2021/04/08 更新

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タルタニ ユウヤ
樽谷 優弥
TARUTANI Yuuya
所属
ヘルスシステム統合科学学域 助教
職名
助教
連絡先
メールアドレス
外部リンク

学位

  • 博士(情報科学) ( 2014年9月   大阪大学 )

研究キーワード

  • コンピュータネットワーク

  • IoT

  • 仮想ネットワーク制御

研究分野

  • ものづくり技術(機械・電気電子・化学工学) / 通信工学

  • 情報通信 / 情報ネットワーク

学歴

  • 大阪大学   大学院情報科学研究科   情報ネットワーク学専攻

    2012年4月 - 2014年9月

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    備考: 博士後期課程

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  • 大阪大学   大学院情報科学研究科   情報ネットワーク学専攻

    2010年4月 - 2012年3月

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    備考: 博士前期課程

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  • 大阪大学   基礎工学部   情報科学科

    2006年4月 - 2010年3月

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経歴

  • 岡山大学   大学院ヘルスシステム統合科学研究科   助教

    2018年12月 - 現在

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  • 大阪大学   サイバーメディアセンター   助教

    2014年10月 - 2018年11月

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所属学協会

委員歴

  • 電子情報通信学会ネットワークシステム研究会   専門委員  

    2017年5月 - 現在   

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    団体区分:学協会

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論文

  • An IP Fast Reroute Method against Multiple Node Failures 査読

    Naoto Numata, Masashi Ishigai, Yuya Tarutani, Yukinobu Fukushima, Tokumi Yokohira

    in Proceedings of ICTC 2020   2020年10月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

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  • Performance Evaluation of Feature Encoding Methods in Network Traffic Prediction Using Recurrent Neural Networks 査読

    Yusuke Tokuyama, Ryo Miki, Yukinobu Fukushima, Yuya Tarutani, Tokumi Yokohira

    in Proceedings of ICIET 2020   2020年3月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

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  • Poster: Propose a defense method against Audio Adversarial Attack 査読

    Yuya Tarutani, Kensuke Ueda, Yoshiaki Kato

    in Proceedings of NDSS Symposium 2020   2020年2月

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    担当区分:筆頭著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

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  • A TCP Incast Avoidance Method Based on Retransmission Requests from a Client 査読

    Shiden Kishimoto, Shigeyuki Osada, Yuya Tarutani, Yukinobu Fukushima, Tokumi Yokohira

    in Proceedings of ICTC 2019   2019年10月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

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  • 様々な嗜好を有する人が混在する環境における合意形成に基づいた制御手法の提案

    樽谷優弥

    第18回情報科学技術フォーラム   2019年9月

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    担当区分:筆頭著者   掲載種別:研究論文(研究会,シンポジウム資料等)  

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  • Toward an Online Network Intrusion Detection System Based on Ensemble Learning 査読

    Ying-Feng Hsu, Zhenyu He, Yuya Tarutani, Morito Matsuoka

    in Proceedings of IEEE Cloud 2019   2019年7月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

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  • スマートスピーカに対する攻撃への対策手法の提案

    樽谷優弥, 上田健介, 加藤嘉明

    電子情報通信学会技術研究報告   2019年6月

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    担当区分:筆頭著者   記述言語:日本語  

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  • Proposal of a consensus builder for environmental condition setting in spaces where people with various preferences coexist 査読

    Yuya Tarutani

        2018年10月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

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  • ネットワーク境界越が可能なIEEE1888 over Websocket の提案と実装

    樽谷優弥, 村田修一郎, 松田和浩, 松岡茂登

        2016年5月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

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  • Placement of Virtual Storages for Distributed Robust Cloud Storage 査読

    Yuya Tarutani, Yuichi Ohsita, Masayuki Murata

    IEICE TRANSACTIONS ON COMMUNICATIONSE99B ( 4 ) 885 - 893   2016年4月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:IEICE-INST ELECTRONICS INFORMATION COMMUNICATIONS ENG  

