所属
環境生命自然科学学域 教授
職名
教授
外部リンク
イシオカ フミオ
石岡 文生
ISHIOKA Fumio
学位
学位
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博士（理学） （ 岡山大学 ）
研究キーワード
研究キーワード
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計算機統計学
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空間疫学
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統計科学
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空間集積性
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Spatial Statistics
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Computational Statistics
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空間統計学
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エシェロン解析
研究分野
研究分野
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情報通信 / 統計科学
経歴
経歴
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岡山大学 学術研究院 環境生命自然科学学域 教授
2023年4月 - 現在
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岡山大学 学術研究院 環境生命科学学域 准教授
2021年4月 - 2023年3月
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岡山大学 大学院環境生命科学研究科 准教授
2015年4月 - 2021年3月
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岡山大学 大学院法務研究科 助教
2008年4月 - 2015年3月
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所属学協会
所属学協会
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International Association for Statistical Computing
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日本計算機統計学会
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日本統計学会
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日本分類学会
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International Statistical Institute (Elected Membership)
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委員歴
委員歴
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統計数理研究所 共同利用委員
2023年6月 - 現在
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団体区分：その他
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統計関連学会連合 幹事
2023年4月 - 現在
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団体区分：学協会
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日本分類学会 幹事（庶務担当）
2019年4月 - 現在
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団体区分：学協会
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日本分類学会 評議員
2019年4月 - 現在
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団体区分：学協会
-
日本計算機統計学会 理事（会計担当）
2019年1月 - 現在
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団体区分：学協会
-
日本計算機統計学会 評議員
2013年1月 - 現在
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日本計算機統計学会 広報委員
2008年1月 - 現在
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団体区分：学協会
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2024年度統計関連学会連合大会 運営委員
2024年
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団体区分：学協会
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2022年度統計関連学会連合大会 運営委員
2022年
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団体区分：学協会
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2020年度統計関連学会連合大会 プログラム委員
2020年
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統計関連学会連合 広報委員
2018年9月 - 2023年9月
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団体区分：学協会
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統計関連学会連合 幹事
2017年4月 - 2021年4月
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日本計算機統計学会 理事（庶務担当）
2015年1月 - 2018年12月
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団体区分：学協会
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2015年度統計関連学会連合大会 実行委員
2015年
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団体区分：学協会
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2014年度統計関連学会連合大会 プログラム委員
2014年
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団体区分：学協会
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日本計算機統計学会 理事（会計担当）
2013年1月 - 2014年12月
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2013年度統計関連学会連合大会 プログラム委員
2013年
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団体区分：学協会
論文
論文
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変数サブセットでのオブジェクト間距離と位相的データ解析による医薬品マッピング 査読
北西由武, 石岡文生, 飯塚誠也, 栗原考次
計算機統計学 35 ( 2 ) 49 - 67 2023年5月
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エシェロンデンドログラムを用いた空間データの構造分析とその評価 査読
梶西将司, 石岡文生, 栗原考次
計算機統計学 35 ( 1 ) 17 - 35 2022年12月
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Yusuke Takemura, Fumio Ishioka, Koji Kurihara
Japanese Journal of Statistics and Data Science 5 ( 1 ) 279 - 301 2022年7月
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記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
DOI： 10.1007/s42081-022-00159-x
その他リンク： https://link.springer.com/article/10.1007/s42081-022-00159-x/fulltext.html
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新型コロナウイルス感染症の時空間集積性とそれに基づく実効再生産数推定精度の向上―東京都を例にして― 査読
石岡文生, 椿広計, 久保田貴文, 鈴木和幸
統計数理 70 ( 1 ) 3 - 26 2022年6月
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Echelon analysis and its software for spatial lattice data 査読
Koji Kurihara, Fumio Ishioka
WIREs Computational Statistics 15 ( 1 ) e1579 2022年3月
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記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
DOI： 10.1002/wics.1579
その他リンク： https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full-xml/10.1002/wics.1579
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Echelon scan法による高リスクな空間クラスター検出法の提案 査読
竹村祐亮, 石岡文生, 栗原考次
計算機統計学 34 ( 1 ) 23 - 43 2021年10月
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空間疫学におけるリスク評価とその可視化のためのソフトウェア 査読
梶西将司, 石岡文生, 栗原考次
計算機統計学 33 ( 2 ) 91 - 105 2021年8月
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Spatial Perception for Structured and Unstructured Data In topological Data Analysis 査読
Yoshitake Kitanishi, Fumio Ishioka, Masaya Iizuka, Koji Kurihara
Data Analysis and Rationality in a Complex World. IFCS 2019. Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization. 103 - 111 2021年2月
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Spatial and temporal clustering based on the echelon scan technique and software analysis 査読
Koji Kurihara, Fumio Ishioka, Shoji Kajinishi
Japanese Journal of Statistics and Data Science 3 ( 1 ) 313 - 332 2020年6月
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記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
DOI： 10.1007/s42081-020-00072-1
その他リンク： http://link.springer.com/article/10.1007/s42081-020-00072-1/fulltext.html
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Evaluation of hotspot cluster detection using spatial scan statistic based on exact counting 査読
Fumio Ishioka, Jun Kawahara, Masahiro Mizuta, Shin-ichi Minato, Koji Kurihara
Japanese Journal of Statistics and Data Science 2 ( 1 ) 241 - 262 2019年6月
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記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
DOI： 10.1007/s42081-018-0030-6
その他リンク： http://link.springer.com/article/10.1007/s42081-018-0030-6/fulltext.html
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A Fast Algorithm for Combinatorial Hotspot Mining Based on Spatial Scan Statistic. 査読
Shin-ichi Minato, Jun Kawahara, Fumio Ishioka, Masahiro Mizuta, Koji Kurihara
In Proceedings of the SIAM International Conference on Data Mining (SDM 2019) 91 - 99 2019年
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Detection of space time clusters for radiation data using spatial interpolation and scan statistics 査読
Fumio Ishioka, Koji Kurihara
Proceedings of 22th International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT2016) 85 - 97 2016年
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Spatial Clustering Properties in the Temporal Variation of Suicide Rates/Numbers among Japanese Citizens: A Comprehensive Comparison and Discussion 査読
Makoto Tomita, Takafumi Kubota, Fumio Ishioka
PLOS ONE 10 ( 7 ) 2015年7月
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記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌） 出版者・発行元：PUBLIC LIBRARY SCIENCE
Objective
The number of suicides in Japan has remained high for many years. To effectively resolve this problem, firm understanding of the statistical data is required. Using a large quantity of wide-ranging data on Japanese citizens, the purpose of this study was to analyze the geographical clustering properties of suicides and how suicide rates have evolved over time, and to observe detailed patterns and trends in a variety of geographic regions.
Methods
Using adjacency data from 2008, the spatial and temporal/spatial clustering structure of geographic statistics on suicides were clarified. Echelon scans were performed to identify regions with the highest-likelihood ratio of suicide as the most likely suicide clusters.
Results
In contrast to results obtained using temporal/spatial analysis, the results of a period-by-period breakdown of evolving suicide rates demonstrated that suicides among men increased particularly rapidly during 1988-1992, 1993-1997, and 1998-2002 in certain cluster regions located near major metropolitan areas. For women, results identified cluster regions near major metropolitan areas in 1993-1997, 1998-2002, and 2003-2007.
Conclusions
For both men and women, the cluster regions identified are located primarily near major metropolitan areas, such as greater Tokyo and Osaka. -
胸部大動脈ステント治療に関する統計的アプローチ 査読
石岡文生, 林邦好, 植田琢也, 水藤寛, 栗原考次
応用数理 24 ( 2 ) 50 - 58 2014年
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Kuniyoshi Hayashi, Fumio Ishioka, Bhargav Raman, Daniel Y. Sze, Hiroshi Suito, Takuya Ueda, Koji Kurihara
Vicari D., Okada A., Ragozini G., Weihs C. (eds) Analysis and Modeling of Complex Data in Behavioral and Social Sciences. Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization 143 - 151 2014年
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Kuniyoshi Hayashi, Fumio Ishioka, Bhargav Raman, Daniel Y. Sze, Hiroshi Suito, Takuya Ueda, Koji Kurihara
Gaul W., Geyer-Schulz A., Baba Y., Okada A. (eds) German-Japanese Interchange of Data Analysis Results. Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization 179 - 192 2014年
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胸部大動脈ステントグラフト治療に関わる予後予測―線形判別分析に基づくエンドリークの予測と影響標本集合の探索― 査読
林邦好, 石岡文生, 植田琢也, 水藤寛, 栗原考次
計算機統計学 26 ( 2 ) 59 - 77 2014年
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記述言語：日本語 出版者・発行元：日本計算機統計学会
医師は患者の状態から病気や副作用を予測し,その後の治療計画を立てる.その治療計画に数理科学者の知見を役立たせる余地はあり,特にモデル評価基準に基づく統計的予測手法は重要な役割を果たし得ることが考えられる.本論文では,胸部大動脈瘤に対するステントグラフト治療に焦点を当て,治療後に生じる重篤な副作用であるエンドリーク形成と治療前の胸部大動脈の形状との関係を統計的判別分析を通じて評価する.さらに,各群の判別スコアの平均に対する標本影響関数の符号に基づき,それぞれの群の判別スコアの平均に対して影響的な複数個の学習標本集合を検出する.また,各群の判別スコアの平均に対する標本影響関数の符号に基づき,leave-one-out cross-validationを用いて判別方法の誤判別率を評価し,各群の誤判別率に対して影響的な複数個の学習標本集合についても同様に検出する.最終的に,両者の立場から検出される共通の標本集合の特徴を詳細に調べることにより,エンドリーク形成と患者の大動脈形状との関係を予測の観点から明らかにする.
