講演・口頭発表等 - 福井 亮平
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X線画像系モダリティにおける空間分解能の理解 招待
福井亮平
第1回日本放射線技術学術大会(JCRTM2024) 2024年11月1日
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逐次近似再構成を用いたDigital Breast Tomosynthesisの低コントラスト分解能評価方法の検討
藤田紗也加, 谷口菜摘子, 沼田美保, 木村優里, 福井亮平, 本田貢
第20回中四国放射線医療技術フォーラム(CSFRT2024) 2024年10月20日
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Digital Breast Tomosynthesisにおける視覚評価を用いた最適な撮影条件の検討
木村優里, 谷口菜摘子, 沼田美保, 藤田紗也加, 福井亮平, 本田貢
第20回中四国放射線医療技術フォーラム(CSFRT2023) 2024年10月20日
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Proposal of a new index of resolution characteristics using DCNN in CT images
Hayashi A, Fukui R, Kamioka S, Yakomachi K, Fujioka C, Nishimaru E, Kiguchi M, Shiraishi J
Korean Society of Radiological Science 2023 2023年6月2日
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CT画像におけるDCNNを利用した新たな解像特性の指標
林藍子, 福井亮平, 横町和志, 藤岡知加子, 西丸英治, 木口雅夫, 白石順二
第79回日本放射線技術学会総会学術大会 2023年4月16日
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深層学習を用いた99mTc-肝受容体シンチグラフィにおける疑似CT画像生成の試み
宮井蔣宏, 福井亮平, 中嶋真大, 後藤佐知子
第79回日本放射線技術学会総会学術大会 2023年4月14日
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Suggestion for the dose reduction of the tomosynthesis imaging by using the generated interpolation image based on the deep learning
Ryohei Fukui, Ryutaro Matsuura, Katsuhiko Kida, Sachiko Goto
Radiological Society of North America 108th Scientific Assembly and Annual Meeting (RSNA2022) 2022年11月27日
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部位別アーチファクト除去処理がCT解像特性に及ぼす影響の基礎的検討
林藍子, 白石順二, 福井亮平, 神岡尚吾, 横町和志, 藤岡知加子, 西丸英治, 木口雅夫, 粟井和夫
第18回中四国放射線医療技術フォーラム(CSFRT2022) 2022年10月16日
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ブレストトモシンセシス画像におけるZ軸分解能の諸特性
西岡早紀, 沼田美保, 福井亮平, 本田貢
第50回日本放射線技術学会秋季学術大会 2022年10月8日
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各領域におけるファントムの活用事例（トモシンセシス） 招待
福井亮平
日本放射線技術学会中国四国支部 第23回夏季学術大会 画像情報研究会 2022年7月3日
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核医学と人工知能
福井亮平
第16回MICCS 2022年5月28日
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高吸収体がトモシンセシス画像ノイズ測定に与える影響
福井亮平, 太田雄大, 沼田美保, 谷口菜摘子, 西岡早紀, 松浦龍太郎, 木田勝博, 後藤佐知子, 本田貢, 平木隆夫
第17回中四国放射線医療技術フォーラム(CSFRT2021) 2021年12月18日
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異なる撮影モードのディジタルブレストトモシンセシスにおけるZ軸分解能の比較
西岡早紀, 谷口菜摘子, 沼田美保, 福井亮平, 本田貢
第17回中四国放射線医療技術フォーラム(CSFRT2021) 2021年12月18日
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畳み込みニューラルネットワークを用いた仮想散乱線除去処理の検討
林藍子, 福井亮平, 白石順二
第49回日本放射線技術学会秋季学術大会 2021年10月17日
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逐次近似再構成法による乳房トモシンセシス撮影条件の検討
谷口菜摘子, 森千尋, 沼田美保, 西岡早紀, 福井亮平, 本田貢
第49回日本放射線技術学会秋季学術大会 2021年10月15日
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研究事例1（AI技術の生成モデルを用いた患者被ばく低減） 招待
福井亮平
日本放射線技術学会中国四国支部 第22回夏季学術大会 画像情報研究会 2021年7月4日
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GANの核医学領域への応用(核医学領域) 招待
福井亮平
日本放射線技術学会中国四国支部 第22回夏季学術大会 2021年7月3日
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Suggestion for Dose Reduction of the PET/CT Imaging by Using the Generated Pseudo CT Image Based on the Deep Learning
Fukui R, Sakimoto S, Fujii S, Ninomiya H, Ida T, Fujiwata Y
Radiological Society of North America 106th Scientific Assembly and Annual Meeting (RSNA2020) 2020年11月30日
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深層学習により作成したPET-to-CT画像の減弱補正への適用
福井亮平, 﨑本翔太, 藤井進, 二宮宏樹, 井田智延, 藤原泰裕
第2回日本核医学会中国・四国支部会 2020年5月2日
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深層学習をベースとしたPET-to-CT画像生成の試み
福井亮平, 﨑本翔太, 藤井進, 二宮宏樹, 井田智延, 藤原泰裕
第30回山陰デジタル画像研究会 2020年2月22日