研究者詳細 - 門田　暁人

An Over-sampling Method for Analogy-based Software Effort Estimation 査読

Yasutaka Kamei, Jacky Keung, Akito Monden, Ken-ichi Matsumoto

ESEM'08: PROCEEDINGS OF THE 2008 ACM-IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON EMPIRICAL SOFTWARE ENGINEERING AND MEASUREMENT 312 - + 2008年

記述言語：英語掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：ASSOC COMPUTING MACHINERY

This paper proposes a novel method to generate synthetic project cases and add them to a fit dataset for the purpose of improving the performance of analogy-based software effort estimation. The proposed method extends conventional over-sampling method, which is a preprocessing procedure for n-group classification problems, which makes it suitable for any imbalanced dataset to be used in analogy-based system. We experimentally evaluated the effect of the over-sampling method to improve the performance of the analogy-based software effort estimation by using the Desharnais dataset. Results show significant improvement to the estimation accuracy by using our approach.

Web of Science

Are Good Code Reviewers Also Good at Design Review? 査読

Hidetake Uwano, Akito Monden, Ken-ichi Matsumoto

ESEM'08: PROCEEDINGS OF THE 2008 ACM-IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON EMPIRICAL SOFTWARE ENGINEERING AND MEASUREMENT 351 - 353 2008年

Dresrem 2: An Analysis System for Multi-Document Software Review Using Reviewers' Eye Movements 査読

Hidetake Uwano, Akito Monden, Ken-ichi Matsumoto

Proceedings - The 3rd International Conference on Software Engineering Advances, ICSEA 2008, Includes ENTISY 2008: International Workshop on Enterprise Information Systems 177 - 183 2008年

Analyzing factors of defect correction effort in a multi-vendor information system development 査読

Tomoko Matsumura, Shuji Morisaki, Akito Monden, Ken-Ichi Matsumoto

Journal of Computer Information Systems 49 ( 1 ) 73 - 80 2008年

記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：International Association for Computer Information Systems

This paper describes an empirical study to reveal factors influencing defect correction effort in software development. In the study we collected various attributes (metrics) of defects found in a typical medium-scale, multi-vendor information system development project in Japan over a six-month period. We then statistically analyzed the relationship between the defects' attributes and the correction effort. The analysis confirmed the well-known principle "defects are the more expensive the later they are detected" by revealing that defects detected in the "system test" were 4.88 times more expensive than those detected in the "coding/unit test". Another principle "defects are more expensive the longer they survive in software" was also confirmed by revealing that defects, which survived two or more development phases, were 4.44 times more expensive than those detected immediately. We also identified other factors, such as defect reproducibility, severity, and the cause of detection delay, that had a significant influence on the correction effort.

DOI： 10.1080/08874417.2008.11645308

Scopus

APIライブラリ名隠ぺいのための動的名前解決を用いた名前難読化査読

異なるプロジェクト間におけるFault-Proneモジュール判別の精度評価査読

木浦幹雄, ?本真佑, 亀井靖高, 門田暁人, 松本健一

ソフトウェア工学の基礎XIV 日本ソフトウェア科学会 FOSE2007 131 - 136 2007年11月

玉田春昭, 中村匡秀, 門田暁人, 松本健一

電子情報通信学会論文誌D J90-D ( 10 ) 2723 - 2735 2007年10月

記述言語：日本語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会

名前難読化とは,プログラム中の名前(識別子)を別の名前に付け替えることで,プログラムを理解しづらいものにするソフトウェア保護手法である.従来の名前難読化手法は,各名前を静的に別の文字列で置換するものであり,プログラム中に現れる任意のユーザ定義の名前を隠ぺいできる.しかしながら,従来手法を用いてシステム定義の名前(標準ライブラリやAPIの呼出し等)を難読化することは,プログラムの移植性を著しく低下させるため,現実的に不可能である.そこで本論文では,オブジェクト指向言語を対象に,システム定義の名前をも隠ぺい可能な新たな名前難読化手法を提案する.具体的には,プログラム中の名前使用部分をあらかじめ暗号化しておき,実行時に名前を復号して当該処理を実行する,動的名前解決の仕組みを導入する.提案手法では,オブジェクト指向言語のリフレクション機構を用いて,クラスの参照,メソッド呼出し,フィールドの参照・代入に現れる任意の名前を動的解決する方法を実現している.また,提案手法をJavaプログラム用に実装し評価実験を行った.ある実用プログラムへの適用では,4.11倍の性能劣化でプログラム中のすべてのクラス名,メソッド名,フィールド名(計10,580回出現)を難読化できることが分かった.

