2024/12/18 更新

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ミギタ　ツヨシ
右田　剛史
MIGITA Tsuyoshi
所属
環境生命自然科学学域 助教
職名
助教
外部リンク

学位

  • 博士(情報工学) （ 広島市立大学 ）

研究キーワード

  • Computer Vision

  • コンピュータ・ビジョン

研究分野

  • 情報通信 / 知覚情報処理

学歴

  • 広島市立大学   Graduate School of Information Sciences  

    - 2004年

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    国名： 日本国

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  • 広島市立大学   Graduate School of Information Sciences  

    - 2000年

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    国名： 日本国

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  • 広島市立大学   Faculty of Information Science  

    - 1998年

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    国名： 日本国

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経歴

  • 岡山大学   大学院自然科学研究科   助教

    2007年4月

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    国名：日本国

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  • 岡山大学   工学部   助手

    2003年6月

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    国名：日本国

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所属学協会

 

論文

  • Distributed Lasso Algorithm Based on Alternating Direction Method of Multipliers 査読

    Naoki Toda, Tsuyoshi Migita, Norikazu Takahashi

    ICRSA '24: Proceedings of the 2024 7th International Conference on Robot Systems and Applications   82 - 86   2024年12月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.1145/3702468.3702483

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  • A Genetic Algorithm Approach to Euclidean Steiner Tree Problem 査読

    Liping Zhang, Tsuyoshi Migita, Norikazu Takahashi

    ICRSA '24: Proceedings of the 2024 7th International Conference on Robot Systems and Applications   71 - 75   2024年12月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.1145/3702468.3702482

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  • Depth-First Search Algorithms for Algebraic Connectivity Maximizing Regular Graphs 査読

    Masashi Kurahashi, Najd Salaani, Tsuyoshi Migita, Norikazu Takahashi

    2024 Twelfth International Symposium on Computing and Networking (CANDAR)   156 - 161   2024年11月

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    記述言語：英語  

    DOI： 10.1109/CANDAR64496.2024.00026

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  • A New Boolean Matrix Factorization Algorithm Based on Cardano’s Method

    Han Xiao, Tsuyoshi Migita, Norikazu Takahashi

    2024 7th International Conference on Information and Computer Technologies (ICICT)   2024年3月

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

    DOI： 10.1109/icict62343.2024.00015

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  • Estimation of Neural Field Texture and Scene Parameters using Differentiable Raytracing 査読

    Tsuyoshi MIGITA, Norikazu TAKAHASHI

    Proceedings of the 30th International Workshop on Frontiers of Computer Vision   1 - 13   2024年2月

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • A novel HALS-based iterative algorithm for randomized nonnegative matrix factorization 査読

    Takao Masuda, Kento Yamada, Tsuyoshi Migita, Norikazu Takahashi

    Proceedings of 2023 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications   704 - 707   2023年9月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.34385/proc.76.D2L-23

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  • Design of continuous-time recurrent neural networks with piecewise-linear activation function for generation of prescribed sequences of bipolar vectors 査読

    Norikazu Takahashi, Tsuyoshi Yamakawa, Yasuhiro Minetoma, Tetsuo Nishi, Tsuyoshi Migita

    Neural Networks   164   588 - 605   2023年7月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Elsevier BV  

    DOI： 10.1016/j.neunet.2023.05.013

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  • A faster algorithm to search for generalized Moore graphs 査読

    Taku Hirayama, Tsuyoshi Migita, Norikazu Takahashi

    2022 IEEE Region 10 Conference (TENCON2022)   2022年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/tencon55691.2022.9977538

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  • Deep learning of OpenStreetMap images labeled using road traffic accident data 査読

    Kaito Arase, Zhijian Wu, Tsuyoshi Migita, Norikazu Takahashi

    2022 IEEE Region 10 Conference (TENCON2022)   2022年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/tencon55691.2022.9977529

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  • An algorithm for updating betweenness centrality scores of all vertices in a graph upon deletion of a single edge 査読

    Yoshiki Satotani, Tsuyoshi Migita, Norikazu Takahashi

    Journal of Complex Networks   10 ( 4 )   2022年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1093/comnet/cnac033

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  • Uncalibrated Photometric Stereo Using Superquadrics with Texture Estimation 査読

    Tsuyoshi Migita, Ayane Okada, Norikazu Takahashi

    Communications in Computer and Information Science   1578 CCIS   34 - 48   2022年5月

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    担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    When a 3D scene is captured in several 2D images, a compact description (or parameters) of the 3D scene can be estimated from the images. Such an inference is formulated as the inverse of rendering computer graphics and is important for various applications, such as object recognition, inspection, and/or VR. In the present paper, we extend a photometric stereo method in such a way as to estimate the texture of the object in addition to previous estimation of parameters describing the objects and light sources. To do so, we need a realistic minimization method, combined with a method to obtain the Jacobian of the cost function with respect to the texture. We implemented this method and verified the validity of the framework using synthetic and real-world data.

