研究者詳細 - 福井　亮平

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フクイ　リョウヘイ

福井　亮平

FUKUI Ryouhei

所属

保健学域助教

外部リンク

学位

博士（保健学）（ 2018年9月熊本大学）
学士（保健学）（ 2008年3月岡山大学）

研究キーワード

トモシンセシス
X線画像
深層学習

研究分野

ライフサイエンス / 放射線科学 / 放射線技術学

学歴

熊本大学 Graduate School of Health Sciences

2015年4月 - 2018年9月

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国名：日本国

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岡山大学 Medical School Department of Radiological Technology, Faculty of Health Sciences

2004年4月 - 2008年3月

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国名：日本国

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経歴

岡山大学学術研究院保健学域放射線技術科学分野助教

2020年10月 - 現在

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国名：日本国

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医療法人エム・ピー・エヌ武田病院放射線部診療放射線技師

2020年4月 - 2020年9月

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国名：日本国

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鳥取大学医学部附属病院放射線部診療放射線技師

2008年4月 - 2020年3月

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国名：日本国

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委員歴

日本放射線技術学会画像部会

2025年4月 - 現在

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団体区分：学協会

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日本放射線技術学会中国四国支部理事会

2023年4月 - 現在

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団体区分：学協会

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全国国立大学病院放射線技師会学術サミット

2015年4月 - 2020年3月

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団体区分：その他

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日本放射線技術学会画像情報研究会

2014年4月 - 現在

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団体区分：その他

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論文

Investigating the Effects of Reconstruction Conditions on Image Quality and Radiomic Analysis in Photon-counting Computed Tomography. 査読国際誌

Miyu Ohata, Ryohei Fukui, Yusuke Morimitsu, Daichi Kobayashi, Takatsugu Yamauchi, Noriaki Akagi, Mitsugi Honda, Aiko Hayashi, Koshi Hasegawa, Katsuhiro Kida, Sachiko Goto, Takao Hiraki

Journal of medical physics 50 ( 1 ) 100 - 107 2025年3月

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担当区分：責任著者記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

INTRODUCTION: Photon-counting computed tomography (CT) is equipped with an adaptive iterative reconstruction method called quantum iterative reconstruction (QIR), which allows the intensity to be changed during image reconstruction. It is known that the reconstruction conditions of CT images affect the analysis results when performing radiomic analysis. The aim of this study is to investigate the effect of QIR intensity on image quality and radiomic analysis of renal cell carcinoma (RCC). MATERIALS AND METHODS: The QIR intensities were selected as off, 2 and 4. The image quality evaluation items considered were task-based transfer function (TTF), noise power spectrum (NPS), and low-contrast object specific contrast-to-noise ratio (CNRLO). The influence on radiomic analysis was assessed using the discrimination accuracy of clear cell RCC. RESULTS: For image quality evaluation, TTF and NPS values were lower and CNRLO values were higher with increasing QIR intensity; for radiomic analysis, sensitivity, specificity, and accuracy were higher with increasing QIR intensity. Principal component analysis and receiver operating characteristics analysis also showed higher values with increasing QIR intensity. CONCLUSION: It was confirmed that the intensity of the QIR intensity affects both the image quality and the radiomic analysis.

DOI： 10.4103/jmp.jmp_114_24

PubMed

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Deep learning-based approach for acquisition time reduction in ventilation SPECT in patients after lung transplantation. 査読

Masahiro Nakashima, Ryohei Fukui, Seiichiro Sugimoto, Toshihiro Iguchi

Radiological physics and technology 18 ( 1 ) 47 - 57 2025年3月

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

We aimed to evaluate the image quality and diagnostic performance of chronic lung allograft dysfunction (CLAD) with lung ventilation single-photon emission computed tomography (SPECT) images acquired briefly using a convolutional neural network (CNN) in patients after lung transplantation and to explore the feasibility of short acquisition times. We retrospectively identified 93 consecutive lung-transplant recipients who underwent ventilation SPECT/computed tomography (CT). We employed a CNN to distinguish the images acquired in full time from those acquired in a short time. The image quality was evaluated using the structural similarity index (SSIM) loss and normalized mean square error (NMSE). The correlation between functional volume/morphological volume (F/M) ratios of full-time SPECT images and predicted SPECT images was evaluated. Differences in the F/M ratio were evaluated using Bland-Altman plots, and the diagnostic performance was compared using the area under the curve (AUC). The learning curve, obtained using MSE, converged within 100 epochs. The NMSE was significantly lower (P < 0.001) and the SSIM was significantly higher (P < 0.001) for the CNN-predicted SPECT images compared to the short-time SPECT images. The F/M ratio of full-time SPECT images and predicted SPECT images showed a significant correlation (r = 0.955, P < 0.0001). The Bland-Altman plot revealed a bias of -7.90% in the F/M ratio. The AUC values were 0.942 for full-time SPECT images, 0.934 for predicted SPECT images and 0.872 for short-time SPECT images. Our findings suggest that a deep-learning-based approach can significantly curtail the acquisition time of ventilation SPECT, while preserving the image quality and diagnostic accuracy for CLAD.

DOI： 10.1007/s12194-024-00853-3

PubMed

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Accuracy of deep learning-based attenuation correction in 99mTc-GSA SPECT/CT hepatic imaging 査読

M. Miyai, R. Fukui, M. Nakashima, D. Hasegawa, S. Goto

Radiography 31 ( 1 ) 112 - 117 2025年1月

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：Elsevier BV

DOI： 10.1016/j.radi.2024.11.002

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Effect of segmentation dimension on radiomics analysis for MGMT promoter methylation status in gliomas 査読

Ryohei Fukui, Masataka Onishi, Koshi Hasegawa, Miyu Ohata, Katsuhiro Kida, Sachiko Goto

Current Neurology 24 ( 1 ) 8 - 14 2024年7月

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担当区分：筆頭著者記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：Medical Communications Sp. z.o.o.

