研究者詳細 - 飯塚　誠也

MISC - 飯塚　誠也

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非計量主成分分析の加速化 : 実データへの適用(一般セッション数学・統計(4))

黒田正博, 榊原道夫, 飯塚誠也, 森裕一

日本行動計量学会大会発表論文抄録集 40 399 - 400 2012年9月

電子教科書における動的教材

張梁, 飯塚誠也, 垂水共之

日本計算機統計学会シンポジウム論文集 26th 2012年

電子教科書の可能性について

垂水共之, 張梁, 飯塚誠也

統計関連学会連合大会講演報告集 2012 2012年

EPUB3.0による統計教科書

張梁, 飯塚誠也, 垂水共之

日本計算機統計学会大会論文集 26th 2012年

Acceleration of the alternating least squares algorithm for principal components analysis.（共著）

Kuroda, M, Mori, Y, Izuka, M, Sakakihara, M

Computational Statistics and Data Analysis 55 ( 1 ) 143 - 153 2011年1月

Variable selection in principal components analysis of qualitative data using the accelerated ALS algorithm.

Kuroda, M, Mori, Y, Iizuka, M, Sakakihara, M

Proceedings of the 7th conference of Asian Regional Section of IASC 83 - 83 2011年

質的データの主成分分析と計算の加速化

森裕一, 飯塚誠也, 黒田正博, 榊原道夫

日本計算機統計学会大会論文集 25th 2011年

交互最小二乗法におけるvector ε加速化法の改良

黒田正博, 森裕一, 飯塚誠也, 榊原道夫

日本計算機統計学会大会論文集 24th 2010年

交互最小二乗法の加速化-数値的検討

黒田正博, 森裕一, 飯塚誠也, 榊原道夫

統計関連学会連合大会講演報告集 2010 2010年

Variable selection in multivariate methods using global score estimation

Kaoru Fueda, Masaya Iizuka, Yuichi Mori

Computational Statistics 24 ( 1 ) 127 - 144 2009年2月

記述言語：英語出版者・発行元：SPRINGER HEIDELBERG

A variable selection method using global score estimation is proposed, which is applicable as a selection criterion in any multivariate method without external variables such as principal component analysis, factor analysis and correspondence analysis. This method selects a subset of variables by which we approximate the original global scores as much as possible in the context of least squares, where the global scores, e.g. principal component scores, factor scores and individual scores, are computed based on the selected variables. Global scores are usually orthogonal. Therefore, the estimated global scores should be restricted to being mutually orthogonal. According to how to satisfy that restriction, we propose three computational steps to estimate the scores. Example data is analyzed to demonstrate the performance and usefulness of the proposed method, in which the proposed algorithm is evaluated and the results obtained using four cost-saving selection procedures are compared. This example shows that combining these steps and procedures yields more accurate results quickly. © 2008 Springer-Verlag.

DOI： 10.1007/s00180-008-0109-9

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主成分分析における変数選択のExcelアプリケーション

張梁, 飯塚誠也, 森裕一

日本計算機統計学会シンポジウム論文集 23rd 2009年