Faculty Profiles - IIZUKA Masaya

MISC - IIZUKA Masaya

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Construction of Japanese Essay Data for Evaluating Automatic Essay Scoring System

竹内孔一, 田口雅弘, 稲田佳彦, 飯塚誠也, 阿保達彦, 上田均

電子情報通信学会技術研究報告(Web) 121 ( 178(NLC2021 6-17) ) 2021

位相的データ解析による超多次元データ構造の可視化

北西由武, 石岡文生, 飯塚誠也, 栗原考次

日本計算機統計学会大会論文集 34th 2020

小論文採点支援システムにおける文字誤り検出モジュールの構築

小畑友也, 竹内孔一, 大野雅幸, 泉仁宏太, 田口雅弘, 稲田佳彦, 飯塚誠也, 阿保達彦, 上田均

言語処理学会年次大会発表論文集(Web) 25th 2019

大規模学術文献DBによる機関内・機関間の研究力の分析と活用

飯塚誠也, 森裕一, 浜田ひろか, 南弘征

日本計算機統計学会大会論文集 33rd 2019

Improvement of Computation for Nonlinear Multivariate Methods

Kuroda, M, Mori, Y, Iizuka, M

The 10th Conference of the IASC-ARS/68th Annual NZSA Conference 2018.12

位相的データ解析を応用した医薬品テキスト情報からの特徴抽出のアプローチ

北西由武, 石岡文生, 飯塚誠也, 栗原考次

統計関連学会連合大会講演報告集 2018 2018

Proposing an Unsupervised Approach to Evaluate Essays Using IDF on Reference Data

大野雅幸, 竹内孔一, 泉仁宏太, 小畑友也, 田口雅弘, 稲田佳彦, 飯塚誠也, 阿保達彦, 上田均

電子情報通信学会技術研究報告 118 ( 355(NLC2018 29-34)(Web) ) 2018

小論文自動採点データ構築と理解力および妥当性評価手法の構築

大野雅幸, 泉仁宏太, 竹内孔一, 小畑友也, 田口雅弘, 稲田佳彦, 飯塚誠也, 阿保達彦, 上田均

言語処理学会年次大会発表論文集(Web) 24th 2018

小論文の自動採点に向けたオープンな基本データの構築および現段階での自動採点手法の評価

竹内孔一, 大野雅幸, 泉仁宏太, 田口雅弘, 稲田佳彦, 飯塚誠也, 阿保達彦, 上田均

言語処理学会年次大会発表論文集(Web) 23rd 2017

A Study of Extracting Related Documents for Essay Evaluation Modules

泉仁宏太, 竹内孔一, 大野雅幸, 田口雅弘, 稲田佳彦, 飯塚誠也, 阿保達彦, 上田均

電子情報通信学会技術研究報告 117 ( 207(NLC2017 13-34) ) 2017

非計量因子分析と計算の加速化

松田航平, 飯塚誠也, 黒田正博, 森裕一

日本計算機統計学会大会論文集 29th 2015

尺度混在データの多変量手法

森裕一, 黒田正博, 榊原道夫, 飯塚誠也

日本計算機統計学会シンポジウム論文集 29th 2015

On acceleration methods for Alternating Least Squares algorithm.

M. Sakakihara, M. Kuroda, Y.Mori, M.Iizuka

Conferences of the International Federation of Classification Societies 2015. 2015

SD5-5 交互最小二乗法の加速化(特別セッション交互最小二乗法のデータ解析における活用と新展開)

森裕一, 黒田正博, 飯塚誠也, 榊原道夫

日本行動計量学会大会発表論文抄録集 42 372 - 375 2014.9

非計量主成分分析における交互最小二乗法とその加速化

黒田正博, 森裕一, 飯塚誠也, 榊原道夫

統計関連学会連合大会講演報告集 2014 2014

Alternating least squares in nonlinear principal components

Masahiro Kuroda, Yuichi Mori, Iizuka Masaya, Michio Sakakihara

Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics 5 ( 6 ) 456 - 464 2013.11

Principal components analysis (PCA) is probably the most popular descriptive multivariate method for analyzing quantitative data with ratio and interval scale measures. When applying PCA to nominal and ordinal data, the data are processed by a method such as optimal scaling, which nonlinearly transforms nominal and ordinal data into quantitative data. Therefore, PCA with optimal scaling is called nonlinear PCA. Nonlinear PCA reveals nonlinear relationships among variables with different measurement levels and therefore presents a more flexible alternative to ordinary PCA. The alternating least squares algorithm is utilized for nonlinear PCA. The algorithm alternates between optimal scaling for quantifying nominal and ordinal data and ordinary PCA for analyzing optimally scaled data. This article discusses two nonlinear PCA algorithms, namely, PRINCIPALS and PRINCALS. © 2013 Wiley Periodicals, Inc.

