研究者詳細 - 中原　龍一

MISC - 中原　龍一

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AIと診断・治療 AIによる骨肉腫X線読影システムの偽陽性対策

長谷井嬢, 中原龍一, 藤原智洋, 中田英二, 国定俊之, 木浪陽, 藤原一夫, 臼井正明, 尾崎敏文

日本整形外科学会雑誌 96 ( 8 ) S1741 - S1741 2022年9月

AIと補綴歯科の未来医療画像研究とAI研究をつなぐAI研究プラットフォームの利用方法

中原龍一

日本補綴歯科学会誌 14 ( 特別号 ) 92 - 92 2022年7月

人工知能による骨肉腫X線読影システムの開発と骨端線認識への挑戦

長谷井嬢, 中原龍一, 国定俊之, 中澤慎二, 韓昌煕, 藏品豊, 木浪陽, 藤原一夫, 臼井正明, 尾崎敏文

日本整形外科学会雑誌 96 ( 6 ) S1333 - S1333 2022年6月

超音波の動的手法による屈筋腱破格筋のバリエーション

坂口和輝, 中原龍一, 渡辺大喜, 沖田駿治

The Japanese Journal of Rehabilitation Medicine ( 特別号 ) S106 - S106 2022年5月

【整形外科画像診断・評価の進歩】人工知能(AI),深層学習整形外科領域における人工知能技術の応用の現状

中原龍一

整形外科 73 ( 6 ) 701 - 706 2022年5月

担当区分：筆頭著者記述言語：日本語出版者・発行元：(株)南江堂

＜文献概要＞はじめに画像認識だけでなく音声認識,自動翻訳,自動運転などのさまざまな領域で人工知能(AI)が発展している.このようなAIの発展は2012年にToronto大学のHintonがAI技術の一種である深層学習を発表してから始まったといわれており,現在は第三次AIブームといわれている.Hintonは2016年にAI研究者向けの会議で「今すぐに放射線科医の訓練をやめるべきである.5年以内にディープラーニング(深層学習)が放射線科医よりも優れることはきわめて明白である」という衝撃的なスピーチを行った.しかし5年以上経過した今も,放射線科医が手作業で記載した所見はわれわれの診療を助けており,AIが放射線科医を置き換える気配はない.だからといって病院にAIが入ってきていないわけではなく,代表的なAIとしてカメラAIを用いた自動体温計測があげられる.AIは当初期待されたほどの速度ではないが,確実に医療を変化させてきている.近年はAIよりもデジタルトランスフォーメーション(DX)のほうが重要であるといわれており,診療においてデジタル化の恩恵を受ける場面が増えてきた.AI技術ばかりに目が行きがちであるが,AI領域を発展させている原動力は研究環境のDX化である.さまざまなデジタルサービスが生まれたことでAI研究への参加障壁が減り,世界中のAI人材が互いの研究成果を共有することで今までにない速度でAI研究はすすんでいる.本稿ではAI研究環境のDX化について概説した後,近年のAI研究の動向を説明し,整形外科領域のAI研究にどのような影響を与えているかを概説する.

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その他リンク： https://search-tp.jamas.or.jp/index.php?module=Default&action=Link&pub_year=2022&ichushi_jid=J00764&link_issn=&doc_id=20220527300039&doc_link_id=10.15106%2Fj_seikei73_701&url=https%3A%2F%2Fdoi.org%2F10.15106%2Fj_seikei73_701&type=%88%E3%8F%91.jp_%83I%81%5B%83%8B%83A%83N%83Z%83X&icon=https%3A%2F%2Fjk04.jamas.or.jp%2Ficon%2F00024_2.gif

超音波の動的手法による屈筋腱破格筋のバリエーション

坂口和輝, 中原龍一, 渡辺大喜, 沖田駿治

The Japanese Journal of Rehabilitation Medicine ( 特別号 ) S106 - S106 2022年5月

【整形外科画像診断・評価の進歩】CT CTによる大腰筋評価と骨密度,骨折リスクとの関連

梶木裕矢, 辻寛謙, 三澤治夫, 鉄永倫子, 中原龍一, 尾崎敏文

整形外科 73 ( 6 ) 566 - 571 2022年5月

記述言語：日本語出版者・発行元：(株)南江堂

＜文献概要＞はじめに高齢者の寝たきり率の増加は先進国の医学的,社会経済的問題となっている.この問題の原因として加齢による骨格筋の減少と骨粗鬆症性骨折があげられる.骨格筋量は40歳をすぎると毎年約1%減少すると報告されている.またサルコペニアは進行性の加齢に伴う骨格筋量と筋力の低下として定義され,日常生活動作の低下,生活の質の低下,死亡などの有害なアウトカムに関連している.European Working Group on Sarcopenia in Older People(EWGSOP)は,サルコペニアの診断に二重エネルギーX線吸収法(DXA)または生体電気インピーダンス分析(BIA)を使用し骨格筋指数を評価することを推奨している.一方,骨格筋量評価およびサルコペニアの診断にはCTの使用が有用であるとされ,CTベースのアプローチの一つであるL3椎体レベルでの骨格筋の総断面積を身長の二乗で除して求められる骨格筋指数は全身の骨格筋量と相関があることが報告されている.また最近の研究で,大腰筋指数(PMI)がより簡便な骨格筋量評価の方法として報告されている.これはL3椎体レベルでの左右の大腰筋面積の和を身長の二乗で除して測定される骨格筋指数であり,総骨格筋量と正の相関があり,サルコペニアの診断に有用であるとされている.骨粗鬆症は50歳以降の骨折の主要な原因の一つで,重篤で複雑な併存疾患を引き起こす可能性があり,骨量の減少,骨組織劣化,骨強度低下を特徴とする.骨粗鬆症の診断は主に骨塩量(BMD)に基づいて行う.BMDはDXAによって測定される単位面積当たりの骨に存在するミネラル成分の量であり,低BMDは骨強度の低下と脆弱性の増加による骨粗鬆症と骨折リスクの増加と相関している.世界保健機関(WHO)の基準によると,骨粗鬆症はTスコア(若年者の平均BMD標準値が0で標準偏差が1の指標)が-2.5以下の場合に診断される.骨折リスク評価ツール(FRAX)は,10年以内の骨粗鬆症性骨折および股関節骨折のリスクを予測するための国固有のアルゴリズムであり,2008年にWHOによって開発された.骨粗鬆症性骨折のリスクが15%以上の場合は予防的治療を開始することが推奨されている.近年DXAおよびBIAによって測定された骨格筋指数がBMDと正の相関関係があることが示されている.しかしながらCTで計測された骨格筋量とBMD,骨折リスクとの関連は明らかとなっていない.本研究の目的は,PMIとBMD,FRAXによって推定された骨折リスクとの相関を検討することである.

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その他リンク： https://search-tp.jamas.or.jp/index.php?module=Default&action=Link&pub_year=2022&ichushi_jid=J00764&link_issn=&doc_id=20220527300013&doc_link_id=10.15106%2Fj_seikei73_566&url=https%3A%2F%2Fdoi.org%2F10.15106%2Fj_seikei73_566&type=%88%E3%8F%91.jp_%83I%81%5B%83%8B%83A%83N%83Z%83X&icon=https%3A%2F%2Fjk04.jamas.or.jp%2Ficon%2F00024_2.gif

運動器遠隔超音波診療、現状と未来への展望運動器エコーとAI

中原龍一, 笠井聡

超音波医学 49 ( Suppl. ) S390 - S390 2022年4月