    DOI： 10.1007/978-3-031-06381-7_3

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  • A novel update rule of HALS algorithm for nonnegative matrix factorization and Zangwill’s global convergence 査読

    Takehiro Sano, Tsuyoshi Migita, Norikazu Takahashi

    Journal of Global Optimization   84   755 - 781   2022年4月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1007/s10898-022-01167-7

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  • An Algorithm for Randomized Nonnegative Matrix Factorization and Its Global Convergence 査読

    Takao Masuda, Tsuyoshi Migita, Norikazu Takahashi

    IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI 2021)   2021年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • Distributed HALS Algorithm for NMF based on Simple Average Consensus Algorithm 査読

    Keiju Hayashi, Tsuyoshi Migita, Norikazu Takahashi

    The 2021 IEEE International Conference on Progress in Informatics and Computing (PIC-2021)   41 - 47   2021年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • Uncalibrated Photometric Stereo Using Superquadrics with Cast Shadow. 査読

    Takumi Nasu, Tsuyoshi Migita, Norikazu Takahashi

    Frontiers of Computer Vision - 27th International Workshop(IW-FCV)   1405   267 - 280   2021年7月

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    担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1007/978-3-030-81638-4_22

    Web of Science

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  • Distributed algorithm for principal component analysis based on power method and average consensus algorithm 査読

    Norikazu Takahashi, Mutsuki Oura, Tsuyoshi Migita

    Proceedings of 2020 IEEE International Conference on Progress in Informatics and Computing, PIC 2020   16 - 21   2020年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/PIC50277.2020.9350816

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  • A Genetic Algorithm for Finding Regular Graphs with Minimum Average Shortest Path Length. 査読

    Reiji Hayashi, Tsuyoshi Migita, Norikazu Takahashi

    2020 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence(SSCI)   2431 - 2436   2020年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/SSCI47803.2020.9308205

    Web of Science

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/ssci/ssci2020.html#HayashiMT20

  • Element-Wise Alternating Least Squares Algorithm for Nonnegative Matrix Factorization on One-Hot Encoded Data 査読

    Zhuo Wu, Tsuyoshi Migita, Norikazu Takahashi

    Communications in Computer and Information Science   1333   342 - 350   2020年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1007/978-3-030-63823-8_40

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  • Uncalibrated Photometric Stereo Using Quadric Surfaces with Two Cameras. 査読

    Takumi Nasu, Tsuyoshi Migita, Takeshi Shakunaga, Norikazu Takahashi

    Frontiers of Computer Vision - 26th International Workshop(IW-FCV)   1212   318 - 332   2020年5月

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    担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1007/978-981-15-4818-5_24

    Web of Science

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/fcv/fcv2020.html#NasuMST20

  • An Infinity Norm-Based Pseudo-Decentralized Discrete-Time Algorithm for Computing Algebraic Connectivity. 査読

    Katsuki Shimada, Tsuyoshi Migita, Norikazu Takahashi

    IEEE Symposium Series on Computational Intelligence(SSCI)   1292 - 1298   2019年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/SSCI44817.2019.9002875

    Web of Science

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/ssci/ssci2019.html#ShimadaMT19

  • A Distributed HALS Algorithm for Euclidean Distance-Based Nonnegative Matrix Factorization. 査読

    Yohei Domen, Tsuyoshi Migita, Norikazu Takahashi

    IEEE Symposium Series on Computational Intelligence(SSCI)   1332 - 1337   2019年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/SSCI44817.2019.9003158

    Web of Science

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/ssci/ssci2019.html#DomenMT19

  • New Rules for Choosing Values of Consensus Weights in Distributed Training of Neural Networks 査読

    Kazuaki Harada, Tsuyoshi Migita, Norikazu Takahashi

    Proc. 2019 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications   2019年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • A Genetic Algorithm for Maximizing Algebraic Connectivity of Graphs by Adding Multiple Edges 査読

    Hiroki Tajiri, Tsuyoshi Migita, Norikazu Takahashi

    Proc. 2019 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications   2019年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • A Damped Newton Algorithm for Nonnegative Matrix Factorization Based on Alpha-Divergence. 査読

    Takehiro Sano, Tsuyoshi Migita, Norikazu Takahashi

    6th International Conference on Systems and Informatics(ICSAI)   463 - 468   2019年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/ICSAI48974.2019.9010306

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/icsai/icsai2019.html#SanoMT19

  • Batch Estimation for Face Modeling with Tracking on Image Sequence 査読

    Tsuyoshi Migita, Ryuichi Saito, Takeshi Shakunaga

    Proc. IW-FCV2019   2019年2月

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • Real-Time Human Body Tracking with Estimation of Physical Size 査読

    Tsuyoshi Migita, Kohei Hase, Takeshi Shakunaga

    FCV2016   5 - 10   2016年

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  • Specular-Free Residual Minimization for Photometric Stereo with Unknown Light Sources. 査読

    Tsuyoshi Migita, Kazuhiro Sogawa, Takeshi Shakunaga

    Advances in Image and Video Technology - 5th Pacific Rim Symposium   7087   178 - 189   2011年

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Springer  

    We address a photometric stereo problem that has unknown lighting conditions. To estimate the shape, reflection properties, and lighting conditions, we employ a nonlinear minimization that searches for parameters that can synthesize images that best fit the input images. A similar approach has been reported previously, but it suffers from slow convergence due to specular reflection parameters. In this paper, we introduce specular-free residual minimization that avoids the negative effects of specular reflection components by projecting the residual onto the complementary space of the light color. The minimization process simultaneously searches for the optimal light color and other parameters. We demonstrate the effectiveness of the proposed method using several real and synthetic image sets.