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Juvenile salmon patch identification and comparison using Echelon analysis
Makiko Oda, Saija Koljonen, Fumio Ishioka, Petteri Alho, Hiroshi Suito, Timo Huttula, Koji Kurihara
SYKE-OU Project Report 110 - 120 2014年
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冨田誠, 石岡文生, 久保田貴文, 藤田利治
厚生の指標 60 ( 6 ) 1 - 8 2013年
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空間データベースを用いた隣接情報の作成と自殺データの集積性への応用 査読
久保田貴文, 藤野友和, 冨田誠, 石岡文生, 藤田利治
統計数理 61 ( 1 ) 167 - 176 2013年
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Cluster analysis of age-grouped suicide data in Japan with spatio-temporal structure 査読
Takafumi Kubota, Makoto Tomita, Fumio Ishioka, Toshiharu Fujita
Proceedings of 20th International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT2012) 449 - 460 2012年
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エシェロン階層構造を利用した森林の分割 査読
小田牧子, 石岡文生, 正木隆, 栗原考次
データ分析の理論と応用 2 ( 1 ) 17 - 31 2012年
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Echelon解析に基づくスキャン法によるホットスポット検出について 査読
石岡文生, 栗原考次
統計数理 60 ( 1 ) 93 - 108 2012年
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Diagnostics and improvements on statistical sensitivity analysis in a subspace method 査読
Kuniyoshi Hayashi, Fumio Ishioka, Hiroshi Suito, Koji Kurihara
Proceedings of 20th International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT2012) 303 - 316 2012年
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Detection of spatial clusters using echelon scanning method 査読
Fumio Ishioka, Koji Kurihara
Proceedings of 20th International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT2012) 341 - 352 2012年
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Discriminant Analysis of Native Thoracic Aortic Curvature: Risk Prediction for Endoleak Formation After Thoracic Endovascular Aortic Repair 査読
Hazuki Nakatamari, Takuya Ueda, Fumio Ishioka, Bhargav Raman, Koji Kurihara, Geoffrey D. Rubin, Hisao Ito, Daniel Y. Sze
JOURNAL OF VASCULAR AND INTERVENTIONAL RADIOLOGY 22 ( 7 ) 974 - 979 2011年7月
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記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌） 出版者・発行元：ELSEVIER SCIENCE INC
Purpose: To determine the association of native thoracic aortic curvature measured from computed tomographic (CT) angiography categorized by discriminant analysis with the development of endoleaks after thoracic endovascular aortic repair (EVAR).
Materials and Methods: Forty patients (28 men, 12 women; mean age, 74 y; range, 40-89 y) with aortic diseases treated with thoracic EVAR were evaluated. Diseases treated included atherosclerotic aneurysm (n = 27), penetrating atherosclerotic ulcer (n = 4), intramural hematoma (n = 3), mycotic aneurysm (n = 3), and anastomotic pseudoaneurysm = 3). Quantitative analysis of native aortic morphology was performed on preprocedural CT angiograms with an original customized computer program, and regional curvature indices in each anatomic segment of the aorta were calculated. Patterns of native thoracic aortic morphology were analyzed by discriminant analysis. The association between the morphologic pattern of the aorta and the presence and type of endoleak was assessed.
Results: After leave-one-out cross-validation methods had been applied, the sensitivity, specificity, and accuracy to detect endoleak formation in a new population group by discriminant analysis of the patterns of native aortic curvature were estimated as 84.0%, 58.8%, and 73.8%, respectively. Compared with the no-endoleak group, the type la endoleak group had greater curvature at the aortic arch, the type Ib endoleak group had greater curvature at the thoracoabdominal junction, and the type III endoleak group had greater curvature in the midportion of the descending aorta.
Conclusions: Discriminant analysis of native thoracic aortic morphology measured from CT angiography is a useful tool to predict the risk of endoleak formation after thoracic EVAR and should be implemented during treatment planning and follow-up. -
統計的手法を用いた時空間データの集積性について
石岡文生
数理解析研究所講究録「諸分野との協働による数理科学のフロンティア」 1752 63 - 73 2011年7月
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臨床医療における数理モデリング的思考と手法
水藤寛, 植田琢也, 七澤洋平, 石岡文生
数理解析研究所講究録「諸分野との協働による数理科学のフロンティア」 1752 43 - 48 2011年7月
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An airline scheduling model and solution algorithms 査読
Ahmed Thanyan AL-Sultan, Fumio Ishioka, Koji Kurihara
Communications of the Korean Statistical Society 18 ( 2 ) 257 - 266 2011年
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Detection of spatial cluster for suicide data using echelon analysis 査読
Fumio Ishioka, Makoto Tomita, Toshiharu Fujita
Proceedings of 19th International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT2010) 1159 - 1166 2010年
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冨田誠, 石岡文生, 藤田利治
計算機統計学 23 ( 1 ) 25 - 43 2010年
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記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌） 出版者・発行元：日本計算機統計学会
昨今,急激に増加している日本の自殺者数について,各省庁でも様々な対策を講じているが,統計的な把握が重要であることは明白である.1973年から2007年までに収集された各市区町村の自殺者数を,5年間ごとの6期間(最初は10年間)と二次医療圏の348領域にまとめ,その推移・傾向をEchelon解析を用いて,空間分析を行った.また空間の集積性だけでなく,6期間の時間的な流れを考慮した時空間解析も行い,統合的な推移・傾向を考察した.
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Detection of hotspot for korea earthquake data using echelon analysis and seismic wave energy
Sanghoon Han, Fumio Ishioka, Koji Kurihara
岡山大学環境理工学部研究報告 13 ( 1 ) 51 - 56 2008年
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記述言語：英語 掲載種別：研究論文（大学，研究機関等紀要） 出版者・発行元：岡山大学環境理工学部
Echelon analysis (Myers et al., 1997) is a method to investigate the phase-structure of spatial data systematically and objectively. This method is also useful to prospect the areas of interest in regional monitoring of a surface variable. The spatial scan statistic (Kulldorff, 1997) is a method of detection and inference for the zones of significantly high or low rates based on the likelihood ratio. These zones are called hotspots. The purpose of this paper is to detect the hotspot area for spatial data using echelon. We perform echelon analysis for Korea earthquake data. We use ESRI's ArcGIS that is geographicalinformation system (GIS) software to make the meshed areas and get contiguity information of these areas. With this contiguity information on the meshed areas, we detect the hotspot area using echelon analysis and spatial scan statistics. In addition, we compare with the result of analysis based on the total of number of times simply and the seismic wave energy.