DOI： 10.1002/wics.1279

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CE3-4 非線形主成分分析の加速化:変数選択への適用(一般セッション多変量解析)

黒田正博, 森裕一, 飯塚誠也, 榊原道夫

日本行動計量学会大会発表論文抄録集 41 204 - 207 2013.9

アソシエーションルールの視覚化とアイテムの分類について

松居俊宏, 飯塚誠也

日本計算機統計学会シンポジウム論文集 27th 2013

リフロー型電子書籍での図・グラフの取扱い

垂水共之, 飯塚誠也, 張梁

日本計算機統計学会シンポジウム論文集 27th 2013

Accelerating and re-starting the alternating least squares algorithm for non-linear principal components

the 59th World Statistics Congress (ISI2013) 2013

非計量主成分分析の加速化 : 実データへの適用(一般セッション数学・統計(4))

黒田正博, 榊原道夫, 飯塚誠也, 森裕一

日本行動計量学会大会発表論文抄録集 40 399 - 400 2012.9

電子教科書における動的教材

張梁, 飯塚誠也, 垂水共之

日本計算機統計学会シンポジウム論文集 26th 2012

電子教科書の可能性について

垂水共之, 張梁, 飯塚誠也

統計関連学会連合大会講演報告集 2012 2012

EPUB3.0による統計教科書

張梁, 飯塚誠也, 垂水共之

日本計算機統計学会大会論文集 26th 2012

Acceleration of the alternating least squares algorithm for principal components analysis

Masahiro Kuroda, Yuichi Mori, Masaya Iizuka, Michio Sakakihara

Computational Statistics and Data Analysis 55 ( 1 ) 143 - 153 2011.1

Language：English Publisher：ELSEVIER SCIENCE BV

Principal components analysis (PCA) is a popular descriptive multivariate method for handling quantitative data and it can be extended to deal with qualitative data and mixed measurement level data. The existing algorithms for extended PCA are PRINCIPALS of Young et al. (1978) and PRINCALS of Gifi (1989) in which the alternating least squares algorithm is utilized. These algorithms based on the least squares estimation may require many iterations in their application to very large data sets and variable selection problems and may take a long time to converge. In this paper, we derive a new iterative algorithm for accelerating the convergence of PRINCIPALS and PRINCALS by using the vector ε algorithm of Wynn (1962). The proposed acceleration algorithm speeds up the convergence of the sequence of the parameter estimates obtained from PRINCIPALS or PRINCALS. Numerical experiments illustrate the potential of the proposed acceleration algorithm. © 2010 Elsevier B.V. All rights reserved.

DOI： 10.1016/j.csda.2010.06.001

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Variable selection in principal components analysis of qualitative data using the accelerated ALS algorithm.

Kuroda, M, Mori, Y, Iizuka, M, Sakakihara, M

Proceedings of the 7th conference of Asian Regional Section of IASC 83 - 83 2011

質的データの主成分分析と計算の加速化

森裕一, 飯塚誠也, 黒田正博, 榊原道夫

日本計算機統計学会大会論文集 25th 2011

交互最小二乗法におけるvector ε加速化法の改良

黒田正博, 森裕一, 飯塚誠也, 榊原道夫

日本計算機統計学会大会論文集 24th 2010

交互最小二乗法の加速化-数値的検討

黒田正博, 森裕一, 飯塚誠也, 榊原道夫

統計関連学会連合大会講演報告集 2010 2010

Variable selection in multivariate methods using global score estimation

Kaoru Fueda, Masaya Iizuka, Yuichi Mori

Computational Statistics 24 ( 1 ) 127 - 144 2009.2

Language：English Publisher：SPRINGER HEIDELBERG

A variable selection method using global score estimation is proposed, which is applicable as a selection criterion in any multivariate method without external variables such as principal component analysis, factor analysis and correspondence analysis. This method selects a subset of variables by which we approximate the original global scores as much as possible in the context of least squares, where the global scores, e.g. principal component scores, factor scores and individual scores, are computed based on the selected variables. Global scores are usually orthogonal. Therefore, the estimated global scores should be restricted to being mutually orthogonal. According to how to satisfy that restriction, we propose three computational steps to estimate the scores. Example data is analyzed to demonstrate the performance and usefulness of the proposed method, in which the proposed algorithm is evaluated and the results obtained using four cost-saving selection procedures are compared. This example shows that combining these steps and procedures yields more accurate results quickly. © 2008 Springer-Verlag.