    DOI： 10.1007/978-3-642-25367-6_16

    Web of Science

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/psivt/psivt2011-1.html#MigitaSS11

  • Tracking 3d Pose of Rigid Object by Sparse Template Matching. 査読

    Yuki Oka, Toshiyuki Kuroda, Tsuyoshi Migita, Takeshi Shakunaga

    Proceedings of the Fifth International Conference on Image and Graphics(ICIG)   390 - 397   2009年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE Computer Society  

    Tracking 3d pose of a known object is one of the most important problems in computer vision. This paper proposes an appearance-based approach to this problem by combining the sparse template matching and the particle filter. Although the combination of them has already been discussed for 2d tracker, it has not been applied for efficient 3d tracking. This paper discusses an appearance-based tracker when a surface model of the target 3d object and the initial pose are given. The fundamental framework of the particle filter is provided at first for implementing a pose tracker based on sparse 3d template matching. Then, the coarse-to-fine approach is introduced for efficient implementation. Although the fundamental particle filter often requires a lot of particles for sufficient tracking, the number of particles can be effectively reduced by the coarse-to-fine strategy. Experimental results for both the simulation data and real images show how the proposed method works in frame rate on 3GHz Core 2 Quad(single thread) without using GPU or other special hardware.

    DOI： 10.1109/ICIG.2009.138

    Web of Science

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/icig/icig2009.html#OkaKMS09

  • Direct Bundle Estimation for Recovery of Shape, Reflectance Property and Light Position. 査読

    Tsuyoshi Migita, Shinsuke Ogino, Takeshi Shakunaga

    Computer Vision - ECCV 2008   5304   412 - 425   2008年

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Springer  

    Given a set of images captured with a fixed camera while a point light source moves around an object, we can estimate the shape, reflectance property and texture of the object, as well as the positions of the light source. Our formulation is a large-scale nonlinear optimization that allows us to adjust the parameters so that the images synthesized from all of the parameters optimally fit the input images. This type of optimization, which is a variation of the bundle adjustment for structure and motion reconstruction, is often employed to refine a carefully constructed initial estimation. However, the initialization task often requires a great deal of labor, several special devices, or both. In the present paper, we describe (i) an easy method of initialization that does not require any special devices or a precise calibration and (ii) an efficient algorithm for the optimization. The efficiency of the optimization method enables us to use a simple initialization. For a set of synthesized images, the proposed method decreases the residual to zero. In addition, we show that various real objects, including toy models and human faces, can be successfully recovered.

    DOI： 10.1007/978-3-540-88690-7_31

    Web of Science

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/eccv/eccv2008-3.html#MigitaOS08

  • Evaluation of Epipole Estimation Methods with/without Rank-2 Constraint across Algebraic/Geometric Error Functions. 査読

    Tsuyoshi Migita, Takeshi Shakunaga

    2007 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2007)(CVPR)   1115 - +   2007年6月

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE Computer Society  

    The best method for estimating the fundamental matrix and/or the epipole over a given set of point correspondences between two images is a nonlinear minimization, which searches a rank-2 fundamental matrix that minimizes the geometric error cost function. When convenience is preferred to accuracy, we often use a linear approximation method, which searches a rank-3 matrix that minimizes the algebraic error. Although it has been reported that the algebraic error causes very poor results, it is currently thought that the relatively inaccurate results of a linear estimation method are a consequence of neglecting the rank-2 constraint, and not a result of exploiting the algebraic error. However, the reason has not been analyzed fully. In the present paper, we analyze the effects of the cost function selection and the rank-2 constraint based on covariance matrix analyses and show theoretically and experimentally that it is more important to enforce the rank-2 constraint than to minimize the geometric cost function.

    DOI： 10.1109/CVPR.2007.383116

    Web of Science

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/cvpr/cvpr2007.html#MigitaS07

  • A Real-life Test of Face Recognition System for Dialogue Interface Robot in Ubiquitous Environments. 査読

    Fumihiko Sakaue, Makoto Kobayashi, Tsuyoshi Migita, Takeshi Shakunaga

    18th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2006)   1155 - 1160   2006年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE Computer Society  

    This paper discusses a face recognition system for a dialogue interface robot that really works in ubiquitous environments and reports an experimental result of real-life test in a ubiquitous environment. While a central module of the face recognition system is composed of the decomposed eigenface method, the system also includes a special face detection module and the face registration module. Since face recognition should work on images. captured by a camera equipped on the interface robot, all the methods are tuned for the interface robot. The face detection and recognition modules accomplish robust face detection and recognition when one of the registered users is talking to the robot. Some interesting results are reported with careful analysis of a sufficient real-life experiment.

    DOI： 10.1109/ICPR.2006.157

    Web of Science

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/icpr/icpr2006-3.html#SakaueKMS06

  • Estimation of bidirectional texture function from bizen-ware images 査読

    MIGITA T.

    11th Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision, 1 2005   171 - 176   2005年1月

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    CiNii Article

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  • 非線形最適化による建物画像列からの全周形状一括復元のための初期値設定法 査読

    椋木雅之, 右田剛史, 青山正人, 浅田尚紀

    情報処理学会論文誌   2004年

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    記述言語：日本語  

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  • Large object shape recovery from uncalibrated camera motion by non-linear optimization

    Naoki Asada, Masayuki Mukunoki, Tsuyoshi Migita, Masahito Aoyama

    Sixth IASTED International Conference on Signal and Image Processing   151 - 156   2004年

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    3D recovery of object shape and camera motion from 2D image sequence is formulated as a non-linear optimization problem. Such a non-linear approach ensures the most precise solution, but it involves computational difficulties, i.e. complexity and instability. This paper describes a practical procedure to solve the non-linear optimization problem for object shape and camera motion recovery. First, we discuss the imaging model for large objects such as buildings; one shot and pseudo wide angle models, where the camera motion is modeled as a uniform motion along circular path with gazing at the center. Then, the generalized initial values for circular motion is proposed and "mean appearance ratio (MAR)" of feature points is defined as a measure of stability. Experimental results with synthetic images show that 3D recovery was stably performed from image sequences with MAR over 15%, quasi-stable with over 8.5% for one shot model, and stable with over 10.3%, quasi-stable with over 4. 4% for pseudo wide angle model. 3D shape and motion using real images were recovered successfully from MAR 17% for one shot model and 6% for pseudo wide angle one. These results have demonstrated the robustness of the generalized initial values and effectiveness of MAR for large object shape from uncalibrated camera motion problem.