Introduction and objective: We investigated the impact of 2D (2D_seg) and 3D (3D_seg) segmentation on the accuracy of prediction models in the radiomics analysis to determine the presence or absence of methylation in the O6-methylguanine DNA methyltransferase (MGMT) gene promoter region of gliomas. Materials and methods: Magnetic resonance imaging images of gliomas were obtained from the Cancer Imaging Archive for 50 methylated and 50 unmethylated cases respectively. For each case, 2D_seg and 3D_seg were performed, and 788 radiomics features, including wavelet transform, were obtained. Ten features were selected by LASSO regression. The coefficients of determination (R2) and root mean squared error (RMSE) were calculated by multiple regression analysis. Discriminant boundaries to discriminate methylation were created by linear discriminant analysis, and the sensitivity and specificity of each method were calculated. The discriminant accuracy of both methods was evaluated by receiver operating characteristics (ROC) analysis. Results: The R2 value and RMSE were 0.72/0.28 and 0.73/0.33 for 2D_seg and 3D_seg, respectively. Similarly, sensitivity and specificity were 82.5/67.5% and 85/62.5%, respectively. The area under the curve determined by ROC analysis was 0.80 and 0.79, respectively, i.e. slightly larger for 2D_seg. The p-value by the DeLong method was 0.73. Conclusions: In the radiomics analysis using 2D_seg and 3D_seg, no difference in discriminant accuracy was observed between them. Therefore, 2D segmentation should be chosen because it is easier to segment.

DOI： 10.15557/an.2024.0002

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Native myocardial T1 mapping using inversion recovery T1-weighted turbo field echo sequence. 査読

Katsuhiro Kida, Takamasa Kurosaki, Ryohei Fukui, Ryutaro Matsuura, Sachiko Goto

Radiological Physics and Technology 17 ( 2 ) 425 - 432 2024年3月

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

This study proposes the use of the inversion recovery T1-weighted turbo field echo (IR-T1TFE) sequence for myocardial T1 mapping and compares the results obtained with those of the modified Look-Locker inversion recovery (MOLLI) method for accuracy, precision, and reproducibility. A phantom containing seven vials with different T1 values was imaged, thereby comparing the T1 measurements between the inversion recovery spin-echo (IR-SE) technique, MOLLI, and the IR-T1TFE. The accuracy, precision, and reproducibility of the T1-mapping sequences were analyzed in a phantom study. Fifteen healthy subjects were recruited for the in vivo comparison of native myocardial T1 mapping using MOLLI and IR-T1TFE sequences. After myocardium segmentation, the T1 value of the entire myocardium was calculated. In the phantom study, excellent accuracy was achieved using IR-T1TFE for all T1 ranges. MOLLI displayed lower accuracy than IR-T1TFE (p =0.016), substantially underestimating T1 at large T1 values (> 1000 ms). In the in vivo study, the first mean myocardial T1 values ± SD using MOLLI and IR-T1TFE were 1306 ± 70 ms and 1484 ± 28 ms, respectively, and the second were 1297 ± 68 ms and 1474 ± 43 ms, respectively. The native myocardial T1 obtained with MOLLI was lower than that of IR-T1TFE (p < 0.001). The reproducibility of native myocardial T1 mapping within the same sequence was not statistically significant (p = 0.11). This study demonstrates the utility and validity of myocardial T1 mapping using IR-T1TFE, which is a common sequence. This method was found to have high accuracy and reproducibility.

DOI： 10.1007/s12194-024-00795-w

PubMed

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Task-based assessment of resolution properties of CT images with a new index using deep convolutional neural network 査読

Aiko Hayashi, Ryohei Fukui, Shogo Kamioka, Kazushi Yokomachi, Chikako Fujioka, Eiji Nishimaru, Masao Kiguchi, Junji Shiraishi

Radiological Physics and Technology 17 ( 1 ) 83 - 92 2024年3月

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

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Deep learning-based attenuation correction method in 99mTc-GSA SPECT/CT hepatic imaging: A phantom study 査読

Masahiro Miyai, Ryohei Fukui, Masahiro Nakashima, Sachiko Goto

Radiological Physics and Technology 17 ( 1 ) 165 - 175 2024年3月

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

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Assessment of a New Elbow Joint Positioning Method Using Area Detector Computed Tomography 査読

Takuya Akagawa, Sachiko Goto, Ryohei Fukui, Katsuhiro Kida, Ryutaro Matsuura, Makoto Shimada, Mitsuhiro Kinoshita, Yoko Akagawa

Acta Medica Okayama 78 ( 3 ) 215 - 225 2024年3月

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

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ディジタルブレストトモシンセシスのZ軸分解能測定における諸特性査読

西岡早紀, 沼田美保, 谷口菜摘子, 福井亮平, 本田貢

日本放射線技術学会雑誌 79 ( 11 ) 1241 - 1248 2023年11月

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記述言語：日本語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

添付ファイル：共著_ディジタルブレストトモシンセシスのZ軸分解能測定における諸特性.pdf

DOI： 10.6009/jjrt.2023-1395

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Proposal for diagnosis using FLAIR image aimed for pediatric MELAS with recurrent stroke-like episodes on MRI system cannot take ASL imaging 査読