DOI： 10.1007/s00180-008-0109-9

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主成分分析における変数選択のExcelアプリケーション

張梁, 飯塚誠也, 森裕一

日本計算機統計学会シンポジウム論文集 23rd 2009

PRINCIPALSの加速化について

黒田正博, 森裕一, 飯塚誠也, 榊原道夫

日本計算機統計学会シンポジウム論文集 23rd 2009

主成分分析における交互最小二乗法の加速化

黒田正博, 森裕一, 飯塚誠也, 榊原道夫

日本計算機統計学会シンポジウム論文集 22nd 2008

Accerelation of convergence of the alternating least squares algorithm for principal component analysis.

Kuroda, M, Mori, Y, Iizuka, M, Sakakihara, M

Program & Abstracts IASC 2008 172 - 172 2008

Rにおける変数選択環境について

加藤達拡, 飯塚誠也, 森裕一

日本計算機統計学会シンポジウム論文集 22nd 2008

New Selection Criteria and Interface in a Variable Selection Environment VASMM.

Mori, Y, Zhang, L, Fueda, K, Iizuka, M

Proceedings of The 18th Symposium on Computational Statistics. 2008

交互最小二乗法を利用した変数選択について(セッションN-7(MK203) 一般セッション数学・統計2)

松本喜彦, 飯塚誠也, 森裕一, 田中豊

日本行動計量学会大会発表論文抄録集 35 167 - 168 2007.9

XML-based Interactive Statistical Graphics - Practical Use to Web-based Statistical Environments -

55 ( 1 ) 3 - 25 2007.6

交互最小二乗法による質的データの変数選択

松本喜彦, 飯塚誠也, 森裕一, 田中豊

日本計算機統計学会大会論文集 21st 2007

A trial to variable selection for qualitative data using alternating least squares method

森裕一, 松本喜彦, 飯塚誠也, 黒田正博

岡山理科大学紀要 A 自然科学 43 ( A ) 87 - 93 2007

合成変数の推定を利用した項目選択とその数値的検討

森裕一, 笛田薫, 飯塚誠也

岡山大学環境理工学部研究報告 12 ( 1 ) 29 - 40 2007

FLASHを利用した統計教育コンテンツの開発(一般講演IV,日本計算機統計学会第18回シンポジウム)

藤野友和, 垂水共之, 笛田薫, 飯塚誠也, 柳貴久男, 久保田貴文

計算機統計学 18 ( 1 ) 62 - 62 2006

XMLを利用した対話的グラフ表示の試み

飯塚誠也, 山本義郎, 藤野友和

統計関連学会連合大会講演報告集 2006 ( CD-ROM ) 2006

総合指標の推定に基づく変数選択規準の考察

笛田薫, 飯塚誠也, 森裕一, 黒田正博

日本計算機統計学会大会論文集 20th 2006

CASE: COMPUTER ASSISTED STATISTICAL EDUCATION --- THE COURSE OF STATISTICAL EDUCATION BASED ON WEB

Kikuo Yanagi, Tomoyuki Tarumi, Kaoru Fueda, Masaya Iizuka, Tomokazu Fujino, Takafumi Kubota

In:COMPSTAT2006 Proceedings in Computational Statistics 2006

主成分をベースにした項目選択と評価(FA・PCA)

森裕一, 笛田薫, 飯塚誠也

日本行動計量学会大会発表論文抄録集 33 238 - 241 2005.8

Considering variable selection criteria in correspondence analysis

Journal of the Faculty of Environmental Science and Technology,Okayama University 10 ( 1 ) 49 - 56 2005.2

統計教育マルチメディア教材の開発(セッション5, 日本計算機統計学会第18回大会報告)

柳貴久男, 垂水共之, 笛田薫, 飯塚誠也, 藤野友和, 久保田貴文

計算機統計学 17 ( 2 ) 166 - 166 2005

統計解析と計算環境 : 手法開発の経験と今後の展望から(SGセッション2, 日本計算機統計学会第18回大会報告)

森裕一, 本多啓介, 飯塚誠也, 笛田薫

計算機統計学 17 ( 2 ) 165 - 165 2005

統計教育用教材の開発(日本計算機統計学会第19回大会)

柳貴久男, 垂水共之, 笛田薫, 飯塚誠也, 藤野友和, 久保田貴文

日本計算機統計学会大会論文集 19 ( 0 ) 137 - 140 2005

合成変数をベースにした項目選択手法とシステムへの実装

笛田薫, 飯塚誠也, 森裕一

日本計算機統計学会シンポジウム論文集 19th 2005

コレスポンデンス分析における変数選択規準の検討.