    Scopus

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  • 3次元形状・運動復元のための高速非線形最適化計算法 査読

    右田剛史, 天野 晃, 浅田尚紀

    情報処理学会論文誌   2003年

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：日本語  

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  • Incremental procedure for recovering entire building shape from close range images

    Migita Tsuyoshi, Amano Akira, Asada Naoki

    International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives   34 ( 5W12 )   237 - 240   2003年

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    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    This paper describes a method for recovering entire 3D shape of a building from an image sequence. This is a kind of “Shape and Motion recovery” problem in the computer vision field, whereas the conventional methods do not work well with the images taken around a large object in the near distance. Since such image sequence is a set of partial observations, the problem of 3D recovery becomes unstable. We first discuss the property of the local minima of the nonlinear optimization function, and then describe an incremental procedure to find the global minimum by avoiding the pseudo solutions. Experiments using the real images have shown that the proposed method successfully recovered the 3D shapes from eleven sets of image sequences.

    Scopus

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  • A Unique Recovery of 3D Shape and Size from Motion. 査読

    Akira Amano, Tsuyoshi Migita, Naoki Asada

    Proceedings of the IAPR Conference on Machine Vision Applications (IAPR MVA 2000)(MVA)   525 - 528   2000年

    　詳細を見る

    掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/rec/conf/mva/2000

  • 級数の再帰的集約による多倍長数の計算法とπの計算への応用 査読

    右田剛史, 天野晃, 浅田尚紀, 藤野清次

    情報処理学会論文誌   40 ( 12 )   4193 - 4200   1999年

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：日本語  

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MISC

  • スプライン補間を用いた動画像からのステレオ形状復元

    渡邊 隼, 右田 剛史, 尺長 健

    電子情報通信学会技術研究報告. MVE, マルチメディア・仮想環境基礎   111 ( 380 )   277 - 284   2012年1月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

    本稿では,人間の顔のように形状が滑らかな物体(剛体)を対象としたステレオ動画像からの形状復元を扱う.距離画像とカメラパラメータが分かっていれば,基準画像の各画素に対応する他の画像の点の座標が分かる.これらの点では,各画像で同じ色が観測されるはずである.そこですべての画像の対応点の画素値の分散の和を最小化する距離画像とカメラの外部パラメータを推定する.このとき,基準画像の復元領域に格子状に制御点を配置し,4点の制御点に囲まれるブロック内の距離値は近傍16点からスプライン補間によって表すことで,復元領域全体の距離画像が得られる.また,格子点におけるβ値の滑らかさ拘束を導入することにより,この手法を実画像で検証する.推定の安定性を向上させることができる.

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  • スプライン補間を用いた動画像からのステレオ形状復元

    渡邊隼, 右田剛史, 尺長健

    電子情報通信学会技術研究報告   111 ( 378(CQ2011 62-69) )   159 - 166   2012年1月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

    本稿では,人間の顔のように形状が滑らかな物体(剛体)を対象としたステレオ動画像からの形状復元を扱う.距離画像とカメラパラメータが分かっていれば,基準画像の各画素に対応する他の画像の点の座標が分かる.これらの点では,各画像で同じ色が観測されるはずである.そこですべての画像の対応点の画素値の分散の和を最小化する距離画像とカメラの外部パラメータを推定する.このとき,基準画像の復元領域に格子状に制御点を配置し,4点の制御点に囲まれるブロック内の距離値は近傍16点からスプライン補間によって表すことで,復元領域全体の距離画像が得られる.また,格子点におけるβ値の滑らかさ拘束を導入することにより,この手法を実画像で検証する.推定の安定性を向上させることができる.

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  • スプライン曲面を用いたステレオ形状復元法の改良

    高田潤, 右田剛史, 尺長健

    情報処理学会研究報告(CD-ROM)   2010 ( 6 )   2011年

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  • 2007 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2007) 報告

    岡谷 貴之, 杉本 茂樹, 日浦 慎作, 向川 康博, 木下 航一, 西山 正志, 右田 剛史, 奥富 正敏

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解   107 ( 427 )   249 - 260   2008年1月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

    2007年6月19日〜21日に米国ミネソタ州ミネアポリスで開催されたCVPR2007の概要を報告する.

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  • Torrance-Sparrowモデルに基づく反射特性・形状・光源位置の同時推定の検討

    荻野真佑, 右田剛史, 尺長健

    情報処理学会研究報告   2008 ( 27(CVIM-162) )   2008年

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  • 未校正画像対中の点対応に基づくエピポールの1次元探索法

    右田剛史, 尺長健

    情報処理学会研究報告   2006 ( 25(CVIM-153) )   2006年

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  • 画像列からの3次元形状復元における非線形最小2乗法の高速化と安定化に関する研究

    右田 剛史, 浅田 尚紀

    情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）   2004 ( 40 )   157 - 172   2004年5月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

    運動からの形状復元問題は，非線形最小2 乗法による再投影誤差最小化として定式化できる．一意の解が得られる線形の定式化も知られているが，再投影誤差最小化の方が適用範囲が広く精度も高い等の利点がある．しかし，非線形問題であるため計算量の削減(高速化) と局所解の回避(安定化) が重要な課題である．本研究では，これらの課題を扱う．また，屋外建物の全周形状復元問題を対象とし，画像数数百枚，特徴点数数百点の規模の実験を行い，提案手法の有効性を示す．Simultaneous recovery of shape and motion from an image sequence is directly formulated as minimization of reprojection errors via the nonlinear least squares. Although several linear foromulations which ensure unique solution are also known, the nonlinear approach can be applied to much broader configurations, and gives more accurate results. We investigate fast optimization algorithm and several methods to avoid local minima for nonlinear reconstruction problem. We test our methods on recovering entire 3D shape from a building image sequence with several hundred images and several hundred feature points.