Makoto Shimada, Tae Ikeda, Ryohei Fukui, Katsuhiro Kida, Ryutaro Matsuura, Takuya Akagawa, Sachiko Goto

Egyptian Pediatric Association Gazette 71 ( 85 ) 2023年11月

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

添付ファイル：共著_Proposal for diagnosis using FLAIR image aimed for pediatric MELAS with recurrent stroke-like episodes on MRI system cannot take ASL imaging.pdf

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Influence of Two-Dimensional and Three-Dimensional Acquisitions of Radiomic Features for Prediction Accuracy 査読

Ryohei Fukui, Ryutarou Matsuura, Katsuhiro Kida, Sachiko Goto

Progress in Medical Physics 34 ( 3 ) 23 - 32 2023年9月

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担当区分：筆頭著者記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：Korean Society of Medical Physics

添付ファイル： PMP_福井論文.pdf

DOI： 10.14316/pmp.2023.34.3.23

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Effect of Bead Device Diameter on Z-Resolution Measurement in Tomosynthesis Images: A Simulation Study 査読

Ryohei Fukui, Miho Numata, Saki Nishioka, Ryutarou Matsuura, Katsuhiro Kida, Sachiko Goto

Progress in Medical Physics 33 ( 4 ) 63 - 71 2022年12月

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担当区分：筆頭著者記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：Korean Society of Medical Physics

添付ファイル： pmp-33-4-63.pdf

DOI： 10.14316/pmp.2022.33.4.63

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トモシンセシス撮影におけるX線回転中心の高さ設定が投影画像解像特性に及ぼす影響査読

太田雄大, 福井亮平

医用画像情報学会雑誌 38 ( 2 ) 108 - 113 2021年7月

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担当区分：責任著者記述言語：日本語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

添付ファイル：共著_トモシンセシス撮影におけるX線管回転中心の高さ設定が投影画像解像特性に及ぼす影響.pdf

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Effect of the Number of Projected Images on the Noise Characteristics in Tomosynthesis Imaging 査読

Ryohei Fukui, Ryutaro Matsuura, Katsuhiro Kida, Sachiko Goto

Progress in Medical Physics 32 ( 2 ) 50 - 58 2021年6月

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担当区分：筆頭著者記述言語：日本語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：Korean Society of Medical Physics

添付ファイル：論文_PMP_福井.pdf

DOI： 10.14316/pmp.2021.32.2.50

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深層学習を用いたPET画像の減弱補正を目的とした疑似CT画像の作成査読

福井亮平, 藤井進, 二宮宏樹, 藤原泰裕, 井田智延

日本放射線技術学会雑誌 76 ( 11 ) 1152 - 1162 2020年11月

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担当区分：筆頭著者記述言語：日本語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

添付ファイル：筆頭_深層学習を用いたPET画像の減弱補正を目的とした疑似CT画像の作成.pdf

DOI： 10.6009/jjrt.2020_jsrt_76.11.1152

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DR のダイナミック処理におけるDCNN 超解像処理の影響査読

林藍子, 白石順二, 平田更紗, 前川賢斗, 山田圭紀, 三宅久美子, 中務博章, 森広雅史, 福井亮平, 川下郁生

医用画像情報学会雑誌 37 ( 2 ) 21 - 27 2020年

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担当区分：最終著者記述言語：日本語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：医用画像情報学会

<p>In this study, we evaluated the effect of a newly developed super-resolution processing using Deep Convolutional Neural Network (DCNN) on the images processed with the conventional dynamic processing in digital radiography (DR). We used human phantom images to obtain case samples of which each image included a lateral view of thoracolumbar junction. All case samples were processed without and with dynamic processing, which were ranging from 1 to 4 steps of image enhancement processing. Deep Denoising Super Resolution (DDSR) were trained and assessed using the supervised image (the original image) and the low-resolution image degraded to 1/3 of matrix size by binning from the original image. The effects of the DDSR on the conventional dynamic processing were assessed using the modified Ura method of Scheffe's paired comparison. The average psychological measures for interpreting vertebral body of thoracolumbar junction tended to increase as the enhancement of dynamic processing increased, regardless of the application of DDSR. The correlation between the average psychological measures without and with DDSR was very high with a correlation coefficient of 0.98. We conclude that the effect of the DDSR on the conventional dynamic processing would be neglected on the observation of a diagnosis object in DR.</p>

添付ファイル：共著_DRのダイナミック処理におけるDCNN超解像処理の影響.pdf

DOI： 10.11318/mii.37.21

CiNii Article

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Application of a pixel-shifted linear interpolation technique for reducing the projection number in tomosynthesis imaging. 査読

Ryohei Fukui, Junji Shiraishi

Radiological physics and technology 12 ( 1 ) 30 - 39 2019年3月

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担当区分：筆頭著者記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

Tomosynthesis images are reconstructed from several projections. However, the number of projections is proportional to the exposure dose, and a reduction in the number of projections would result in a reduction of radiation dose to the patient but also degradation of image quality. The purpose of this study was to propose a new computerized method to supply interpolation images instead of real projection images for maintaining the number of projection images and image quality of reconstructed tomosynthesis images. A set of images comprising one-half the number of projection images [37 projections (Half set)], selected from the original full set of projection images [73 projections (Full set)], was used at an interval of one by one. In this study, the authors used a new linear interpolation technique (Shift-Linear method), which takes into account shifted distances between two corresponding pixels on two projection images. The image quality of tomosynthesis images reconstructed from the full set and the quasi-full projection images, which were produced from the Half set using the Shift-Linear method, was compared. Image quality was assessed in terms of modulation transfer function, noise power spectrum, contrast-to-noise ratio, and the detective quantum efficiency. Using this proposed method, the image quality of reconstructed tomosynthesis images could be maintained with the reduction of approximately 50% exposure dose.