Exploiting Eye Movements for Evaluating Reviewer's Performance in Software Review 査読

Hidetake Uwano, Masahide Nakamura, Akito Monden, Ken-ichi Matsumoto

IEICE Transactions on Fundamentals E90-A ( 10 ) 317 - 328 2007年10月

記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会

This paper proposes to use eye movements to characterize the performance of individuals in reviewing software documents. We design and implement a system called DRESREM, which measures and records eye movements of document reviewers. Based on the eye movements captured by eye tracking device, the system computes the line number of the document that the reviewer is currently looking at. The system can also record and play back how the eyes moved during the review process. To evaluate the effectiveness of the system we conducted an experiment to analyze 30 processes of source code review (6 programs, 5 subjects) using the system. As a result, we have identified a particular pattern, called scan, in the subject's eye movements. Quantitative analysis showed that reviewers who did not spend enough time on the scan took more time to find defects on average.

DOI： 10.1093/ietfec/e90-a.10.2290

ソフトウェア開発工数積算のための生産性分析査読

角田雅照, 門田暁人, 松本健一

経済調査研究レビュー ( 1 ) 114 - 119 2007年9月

Comparison of Outlier Detection Methods in Fault-Proneness Models 査読

Shinsuke Matsumoto, Yasutaka Kamei, Akito Monden, Ken-ichi Matsumoto

Proceedings of the 1st International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement (ESEM2007) 461 - 463 2007年9月

Fault-proneモジュール判別におけるサンプリング法適用の効果(システム評価・管理技術,<特集>ソフトウェア工学の理論と実践) 査読

亀井靖高, 柗本真佑, 柿元健, 門田暁人, 松本健一

情報処理学会論文誌 48 ( 8 ) 2651 - 2662 2007年8月

記述言語：日本語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会

Fault-proneモジュール(バグを含みやすいモジュール)判別モデルの性能向上を目的として,サンプリング法(オーバ/アンダサンプリング)適用の効果を実験的に評価する.サンプリング法は,2群の判別モデル構築に用いるフィットデータに対する前処理であり,2群のケース数の偏りを解消することにより,少数派の群の判別精度の向上が期待される.ただし,従来,ソフトウェア工学分野への適用事例は報告されていない.実験では,日本のある企業で開発されたレガシーソフトウェアから得られた2つのモジュール群(バグモジュール含有率5.67%,および13.16%)を題材として,4種類のサンプリング法(ROS,SMOTE,RUS,TLUS)適用の効果を,4種類の判別モデル(線形判別分析,ロジスティック回帰分析,ニューラルネット,分類木)について評価した.実験の結果,分類木以外の判別モデルに対してはサンプリング法の効果があること(F1値の向上),および,TLUSは他の3つのサンプリング法よりも効果が小さいことが分かった.また,分類木以外の判別モデルにTLUS以外のサンプリング法を適用した場合,F1値の向上は最小0.078,最大0.303,平均0.146であった.

Fault-Proneモジュール判別モデルに対する外れ値除去法の適用効果

他プロジェクトの実績データに基づくFault-Proneモジュール判別の試み

木浦幹雄, ?本真佑, 亀井靖高, 門田暁人, 松本健一

ソフトウェア信頼性研究会第4回ワークショップ 45 - 53 2007年7月

?本真佑, 亀井靖高, 門田暁人, 松本健一

情報処理学会研究報告 2007-SE-155 ( 33 ) 49 - 56 2007年3月

記述言語：日本語掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会

本稿ではfault-proneモジュール判別モデルに対する外れ値除去法の効果を実験的に明らかにする．外れ値除去法とは，標本の中から外れ値を検出・除去する方法であり，判別モデル構築の前処理に用いることができる．実験では３つの代表的な判別モデル（線形判別分析，ロジステイック回帰分析，分類木）に対して，２つの外れ値除去法(ＭＯＡ，ＬＯＦＭ）を適用した場合の計６通りについて比較を行った．実験の結果，外れ値除去法を適用しない場合と比べて，ＭＯＡを適用した場合は，Ｆ１値が最小0.04，最大0.17 平均０．１０向上し，全ての判別モデルにおいて判別精度が向上した．一方，LOFMを適用した場合は，最小-001，最大004 平均0.01変化し，判別モデルによってはＦ１値が向上したものの，その幅はＭＯＡと比べて小さかった．In this paper, we experimentally evaluate outlier detection methods, which detect data points that are far away from others in a data set, in terms of improving the pre diction performance of fault-prone module detection models. In the experiment, we compared two outlier detection methods (MOA, LOFM) each applied to three well-known fault-prone module detection models (LDA, LRA, CT). The result showed that MOA improved Fl-values of all fault-proneness models (0.04 at minimum, 0.17 at maximum and 0.10 at mean) while improvements by LOFM were relatively small (-0.01 at minimum, 0.04 at maximum and 0.01 at mean).