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    その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1001/00052498/

  • 再投影誤差最小化による建物画像列からの全周形状の一括復元

    椋木 雅之, 右田 剛史, 天野 晃, 青山 正人, 浅田 尚紀

    情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）   2004 ( 6 )   81 - 88   2004年1月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

    本論文では，屋外建物の全周形状復元問題に対して，簡便な初期値設定を行い，非線形最適化により直接解を求めることを提案する．画像列からの形状復元問題は，一般に非線形最適化問題となるが，非線形最適化では，初期値設定により局所解におちいり，正解が得られないことが問題とされていた．本論文で利用する初期値設定は，全周復元の問題設定を反映したものであり，実場面において比較的広く適用できる．また，局所解におちいった場合に，解を修正することにより正しい形状復元を行う手法も提案する．最後に，画像数数百枚，特徴点数数百点の規模のシミュレーションおよび実画像を用いた実験によって，本手法の有効性を示す．We propose a procedure for recovering entire 3D shape from a building image sequence with non-linear optimization method. In this case, the initial values of the unknown variables in the optimization process is crucial. Thus the direct application of the non-linear optimization process has not been fully used in shape recovery. In this paper, first, we investigate an initialization method, which is very simple and relatively generic to the building shape recovery problem. Then, we propose a method for restoring the optimization process from a local minimum. Experimental results using real and synthetic image have shown that our algorithm stably recover 3D shapes.

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    その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1001/00052536/

  • 疎な全周囲画像列からの密な3次元形状モデルの生成

    保田和隆, 右田剛史, 青山正人, 椋木雅之, 浅田尚紀

    情報処理学会研究報告   2003 ( 41(CVIM-138) )   2003年

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  • 少数の画像を用いた全周囲3次元形状モデルの生成

    保田和隆, 右田剛史, 青山正人, 椋木雅之, 浅田尚紀

    情報科学技術フォーラム   FIT 2003   2003年

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  • カメラ姿勢情報を用いた運動からの形状復元問題の線形化

    右田剛史, 天野晃, 浅田尚紀

    電子情報通信学会技術研究報告   102 ( 156(PRMU2002 31-43) )   2002年

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  • 近接撮影画像列からの建物の全周囲3次元復元

    右田剛史, 天野晃, 浅田尚紀

    情報処理学会研究報告   2002 ( 2(CVIM-131) )   277 - 280   2002年

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  • A Unique Recovery of 3D Shape and Size from Motion. 査読

    Akira Amano, Tsuyoshi Migita, Naoki Asada

    Proceedings of the IAPR Conference on Machine Vision Applications (IAPR MVA 2000)(MVA)   525 - 528   2000年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究発表ペーパー・要旨（国際会議）  

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/rec/conf/mva/2000

  • 因子分解法の不定性解消 接触軌跡を用いたスケールの決定と鏡映の判定

    右田剛史, 天野晃, 浅田尚紀

    電気・情報関連学会中国支部連合大会講演論文集   50th   1999年

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  • 視覚情報と触覚情報の協調による重心位置推定

    天野 晃, 右田 剛史, 浅田 尚紀

    情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）   1998 ( 103 )   41 - 48   1998年11月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

    従来のコンピュータビジョン研究では，「観察者」はシーンの外に位置し，シーンに触れない，あるいはシーンを変化させないという条件の下で，三次元情報を正確に取得することを行っていた，これに対し，我々は，ビジョンによる3次元情報復元というタスクと，その情報に基づいて物体に作用するというアクションタスクを融合し，能動的にシーン中の物体を移動するなど，シーンの改変を行うことによって物体の形状および力学的特性を安定に取得する能動認識(Active Recognition)の研究を進めている．本研究では，能動認識の試みとして，物体を押すことによって生じる移動を観測した視覚情報から，物体の力学的特性である重心位置の推定を行った．机の上に置かれたトレイを，ロボットアームにより移動させ，重心位置を推定する実験を行った結果，重心位置の場所にかかわらず，安定に重心推定が可能であることがわかった．The task of computer vision is to recover accurate 3-dimensional shape of objects from 2-dimensional images. In such a vision task, the observer is assumed to be outside of the scene, and this means that the scene configuration are never destroyed by the observer. In this paper, we propose a new paradigm "active recognition", in which the object information is obtained by cooperation of visual and physical systems which can reform the scene configuration. Experiments on the estimation of the center of gravity was performed with a robot arm and a camera that were used to push and track the object. The stable results have shown the effectiveness of the integration of visual and physical information.