DOI： 10.1007/s12194-018-0488-8

PubMed

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Effect of a cathepsin K inhibitor on arthritis and bone mineral density in ovariectomized rats with collagen-induced arthritis. 査読国際誌

Takahiro Yamashita, Hiroshi Hagino, Ikuta Hayashi, Masako Hayashibara, Atsushi Tanida, Keita Nagira, Ryohei Fukui, Hideki Nagashima

Bone reports 9 1 - 10 2018年12月

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

Objectives: Cathepsin K is expressed by osteoclasts and synovial fibroblasts and degrades key components of bone and cartilage. Inhibition of cathepsin K protease activity may be beneficial for the prevention of bone erosion and cartilage degradation in rheumatoid arthritis (RA). The collagen-induced arthritis (CIA) rat model is well established for studying the pathology and treatment of RA. We investigated the effect of ONO-KK1-300-01, a cathepsin K inhibitor (CKI), on arthritis and bone mineral density (BMD) in rats with CIA. Methods: Seven-month-old female Sprague Dawley rats were divided into 5 groups: rats without CIA (CNT); CIA rats that underwent ovariectomy (OVX) and were treated with CKI; CIA rats that underwent OVX and were treated with vehicle (Veh); CIA rats that underwent sham surgery and were treated with CKI; and CIA rats that underwent sham surgery and were treated with Veh. CKI was orally administered at a dose of 15 mg/kg, thus initiating collagen sensitization, until death at 4 weeks. We evaluated hind paw thickness and the arthritis score every week until death. Radiographs of the resected left foot were obtained with a soft X-ray apparatus. Destruction of bone and cartilage was classified and scored as previously described by Engelhardt et al. BMD was measured by bone densitometry at the halfway point between the distal metaphysis and the diaphysis of the resected right femur. We also performed histomorphometry of the proximal left tibia, histological evaluation of arthritis, and a bone strength test. Results: CKI administration significantly reduced hind paw thickness and the arthritis score, and prevented a decrease in BMD. The radiographic score was significantly lower in the CKI group than in the Veh group. In the histomorphometric analysis, bone-resorption parameters were significantly lower in the CKI groups than in the Veh groups. CKI significantly inhibited synovial proliferation in the CIA rats. In the bone strength test, the ultimate stress was significantly higher in the CKI groups than in the Veh groups. Conclusion: Our findings indicate that cathepsin K inhibitors may inhibit systemic and local bone loss, ameliorate arthritis, and attenuate the decrease of bone strength in an animal model of arthritis.

添付ファイル：共著_Effect of a cathepsin K inhibitor on arthritis and bone mineral density in ovariectomized rats with collagen-induced arthritis.pdf

DOI： 10.1016/j.bonr.2018.05.006

PubMed

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ディジタルトモシンセシス画像のノイズ特性測定を目的としたRadial Frequency法の変則法の提案査読

福井亮平, 白石順二

医用画像情報学会雑誌 35 ( 1 ) 6 - 11 2018年

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記述言語：日本語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：医用画像情報学会

<p>The measurement method for the noise property of the digital tomosynthesis image has not been standardized in any guidelines or papers. Currently, a noise in a digital tomosynthesis image has been commonly measured using a 2-D fast Fourier transform（2D-FFT）method. The purpose of this paper is to propose a new method for measuring the noise property of a digital tomosynthesis image, which applies the radial frequency（Radial）method with a limited angular range （LAR）for data acquisition. Although the Radial method was used to obtain the power spectrum from all angles（360°）around the origin, the LAR method acquired the power spectrum in the limited angle regions. When the noise properties acquired by the LAR method with the limited angles of 3°, 5° and 15° were compared to those obtained through the Radial method and the 2D-FFT method. The results of the LAR method had the large differences compared to those of the Radial method in the u-axis direction. Further, the noise property of the LAR method and the 2D-FFT method showed a higher correlation in both axis directions. In conclusion, we believe that the noise properties of the digital tomosynthesis image can be measured by using the LAR method with a limited angle of 5°.</p>

添付ファイル：筆頭_ディジタルトモシンセシス画像のノイズ特性測定を目的としたRadial Frequency法の変則法の提案.pdf

DOI： 10.11318/mii.35.6

CiNii Article

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Evaluation of the effect of geometry for measuring section thickness in tomosynthesis. 査読

Ryohei Fukui, Rie Ishii, Junichi Kishimoto, Shinichiro Yamato, Akira Takahata, Chiyuki Kohama

Radiological physics and technology 7 ( 1 ) 141 - 7 2014年1月

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

Our aim in this study was to evaluate the effect of geometry for measuring section thickness in tomosynthesis by using a metal bead device (bead method). Tomosynthesis images were obtained from two types of tomosynthesis equipment, Safire17 (ST, Shimadzu, Kyoto, Japan) and XR650 (GT, GE Healthcare, Milwaukee, WI). After tomosynthesis radiography with each device, the bead tomosynthesis images were obtained by image reconstruction. The digital profile was obtained from the digital value of the bead central coordinate in the perpendicular direction, and we acquired the slice sensitivity profile (SSP). The section thickness was defined with the full width at half maximum obtained from the SSP. We investigated the change in section thickness under different evaluation conditions: the angular range, the height of the bead position, the source-image receptor distance (SID), and image processing. The section thickness decreased when the angular range and height of the bead position increased. Also, the section thickness varied with a change in the SID. The section thickness differed according to the geometry for measuring the section thickness. Thus, the effect of the geometry used for measurement should be considered when the section thickness in tomosynthesis is measured by the bead method.