その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1001/00021154/

Defect data analysis based on extended association rule mining 査読

Shuji Morisaki, Akito Monden, Tomoko Matsumura, Haruaki Tamada, Ken-Ichi Matsumoto

Proceedings - ICSE 2007 Workshops: Fourth International Workshop on Mining Software Repositories, MSR 2007 2007年

記述言語：英語掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

This paper describes an empirical study to reveal rules associated with defect correction effort. We defined defect correction effort as a quantitative (ratio scale) variable, and extended conventional (nominal scale based) association rule mining to directly handle such quantitative variables. An extended rule describes the statistical characteristic of a ratio or interval scale variable in the consequent part of the rule by its mean value and standard deviation so that conditions producing distinctive statistics can be discovered. As an analysis target, we collected various attributes of about 1,200 defects found in a typical medium-scale, multi-vendor (distance development) information system development project in Japan. Our findings based on extracted rules include: (1)Defects detected in coding/unit testing were easily corrected (less than 7% of mean effort) when they are related to data output or validation of input data. (2)Nevertheless, they sometimes required much more effort (lift of standard deviation was 5.845) in case of low reproducibility, (3)Defects introduced in coding/unit testing often required large correction effort (mean was 12.596 staff-hours and standard deviation was 25.716) when they were related to data handing. From these findings, we confirmed that we need to pay attention to types of defects having large mean effort as well as those having large standard deviation of effort since such defects sometimes cause excess effort. © 2007 IEEE.

DOI： 10.1109/MSR.2007.5

Scopus

ソースコードの圧縮性とコードクローンの関係の分析査読

左藤裕紀, 亀井靖高, 上野秀剛, 川口真司, 門田暁人, 松本健一

日本ソフトウェア科学会第24回大会 2007年

Mining Quantitative Rules in a Software Project Data Set

Morisaki Shuji, Monden Akito, Tamada Haruaki, Matsumura Tomoko, Matsumoto Ken-ichi

Information and Media Technologies 2 ( 4 ) 999 - 1008 2007年

記述言語：英語出版者・発行元：Information and Media Technologies 編集運営会議

This paper proposes a method to mine rules from a software project data set that contains a number of quantitative attributes such as staff months and SLOC. The proposed method extends conventional association analysis methods to treat quantitative variables in two ways: (1) the distribution of a given quantitative variable is described in the consequent part of a rule by its mean value and standard deviation so that conditions producing the distinctive distributions can be discovered. To discover optimized conditions, (2) quantitative values appearing in the antecedent part of a rule are divided into contiguous fine-grained partitions in preprocessing, then rules are merged after mining so that adjacent partitions are combined. The paper also describes a case study using the proposed method on a software project data set collected by Nihon Unisys Ltd. In this case, the method mined rules that can be used for better planning and estimation of the integration and system testing phases, along with criteria or standards that help with planning of outsourcing resources.

DOI： 10.11185/imt.2.999

Mining Quantitative Rules in a Software Project Data Set

Morisaki Shuji, Monden Akito, Tamada Haruaki, Matsumura Tomoko, Matsumoto Ken-ichi

IPSJ Digital Courier 3 518 - 527 2007年

記述言語：英語出版者・発行元：Information Processing Society of Japan

DOI： 10.2197/ipsjdc.3.518

協調フィルタリングに基づく工数見積り手法のデータの欠損に対するロバスト性の評価(ソフトウェア工学) 査読

柿元健, 角田雅照, 大杉直樹, 門田暁人, 松本健一

電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム 89 ( 12 ) 2602 - 2611 2006年12月

記述言語：日本語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会

本論文では,協調フィルタリングに基づいた工数見積り手法(CF-based見積り手法)が,データの欠損に対してどの程度ロバストであるかを実験により評価する.CF-based見積り手法は,ソフトウェア開発プロジェクトの特性値(規模,工期など)を説明変数とし,目的変数である工数を見積もる手法であり,説明変数に未記録の値(欠損値)が含まれる場合にも適用できることが特長である.ただし,欠損値の生じるメカニズムの違い,及び,欠損率の変化が,見積り精度に与える影響(ロバスト性)は従来明らかでなかった.本論文では,欠損値が生じる三つのメカニズムを想定し,それぞれについて欠損率を変化させたデータセットを多数作成し,各データセットを用いて工数見積りを行うことで,ロバスト性を実験的に評価した.実験の結果,CF-based見積り手法が,従来手法であるステップワイズ重回帰分析と欠損値処理を併用する手法よりもロバスト性が高い,すなわち,欠損のメカニズムにかかわらず,欠損率が増欠しても見積り精度が大きく低下しないことが示された.