森裕一, 杜暁東, 飯塚誠也

岡山大学環境理工学部研究報告 18th 2005

統計教育用マルチメディア教材の開発

久保田貴文, 垂水共之, 笛田薫, 飯塚誠也, 柳貴久男, 藤野友和

統計関連学会連合大会講演報告集 2004 73 - 74 2004.9

統計教育のためのWeb教材(第17回日本計算機統計学会大会報告)(セッション1)

垂水共之, 笛田薫, 飯塚誠也, 柳貴久男, 藤野友和

計算機統計学 16 ( 2 ) 172 - 172 2004

統計解析と計算環境 : 手法開発の経験と今後の展望から(SGセッション2)

森裕一, 本多啓介, 飯塚誠也, 笛田薫

日本計算機統計学会大会論文集 18 ( 0 ) 151 - 154 2004

FLASHを利用した統計教育コンテンツの開発(一般講演IV)

藤野友和, 垂水共之, 笛田薫, 飯塚誠也, 柳貴久男, 久保田貴文

日本計算機統計学会シンポジウム論文集 18 ( 0 ) 91 - 94 2004

統計教育マルチメディア教材の開発(セッション5)

柳貴久男, 垂水共之, 笛田薫, 飯塚誠也, 藤野友和, 久保田貴文

日本計算機統計学会大会論文集 18 ( 0 ) 171 - 174 2004

PERFORMANCE OF MODIFIED PRINCIPAL COMPONENTS

飯塚誠也, 森裕一, 垂水共之, 田中豊

計算機統計学 16 ( 2 ) 2004

Orthogonal score estimation with variable selection

Mori, Y, Fueda, K, Iizuka, M

In:COMPSTAT2004 Proceedings in Computational Statistics (Full Paper) 2004

Development of the educational materials for statistics using Web,

Iizuka, M, Tarumi, T, Yanagi, K, Fueda, K, Fujino, T

In:COMPSTAT2004 Proceedings in Computational Statistics (Full Paper) 2004

因子分析における変数選択規準の考察(セッション3)(日本計算機統計学会第16回大会報告)

飯塚誠也, 森裕一, 垂木具之, 田中豊

計算機統計学 15 ( 1 ) 99 - 99 2003.12

Webを利用した統計教育コンテンツの開発

飯塚誠也, 垂水共之, 笛田薫, 柳貴久男, 藤野友和

日本計算機統計学会シンポジウム論文集 17th 7 - 10 2003.11

Webを活用した統計教育教材の開発

垂水共之, 柳貴久男, 笛田薫, 飯塚誠也, 藤野友和

数学教育学会誌. 臨時増刊, 数学教育学会発表論文集 2003 ( 2 ) 48 - 50 2003.9

統計教育のためのWeb教材

垂水共之, 笛田薫, 飯塚誠也, 柳貴久男, 藤野友和

日本計算機統計学会大会論文集 17th 81 - 84 2003.5

統計教育のためのWeb教材

柳貴久男, 垂水共之, 笛田薫, 飯塚誠也, 藤野友和

統計関連学会連合大会講演報告集 2003 2003

多変量法における変数選択による直交スコア推定(原標題は英語)

笛田薫, 飯塚誠也, 森裕一

日本計算機統計学会シンポジウム論文集 17th 2003

VARIABLE SELECTION IN MULTIVARIATE METHODS AND ITS SOFTWARE

Masaya Iizuka

岡山大学（博士論文） 2003

COMPUTER INTENSIVE TRIALS TO DETERMINE THE NUMBER OF VARIABLES IN PCA(Multidimensional Data Analysis)

Iizuka Masaya, Mori Yuichi, Tarumi Tomoyuki, Tanaka Yutaka

Journal of the Japanese Society of Computational Statistics 15 ( 2 ) 337 - 345 2003

Language：English Publisher：Japanese Society of Computational Statistics

Many criteria and procedures to select a reasonable subset of variables in the context of principal component analysis have been derived, but there still exist problems to determine how many variables should be selected as well as to evaluate the performance of the selection methods. To deal with these problems, two computer intensive methods are performed: a bootstrap method which is applied to the given subsets of variables and a cross validation method which is modified for principal component analysis. The results in some numerical examples offer information and some guidance to determine the number of variables to be selected.