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A new approach to spatial clustering based on hierarchical structure 査読
Fumio Ishioka, Koji Kurihara
Proceedings of 18th Interntional Conference on Computational Statistics (COMPSTAT2008) 193 - 200 2008年
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Detection of space-time hotspots for korean earthquake data using echelon analysis 査読
Sanghoon Han, Fumio Ishioka, Koji Kurihara
Proceedings of 18th Interntional Conference on Computational Statistics (COMPSTAT2008) 785 - 792 2008年
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Statistical approach for environmental problems based on spatial structure 招待
Koji Kurihara, Fumio Ishioka
北海道大学数学講究録 136 10 - 19 2008年
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Detection of hotspots for 3-dimensional spatial data and its application to environmental pollution data 査読
Fumio Ishioka, Koji Kurihara, Hiroshi Suito, Yasuo Horikawa, Yoshiro Ono
Journal of Environmental Science for Sustainable Society. 1 15 - 24 2007年
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空間データの階層構造による分類とその応用 査読
栗原考次, 石岡文生
日本統計学会誌 37 ( 1 ) 113 - 132 2007年
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Spatial structure for multidimensional spatial lattice data 査読
Fumio Ishioka, Koji Kurihara
Proceedings of 17th International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT2006) 1209 - 1216 2006年
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Detection of hotspots on spatial data using principal component analysis 査読
Koji Kurihara, Fumio Ishioka, Sungho Moon
Journal of Korean Data Analysis Society 8 ( 2 ) 447 - 458 2006年
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書籍等出版物
書籍等出版物
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栗原, 考次, 石岡, 文生（ 担当： 共著）
共立出版 2021年8月 （ ISBN:9784320112704 ）
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MISC
MISC
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石岡文生
ESTRELA [特集]現象解析における分類学 329 14 - 19 2021年8月
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Reliability evaluation of regions within hotspot clusters using hierarchical structure of spatial data
Yusuke Takemura, Fumio Ishioka, Koji Kurihara
Book of Abstracts of 26th International Conference on Computational Statistics COMPSTAT2024 22 - 22 2024年8月
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A novel method for spatial cluster detection in continuous data
Fumio Ishioka, Yusuke Takemura, Koji Kurihara
Book of Abstracts of 26th International Conference on Computational Statistics COMPSTAT2024 22 - 22 2024年8月
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A new method for evaluating reliability of spatial clusters using echelon analysis
Yusuke Takemura, Fumio Ishioka, Koji Kurihara
Abstracts of The 12th conference of the Asian Regional Section of the International Association for Statistical Computing (IASC-ARS2023) [web掲載] 2023年12月
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Covid-19 Infection Trends and Visualization in Tokyo, Japan: Insights from Space-time Hotspot Clusters
Fumio Ishioka, Yusuke Takemura, Koji Kurihara
Abstracts of The 12th conference of the Asian Regional Section of the International Association for Statistical Computing (IASC-ARS2023) [web掲載] 2023年12月
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エシェロン解析法：最近の展開と応用事例 招待
石岡文生
京都女子大学データサイエンス研究所 第 1 回データサイエンス統計領域シンポジウム講演予稿集 27 - 30 2023年12月
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エシェロンスキャン法を用いた重み付きNormalモデルに基づくクラスター検出について
掃部耀平, 竹村祐亮, 石岡文生
日本計算機統計学会 第37回シンポジウム講演論文集 146 - 149 2023年11月
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Prospective detection of space-time clusters using the echelon analysis
Yusuke Takemura, Fumio Ishioka, Koji Kurihara
Book of Abstracts of The 8th Japanese-German Symposium on Classification (JGSC2023) 7 - 7 2023年9月
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多変量データに対する時空間ホットスポット検出のための一手法
安達弘修, 石岡文生
2022年度日本分類学会シンポジウム予稿集 2022年11月
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Detection of alive clusters with high-risk by using echelon hierarchical structure
Yusuke Takemura, Fumio Ishioka, Hiroshi Yadohisa, Koji Kurihara
European Conference on Data Analysis (ECDA2022) 2022年9月
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Hotspot cluster detection based on spatial hierarchical structure and its software
Fumio Ishioka, Shoji Kajinishi, Koji Kurihara
Abstract Book of 17th Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS2022) 191 - 191 2022年7月
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国内のCOVID-19陽性者に対するechelon法に基づいた時空間クラスターの最近の動向について
竹村祐亮, 石岡文生, 宿久洋, 栗原考次
日本分類学会第41回大会予稿集 44 - 47 2022年6月
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空間補間法を利用した岡山県の確率雨量の可視化について
三箇健太, 石岡文生, 栗原考次
2021年度日本分類学会シンポジウム予稿集 2021年12月
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Prospective echelon scan による時空間クラスター検出手法の提案
神原あん, 竹村祐亮, 石岡文生, 栗原考次
2021年度日本分類学会シンポジウム予稿集 2021年12月
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パターン化されたEchelon Treeを用いた空間構造の評価
梶西将司, 石岡文生, 栗原考次
2021年度 統計関連学会連合大会講演報告集 202 - 202 2021年9月
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エシェロン法によるCOVID-19 の時空間クラスターについての考察
竹村祐亮, 石岡文生, 栗原考次
2020年度日本分類学会シンポジウム講演予稿集 41 - 44 2021年3月
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位相的データ解析による超多次元データ構造の可視化
北西由武, 石岡文生, 飯塚誠也, 栗原考次
日本計算機統計学会 第34回大会講演論文集 37 - 40 2020年11月
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エシェロン階層構造に基づくクラスター検出法の改善について
竹村祐亮, 石岡文生, 栗原考次
日本計算機統計学会 第34回シンポジウム講演論文集 115 - 118 2020年11月
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ファストファッションに関する購買行動における要因の分析
藤原美佳, 羅明振, 石岡文生, 栗原考次
2019年度日本分類学会シンポジウム講演予稿集 25 - 28 2019年12月
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大規模空間データのためのクラスター検出手法の提案
竹村祐亮, 石岡文生, 栗原考次
2019年度日本分類学会シンポジウム講演予稿集 9 - 12 2019年12月
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TDA（Topological Data Analysis）Mapper による構造化・非構造化データの形状認識の可能性
北西由武, 石岡文生, 飯塚誠也, 栗原考次
2019年度日本分類学会シンポジウム講演予稿集 35 - 38 2019年12月
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地理的加重一般化線形モデルを用いた死亡リスクの解析とその視覚化
小部未紗, 梶西将司, 石岡文生, 栗原考次
日本計算機統計学会 第33回シンポジウム講演論文集 97 - 100 2019年11月
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Cluster detection based on restricted hierarchical structure for large scale data
Yusuke Takemura, Fumio Ishioka, Koji Kurihara
Book of Abstracts of Data Science, Statistics & Visualisation (DSSV2019) 102 - 102 2019年8月
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Spatial perception for structured and unstructured data in topological data analysis
Yoshitake Kitanishi, Fumio Ishioka, Masaya Iizuka, Koji Kurihara
bstract Book of 16th Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS2019) 171 - 171 2019年8月
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Hotspot detection for epidemiological data analysis using R shiny
Shoji Kajinishi, Fumio Ishioka, Koji Kurihara
Book of Abstracts of Data Science, Statistics & Visualisation (DSSV2019) 103 - 103 2019年8月
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講演・口頭発表等
講演・口頭発表等
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A novel method for spatial cluster detection in continuous data
Fumio Ishioka, Yusuke Takemura, Koji Kurihara
COMPSTAT2024 (26th International Conference on Computational Statistic) 2024年8月
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Reliability evaluation of regions within hotspot clusters using hierarchical structure of spatial data
Yusuke Takemura, Fumio Ishioka, Koji Kurihara
COMPSTAT2024 (26th International Conference on Computational Statistic) 2024年8月
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エシェロン解析を用いた空間クラスターの信頼性の評価について
竹村祐亮, 石岡文生, 栗原考次
北海道大学情報基盤センター萌芽型共同研究集会「データサイエンスにおける統計的データ分析手法と諸問題」 2024年3月
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Exploring Covid-19 Infection Patterns in Tokyo, Japan － Insights from Space-time Hotspot Clusters using Echelon analysis －
Fumio Ishioka, Yusuke Takemura, Koji Kurihara
岡山統計研究会 第181回研究会 2024年3月
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エシェロン解析法：最近の展開と応用事例 招待
石岡文生
京都女子大学データサイエンス研究所・第１回データサイエンス統計領域シンポジウム 2023年12月
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Covid-19 Infection Trends and Visualization in Tokyo, Japan: Insights from Space-time Hotspot Clusters
Fumio Ishioka, Yusuke Takemura, Koji Kurihara
IASC-ARS2023 (The 12th conference of the Asian Regional Section of the International Association for Statistical Computing) 2023年12月
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A new method for evaluating reliability of spatial clusters using echelon analysis
Yusuke Takemura, Fumio Ishioka, Koji Kurihara
IASC-ARS2023 (The 12th conference of the Asian Regional Section of the International Association for Statistical Computing) 2023年12月