    Cloud storage has become popular and is being used to hold important data. As a result, availability to become important; cloud storage providers should allow users to upload or download data even if some part of the system has failed. In this paper, we discuss distributed cloud storage that is robust against failures. In distributed cloud storage, multiple replicas of each data chunk are stored in the virtual storage at geographically different locations. Thus, even if one of the virtual storage systems becomes unavailable, users can access the data chunk from another virtual storage system. In distributed cloud storage, the placement of the virtual storage system is important; if the placement of the virtual cloud storage system means that a large number of virtual storages are possible could become unavailable from a failure, a large number of replicas of each data chunk should be prepared to maintain availability. In this paper, we propose a virtual storage placement method that assures availability with a small number of replicas. We evaluated our method by comparing it with three other methods. The evaluation shows that our method can maintain availability while requiring only with 60% of the network costs required by the compared methods.

    DOI: 10.1587/transcom.2015EBP3292

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  • データセンタの消費電力削減のための遺伝アルゴリズムに基づくタスク配置・空調機設定手法の性能評価

    出口孝明, 菅沼孝二, 樽谷優弥, 長谷川剛, 中村泰, 田村卓三, 松田和浩, 松岡茂登

        2016年3月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

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  • IEEE1888 over WebSocket for communicating across a network boundary 査読

    Yuya Tarutani, Shuuichirou Murata, Kazuhiro Matsuda, Morito Matsuoka

    PROCEEDINGS 2016 IEEE 40TH ANNUAL COMPUTER SOFTWARE AND APPLICATIONS CONFERENCE WORKSHOPS (COMPSAC), VOL 2   332 - 337   2016年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:IEEE  

    Some communications between devices are limited by network boundaries for ensuring security. In these cases, IEEE1888 does not provide inter-device communication. We thus propose IEEE1888 over WebSocket for communication between devices across network boundaries. In IEEE1888 over WebSocket, two devices are added to an IEEE1888 network for communication across network boundaries, so devices using traditional IEEE1888 need not to be changed. We implemented an experimental system of IEEE1888 overWebSocket. The results shows that IEEE1888 over WebSocket enables communication across network boundaries.

    DOI: 10.1109/COMPSAC.2016.131

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  • Reducing Power Consumption in Data Center by Predicting Temperature Distribution and Air Conditioner Efficiency with Machine Learning 査読

    Yuya Tarutani, Kazuyuki Hashimoto, Go Hasegawa, Yutaka Nakamura, Takumi Tamura, Kazuhiro Matsuda, Morito Matsuoka

    PROCEEDINGS 2016 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON CLOUD ENGINEERING (IC2E)   226 - 227   2016年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:IEEE  

    To reduce the power consumption in data centers, the coordinated control of the air conditioner and the servers is required. It takes tens of minutes for changes of operational parameters of air conditioners including outlet air temperature and volume to be reflected in the temperature distribution in the whole data center. So, the proactive control of the air conditioners is required according to the prediction temperature distribution corresponding to the load on the servers. In this paper, the temperature distribution and the power efficiency of air conditioner were predicted by using a machine-learning technique, and also we propose a method to follow-up proactive control of the air conditioner under the predicted optimum condition. Consequently, by the follow-up proactive control of the air conditioner and the load of servers, power consumption reduction of 30% at maximum was demonstrated.

    DOI: 10.1109/IC2E.2016.39

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  • データセンタの温度分布予測のためのネットワークモデル

    田代晋也, 樽谷優弥, 長谷川剛, 中村泰, 松田和浩, 松岡茂登

        2015年3月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

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  • 数値流体力学シミュレーションによるデータセンタ内の温度予測のためのサーバモデルの作成

    北田和将, 樽谷優弥, 長谷川剛, 松田和浩, 松岡茂登

        2015年3月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

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  • WebSocketを用いたクラウド型HEMSのスケーラビリティの実験評価

    エムヘーテムーレン, 樽谷優弥, 長谷川剛, 松田和浩, 村田修一郎, 松岡茂登

        2015年3月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

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  • データセンタの省電力化に向けたガウス過程動的モデルによる温度分布予測

    菅沼孝二, 樽谷優弥, 長谷川剛, 中村泰, 浮田宗伯, 松田和浩, 松岡茂登

        2015年3月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

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  • データセンタにおける空調機の消費電力を削減するための遺伝アルゴリズムに基づくタスク配置手法の性能評価