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  • 級数の集約による多倍長数の計算法とπの計算への応用

    右田剛史, 天野晃, 浅田尚紀, 藤野清次

    情報処理学会研究報告   98 ( 115(HPC-74) )   1998年

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  • 物体認識のための視覚情報と触覚情報の統合

    右田剛史, 天野 晃, 浅田 尚紀

    電子情報通信学会総合大会論文集, 1998   363 - 363   1998年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

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講演・口頭発表等

  • Depth-First Search Algorithms for Algebraic Connectivity Maximizing Regular Graphs

    Masashi Kurahashi, Najd Salaani, Tsuyoshi Migita, Norikazu Takahashi

    2024 Twelfth International Symposium on Computing and Networking (CANDAR)  2024年11月28日 

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    開催年月日： 2024年11月

    記述言語：英語  

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  • 非負値行列因子分解における乗法的更新規則の拡張

    岡崎 悠真, 右田 剛史, 高橋 規一

    信学技報 NLP 2024-10  2024年10月18日 

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    開催年月日： 2024年10月17日

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • Distributed Sequential Minimal Optimization Algorithm for Linear Support Vector Machines

    Zhifu XU, Kim SAȈDI, Tsuyoshi MIGITA, Norikazu TAKAHASHI

    IEICE Technical Report, NLP 2024-10  2024年10月17日 

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    開催年月日： 2024年10月17日

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 地図画像から交通事故危険度の高い小領域を 抽出するCNNの学習

    大野友暉, 右田剛史, 高橋規一

    第23回情報科学技術フォーラム（FIT2024）  2024年9月4日 

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    開催年月日： 2024年9月4日 - 2024年9月6日

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 12 誘導心電図の深層学習による致死性不整脈発症予測

    赤田 翔, 西原 大裕, 中村 一文, 髙谷 陽一, 右田 剛史, 高橋 規一

    第23回情報科学技術フォーラム（FIT2024）  2024年9月4日 

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    開催年月日： 2024年9月4日 - 2024年9月6日

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 物理ベース微分可能レンダリングを用いた 工業製品外観検査の検討

    森田匠, 右田 剛史, 高橋 規一

    第23回情報科学技術フォーラム（FIT2024）  2024年9月4日 

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    開催年月日： 2024年9月4日 - 2024年9月6日

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • A Genetic Algorithm Approach to Euclidean Steiner Tree Problem

    Liping Zhang, Tsuyoshi Migita, Norikazu Takahashi

    2024 2nd International Conference on Artificial Intelligence Innovation  2024年9月 

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    開催年月日： 2024年9月

    記述言語：英語  

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  • Distributed Lasso Algorithm Based on Alternating Direction Method of Multipliers

    Naoki Toda, Tsuyoshi Migita, Norikazu Takahashi

    2024 2nd International Conference on Artificial Intelligence Innovation  2024年9月 

    　詳細を見る

    開催年月日： 2024年9月

    記述言語：英語  

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  • 分散的全域木生成と段階的合意に基づく連合学習アルゴリズム

    森 祐樹, 萱谷竜也, 右田剛史, 高橋規一

    非線形問題研究会（NLP）  2024年5月10日 

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    開催年月日： 2024年5月9日 - 2024年5月10日

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • An Euclidean Steiner Tree Problem Solver based on Genetic Algorithm and Delaunay Triangulation

    Liping Zhang, Tsuyoshi Migita, Norikazu Takahashi

    IEICE SIG NLP  2024年5月9日 

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    開催年月日： 2024年5月9日 - 2024年5月10日

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • A New Boolean Matrix Factorization Algorithm Based on Cardano’s Method

    Han Xiao, Tsuyoshi Migita, Norikazu Takahashi

    The 7th International Conference on Information and Computer Technologies  2024年3月 

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    開催年月日： 2024年3月15日 - 2024年3月17日

    会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 地図画像の深層学習とGrad-CAMによる交通事故危険箇所の抽出

    荒瀬快斗, 右田剛史, 高橋規一

    非線形問題研究会（NLP）  2024年3月14日 

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    開催年月日： 2024年3月13日 - 2024年3月14日

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 平均頂点間距離が最小の正則グラフを探索するアルゴリズムの並列化

    平山 拓, 右田剛史, 高橋規一

    非線形問題研究会（NLP）  2024年3月14日 

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    開催年月日： 2024年3月13日 - 2024年3月14日

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • Estimation of Neural Field Texture and Scene Parameters using Differentiable Raytracing

    Tsuyoshi MIGITA, Norikazu TAKAHASHI

    The 30th International Workshop on Frontiers of Computer Vision  2024年2月20日 

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    開催年月日： 2024年2月19日 - 2024年2月21日

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • ニューラルネットワークによる機械部品の3次元姿勢推定の一検討

    伊藤 優希, 右田 剛史, 高橋 規一

    2023 年度(第74回)電気・情報関連学会中国支部連合大会  2023年10月28日 

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    開催年月日： 2023年10月28日

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 交互方向乗数法に基づく分散lassoアルゴリズムの提案と評価

    戸田尚希, 右田剛史, 高橋規一

    電子情報通信学会非線形問題研究会  2023年10月7日 

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    開催年月日： 2023年10月6日 - 2023年10月7日

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 指定の頂点数と次数の下で代数的連結度を最大にする正則グラフの探索アルゴリズム

    倉橋正司, 右田剛史, 高橋規一

    電子情報通信学会非線形問題研究会  2023年10月7日 

    　詳細を見る

    開催年月日： 2023年10月6日 - 2023年10月7日

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • A Novel HALS-Based Iterative Algorithm for Randomized Nonnegative Matrix Factorization

    Takao Masuda, Kento Yamada, Tsuyoshi Migita, Norikazu Takahashi

    Proceedings of the 2023 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications  2023年9月 

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    開催年月日： 2023年9月26日 - 2023年9月29日

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • ランダム化 NMF アルゴリズムにおける削減次元と誤差の関係

    山田健人, 右田剛史, 高橋規一

    2023 年電子情報通信学会基礎・境界ソサイエティ /NOLTA ソサイエティ大会  2023年9月 

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    開催年月日： 2023年9月12日 - 2023年9月15日