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エシェロンスキャン法を用いた重み付きNormalモデルに基づくクラスター検出について
掃部耀平, 竹村祐亮, 石岡文生
日本計算機統計学会 第37回シンポジウム 2023年11月
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Prospective detection of space-time clusters using the echelon analysis
Yusuke Takemura, Fumio Ishioka, Koji Kurihara
JGSC2023 (The 8th Japanese-German Symposium on Classification) 2023年9月
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Prospective echelon scan 法を用いた時空間クラスターの検出精度について
竹村祐亮, 石岡文生, 宿久洋
北海道大学情報基盤センター萌芽型共同研究集会「データサイエンス時代におけるデータの分析手法とその周辺課題」 2023年3月
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空間集積性の観点からの東京都新型コロナウイルス感染症の解析
石岡文生
統計数理研究所 公開シンポジウム「COVID-19とデータ科学」 2023年3月
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多変量データに対する時空間ホットスポット検出のための一手法
安達弘修, 石岡文生
2022年度日本分類学会シンポジウム 2022年10月
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Detection of alive clusters with high-risk by using echelon hierarchical structure
Yusuke Takemura, Fumio Ishioka, Hiroshi Yadohisa, Koji Kurihara
ECDA2022 (European Conference on Data Analysis) 2022年9月
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Hotspot cluster detection based on spatial hierarchical structure and its software
Fumio Ishioka, Shoji Kajinishi, Koji Kurihara
IFCS2022 (17th Conference of the International Federation of Classification Societies) 2022年7月
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国内のCOVID-19陽性者に対するechelon法に基づいた時空間クラスターの最近の動向について
竹村祐亮, 石岡文生, 宿久洋, 栗原考次
日本分類学会第41回大会 2022年6月
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Echelon階層構造に基づくprospectiveな時空間クラスター検出法について
竹村祐亮, 神原あん, 石岡文生, 栗原考次
北海道大学情報基盤センター萌芽型共同研究集会「大規模・複雑化データにおける分析およびその諸問題に関する多面的研究」 2022年3月
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空間スキャン検定を用いた東京都COVID-19陽性者の時空間クラスター分析
石岡文生
第106回行動計量シンポジウム 2022年3月
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Prospective echelon scan による時空間クラスター検出手法の提案
神原あん, 竹村祐亮, 石岡文生, 栗原考次
2021年度日本分類学会シンポジウム 2021年12月
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空間補間法を利用した岡山県の確率雨量の可視化について
三箇健太, 石岡文生, 栗原考次
2021年度日本分類学会シンポジウム 2021年12月
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東京都における新型コロナウイルス陽性者数の時空間集積性の検討
石岡文生
統計数理研究所新型コロナウイルス対応プロジェクト公開シンポジウム「新型コロナウイルス関連データを解析する」 2021年11月
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Echelon Treeを用いた空間構造の評価
梶西将司, 石岡文生, 栗原考次
2021年度 統計関連学会連合大会 2021年9月
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エシェロン法によるCOVID-19 の時空間クラスターについての考察
竹村祐亮, 石岡文生, 栗原考次
2020年度日本分類学会シンポジウム 2021年3月
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エシェロン階層構造に基づくクラスター検出法の改善について
竹村祐亮, 石岡文生, 栗原考次
日本計算機統計学会 第34回シンポジウム 2020年11月
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位相的データ解析による超多次元データ構造の可視化
北西由武, 石岡文生, 飯塚誠也, 栗原考次
日本計算機統計学会 第34回大会 2020年5月
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ファストファッションに関する購買行動における要因の分析
藤原美佳, 羅明振, 石岡文生, 栗原考次
2019年度日本分類学会シンポジウム 2019年12月
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大規模空間データのためのクラスター検出手法の提案
竹村祐亮, 石岡文生, 栗原考次
2019年度日本分類学会シンポジウム 2019年12月
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TDA（Topological Data Analysis）Mapper による構造化・非構造化データの形状認識の可能性
北西由武, 石岡文生, 飯塚誠也, 栗原考次
2019年度日本分類学会シンポジウム 2019年12月
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地理的加重一般化線形モデルを用いた死亡リスクの解析とその視覚化
小部未紗, 梶西将司, 石岡文生, 栗原考次
日本計算機統計学会 第33回シンポジウム 2019年11月
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Cluster detection based on restricted hierarchical structure for large scale data
Yusuke Takemura, Fumio Ishioka, Koji Kurihara
DSSV2019 (Data Science, Statistics & Visualisation) 2019年8月
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Spatial perception for structured and unstructured data in topological data analysis 招待
Yoshitake Kitanishi, Fumio Ishioka, Masaya Iizuka, Koji Kurihara
IFCS2019 (16th Conference of the International Federation of Classification Societies) 2019年8月
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Hotspot detection for epidemiological data analysis using R shiny
Shoji Kajinishi, Fumio Ishioka, Koji Kurihara
DSSV2019 (Data Science, Statistics & Visualisation) 2019年8月
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Exact countingに基づいたホットスポットクラスターの検出について
石岡文生, 川原純, 水田正弘, 湊真一, 栗原考次
平成30年度北海道大学情報基盤センター萌芽型共同研究「大規模・複雑化データに対する解析手法の多面的研究」 2019年2月
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Echelon 構造を利用した空間複雑性の評価
梶西将司, 石岡文生, 栗原考次
科学研究費・基盤研究(A)シンポジウム「空間データと災害の統計モデル」 2019年1月
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制限付エシェロンスキャン法によるクラスター検出手法の提案
竹村祐亮, 石岡文生, 栗原考次
日本計算機統計学会 第32回シンポジウム 2018年11月
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位相的データ解析によるデータの可視化
北西由武, 石岡文生, 飯塚誠也, 栗原考次
2018年度日本分類学会シンポジウム 2018年11月
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スキャン統計量に基づく組合せホットスポット抽出を行う高速アルゴリズム
湊真一, 川原純, 水田正弘, 石岡文生, 栗原考次
第169回アルゴリズム研究発表会 2018年9月
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位相的データ解析を応用した医薬品テキスト情報からの特徴抽出のアプローチ
北西由武, 石岡文生, 飯塚誠也, 栗原考次
2018年度 統計関連学会連合大会 2018年9月
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Cluster detection for mutli-dimensional spatial data based on hierarchical structure 招待
Fumio Ishioka, Koji Kurihara
COMPSTAT2018 (23rd International Conference on Computational Statistic) 2018年8月
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Echelon clustering and its applications 招待
Koji Kurihara, Fumio Ishioka
7th Japanese-German Symposium on Classification 2018年7月
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Visualization of cluster detection based on hierarchical structure for geospatial data and its application 招待
Fumio Ishioka, Shoji Kajinishi, Koji Kurihara
ECDA2018 (European Conference on Data Analysis) 2018年7月
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制限付スキャン統計量に基づく空間集積性の新たな検出手法について
竹村祐亮, 石岡文生, 栗原考次
日本計算機統計学会 第32回大会 2018年5月
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R-Shinyによる空間データの集積性検出
梶西将司, 石岡文生, 栗原考次
平成29年度北海道大学情報基盤センター萌芽型共同研究「大規模データ科学に関する多面的研究」 2018年2月
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エシェロン樹木による空間構造の評価
栗原考次, 石岡文生
科学研究費・基盤研究(A)シンポジウム「空間データと災害の統計モデル」 2018年1月
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Evaluation of spatial cluster detection method based on all geographical linkage patterns 招待
Fumio Ishioka, Jun Kawahara, Koji Kurihara
IASC-ARS2017/NZSA (10th Conference of the Asian Regional Section of the International Association of Statistical Computing / 68th Annual NZSA Conference) 2017年12月
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Visualization for radiation monitoring post data using spatial interpolation
Fumio Ishioka, Koji Kurihara
Hangzhou International Statistical Symposium 2017年11月
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Rを用いた空間データの構造分析と集積性の検出
石岡文生, 梶西将司
2017年度 統計数理研究所共同研究集会「データ解析環境Rの整備と利用」 2017年11月
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空間データに対するエシェロン解析の新たな展開について
石岡文生, 川原純, 栗原考次
2017年度 統計数理研究所共同研究集会「環境・生態データと統計解析」 2017年10月
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Statistical evaluation for spatial complexity based on echelon trees 招待
Koji Kurihara, Fumio Ishioka
IFCS2017 (15th Conference of the International Federation of Classification Societies) 2017年8月
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Cluster detection using spatial scan statistic and its new development in large-scale scanning 招待
Fumio Ishioka, Koji Kurihara
IFCS2017 (15th Conference of the International Federation of Classification Societies) 2017年8月
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ZDDによるグラフ列挙技法を利用したホットスポット検出と空間スキャン法の性質評価
石岡文生, 栗原考次
平成28年度北海道大学情報基盤センター共同研究 第38回大規模データ科学に関する研究会「複雑データ解析法に関する研究」 2017年2月
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エシェロン解析を利用した空間データ分析 招待
石岡文生
第8回多摩データサイエンス研究会 2017年2月
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空間疫学における集積性の検出と shiny への実装
梶西将司, 石岡文生, 栗原考次
日本計算機統計学会 第30回シンポジウム 2016年11月
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Detection of space-time clusters for radiation monitoring post data based on echelon scan statistics
Fumio Ishioka, Koji Kurihara
2016 International Conference for JSCS 30th Anniversary in Seattle 2016年10月
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放射線モニタリングデータの時空間集積性に対する空間補間法の応用
石岡文生, 栗原考次
2016年度 統計数理研究所共同研究集会「環境・生態データと統計解析」 2016年10月
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空間スキャン統計量による集積性検出の新たなアプローチ
石岡文生, 栗原考次
平成28年度北海道大学情報基盤センター共同研究 第33回大規模データ科学に関する研究会「大規模医療情報に対する高度統計技法の開発と可視化」 2016年9月
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空間データに対するホットスポット検出手法の性質評価について 招待
石岡文生, 栗原考次, 水田正弘
2016年度統計関連学会連合大会 2016年9月
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ハビタットの空間的分割とその比較
小田牧子, Saija Koljonen, 石岡文生, Petteri Alho, 水藤寛, 栗原考次
2016年度統計関連学会連合大会 2016年9月
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空間情報を利用したホットスポットの検出について 招待
石岡文生, 栗原考次, 水田正弘