    出口孝明, 樽谷優弥, 長谷川剛, 中村泰, 田村卓三, 松田和浩, 松岡茂登

        2015年3月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

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  • データセンタの電力削減のための機械学習法を利用した温度分布予測

    橋本和幸, 樽谷優弥, 長谷川剛, 松田和浩, 田村卓三, 中村泰, 松岡茂登

        2015年3月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

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  • CEMS における多数端末の同時接続に対する MQTT プロトコルの拡張性の実験評価

    北川貴大, 樽谷優弥, 長谷川剛, 松田和浩, 村田修一郎, 松岡茂登

        2015年3月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

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  • A Network Model for Prediction of Temperature Distribution in Data Centers 査読

    Shinya Tashiro, Yuya Tarutani, Go Hasegawa, Yutaka Nakamura, Kazuhiro Matsuda, Morito Matsuoka

    2015 IEEE 4TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON CLOUD NETWORKING (CLOUDNET)   261 - 266   2015年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:IEEE  

    We propose a novel network model for real-time prediction of temperature distribution in a data center so as to allow energy-efficient task assignment and facility management. We model various physical relationships in the data center as a network, including heat movements caused by airflow and heat generation by servers. Since changes in temperature distribution depend on physical properties of the data center such as equipment locations and server types, model parameters (connection weights in the network) that characterize relationship of nodes are determined by a machine learning technique using actual data center operation data. The proposed method provides prediction results in a shorter time than traditional methods such as model based on computational fluid dynamics and potential flow model, while maintaining prediction accuracy. We evaluate the performance of the proposed model through comparison with actual data from our experimental data center. The evaluation indicates that the proposed model can predict 10-minute future temperature distributions in 60 places in 3.3 ms, with a root mean square error of 0.49 degrees.

    DOI: 10.1109/CloudNet.2015.7335319

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  • Temperature Distribution Prediction in Data Centers for Decreasing Power Consumption by Machine Learning 査読

    Yuya Tarutani, Kazuyuki Hashimoto, Go Hasegawa, Yutaka Nakamura, Takumi Tamura, Kazuhiro Matsuda, Morito Matsuoka

    2015 IEEE 7TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON CLOUD COMPUTING TECHNOLOGY AND SCIENCE (CLOUDCOM)   635 - 642   2015年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:IEEE  

    To decrease the power consumption of data centers, coordinated control of air conditioners and task assignment on servers is crucial. It takes tens of minutes for changes of operational parameters of air conditioners including outlet air temperature and volume to be actually reflected in the temperature distribution in the whole data center. Proactive control of the air conditioners is therefore required according to the predicted temperature distribution, which is highly dependent on the task assignment on the servers. In this paper, we apply a machine learning technique for predicting the temperature distribution in a data center. The temperature predictor employs regression models for describing the temperature distribution as it is predicted to be several minutes in the future, with the model parameters trained using operational data monitored at the target data center. We evaluated the performance of the temperature predictor for an experimental data center, in terms of the accuracy of the regression models and the calculation times for training and prediction. The temperature distribution was predicted with an accuracy of 0.095 degrees C. The calculation times for training and prediction were around 1,000 seconds and 10 seconds, respectively. Furthermore, the power consumption of air conditioners was decreased by roughly 30% through proactive control based on the predicting temperature distribution.

    DOI: 10.1109/CloudCom.2015.49

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  • Large-scale ASP-based HEMS Utilizing Interactive Web Technologies 査読

    Enkhee Temuulen, Go Hasegawa, Yuya Tarutani, Kazuhiro Matsuda, Morito Matsuoka

    2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SMART GRID COMMUNICATIONS (SMARTGRIDCOMM)   798 - 803   2015年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:IEEE  

    The concept of a Home Energy Management System (HEMS) as a power-saving technology for home appliances has received much attention. Most of current HEMSs based on the Smart Energy Profile (SEP), KNX, or ECHONET standards are implemented as closed systems within a Home Area Network (HAN); therefore, cost is a serious problem in the large-scale deployment of HEMSs. One possible way to reduce the overhead is to implement a HEMS as a cloud-based Application Service Provider (ASP) service. In such setup, a HEMS server is located in the cloud, and it monitors and controls home appliance devices over the Internet. We propose here a novel HEMS architecture using a cloud-based ASP service. We describe an overall architecture and some potential interactive Web communication technologies that realize a HEMS over the cloudbased ASP services. We also present a mathematical analysis and experimental results for estimating protocol overheads and server loads. These show that the WebSocket protocol is the most suitable protocol, allowing accommodation of twice as many households as other protocols. Finally, we describe our prototype implementation of the proposed architecture with the WebSocket protocol.