DOI： 10.1007/s12194-013-0243-0

PubMed

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Evaluation of a noise reduction procedure for chest radiography. 査読

Ryohei Fukui, Rie Ishii, Kazuhiko Kodani, Yoshiko Kanasaki, Hisashi Suyama, Masanari Watanabe, Masaki Nakamoto, Yasushi Fukuoka

Yonago acta medica 56 ( 4 ) 85 - 91 2013年12月

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

BACKGROUND: The aim of this study was to evaluate the usefulness of noise reduction procedure (NRP), a function in the new image processing for chest radiography. METHODS: A CXDI-50G Portable Digital Radiography System (Canon) was used for X-ray detection. Image noise was analyzed with a noise power spectrum (NPS) and a burger phantom was used for evaluation of density resolution. The usefulness of NRP was evaluated by chest phantom images and clinical chest radiography. We employed the Bureau of Radiological Health Method for scoring chest images while carrying out our observations. RESULTS: NPS through the use of NRP was improved compared with conventional image processing (CIP). The results in image quality showed high-density resolution through the use of NRP, so that chest radiography examination can be performed with a low dose of radiation. Scores were significantly higher than for CIP. CONCLUSION: In this study, use of NRP led to a high evaluation in these so we are able to confirm the usefulness of NRP for clinical chest radiography.

添付ファイル：筆頭_Evaluation of a Noise Reduction Procedure for Chest Radiography.pdf

PubMed

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講演・口頭発表等

MRI radiogenomics approach for predicting pathogenic BRCA variant of ovarian cancer

Hayato Saito, Ryohei Fukui, Hanako Sugihara, Akihiro Tada, Shoji Nagao, Toshihiro Iguchi

Korean Society of Radiological Science Conference 2025 2025年5月10日

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開催年月日： 2025年5月10日

記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

添付ファイル： 0424_提出用_KSRSC2025_presentation.pdf

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Development of the application of radiomics research aimed for no-code analysis

Koshi Hasegawa, Hayato Saito, Naiki Sato, Ryohei Fukui

Korean Society of Radiological Science Conference 2025 2025年5月10日

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開催年月日： 2025年5月10日

記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

添付ファイル： KSRSC2025_Presentation_0421_hasegawa.pdf

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MRI Radiogenomics解析を用いた卵巣癌BRCA病的バリアントの判別精度の検討

齋藤颯仁, 福井亮平, 杉原花子, 多田明博, 長尾昌二, 生口俊浩

第81回日本放射線技術学会総会学術大会 2025年4月10日

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開催年月日： 2025年4月10日 - 2025年4月13日

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

添付ファイル： JRC2025_Cypos_20250307.pdf

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Radiomics解析の自動化を目的としたアプリケーション開発

長谷川航志, 齋藤颯仁, 佐藤名一樹, 福井亮平

第81回日本放射線技術学会総会学術大会 2025年4月10日

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開催年月日： 2025年4月10日 - 2025年4月13日

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

添付ファイル： JRC2025_Cypos_0314_3.pdf

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Comparison of accuracy and lower limit of iodine quantification between photon-counting computed tomography and dual-layer detector computed tomography

Kenshi Shiotsuki, Shogo Tokurei, Yusuke Morimitsu, Sota Kajisaki, Tomohiro Inoue, Ryohei Fukui, Shohei Kudomi, Tomoaki Shiroo

European Congress of Radiology 2025年3月4日

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開催年月日： 2025年3月4日

記述言語：英語会議種別：ポスター発表

添付ファイル： 20250124_Comparison_PCCT_DLCT_Iodine_Quantification.pdf

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X線画像系モダリティにおける空間分解能の理解招待

福井亮平

第1回日本放射線技術学術大会(JCRTM2024) 2024年11月1日

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開催年月日： 2024年10月31日 - 2024年11月3日

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（招待・特別）

添付ファイル： JCRTM2024_福井.pdf

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逐次近似再構成を用いたDigital Breast Tomosynthesisの低コントラスト分解能評価方法の検討

藤田紗也加, 谷口菜摘子, 沼田美保, 木村優里, 福井亮平, 本田貢

第20回中四国放射線医療技術フォーラム(CSFRT2024) 2024年10月20日

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開催年月日： 2024年10月19日 - 2024年10月20日

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

添付ファイル： 1011_藤田スライド.pdf

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Digital Breast Tomosynthesisにおける視覚評価を用いた最適な撮影条件の検討

木村優里, 谷口菜摘子, 沼田美保, 藤田紗也加, 福井亮平, 本田貢

第20回中四国放射線医療技術フォーラム(CSFRT2023) 2024年10月20日

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開催年月日： 2024年10月19日 - 2024年10月20日

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

添付ファイル：木村スライド1008.pdf

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Proposal of a new index of resolution characteristics using DCNN in CT images

Hayashi A, Fukui R, Kamioka S, Yakomachi K, Fujioka C, Nishimaru E, Kiguchi M, Shiraishi J

Korean Society of Radiological Science 2023 2023年6月2日

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開催年月日： 2023年6月2日 - 2023年6月3日