基盤(S) 離散構造処理系プロジェクト「2016年度 初夏のワークショップ」 2016年6月
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放射線量モニタリングポストデータに基づいた空間補間とその時空間クラスターについて
石岡文生, 栗原考次
平成27年度北海道大学情報基盤センター共同研究 第32回大規模データ科学に関する研究会「医療情報のコンテンツ化と統計技法の研究開発」 2016年3月
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パッチベースでの森林の比較について
小田牧子, 久保田康裕, 楠本聞太郎, 正木隆, 石岡文生, 栗原考次
第127回日本森林学会大会 2016年3月
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A novel approach for comparing spatial data obtained by different measurement systems 招待
Makiko Oda, Saija Koljonen, Fumio Ishioka, Petteri Alho, Hiroshi Suito, Timo Huttula, Koji Kurihara
IASC-ARS2015 (9th Conference of the Asian Regional Section of the International Association for Statistical Computing) 2015年12月
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Detection of cluster for monitoring data based on scan statistic 招待
Fumio Ishioka, Koji Kurihara
IASC-ARS2015 (9th Conference of the Asian Regional Section of the International Association for Statistical Computing) 2015年12月
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エシェロン解析を利用した放射線量モニタリングポストデータの時空間クラスターの検討
石岡文生, 栗原考次
2015年度 統計数理研究共同研究「環境・生態データと統計解析」 2015年11月
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市区町村別自殺データの空間集積性の検討
石岡文生, 冨田誠, 久保田貴文, 栗原考次
平成27年度北海道大学情報基盤センター共同研究 第31回大規模データ科学に関する研究会「医療情報のコンテンツ化と統計技法の研究開発」 2015年8月
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Space-time clustering for radiation monitoring post data based on hierarchical structure
Fumio Ishioka, Koji Kurihara
IFCS2015 (14th Conference of the International Federation of Classification Societies) 2015年7月
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スキャン統計量を利用した森林帯の評価
小田牧子, 久保田康裕, 楠本聞太郎, 石岡文生, 栗原考次
日本計算機統計学会 第29回大会 2015年5月
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放射線量モニタリングポストデータに対する時空間集積性の検討
石岡文生, 栗原考次
日本分類学会 第33回大会 2015年3月
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放射線量モニタリングポストデータに対する時空間集積性の検出について
石岡文生, 栗原考次
平成26年度北海道大学情報基盤センター共同研究 第30回大規模データ科学に関する研究会 2015年2月
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空間集積検出手法に基づいた福島第一原発事故に伴う放射性物質のクラスター検出について
石岡文生, 栗原考次
2014年度 統計数理研究共同研究「環境・生態データと統計解析」 2014年12月
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空間的視点からの森林構造の表現と比較
小田牧子, 久保田康裕, 楠本聞太郎, 石岡文生, 栗原考次
日本計算機統計学会 第28回シンポジウム 2014年11月
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福島第一原子力発電所事故に伴う放射性物質モニタリングポストデータの時空間集積性の検討 招待
石岡文生, 栗原考次
2014年度統計関連学会連合大会 2014年9月
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大規模自殺統計の時間的・空間的解析 招待
久保田貴文, 石岡文生, 冨田誠, 椿広計
2014年度統計関連学会連合大会 2014年9月
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遺伝・精神保健データに対する集積性手法の実践 招待
冨田誠, 石岡文生, 久保田貴文, 西山毅, 栗原考次
2014年度統計関連学会連合大会 2014年9月
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樹木モデルに基づく肝臓癌の悪性度に関する判別について
林邦好, 石岡文生, 井上幸平, 中玉利葉月, 植田琢也, 水藤寛, 栗原考次
2014年度統計関連学会連合大会 2014年9月
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大規模空間データに対する集積検出手法の評価について
石岡文生, 栗原考次
平成26年度北海道大学情報基盤センター共同研究 第27回大規模データ科学に関する研究会「大規模医療データと統計技法に基づく高度臨床診断と予測」 2014年7月
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Spatial clustering for four-dimensional cubic data based on hierarchical structure
Koji Kurihara, Fumio Ishioka
IMS-APRM2014 (The 3rd Institute of Mathematical Statistics Asia Pacific Rim Meeting) 2014年7月
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日本の市区町村別自殺データの空間解析
石岡文生, 冨田誠, 久保田貴文, 椿広計
第4回 自殺リスクに関する研究会 2014年3月
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福島第一原子力発電所事故に伴う放射性物質の時空間集積性の検討
石岡文生, 栗原考次
平成25年度北海道大学情報基盤センター共同研究 第26回大規模データ科学に関する研究会 2014年1月
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An evaluation of spatial cluster detection based on spatial scan statistic
Fumio Ishioka, Koji Kurihara
科学研究費・基盤研究(B)シンポジウム「Recent Advances in Time Series, Spatial and Spatio-Temporal Data Analysis」 2013年12月
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福島第一原子力発電所事故に伴う放射性物質の集積性の検討
石岡文生, 栗原考次
日本計算機統計学会 第27回シンポジウム 2013年11月
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日本自殺データに対する空間集積性の検出
石岡文生, 冨田誠, 久保田貴文, 椿広計
第3回自殺リスクに関する研究会 2013年10月
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空間集積性の手法を利用した遺伝データへの応用 招待
石岡文生, 冨田誠
2013年度統計関連学会連合大会 2013年9月
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年齢階級別自殺死亡データの時空間集積性の検出について 招待
石岡文生, 冨田誠, 久保田貴文, 椿広計
日本行動計量学会 第41回大会 2013年9月
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胸部大動脈瘤ステントグラフト治療における統計的アプローチ
石岡文生, 林邦好, 植田琢也, 水藤寛, 栗原考次
2013年度統計関連学会連合大会 2013年9月
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空間統計手法に基づいた福島第一原子力発電所事故に伴う放射性物質の集積性の検討
石岡文生, 栗原考次
平成25年度北海道大学情報基盤センター共同研究 第21回大規模データ科学に関する研究会「大規模医療データを有効活用した高度臨床診断と予測」 2013年8月
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Evaluation of hotspot detection method based on echelon structure
Fumio Ishioka, Koji Kurihara
ISI2013 (59th World Statistics Congress of the International Statistical Institute) 2013年8月
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Spatial clustering based on hierarchical structure of multidimensional lattice data
Koji Kurihara, Fumio Ishioka
IFCS2013 (13th Conference of the International Federation of Classification Societies) 2013年7月
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Diagnostics for the risk prediction of each type of endoleak formation after TEVAR using statistical discriminant analysis
Kuniyoshi Hayashi, Fumio Ishioka, Bhargav Raman, Daniel Y. Sze, Hiroshi Suito, Takuya Ueda, Koji Kurihara
IFCS2013 (13th Conference of the International Federation of Classification Societies) 2013年7月
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Comparison of spatial clusters between suicide data and its Increase-decrease rates in Japan
Makoto Tomita, Takafumi Kubota, Fumio Ishioka, Toshiharu Fujita
IFCS2013 (13th Conference of the International Federation of Classification Societies) 2013年7月
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Detection of spatial clusters for high and low suicidal risk areas in Japan
Takafumi Kubota, Makoto Tomita, Fumio Ishioka, Tomoyuki Fujino, Hiroe Tsubaki
IFCS2013 (13th Conference of the International Federation of Classification Societies) 2013年7月
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胸部大動脈ステントグラフト治療に関わる予後予測 –sigmoid関数により血管形状曲率を重み付けした場合のエンドリークの統計的予測–
林邦好, 石岡文生, 植田琢也, 水藤寛, 栗原考次
日本計算機統計学会 第27回大会 2013年5月
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日本自殺データの時空間集積性について
石岡文生, 冨田誠, 久保田貴文, 椿広計
日本行動計量学会 岡山地域部会第46回研究会「ヘルスサイエンスと行動計量学」 2013年3月
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エシェロン解析を利用した時空間データの分類とその応用
石岡文生, 栗原考次
日本分類学会 第31回大会 2013年3月
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自殺死亡の地域統計の可視化
久保田貴文, 冨田誠, 石岡文生, 椿広計
日本行動計量学会 岡山地域部会第46回研究会「ヘルスサイエンスと行動計量学」 2013年3月
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胸部大動脈の血管形状における捩率を利用したステント治療に関する予後予測
石岡文生, 林邦好, 植田琢也, 水藤寛, 栗原考次
平成24年度北海道大学情報基盤センター共同研究 第20回大規模データ科学に関する研究会「大規模医療データに基づく高度医療診断」 2013年2月
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胸部大動脈ステントグラフト治療に関わる予後予測 –ステント挿入位置と血管形状に基づくエンドリークの統計的予測とその感度分析–
林邦好, 石岡文生, 植田琢也, 水藤寛, 栗原考次
日本計算機統計学会 第26回シンポジウム 2012年11月
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自殺死亡の地域統計の可視化について
久保田貴文, 冨田誠, 石岡文生, 椿広計
日本計算機統計学会 第26回シンポジウム 2012年11月
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階層的空間構造を利用した森林パッチの境界の検討
小田牧子, 石岡文生, 栗原考次
日本計算機統計学会 第26回シンポジウム 2012年11月
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年齢階級別自殺死亡データのクラスター分析および空間集積性
久保田貴文, 冨田誠, 石岡文生, 藤田利治
第2回自殺リスクに関する研究会 2012年10月
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Echelon解析を利用した日本自殺データの時空間年齢階級ホットスポットの検出
石岡文生, 冨田誠, 久保田貴文, 椿広計, 栗原考次
第2回自殺リスクに関する研究会 2012年10月
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自殺死亡の地域統計データを用いた年齢階級別の空間集積性の検出とその比較について 招待
久保田貴文, 冨田誠, 石岡文生, 藤田利治
2012年度統計関連学会連合大会 2012年9月
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Statistical sensitivity analysis for risk prediction of endoleak formation after thoracic endovascular aortic repair
Kuniyoshi Hayashi, Fumio Ishioka, Bhargav Raman, Daniel Y. Sze, Hiroshi Suito, Takuya Ueda, Koji Kurihara
JCS-CLADAG12 (Aalysis and Modeling of Complex Data in Behavioral and Social Sciences) 2012年9月
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Spatio-temporal clustering of age grouped suicide data in Japan 招待
Takafumi Kubota, Makoto Tomita, Fumio Ishioka, Toshiharu Fujita
JCS-CLADAG12 (Aalysis and Modeling of Complex Data in Behavioral and Social Sciences) 2012年9月
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Spatial classification and clustering approaches based on echelon analysis 招待
Fumio Ishioka, Koji Kurihara
JCS-CLADAG12 (Aalysis and Modeling of Complex Data in Behavioral and Social Sciences) 2012年9月
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空間データの分類とその応用 招待
石岡文生, 栗原考次
2012年度統計関連学会連合大会 2012年9月
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胸部大動脈瘤ステント治療の予後予測に関する研究の進捗状況について