    DOI: 10.1109/SmartGridComm.2015.7436399

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  • Virtual Network Reconfiguration for Reducing Energy Consumption in Optical Data Centers 査読

    Yuya Tarutani, Yuichi Ohsita, Masayuki Murata

    JOURNAL OF OPTICAL COMMUNICATIONS AND NETWORKING6 ( 10 ) 925 - 942   2014年10月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:OPTICAL SOC AMER  

    Energy consumption by data centers has become a serious problem, and measures for its reduction should be developed. Such measures should address not only the energy consumption of the servers but also that of the network itself, because the latter is responsible for a substantial portion of the total energy consumption. One approach to reducing the energy consumption of the network within a data center is to use optical circuit switches (OCSs) at the core of the data center, where electronic switches are connected to the OCSs. In such a network, a virtual network can be configured by setting the OCSs to connect different ports of the electronic packet switches. Thus, the energy consumption of the network can be reduced by configuring the virtual network to minimize the number of ports required by the electronic packet switches and powering down any unused ports. In this paper, we propose a method called virtual network reconfiguration for data center networks (VNR-DCN) that immediately reconfigures the virtual network so as to reduce the energy consumption under the constraints on the bandwidth and delay between servers in data center networks based on optical communication paths. In VNR-DCN, we configure the virtual network to satisfy the requirements by setting the parameters of the topology, called generalized flattened butterfly, instead of solving an optimization problem. In the evaluation, we show that a virtual network configured by VNR-DCN requires a small number of active ports. In addition, we show the impact of virtual network configuration on energy consumption.

    DOI: 10.1364/JOCN.6.000925

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  • 省電力性と耐故障性を両立するマルチテナント用仮想ネットワーク制御

    樽谷優弥, 大下裕一, 村田正幸

        2014年3月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

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  • データセンターにおける省電力な仮想ネットワーク構築手法

    樽谷優弥, 大下裕一, 村田正幸

        2014年3月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

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  • Evaluation of data center network structures considering routing methods 査読

    Yuta Shimotsuma, Yuya Tarutani, Yuichi Ohsita, Masayuki Murata

        2013年3月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

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  • 経路制御を考慮したデータセンターネットワーク構成の評価

    下間雄太, 樽谷優弥, 大下裕一, 村田正幸

        2012年6月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

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  • 低消費電力を達成する大規模データセンタ内仮想ネットワーク制御手法

    樽谷優弥, 大下裕一, 村田正幸

        2012年3月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

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  • Optical-Layer Traffic Engineering With Link Load Estimation for Large-Scale Optical Networks 査読

    Yuya Tarutani, Yuichi Ohsita, Shin'ichi Arakawa, Masayuki Murata

    JOURNAL OF OPTICAL COMMUNICATIONS AND NETWORKING4 ( 1 ) 38 - 52   2012年1月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:OPTICAL SOC AMER  

    Traffic information is required to perform opticallayer traffic engineering (TE). However, as the number of nodes in optical networks increases, the overhead for collecting the traffic volume information becomes large. In this paper, we develop a method that reduces the overhead for collecting traffic volume information by selecting a subset of nodes and by only collecting the traffic volume information from the selected nodes. Then, we estimate the traffic volume using the information gathered from the selected nodes. According to the simulation results, we clarify that our method can accurately identify the congested links in real ISP topologies, where the number of traffic demands passing through some links is large; however, the estimation errors of our method become large when the number of traffic demands passing each link is small. Furthermore, optical-layer TE can sufficiently mitigate congestion by using the traffic volume estimated by our method from the information on 50% of all nodes in the case of the Japan topology and 30% of all nodes in the case of the AT&T topology.