記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

添付ファイル： KSRS2023本番用 aiko.pdf

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CT画像におけるDCNNを利用した新たな解像特性の指標

林藍子, 福井亮平, 横町和志, 藤岡知加子, 西丸英治, 木口雅夫, 白石順二

第79回日本放射線技術学会総会学術大会 2023年4月16日

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開催年月日： 2023年4月13日 - 2023年4月16日

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

添付ファイル： JRC2023_hayashi.pdf

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深層学習を用いた99mTc-肝受容体シンチグラフィにおける疑似CT画像生成の試み

宮井蔣宏, 福井亮平, 中嶋真大, 後藤佐知子

第79回日本放射線技術学会総会学術大会 2023年4月14日

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開催年月日： 2023年4月13日 - 2023年4月16日

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

添付ファイル： JRC2023_miyai.pdf

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Suggestion for the dose reduction of the tomosynthesis imaging by using the generated interpolation image based on the deep learning

Ryohei Fukui, Ryutaro Matsuura, Katsuhiko Kida, Sachiko Goto

Radiological Society of North America 108th Scientific Assembly and Annual Meeting (RSNA2022) 2022年11月27日

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開催年月日： 2022年11月27日 - 2022年12月1日

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

添付ファイル： RSNA2022_Education.pdf

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部位別アーチファクト除去処理がCT解像特性に及ぼす影響の基礎的検討

林藍子, 白石順二, 福井亮平, 神岡尚吾, 横町和志, 藤岡知加子, 西丸英治, 木口雅夫, 粟井和夫

第18回中四国放射線医療技術フォーラム(CSFRT2022) 2022年10月16日

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開催年月日： 2022年10月15日 - 2022年10月16日

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

添付ファイル：部位別アーチファクト除去処理がCT解像.pdf

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ブレストトモシンセシス画像におけるZ軸分解能の諸特性

西岡早紀, 沼田美保, 福井亮平, 本田貢

第50回日本放射線技術学会秋季学術大会 2022年10月8日

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開催年月日： 2022年10月7日 - 2022年10月9日

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

添付ファイル：秋季スライド20220905.pdf

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各領域におけるファントムの活用事例（トモシンセシス）招待

福井亮平

日本放射線技術学会中国四国支部第23回夏季学術大会画像情報研究会 2022年7月3日

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開催年月日： 2022年7月3日

記述言語：日本語会議種別：シンポジウム・ワークショップパネル（指名）

添付ファイル：令和4年度_夏季_画像情報研究会_福井担当.pdf

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核医学と人工知能

福井亮平

第16回MICCS 2022年5月28日

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開催年月日： 2022年5月28日

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（招待・特別）

添付ファイル：第16回MICCS_核医学と人工知能.pdf

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高吸収体がトモシンセシス画像ノイズ測定に与える影響

福井亮平, 太田雄大, 沼田美保, 谷口菜摘子, 西岡早紀, 松浦龍太郎, 木田勝博, 後藤佐知子, 本田貢, 平木隆夫

第17回中四国放射線医療技術フォーラム(CSFRT2021) 2021年12月18日

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開催年月日： 2021年12月18日 - 2022年1月19日

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

添付ファイル： CSFRT2021_音声なし_福井.pdf

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異なる撮影モードのディジタルブレストトモシンセシスにおけるZ軸分解能の比較

西岡早紀, 谷口菜摘子, 沼田美保, 福井亮平, 本田貢

第17回中四国放射線医療技術フォーラム(CSFRT2021) 2021年12月18日

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開催年月日： 2021年12月18日 - 2022年1月19日

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

添付ファイル： CSFRT2021_修正 1117_2.pdf

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畳み込みニューラルネットワークを用いた仮想散乱線除去処理の検討

林藍子, 福井亮平, 白石順二

第49回日本放射線技術学会秋季学術大会 2021年10月17日

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開催年月日： 2021年10月15日 - 2021年10月17日

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

添付ファイル： 2021秋季学会スライド.pdf

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逐次近似再構成法による乳房トモシンセシス撮影条件の検討

谷口菜摘子, 森千尋, 沼田美保, 西岡早紀, 福井亮平, 本田貢

第49回日本放射線技術学会秋季学術大会 2021年10月15日

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開催年月日： 2021年10月15日 - 2021年10月17日

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

添付ファイル： JSRT2021_taniguchi.pdf

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研究事例1（AI技術の生成モデルを用いた患者被ばく低減）招待

福井亮平

日本放射線技術学会中国四国支部第22回夏季学術大会画像情報研究会 2021年7月4日

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開催年月日： 2021年7月3日 - 2021年7月4日

記述言語：日本語会議種別：シンポジウム・ワークショップパネル（指名）

添付ファイル：令和3年度_夏季学術大会_研究事例1.pdf

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GANの核医学領域への応用(核医学領域) 招待

福井亮平

日本放射線技術学会中国四国支部第22回夏季学術大会 2021年7月3日

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開催年月日： 2021年7月3日 - 2021年7月4日

記述言語：日本語会議種別：シンポジウム・ワークショップパネル（指名）

添付ファイル：令和3年度_夏季学術大会_シンポジウム.pdf

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Suggestion for Dose Reduction of the PET/CT Imaging by Using the Generated Pseudo CT Image Based on the Deep Learning

Fukui R, Sakimoto S, Fujii S, Ninomiya H, Ida T, Fujiwata Y

Radiological Society of North America 106th Scientific Assembly and Annual Meeting (RSNA2020) 2020年11月30日

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記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

添付ファイル： RSNA2020_education exibit.pdf

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深層学習により作成したPET-to-CT画像の減弱補正への適用