石岡文生, 林邦好, 植田琢也, 水藤寛, 栗原考次
平成24年度北海道大学情報基盤センター共同研究 第16回大規模データ科学に関する研究会「大規模医療データに基づく高度医療診断」 2012年8月
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胸部大動脈ステント治療に関する統計的アプローチ
石岡文生, 林邦好, 植田琢也, 水藤寛, 栗原考次
CRESTワークショップ「医学における統計学」 2012年7月
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胸部大動脈ステントグラフト治療に関わる予後予測 –統計的判別分析に基づくエンドリークの予測とその影響診断–
林邦好, 石岡文生, 植田琢也, 水藤寛, 栗原考次
日本計算機統計学会 第26回大会 2012年5月
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Aircraft scheduling algorithms at airports terminal
Ahmed Thanyan AL-Sultan, Fumio Ishioka, Koji Kurihara
日本計算機統計学会 第26回大会 2012年5月
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日本における自殺死亡の空間的自己相関と希少地域の検出
久保田貴文, 冨田誠, 石岡文生, 藤田利治
第11回 西東京統計研究会 2012年3月
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日本自殺死亡データの空間疫学解析への適用
石岡文生, 冨田誠, 久保田貴文, 藤田利治
第11回 西東京統計研究会 2012年3月
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Assessment of the relationship between native thoracic aortic curvature and endoleak formation after TEVAR based on linear discriminant analysis
Kuniyoshi Hayashi, Fumio Ishioka, Bhargav Raman, Daniel Y. Sze, Hiroshi Suito, Takuya Ueda, Koji Kurihara
4th Japanese-German Symposium on Classification 2012年3月
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Echelon解析に基づいたスキャン法によるホットスポット検出について
石岡文生
平成23年度北海道大学情報基盤センター共同研究 第15回大規模データ科学に関する研究会「大規模医学データの 統計的解析とその応用」 2012年2月
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統計的判別分析を用いた胸部大動脈瘤ステントグラフト治療に関わる予後予測
林 邦好, 石岡文生, 植田琢也, 水藤 寛, 栗原考次
平成23年度北海道大学情報基盤センター共同研究 第15回大規模データ科学に関する研究会「大規模医学データの統計的解析とその応用」 2012年2月
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Spatial autocorrelation statistics and spatial clustering in the areas in Japan with low suicide rates
Takafumi Kubota, Makoto Tomita, Fumio Ishioka, Toshiharu Fujita
Joint Meeting of the Taipei International Statistical Symposium and IASC-ARS2011 (7th Conference of the Asian Regional Section of the International Association for Statistical Computing) 2011年12月
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日本自殺者データの時間を考慮した空間統計解析
冨田誠, 石岡文生, 久保田貴文, 藤田利治
科学研究費・基盤研究(B)シンポジウム「統計的推測における非正則構造の解明とその応用」 2011年12月
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A comparative study of aircrafts scheduling algorithms based on a simulation approach
Ahmed Thanyan AL-Sultan, Fumio Ishioka, Koji Kurihara
Joint Meeting of Korea-Japan Conference of Computational Statistics and the 25th Symposium of Japanese Society of Computational Statistics 2011年11月
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Visualizing spatio-temporal small area data of suicide in Japan
Takafumi Kubota, Makoto Tomita, Fumio Ishioka, Toshiharu Fujita
Joint Meeting of Korea-Japan Conference of Computational Statistics and the 25th Symposium of Japanese Society of Computational Statistics 2011年11月
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胸部大動脈瘤のステント治療に関わる予後予測
石岡文生, 植田琢也, 水藤寛, 栗原考次
医学統計学・疫学分野の最前線に関するシンポジウム -平成23年度 山梨大学グローバルCOEシンポジウム- 2011年11月
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自殺死亡データの時空間集積性について
石岡文生
自殺リスクに関する研究会 2011年10月
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大動脈形状の分類と予後予測 招待
石岡文生, 植田琢也, 水藤寛, 栗原考次
2011年度 統計関連学会連合大会 2011年9月
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大動脈形状判別分析
林邦好, 石岡文生, 栗原考次, 植田琢也
JST数学領域第2回領域シンポジウム「越境する数学」 2011年9月
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選択理由回答式の自由記述アンケートに対するキーワード抽出の一方法
飯塚誠也, 木戸亜矢香, 石岡文生, 栗原考次
日本行動計量学会 第39回大会 2011年9月
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空間データベースを利用した小領域における傾斜度の算出と自殺死亡率への影響
久保田貴文, 冨田誠, 石岡文生, 藤田利治
2011年度 統計関連学会連合大会 2011年9月
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Aircraft scheduling algorithms: A simulation based approach
Ahmed Thanyan AL-Sultan, 石岡文生, 栗原考次
2011年度 統計関連学会連合大会 2011年9月
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Prediction of the future risk of endoleak complications based on statistical method
Fumio Ishioka, Hazuki Nakatamari, Hiroshi Suito, Takuya Ueda, Koji Kurihara
ISI2011 (58th World Statistics Congress of the International Statistical Institute) 2011年8月
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Spatio-temporal analysis for small area data of suicide in Japan
Takafumi Kubota, Fumio Ishioka, Makoto Tomita, Toshiharu Fujita
ISI2011 (58th World Statistics Congress of the International Statistical Institute) 2011年8月
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胸部大動脈形状の分類と予後リスク評価
石岡文生
平成23年度北海道大学情報基盤センター共同研究 第13回大規模データ科学に関する研究会「大規模医学データの統計的解析とその応用」 2011年7月
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自殺死亡データの空間相関モデルへの応用
久保田貴文, 冨田誠, 石岡文生, 藤田利治
日本計算機統計学会 第25回大会 2011年5月
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メッシュデータを利用した都市計画のための地域分類について
丹正淳文, 石岡文生, 栗原考次
第5回 日本統計学会春季大会 2011年3月
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自殺死亡データ地理空間相関分析
久保田貴文, 冨田誠, 石岡文生, 藤田利治
第10回 西東京統計研究会 2011年2月
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日本の自殺データにおける時空間解析で得られる最近の傾向
冨田誠, 石岡文生, 久保田貴文, 藤田利治
第10回 西東京統計研究会 2011年2月
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空間統計学に基づく疾病死亡集積の検出
石岡文生, 惟高雄一, 栗原考次
平成22年度北海道大学情報基盤センター共同研究 第12回大規模データ科学に関する研究会「大規模医学データの統計的解析とその応用」 2011年2月
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空間情報に基づいた医療データの解析
石岡文生, 水藤寛, 植田琢也, 栗原考次
平成22年度北海道大学情報基盤センター共同研究 第3回大規模データ科学に関する研究会「大規模医学データの統計的解析とその応用」 2010年11月
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Echelon解析による統計的観点からの疾病集積性の検討
惟高裕一, 石岡文生, 栗原考次
日本計算機統計学会 第24回シンポジウム 2010年11月
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一般廃棄物最終処分場の立地候補地の選定について
羅明振, 石岡文生, 文勝浩, 栗原考次
日本計算機統計学会 第24回シンポジウム 2010年11月
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A new method of spatial clustering based on echelon analysis
Fumio Ishioka, Koji Kurihara
10th China-Japan Symposium on Statistics 2010年10月
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時空間データの位相構造による分類とその応用 招待
栗原考次, 石岡文生
2010年度統計関連学会連合大会 2010年9月
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空間データの階層構造の安定性評価について
石岡文生, 栗原考次
2010年度 統計関連学会連合大会 2010年9月
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空間データとエシェロン解析
石岡文生
2010年度 統計数理研究所共同利用研究「生物群集の多様性と統計数理」 2010年9月
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Airlines scheduling model and solution algorithms
Ahmed Thanyan AL-Sultan, Fumio Ishioka, Koji Kurihara
Spring Conference 2010 in Korean Statistical Society 2010年5月
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空間データの階層構造の信頼性について
石岡文生, 矢木良, 栗原考次
日本計算機統計学会 第24回大会 2010年5月
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空間スキャン統計量と隣接パターン検出
豆野貴之, 石岡文生, 栗原考次
第4回 日本統計学会春季大会 2010年3月
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Echelon解析で検出したHotspot候補の信頼性
矢木良, 石岡文生, 栗原考次
第4回 日本統計学会春季大会 2010年3月
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The properties of hotspot detection based on echelon
Fumio Ishioka, Koji Kurihara
JKSC2010 (Joint Meeting of Japan-Korea Special Conference of Statistics and The 2nd Japan-Korea Statistics Conference of Young Researchers) 2010年2月
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Optimizing gate assignments at airport terminal
Ahmed Thanyan AL-Sultan, Fumio Ishioka, Koji Kurihara
JKSC2010 (Joint Meeting of Japan-Korea Special Conference of Statistics and The 2nd Japan-Korea Statistics Conference of Young Researchers) 2010年2月
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Forestry structure and distribution of trees
Makiko Oda, Fumio Ishioka, Koji Kurihara
JKSC2010 (Joint Meeting of Japan-Korea Special Conference of Statistics and The 2nd Japan-Korea Statistics Conference of Young Researchers) 2010年2月
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Aircraft and gate scheduling optimization at airports
Ahmed Thanyan AL-Sultan, 石岡文生, 栗原考次
日本計算機統計学会 第23回シンポジウム 2009年11月
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Characteristic evaluation of hotspot detection based on echelon analysis
石岡文生, 栗原考次
科学研究費・基盤研究(A)研究集会「時空間統計解析その理論と応用」 2009年11月
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大規模空間データに対する集積性の解析
石岡文生, 栗原考次
2009年度新領域融合プロジェクト研究による研究会「大規模データ・リンケージ，データマイニングと統計手法」 2009年10月
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大規模データに対する時空間集積性の解析
石岡文生, 冨田誠, 藤田利治, 栗原考次
北海道大学情報基盤センター共同研究 第1回大規模データ科学に関する研究会「大規模医学データの統計分析」 2009年9月
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ホットスポット検出法の性質評価について
石岡文生, 栗原考次
2009年度 統計関連学会連合大会 2009年9月
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空間統計学による日本の死亡率解析
惟高裕一, 石岡文生, 栗原考次
日本計算機統計学会 第23回大会 2009年5月
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Hotspot detection for health and environmental data
Koji Kurihara, Fumio Ishioka
IASC2008（Joint Meeting of 4th World Conference of the IASC and 6th Conference of the Asian Regional Section of the IASC on Computational Statistics & Data Analysis） 2008年12月
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大規模データへのエシェロン解析の応用
