

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    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

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受賞

  • CSS奨励賞

    2023年11月   コンピュータセキュリティシンポジウム2023   実行ファイルにおける関数配置順序のランダム化によるコード再利用攻撃への耐性向上手法の提案

    佐治和馬, 山内利宏, 小林諭, 谷口秀夫

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  • IA研究賞(優秀研究賞)

    2021年6月   電子情報通信学会 インターネットアーキテクチャ研究会   ネットワークログデータへの自動文書ラベリングの提案

    徳備彩人, 大友 一樹, 小林 諭, 福田 健介, 江崎 浩

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  • IA研究賞(優秀研究賞)

    2019年6月   電子情報通信学会 インターネットアーキテクチャ研究会   大規模IPv6アドレス収集手法に関する検討

    新津 雄大, 小林 諭, 福田 健介, 江崎 浩

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    受賞区分：国内学会・会議・シンポジウム等の賞 

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  • 研究科長賞(修士課程)

    2015年3月   東京大学大学院情報理工学系研究科   "システムログ解析に基づく異常検出・原因究明技術に関する研究"

    小林 諭

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共同研究・競争的資金等の研究

  • ネットワーク障害原因究明支援技術へのオペレータ知識導入に関する研究

    2024年04月 - 2025年03月

    国立情報学研究所  2024年度 国立情報学研究所公募型共同研究 

    小林諭, 福田健介, 明石修

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    担当区分：研究代表者 

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  • ネットワーク障害原因究明支援に向けたネットワークログ対話的因果解析のための運用データ統合可視化システムの研究

    研究課題/領域番号：23S0901  2023年04月 - 2024年03月

    国立情報学研究所  2023年度 国立情報学研究所公募型共同研究 

    小林諭, 福田健介, 山内利宏, 明石修

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    担当区分：研究代表者 

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  • 機器毎のソフトウェア構成変更による攻撃難化と攻撃耐性を持つ基盤ソフトウェアの研究

    研究課題/領域番号：22H03592  2022年04月 - 2026年03月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

    山内 利宏, 谷口 秀夫, 森山 英明, 佐藤 将也, 葛野 弘樹, 小林 諭

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    担当区分：研究分担者  資金種別：競争的資金

    配分額：17290000円 （ 直接経費：13300000円 、 間接経費：3990000円 ）

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  • ネットワーク自動運用のための運用データ連携解析

    研究課題/領域番号：22K17886  2022年04月 - 2025年03月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  若手研究

    小林 諭

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    担当区分：研究代表者 

    配分額：4680000円 （ 直接経費：3600000円 、 間接経費：1080000円 ）

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  • セマンティクス抽出と因果解析によるネットワーク障害対応支援に関する研究

    2019年06月 - 2022年03月

    総務省  戦略的情報通信研究開発推進制度 

    福田健介, 小林諭, 明石修, 長健二朗, 島慶一

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    担当区分：研究分担者  資金種別：競争的資金

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  • トラブルシューティング・予測のための大規模ネットワークシステムログからの知識抽出

    研究課題/領域番号：19K20262  2019年04月 - 2021年03月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  若手研究

    小林 諭

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    担当区分：研究代表者  資金種別：競争的資金

    本研究では大規模ネットワークの運用における障害の原因対応支援を目的に、因果推論に基づく運用データの自動解析技術の研究を行った。運用ログデータのテンプレートをオンラインに自動生成して高速な分類を行うログ解析フレームワークamulog、およびログや計測データについての因果探索を高速に行う因果解析フレームワークlogdagを開発・公開し、運用データからより実用的に文脈的情報の自動抽出を行う一連の技術を実現した。

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担当授業科目

  • プログラミング演習1 （2023年度） 第１学期  - 水1～3

  • プログラミング演習2 （2023年度） 第２学期  - 水1～3

  • プログラミング演習１ （2023年度） 第１学期  - 水1～3

  • プログラミング演習２ （2023年度） 第２学期  - 水1～3

  • 情報工学実験A (ハードウェア) （2023年度） 第１学期  - 月3～7,木3～7

  • 情報工学実験C (ソフトウェア) （2023年度） 第４学期  - 火3～7,金3～7

  • 情報工学実験Ａ（ハードウェア） （2023年度） 第１学期  - 月3～7,木3～7

  • 情報工学実験Ｃ（ソフトウェア） （2023年度） 第４学期  - 火3～7,金3～7

  • 技術英語 （情報系） （2023年度） 後期  - その他

  • 特別研究 （2023年度） その他  - その他

  • 表現技法1（情報系） （2023年度） 前期  - その他

  • 表現技法2（情報系） （2023年度） 後期  - その他

  • 情報工学実験C (ソフトウェア) （2022年度） 第４学期  - 火3～7,木3～7

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