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CiNii Books

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Statistical Software VASMM for Variable Selection in Multivariate Methods

Iizuka, M, Mori, Y, Tarumi, T, Tanaka, Y

COMPSTAT2002 Proceedings in Computational Statistics (Full Paper) (Edited by Härdle, W. and Rönz, B.)Springer-Verlag 2003

D-5 統計教育のためのWeb教材(企画セッション:ネットベースの統計環境の利用と応用)(2003年度統計関連学会連合大会記録(日本統計学会第71回大会))

柳貴久男, 垂水共之, 笛田薫, 飯塚誠也

日本統計学会誌 33 ( 3 ) 395 - 395 2003

シミュレーションを活用した統計学教育教材とその利用

垂水共之, 笛田薫, 柳貴久男, 飯塚誠也, 藤野友和

日本統計学会講演報告集 70 144 - 145 2002.9

オンライン変数選択プログラムVASMM

飯塚誠也, 森裕一, 垂水共之, 田中豊

統計関連学会連合大会講演報告集 2002 2002

因子分析における変数選択規準の考察

飯塚誠也, 森裕一, 垂水共之, 田中豊

日本計算機統計学会大会論文集 16th 2002

主成分分析における変数選択プログラムのWWWへの実装

飯塚誠也, 森裕一, 垂水共之, 田中豊

文部科学省統計数理研究所「統計数理」 2002

Consideration of selection methods and selected variables in variable selection in principal component analysis.

森裕一, 飯塚誠也

岡山理科大学紀要 A 自然科学 ( 38 ) 2002

C-6 オンライン変数選択プログラムVASMM

飯塚誠也, 森裕一, 垂水共之, 田中豊

日本統計学会誌 32 ( 3 ) 359 - 359 2002

アンケート調査データの収集と分析 : 岡山行動圏調査について

藤野友和, 飯塚誠也, 垂水共之

日本行動計量学会大会発表論文抄録集 29 72 - 75 2001.8

拡張主成分分析の評価について

飯塚誠也, 森裕一, 垂水共之, 田中豊

日本行動計量学会大会発表論文抄録集 29 340 - 341 2001.8

主成分分析における変数選択 : 選択変数の考察(第13回日本計算機統計学会大会報告)

飯塚誠也, 森裕一, 垂水共之, 田中豊

計算機統計学 12 ( 2 ) 151 - 151 2000.10

Online Program for Statistical Computing : A Package for Variable Selection

MORI Yuichi, IIZUKA Masaya, TARUMI Tomoyuki

68 263 - 264 2000.7

リサンプリング法による固体の影響評価(II) : 主成分分析の場合(日本計算機統計学会・第12回シンポジウム報告)

飯塚誠也, 垂水共之, 田中豊

計算機統計学 12 ( 1 ) 72 - 72 2000.6

Study of Variable Selection Criteria in Data Analysis

MORI Y.

Proceedings of the 10th Japan and Korea Joint Conference of Statistics 547 - 554 2000

Statistical Software "VASPCA" for Variable Selection in Principle Component Analysis(共著)

COMPSTAT 2000 2000

Development of On-line Program for Statistical Computing

IIZUKA M.

Proceedings of the 14th annual meeting of Japanese Society of Computational Statistics, 2000 2000

Study of Variable Selection Criteria in Data Analysis(jointly worked)

The 10th Japan and Korea joint Conference of Statistic 2000

Statistical Software "VASPCA" for Variable Selection in Principle Component Analysis(Jointly Worked)

COMPSTAT 2000 2000

Development of On-line Program for Statistical Computing(jointly worked)

2000

B-1 Online Program for Statistical Computing : A Package for Variable Selection(日本統計学会第68回大会記録 : 統計学におけるインターネットの高度利用 (2))

森裕一, 飯塚誠也, 垂水共之

日本統計学会誌 30 ( 3 ) 358 - 358 2000

変数選択プログラムVASPCA/Web

飯塚誠也, 森裕一, 垂水共之, 田中豊

日本計算機統計学会シンポジウム論文集 13th 1999

主成分分析における変数選択選択変数の考察

飯塚誠也, 森裕一, 垂水共之, 田中豊

日本計算機統計学会大会論文集 13th 1999

Principal Component Aralysis Based on a Subset of Variables(共著)

Bulletin of 52nd Session of International Statistical Institute,Contributed Papers.2,/133-334 1999

Principal Component Aralysis Based on a Subset of Variables(jointly worked)

Bulletin of 52nd Session of International Statistical Institute,Contributed Papers.2,/133-334 1999

Effects of individual using resampling method and its evaluation (II). Case of principal component analysis.

飯塚誠也, 垂水共之, 田中豊

日本計算機統計学会シンポジウム論文集 12th 1998

Effect and evaluation of individual using the resampling method.

飯塚誠也, 垂水共之, 田中豊

日本計算機統計学会大会論文集 12th 1998

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