福井亮平, 﨑本翔太, 藤井進, 二宮宏樹, 井田智延, 藤原泰裕

第2回日本核医学会中国・四国支部会 2020年5月2日

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記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

添付ファイル：演題13_JSNM中四国支部会_oral_fukui.pdf

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深層学習をベースとしたPET-to-CT画像生成の試み

福井亮平, 﨑本翔太, 藤井進, 二宮宏樹, 井田智延, 藤原泰裕

第30回山陰デジタル画像研究会 2020年2月22日

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記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

添付ファイル：山デジ_PETtoCT_福井.pdf

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DCNNによる超解像処理におけるDR圧縮処理の影響

林藍子, 平田更紗, 前川賢斗, 山田圭紀, 三宅久美子, 中務博章, 森広雅史, 福井亮平, 川下郁夫, 白石順二

医用画像情報学会令和元年度春季(第186回)大会 2020年2月1日

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記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

添付ファイル： MII2020_poster.pdf

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Influence of the Center of Rotation of the X-ray Tube in Tomosynthesis Imaging

Ota Y, Fukui R

Radiological Society of North America 105th Scientific Assembly and Annual Meeting (RSNA2019) 2019年12月6日

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記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

添付ファイル： RSNA2019_educational exhibit_1019.pdf

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PET画像における深層学習を用いた疑似CT画像作成による減弱補正法の検討

福井亮平, 﨑本翔太, 藤井進, 二宮宏樹, 井田智延, 藤原泰裕

第47回日本放射線技術学会秋季学術大会 2019年10月19日

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記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

添付ファイル： JSRT_Autumn2019_oral.pdf

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深層学習によるPET画像を用いた疑似CT画像作成の試み

福井亮平, 﨑本翔太, 藤井進, 二宮宏樹, 井田智延, 藤原泰裕

第15回中四国放射線医療技術フォーラム(CSFRT2019) 2019年9月22日

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記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

添付ファイル： CSFRT2019_oral.pdf

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AIの概要と医用分野への応用について招待

福井亮平

第25回医用画像情報研究会サマースクール 2019年9月8日

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記述言語：日本語会議種別：口頭発表（招待・特別）

添付ファイル：第25回サマースクール_AI.pdf

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PET/CTで指摘された肝膿瘍を疑わせる1例

福井亮平

日本放射線技術学会中国四国支部第20回夏季学術大会核医学研究会 2019年7月7日

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記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

添付ファイル：令和1年度夏季_核医学_症例報告0706.pdf

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トモシンセシスにおけるX線管回転中心の高さが解像特性に与える影響

太田雄大, 福井亮平

第75回日本放射線技術学会総会学術大会 2019年4月14日

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記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

添付ファイル： JRC2019_Cypos_0227.pdf

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深層学習による超解像技術を応用した顎関節トモシンセシス撮影の線量低減

福井亮平, 白石順二

第75回日本放射線技術学会総会学術大会 2019年4月13日

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記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

添付ファイル： JRC2019_Cypos_last.pdf

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Flat Panel Detectorにおける斜め45度方向の解像特性

石井里枝, 福井亮平, 石井美枝, 眞田泰三, 吉田彰

第75回日本放射線技術学会総会学術大会 2019年4月11日

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記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

添付ファイル： JRC2019_Cypos_20190222.pdf

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共同研究・競争的資金等の研究

人工知能を応用した疑似トモシンセシス画像によるマンモトーム生検精度向上技術の開発

研究課題/領域番号：23K17230 2023年04月 - 2026年03月

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究若手研究

福井亮平

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担当区分：研究代表者

配分額：4030000円（直接経費：3100000円、間接経費：930000円）

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人工知能技術を応用した患者被ばくを低減する新しいＰＥＴ検査法の提案

研究課題/領域番号：20H01129 2020年04月 - 2021年03月

日本学術振興会科学研究費助成事業奨励研究奨励研究

福井亮平

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配分額：480000円（直接経費：480000円）

本研究では，従来はCT画像により実施されるPET画像の減弱補正を，深層学習（CycleGAN）による疑似CT画像作成により達成することを目的とした．診療で撮影された約15,000枚のPET画像とCT画像により学習したCycleGANにより，PET画像から疑似CT画像を生成することは可能であった．また，疑似CT画像によりPET画像の減弱補正も達成された．画像の類似度を評価する指標により，疑似的なCT画像および減弱補正されたPET画像の類似度は高いことが確認された．しかし，臨床で用いるにはさらに疑似CT画像の生成精度を向上させる必要があり，学習モデルの改善や，学習データの増強が必須である．

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X線画像評価用模型(ファントム)の試作と評価に関する研究