石岡文生, 栗原考次
2008年度新領域融合プロジェクト研究による研究会「大規模データ・リンケージ，データマイニングと統計手法」 2008年12月
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Investigation for the stability of hotspot detection
石岡文生, 栗原考次
科学研究費・基盤研究(A)研究集会「時空間統計解析その理論と応用」 2008年11月
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地域データの階層構造と隣接・距離情報に基づく分類について
石岡文生, 栗原考次
2008年度統計関連学会 連合大会 2008年9月
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Detection of hotspots for Korea earthquake data using c-value of Gutenberg-Richter relation
Sanghoon Han, Fumio Ishioka, Koji Kurihara
2008 Korea-Japan Statistics Conference of Young Researchers 2008年7月
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空間データのホットスポット検出に関する研究 招待
石岡文生
日本行動計量学会 岡山地域部会第25回研究会 2008年3月
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時空間現象データに対するホットスポットの検出
石岡文生, 栗原考次
科学研究費・基盤研究(A)研究集会「時空間統計解析その理論と応用」 2007年11月
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エシェロンクラスター表を利用した新たな空間データの分類
石岡文生, 栗原考次
日本計算機統計学会 第21回シンポジウム 2007年11月
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疾病の地域集積性の検出について
石岡文生, 栗原考次
大分統計談話会 第36回大会 2007年10月
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Hotspot detection for spatial-temporal data based on echelon structure
Fumio Ishioka, Koji Kurihara
9th Japan-China Symposium on Statistics 2007年9月
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地域データにおけるホットスポット検出手法の特性比較について
石岡文生, 栗原考次
2007年度統計関連学会連合大会 2007年9月
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Detection of hotspots for Korea earthquake data
Sanghoon Han, Fumio Ishioka, Koji Kurihara
2007 IASC-ARS Special Conference 2007年6月
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Detection of the hotspots using echelon analysis and its applications 招待
Fumio Ishioka, Koji Kurihara
International Workshop on Digital Governance and Hotspot GeoInformatics 2007年5月
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GISを利用した岡山市不動産価値の統計的評価
古賀優一, 石岡文生, 栗原考次
日本計算機統計学会 第21回大会 2007年5月
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最終処分場周辺地域の汚染水移流シミュレーションとホットスポットの検出
石岡文生
岡山大学21世紀COEプログラム 平成18年度成果報告会 2007年3月
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最終処理場周辺地域の水流データの空間構造の分析について
石岡文生, 栗原考次
2006年度 統計数理研究共同研究「環境データ解析の方法と実際」 2007年1月
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3次元空間データのホットスポットの検出法と環境データへの適用
石岡文生, 栗原考次, 水藤寛, 堀川靖夫, 小野芳朗
岡山大学21世紀COEプログラム 環境科学技術シンポジウム2007 2007年1月
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空間データの分類法とその応用
栗原考次, 石岡文生
2006年度 新領域融合プロジェクト研究による研究会「大規模データ・リンケージ，データマイニングと統計手法」 2006年10月
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Latticeデータの空間構造に基づく分類とそのパターンについて
石岡文生, 栗原考次
2006年度統計関連学会連合大会 2006年9月
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多次元空間データの構造解析とその応用
石岡文生, 栗原考次
日本計算機統計学会 第20回大会 2006年5月
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最終処分場周辺地域の汚染水移流拡散シミュレーションとホットスポットの検出
石岡文生, 堀川靖夫, 小野芳朗, 水藤寛, 栗原考次
第一回 エコインフォマティクス研究会「環境衛生の拠点の形成」 2006年2月
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Detection of hotspot for principal component space using voronoi regions and echelon analysis
Fumio Ishioka, Koji Kurihara
IASC-ARS2005 (5th Conference of the Asian Regional Section of the International Association for Statistical Computing) 2005年12月
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Detection of hotspots for multivariate spatial data 招待
Koji Kurihara, Fumio Ishioka
International Statistics Conference for Statistics in the Technological Age 2005年12月
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Surveillance system of the hazards for groundwater around the waste disposal site 招待
Koji Kurihara, Hiroshi Suito, Fumio Ishioka
International Statistics Conference for Statistics in the Technological Age 2005年12月
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主成分分析を用いた空間データのホットスポットの検出について
石岡文生, 栗原考次, 文勝浩
日本計算機統計学会 第19回シンポジウム 2005年10月
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Clustering for large amount of spatial-temporal lattice data
Fumio Ishioka, Koji Kurihara
JGSC2005 (Japanese-German Symposium on Classification) 2005年9月
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時空間Latticeデータにおけるホットスポットの検出について
石岡文生, 栗原考次
2005年度統計関連学会連合大会 2005年9月
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多変量空間データにおけるホットスポットの検出について
石岡文生, 栗原考次
日本計算機統計学会 第19回大会 2005年5月
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Echelonを利用した多変量空間データのホットスポットの検出
石岡文生, 洪韓杓, 栗原考次
2004年度 統計数理研究所プロジェクト研究による研究会「統計科学情報の高度利用」 2005年3月
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LatticeデータのEchelon解析とその応用
石岡文生, 栗原考次
科学研究費・基盤研究(A)研究集会「時空間点過程の推測理論と応用」 2004年11月
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Latticeデータの構造解析のソフトウェアについて
石岡文生, 栗原考次
日本計算機統計学会 第18回シンポジウム 2004年10月
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Direct calculation for the distribution of spatial scan statistics for lattice data
Fumio Ishioka, Koji Kurihara
8th Japan-China Symposium on Statistics 2004年10月
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Echelon解析を利用した3次元Latticeデータのホットスポットの検出
石岡文生, 栗原考次
2004年度統計関連学会連合大会 2004年9月
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Echelon解析を利用したLatticeデータのホットスポットの検出
石岡文生
日本行動計量学会 岡山地域部会第9回研究会 2004年3月
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Detection of hotspots for regional data using echelon analysis
Fumio Ishioka, Koji Kurihara
3rd Joint Conference on Multidisciplinary Approach of Statistical Science 2004年2月
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Lattice型地域データのホットスポットの検出
石岡文生, 栗原考次
2003年度統計関連学会連合大会 2003年9月
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Latticeデータにおける空間スキャン統計量の分布について
石岡文生, 栗原考次
日本計算機統計学会 第17回大会 2003年5月
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The evaluations of spatial structure based on echelon measures
Fumio Ishioka, Koji Kurihara
2nd Joint Conference on Recent Developments in Statistics 2002年7月
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Works（作品等）
Works（作品等）
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Rパッケージ：echelon (ver.0.2.0)
Fumio Ishioka
2024年2月詳細を見る
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Shoji Kajinishi, Fumio Ishioka, Koji Kurihara
2021年9月詳細を見る
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Fumio Ishioka
2020年1月詳細を見る
受賞
受賞
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日本分類学会 2023年度学会賞（論文賞）
2023年5月
竹村祐亮・石岡文生・栗原考次
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日本計算機統計学会 2019年度学会賞（ソフトウェア賞(A) 学術部門）
2020年5月
栗原考次・石岡文生・梶西将司
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日本計算機統計学会 2018年度学会賞（論文賞）
2019年6月
石岡文生・川原純・水田正弘・湊真一・栗原考次
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Financial support from Wakimoto Memorial Fund in 5th ARS Conference of the IASC
2005年12月
石岡文生
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最優秀学生発表賞
2005年5月 日本計算機統計学会第19回大会
石岡文生
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共同研究・競争的資金等の研究
共同研究・競争的資金等の研究
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同位相分類を基盤とする汎用的なホットスポットクラスター検出法に関する研究
研究課題/領域番号：24K14856 2024年04月 - 2028年03月
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(C)
石岡 文生
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同位相分類を基盤とした大規模情報のためのホットスポットクラスター評価法の新展開
2021年04月 - 2025年03月
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(C)
石岡 文生
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大規模時空間データのホットスポット検出に関する研究
2016年04月 - 2019年03月
日本学術振興会 科学研究費補助金 若手研究(B)
石岡文生
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福島第一原発事故に伴う放射性物質モニタリングポストデータの時空間クラスターの検討
2014年11月 - 2015年10月
(公財) 住友財団 環境研究助成 一般研究
石岡文生
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空間データの構造解析とその集積性の研究
2009年04月 - 2012年03月
日本学術振興会 科学研究費補助金 若手研究(B)
石岡文生
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大規模時空間データに対するホットスポット検出システムの開発
2019年
(公財) 岡山工学振興会 国際研究集会等派遣助成
石岡文生
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時空間データの構造解析及びその集積領域検出手法に関する研究
2010年
(公財) 岡山工学振興会 国際研究集会等派遣助成
石岡文生
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空間データの構造解析とその集積性の研究
2008年04月 - 2009年03月
日本学術振興会 科学研究費補助金 若手研究(スタートアップ)
石岡文生
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担当授業科目
担当授業科目
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インターンシップ（短期） （2024年度） 夏季集中 - その他
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インターンシップ（長期） （2024年度） 夏季集中 - その他
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多変量データ解析Ａ （2024年度） 第２学期 - 月5～6,木3～4
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工学基礎実験実習 （2024年度） １・２学期 - 火5～8
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情報統計学1 （2024年度） 第３学期 - 月7～8
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情報統計学2 （2024年度） 第４学期 - 月7～8
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時空間統計学演習 （2024年度） 通年 - その他
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時空間統計学演習 （2024年度） 通年 - その他