    DOI: 10.1364/JOCN.4.000038

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  • A virtual network to achieve low energy consumption in optical large-scale datacenter 査読

    Yuya Tarutani, Yuichi Ohsita, Masayuki Murata

    2012 IEEE International Conference on Communication Systems, ICCS 2012   45 - 49   2012年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

    A data center network should provide communication with sufficiently large bandwidth and small delay between all servers. On the other hand, energy consumption of the data center network should be minimized. To satisfy all of the above requirements, in this paper, we introduce the virtual network configured over the data center network constructed of the optical cross connects (OXCs) and the electronic switches. We design the virtual network topology (VNT) so as to achieve sufficiently large bandwidth and small delay with small energy consumption. To calculate the suitable VNT in a short period, we propose the topology called Generalized Flattened Butterfly and a method to set the parameters so as to suit the current condition. In our evaluation, we clarify that our method achieves the sufficient bandwidth and the target maximum number of hops between top-of rack(ToR) switches with small energy consumption. © 2012 IEEE.

    DOI: 10.1109/ICCS.2012.6406106

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  • 一部ノードの観測情報のみを用いた光レイヤトラヒックエンジニアリング

    樽谷優弥, 大下裕一, 荒川伸一, 村田正幸

        2011年8月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

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  • 一部のノードからの情報収集により全リンク上のトラヒック量を推定する手法

    樽谷優弥, 大下裕一, 荒川伸一, 村田正幸

        2010年11月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

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  • リンク使用率推定のための観測リンク選択手法

    樽谷優弥, 大下裕一, 荒川伸一, 村田正幸

        2010年3月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(その他学術会議資料等)  

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  • Estimation of Traffic Amounts on all Links by Using the Information From a Subset of Nodes 査読

    Yuya Tarutani, Yuichi Ohsita, Shin'ichi Arakawa, Masayuki Murata

    EMERGING 2010: THE SECOND INTERNATIONAL CONFERENCE ON EMERGING NETWORK INTELLIGENCE   18 - 23   2010年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:IARIA XPS PRESS  

    Traffic information is required to perform traffic engineering. However, as the network that require traffic engineering becomes large, the overhead to collect the traffic amount information required for traffic engineering becomes large. In this paper, we propose a method to reduce the overhead to collect the traffic amount information. In our method, we select a subset of nodes and collect the traffic amount information only from the selected nodes. Then, we estimate the traffic amount on each link by using the information collected from the selected nodes. According to simulation results, our method can estimate the traffic amount on each link required for traffic engineering accurately by monitoring 30% of all nodes.

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講演・口頭発表等

  • 大学におけるセキュリティ人材育成 招待

    樽谷 優弥

    サイエンティフィックシステム研究会 システム技術分科会 会合2019 

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    会議種別:シンポジウム・ワークショップ パネル(指名)  

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受賞

  • FIT奨励賞

    2019年9月   情報処理学会   様々な嗜好を有する人が混在する環境における合意形成に基づいた制御手法の提案

    樽谷優弥

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  • 学生研究奨励賞

    2014年2月   IEEE関西支部   Optical-Layer Traffic Engineering with Link Load Estimation for Large-Scale Optical Networks

    Yuya Tarutani

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担当授業科目

  • ヘルスシステム統合科学専門英語 (2020年度) 後期  - その他

  • ヘルスシステム統合科学特別研究 (2020年度) 通年  - その他

  • 通信ネットワーク工学実験Ⅱ (2020年度) 3・4学期  - 火3,火4,火5,火6,火7

  • 電気通信系実験A (2020年度) 1・2学期  - 水2,水3,水4,水5,水6

  • 電気通信系実験C (2020年度) 3・4学期  - 火3,火4,火5,火6,火7

  • 電気通信系実験Ⅲ (2020年度) 3・4学期  - 火3,火4,火5,火6,火7

  • 電気通信系実験I (2020年度) 1・2学期  - 水2,水3,水4,水5,水6

  • 電気電子工学実験Ⅲ (2020年度) 3・4学期  - 火3,火4,火5,火6,火7

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