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • Analysis and design of recurrent neural networks generating desired sequences of bipolar vectors

    Norikazu Takahashi, Tsuyoshi Yamakawa, Yasuhiro Minetoma, Tetsuo Nishi, Tsuyoshi Migita

    The 10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics  2023年8月 

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    開催年月日： 2023年8月20日 - 2023年8月25日

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 一般化ムーアグラフ探索アルゴリズムの高速化

    平山拓, 右田剛史, 高橋規一

    電子情報通信学会技術研究報告(Web)  2022年6月 

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    開催年月日： 2022年6月9日 - 2022年6月10日

    記述言語：日本語  

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  • 交通事故データに基づき地図画像を学習させたCNNの判断根拠の可視化

    荒瀬快斗, WU Zhijian, 右田剛史, 高橋規一

    電子情報通信学会技術研究報告(Web)  2022年6月 

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    開催年月日： 2022年6月9日 - 2022年6月10日

    記述言語：日本語  

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  • Distributed HALS Algorithm for NMF based on Simple Average Consensus Algorithm

    Keiju Hayashi, Tsuyoshi Migita, Norikazu Takahashi

    PIC 2021 (December 17-19, 2021) Shanghai,  2021年12月 

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    開催年月日： 2021年12月

    記述言語：英語  

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  • べき乗法と平均合意に基づく分散的主成分分析アルゴリズムの性能評価

    大浦 夢月, 右田 剛史, 高橋 規一

    2021年度(第72回) 電気・情報関連学会中国支部連合大会  2021年10月23日 

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    開催年月日： 2021年10月23日

    記述言語：日本語  

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  • 交通事故危険箇所予測のための地図画像の深層学習

    呉 志堅, 右田 剛史, 高橋 規一

    2021年度(第72回) 電気・情報関連学会中国支部連合大会  2021年10月 

    　詳細を見る

    開催年月日： 2021年10月

    記述言語：日本語  

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  • マルチニューラルネットワークの分散学習におけるパラメータ値送受信法の提案

    萱谷 竜也, 右田 剛史, 高橋 規一

    2021年度(第72回) 電気・情報関連学会中国支部連合大会  2021年10月 

    　詳細を見る

    開催年月日： 2021年10月

    記述言語：日本語  

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  • Uncalibrated Photometric Stereo Using Superquadrics with Cast Shadow.

    Takumi Nasu, Tsuyoshi Migita, Norikazu Takahashi

    Frontiers of Computer Vision - 27th International Workshop(IW-FCV)  2021年2月23日  Springer

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    開催年月日： 2021年

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/fcv/fcv2021.html#NasuMT21

  • NMFのための分散HALS法における平均合意アルゴリズムの単純化

    林京寿, 右田剛史, 高橋規一

    電子情報通信学会技術研究報告(Web)  2021年 

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    開催年月日： 2021年

    記述言語：日本語  

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  • マルチニューラルネットワークの新たな分散学習アルゴリズムの提案

    原田和明, 右田剛史, 高橋規一

    電子情報通信学会技術研究報告(Web)  2021年 

    　詳細を見る

    開催年月日： 2021年

    記述言語：日本語  

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  • 遺伝的アルゴリズムを用いたグラフの構造最適化

    田尻紘生, 右田剛史, 高橋規一

    電子情報通信学会技術研究報告(Web)  2021年 

    　詳細を見る

    開催年月日： 2021年

    記述言語：日本語  

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  • ランダム化NMFにおける最適化問題の修正とHALS法に基づく解法の提案

    舛田昂生, 右田剛史, 高橋規一

    電子情報通信学会技術研究報告(Web)  2021年 

    　詳細を見る

    開催年月日： 2021年

    記述言語：日本語  

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  • Distributed Algorithm for Principal Component Analysis Based on Power Method and Average Consensus Algorithm

    Norikazu Takahashi, Mutsuki Oura, Tsuyoshi Migita

    The 2020 International Conference on Progress in Informatics and Computing (PIC-2020)  2020年12月 

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    開催年月日： 2020年12月

    記述言語：英語  

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  • 乗法型更新と合意形成に基づく非負値行列因子分解の分散計算アルゴリズム

    道免陽平, 右田剛史, 高橋規一

    電子情報通信学会技術研究報告(Web)  2020年 

    　詳細を見る

    開催年月日： 2020年

    記述言語：日本語  

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  • A Genetic Algorithm for Finding Regular Graphs with Minimum Average Shortest Path Length.

    Reiji Hayashi, Tsuyoshi Migita, Norikazu Takahashi

    2020 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence(SSCI)  2020年 

    　詳細を見る

    開催年月日： 2020年

    記述言語：英語  

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/ssci/ssci2020.html#HayashiMT20

  • Element-Wise Alternating Least Squares Algorithm for Nonnegative Matrix Factorization on One-Hot Encoded Data.

    Zhuo Wu, Tsuyoshi Migita, Norikazu Takahashi

    Neural Information Processing - 27th International Conference  2020年 

    　詳細を見る

    開催年月日： 2020年

    記述言語：英語  

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/iconip/iconip2020-5.html#WuMT20

  • Uncalibrated Photometric Stereo Using Quadric Surfaces with Two Cameras.