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時空間統計学特別演習 （2024年度） 通年 - その他
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時空間統計学特論 （2024年度） 後期 - その他
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特別研究 （2024年度） 前期 - その他
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特別研究 （2024年度） その他 - その他
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環境統計モデル特論Ｂ （2024年度） 夏季集中 - その他
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統計データ解析演習１ （2024年度） 第３学期 - 月7～8
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統計データ解析演習２ （2024年度） 第４学期 - 月7～8
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統計データ解析特論Ｂ （2024年度） 夏季集中 - その他
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統計学の基礎（自然・生命） （2024年度） 第１学期 - 火1～2
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統計学・情報科学 （2024年度） 後期 - 火5～6
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計算機統計学演習 （2024年度） 通年 - その他
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計算機統計学演習 （2024年度） 通年 - その他
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計算統計学Ａ （2024年度） 第３学期 - 火1～2,金1～2
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計量アナリシス1 （2024年度） 第２学期 - 月5,木3
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計量アナリシス2 （2024年度） 第２学期 - 月6,木4
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地理空間解析学 （2023年度） 後期 - 火7～8
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多変量データ解析Ａ （2023年度） 第２学期 - 月5～6,木3～4
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工学基礎実験実習 （2023年度） １・２学期 - 火5～8
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工学基礎実験実習 （2023年度） １・２学期 - 火5～8
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情報統計学1 （2023年度） 第３学期 - 月7～8
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情報統計学2 （2023年度） 第４学期 - 月7～8
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時空間統計学演習 （2023年度） 通年 - その他
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時空間統計学演習 （2023年度） 通年 - その他
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時空間統計学特別演習 （2023年度） 通年 - その他
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時空間統計学特論 （2023年度） 後期 - その他
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特別研究 （2023年度） 通年 - その他
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特別研究 （2023年度） その他 - その他
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環境情報統計学 （2023年度） 後期 - 火7～8
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環境情報解析学 （2023年度） 後期 - その他
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環境統計モデル特論Ｂ （2023年度） 夏季集中 - その他
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環境統計解析学演習 （2023年度） 前期 - その他
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環境統計解析学演習 （2023年度） 後期 - その他
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環境調査実験解析学演習 （2023年度） 前期 - その他
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環境調査実験解析学演習 （2023年度） 後期 - その他
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統計データ解析演習１ （2023年度） 第３学期 - 月7～8
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統計データ解析演習２ （2023年度） 第４学期 - 月7～8
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統計データ解析特論Ｂ （2023年度） 夏季集中 - その他
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統計学の基礎（自然・生命） （2023年度） 第１学期 - 火1～2
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計算機統計学演習 （2023年度） 通年 - その他
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計算機統計学演習 （2023年度） 通年 - その他
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計算統計学Ａ （2023年度） 第３学期 - 火1～2,金1～2
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計量アナリシス1 （2023年度） 第２学期 - 月5,木3
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計量アナリシス2 （2023年度） 第２学期 - 月6,木4
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工学基礎実験実習 （2022年度） １・２学期 - 火5～8
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工学基礎実験実習 （2022年度） １・２学期 - 火5～8
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情報統計学1 （2022年度） 第３学期 - 月7～8
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情報統計学2 （2022年度） 第４学期 - 月7～8
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特別研究 （2022年度） 通年 - その他
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環境情報解析学 （2022年度） 後期 - その他
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環境統計解析学演習 （2022年度） 前期 - その他
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環境統計解析学演習 （2022年度） 後期 - その他
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環境調査実験解析学演習 （2022年度） 前期 - その他
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環境調査実験解析学演習 （2022年度） 後期 - その他
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統計データ解析演習１ （2022年度） 第３学期 - 月7～8
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統計データ解析演習２ （2022年度） 第４学期 - 月7～8
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統計学の基礎（自然・生命） （2022年度） 第４学期 - 月3～4
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統計学・情報科学 （2022年度） 後期 - 火7～8
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計算機リテラシ入門2 （2022年度） 第２学期 - 火5～8
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計量アナリシス1 （2022年度） 第１学期 - 月3～4
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計量アナリシス2 （2022年度） 第２学期 - 月3～4
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工学基礎実験実習 （2021年度） １・２学期 - 火5,火6,火7,火8
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工学基礎実験実習 （2021年度） １・２学期 - 火5,火6,火7,火8
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工学基礎実験実習 （2021年度） １・２学期 - 火5,火6,火7,火8
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教養数理特論 （2021年度） 第３学期 - 月5～6
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特別研究 （2021年度） 通年 - その他
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環境情報統計学 （2021年度） 後期 - 火7～8
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環境情報解析学 （2021年度） 前期 - その他
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環境統計解析学演習 （2021年度） 前期 - その他
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環境統計解析学演習 （2021年度） 後期 - その他
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環境調査実験解析学演習 （2021年度） 前期 - その他
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環境調査実験解析学演習 （2021年度） 後期 - その他
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統計学の基礎（自然・生命） （2021年度） 第４学期 - 月3～4
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計算機リテラシ入門 （2021年度） １・２学期 - 火5～8
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計算機リテラシ入門1 （2021年度） 第１学期 - 火5～8
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計算機リテラシ入門2 （2021年度） 第２学期 - 火5～8
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計量アナリシス1 （2021年度） 第１学期 - 月3～4
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計量アナリシス2 （2021年度） 第２学期 - 月3～4
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計量アナリシスＩ （2021年度） １・２学期 - 月3～4
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教養数理特論 （2020年度） 第３学期 - 月6,月7
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特別研究 （2020年度） 通年 - その他
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環境情報解析学 （2020年度） 前期 - その他
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環境統計モデル特論Ａ （2020年度） 夏季集中 - その他
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環境統計モデル特論Ａ （2020年度） 夏季集中 - その他
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環境統計解析学演習 （2020年度） 前期 - その他
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環境統計解析学演習 （2020年度） 後期 - その他
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環境調査実験解析学演習 （2020年度） 前期 - その他
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環境調査実験解析学演習 （2020年度） 後期 - その他
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統計学・情報科学 （2020年度） 後期 - 火4,火5
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統計学入門(自然・生命)１ （2020年度） 第３学期 - 月1,月2
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統計学入門(自然・生命)２ （2020年度） 第４学期 - 月1,月2
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統計学Ｉ （2020年度） 第２学期 - 火3,金1,金2
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統計学Ｉ （2020年度） 第２学期 - 火3,金1,金2
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統計学Ｉ （2020年度） 第２学期 - 火3,金1,金2
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計算機リテラシ入門 （2020年度） １・２学期 - 金4,金5
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計算機リテラシ入門1 （2020年度） 第１学期 - 金4,金5
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計算機リテラシ入門2 （2020年度） 第２学期 - 金4,金5
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計量アナリシス1 （2020年度） 第１学期 - 月2,月3
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計量アナリシス2 （2020年度） 第２学期 - 月2,月3
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計量アナリシスＩ （2020年度） １・２学期 - 月2,月3
社会貢献活動
社会貢献活動
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空間データにおけるホットスポットの検出とその実践
役割：講師
日本分類学会 2021年度 第1回データ分析セミナー 2021年10月30日
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空間データにおけるホットスポットの検出とその実践
役割：講師
日本分類学会 2019年度 第1回データ分析セミナー 2019年5月18日
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空間データにおけるホットスポット検出法とその実践
役割：講師
日本計算機統計学会 2016年度 第4回計算機統計セミナー 2016年9月2日
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空間情報を利用した地域集積性の検出
役割：講師
多摩大学 データサイエンスワークショップI 2016年2月20日
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