研究課題/領域番号：25931041 2013年04月 - 2014年03月

日本学術振興会科学研究費助成事業奨励研究奨励研究

福井亮平

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配分額：300000円（直接経費：300000円）

【プロジェクト等の成果】
○ファントム作製 : ファントムのスポンジに塗布する水性造影剤の量(xml)と, 最外部のワックスに混和する油性造影剤量(yml)を変化させて試作ファントムを作製した. 人体から得た手根骨のx線画像を基準とし, 最良となるx, yを決定した. 指標は骨梁やファントム全体のコントラストとした. その結果, x=0.2ml, y=0.1mlとなった.
○骨折線検出能の比較 : 単純X線撮影(radiography)による2方向(2R)および4方向撮影(4R), トモシンセシス(tomos)による2方向撮影画像の評価結果によりROC曲線を算出した. 曲線下面積(AUC)は2R, 4R, tomosでそれぞれ0.67, 0.75, 0.8となった. 2R-4R間, 4R-tomos間は有意水準5%のとき有意差があった. 従って, tomosの骨折線検出能がradiographyより有意に高いことが示された. また, 2R, 4R, tomosの感度-特異度は54-63%, 59-63%, 73-76%となった.
【本研究の意義】
本作成法は様々な骨折線を想定でき, モダリティの検出限界を引き出すことが可能である. また, CTなど他モダリティにも転用可能である.
経験年数(1～3年および4～27年)で観察者を分けROC曲線を算出した. AUCの差は4Rとtomosでそれぞれ0.05, 0.03であった. 従って, tomosは読影能力の差を軽減する可能性が示唆された. しかし, 偽陽性率は4Rで37%, tomosで24%だった. radiographyとtomosで最も評価に差が生じた骨折方向は, 手根骨の水平面に並行な骨折線であった. これはtomosにより偽陰性を低下させたためである. しかし, tomosでもX線束軸に接線とならない骨折線は描出困難であった. 以上より, 試作ファントムの有用性, およびtomosの骨折線検出能を確認できた.

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担当授業科目

チーム医療演習（2024年度）１・２学期 - その他
医用画像処理学演習（2024年度）第４学期 - 金4～5
医療情報学演習（2024年度）第１学期 - 木4～5
卒業研究（2024年度）１～３学期 - その他
実践臨床画像学演習（2024年度）第２学期 - 金4～5
放射化学実験（2024年度）３・４学期 - 木4～6
放射線安全管理学実験（2024年度）第２学期 - 月5～7,水5～7
放射線安全管理学実験（2024年度）１・２学期 - 水5～6
放射線機器工学実験（2024年度）３・４学期 - [第３学期]火7～8,金7～8, [第４学期]火7～8,水7～8
放射線画像解剖学（2024年度）第１学期 - 月2～3
放射線計測学実験（2024年度）３・４学期 - 月5～7
臨床医学特別実習（2024年度）第４学期 - 月4～6,水4～6
臨床実習Ⅰ （2024年度）３・４学期 - [第３学期]火3～6,金3～6, [第４学期]火3～6,水3～6
臨床実習Ⅱ （2024年度）１～３学期 - その他
臨床技能実習（2024年度）１・２学期 - 金6～8
臨床技能演習（2024年度）第１学期 - 金6～8
診療撮影技術学実習（2024年度）３・４学期 - [第３学期]火1～2,金1～2, [第４学期]火1～2,水1～2
診療撮影技術学特講（2024年度）第１学期 - 火2～3
医用画像処理学演習（2023年度）第４学期 - 金4～6
医療情報学演習（2023年度）第１学期 - 水4～5
卒業研究（2023年度）１～３学期 - その他
放射化学実験（2023年度）３・４学期 - 木4～6
放射線安全管理学実験（2023年度）第２学期 - 月5～7,水5～7
放射線機器工学実験（2023年度）３・４学期 - [第３学期]火5～8,金5～8, [第４学期]火5～8,水5～8
放射線画像解剖学（2023年度）第１学期 - 木1～2
放射線計測学実験ＩＩ（2023年度）３・４学期 - 月5～7
画像解剖学（2023年度）第１学期 - 木1～2
臨床医学特別実習（2023年度）第４学期 - 月4～6,水4～6
臨床実習Ｉ（2023年度）特別 - その他
臨床技能演習（2023年度）第２学期 - 金7～8
診療撮影技術学実習（2023年度）３・４学期 - [第３学期]火1～4,金1～4, [第４学期]火1～4,水1～4
卒業研究（2022年度）１～３学期 - その他
放射化学実験（2022年度）３・４学期 - 木5～7
放射線安全管理学実験（2022年度）第２学期 - 月5～7,水5～7
放射線機器工学実験（2022年度）３・４学期 - [第３学期]火5～8,金5～8, [第４学期]火5～8,水5～8
放射線計測学実験Ｉ（2022年度）第２学期 - 火1～6
放射線計測学実験ＩＩ（2022年度）３・４学期 - 月5～7
画像解剖学（2022年度）第１学期 - 木1～2
臨床医学特別実習（2022年度）第４学期 - 月4～6,水4～6
臨床実習Ｉ（2022年度）特別 - その他
臨床技能演習（2022年度）第２学期 - 金7～8
診療撮影技術学実習（2022年度）３・４学期 - [第３学期]火1～4,金1～4, [第４学期]火1～4,水1～4
医用画像解析・診断技術学演習（2021年度）後期 - 月7
医用画像解析学演習（2021年度）後期 - 水7
放射化学実験（2021年度）３・４学期 - 木5～7
放射線安全管理学実験（2021年度）第２学期 - 月5～7,水5～7
放射線機器工学実験（2021年度）３・４学期 - [第３学期]火5～8,金5～8, [第４学期]火5～8,水5～8
放射線計測学実験Ｉ（2021年度）第２学期 - 火1～6
放射線計測学実験ＩＩ（2021年度）３・４学期 - 月5～7
画像解剖学（2021年度）第１学期 - 木1～2
臨床医学特別実習（2021年度）第４学期 - 月4～6,水4～6
臨床技能演習（2021年度）夏季集中 - その他
診療撮影技術学実習（2021年度）３・４学期 - [第３学期]火1～4,金1～4, [第４学期]火1～4,水1～4
医用画像解析・診断技術学演習（2020年度）後期 - 月7
医用画像解析学演習（2020年度）後期 - 水7

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