    Takumi Nasu, Tsuyoshi Migita, Takeshi Shakunaga, Norikazu Takahashi

    Frontiers of Computer Vision - 26th International Workshop(IW-FCV)  2020年 

    　詳細を見る

    開催年月日： 2020年

    記述言語：英語  

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/fcv/fcv2020.html#NasuMST20

  • クラスタアンサンブルを利用したGNMFに基づくクラスタリングの性能評価

    佐野雄大, 右田剛史, 高橋規一

    人工知能学会全国大会(Web)  2020年 

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    開催年月日： 2020年

    記述言語：日本語  

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  • GNMFのための修正乗法型更新式とその大域収束性

    佐野雄大, 右田剛史, 高橋規一

    電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  2020年 

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    開催年月日： 2020年

    記述言語：日本語  

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  • 凸2次関数の逐次最小化に基づくSandberg-Willson方程式の分散解法

    武内雅章, 右田剛史, 高橋規一

    電子情報通信学会技術研究報告  2020年 

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    開催年月日： 2020年

    記述言語：日本語  

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  • 射影合意に基づく非負制約付き連立一次方程式の最大誤差最小化アルゴリズム

    川嶌康輔, 右田剛史, 高橋規一

    電子情報通信学会技術研究報告  2020年 

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    開催年月日： 2020年

    記述言語：日本語  

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  • 正則グラフの平均頂点間距離最小化のための遺伝アルゴリズム

    林嶺司, 右田剛史, 高橋規一

    電子情報通信学会技術研究報告(Web)  2020年 

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    開催年月日： 2020年

    記述言語：日本語  

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  • L1正則化非負値行列因子分解のための新たな階層的交互最小二乗法

    佐野雄大, 右田剛史, 高橋規一

    情報科学技術フォーラム講演論文集  2020年 

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    開催年月日： 2020年

    記述言語：日本語  

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  • 代数的連結度推定のための擬似分散的連続時間アルゴリズムの一般化

    島田捷生, 右田剛史, 高橋規一

    電子情報通信学会技術研究報告(Web)  2020年 

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    開催年月日： 2020年

    記述言語：日本語  

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  • New Rules for Choosing Values of Consensus Weights in Distributed Training of Neural Networks

    Kazuaki Harada, Tsuyoshi Migita, Norikazu Takahashi

    2019 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications  2019年12月 

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    開催年月日： 2019年12月

    記述言語：英語  

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  • A Genetic Algorithm for Maximizing Algebraic Connectivity of Graphs by Adding Multiple Edges

    Hiroki Tajiri, Tsuyoshi Migita, Norikazu Takahashi

    2019 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications  2019年12月 

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    開催年月日： 2019年12月

    記述言語：英語  

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  • Batch Estimation for Face Modeling with Tracking on Image Sequence

    Tsuyoshi Migita, Ryuichi Saito, Takeshi Shakunaga

    The International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV2019)  2019年2月 

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    開催年月日： 2019年2月

    記述言語：英語  

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  • マルチエージェントネットワークによる非負値行列因子分解の分散計算

    道免陽平, 右田剛史, 高橋規一

    情報科学技術フォーラム講演論文集  2019年 

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    開催年月日： 2019年

    記述言語：日本語  

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  • A Distributed HALS Algorithm for Euclidean Distance-Based Nonnegative Matrix Factorization.

    Yohei Domen, Tsuyoshi Migita, Norikazu Takahashi

    IEEE Symposium Series on Computational Intelligence(SSCI)  2019年 

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    開催年月日： 2019年

    記述言語：英語  

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/ssci/ssci2019.html#DomenMT19

  • An Infinity Norm-Based Pseudo-Decentralized Discrete-Time Algorithm for Computing Algebraic Connectivity.

    Katsuki Shimada, Tsuyoshi Migita, Norikazu Takahashi

    IEEE Symposium Series on Computational Intelligence(SSCI)  2019年 

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    開催年月日： 2019年

    記述言語：英語  

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/ssci/ssci2019.html#ShimadaMT19

  • A Damped Newton Algorithm for Nonnegative Matrix Factorization Based on Alpha-Divergence.

    Takehiro Sano, Tsuyoshi Migita, Norikazu Takahashi

    6th International Conference on Systems and Informatics(ICSAI)  2019年 

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    開催年月日： 2019年

    記述言語：英語  

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/icsai/icsai2019.html#SanoMT19

  • 遺伝アルゴリズムによる代数的連結度最大化

    田尻紘生, 右田剛史, 高橋規一

    情報科学技術フォーラム講演論文集  2019年 

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    開催年月日： 2019年

    記述言語：日本語  

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  • 光源の異なる画像を用いた楕円体と一葉双曲面のパラメータ推定

    那須巧海, 右田剛史, 尺長健, 高橋規一

    情報科学技術フォーラム講演論文集  2019年 

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    開催年月日： 2019年

    記述言語：日本語  

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  • ニューラルネットワークの分散学習における新たな合意重み決定法

    原田和明, 右田剛史, 高橋規一

    情報科学技術フォーラム講演論文集  2019年 

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    開催年月日： 2019年

    記述言語：日本語  

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  • 単調方程式のニュートン型解法に基づく新たな非負値行列因子分解アルゴリズム

    佐野雄大, 右田剛史, 高橋規一

    情報科学技術フォーラム講演論文集  2019年 

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    開催年月日： 2019年

    記述言語：日本語  

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  • 動画像中の顔追跡による3次元顔モデルの自動生成

    齋藤竜一, 右田剛史, 尺長健

    電子情報通信学会技術研究報告  2018年 

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    開催年月日： 2018年

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  • 幾何学的距離に基づく楕円体フィッティングによる実時間人物姿勢追跡

    北村拓也, 右田剛史, 尺長健

    電子情報通信学会技術研究報告  2018年 

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    開催年月日： 2018年

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  • 形状のブロック分割と基底を用いた表現によるインバースレンダリングの検討

    向山太基, 右田剛史, 尺長健

    MIRU2017  2017年  情報処理学会CVIM研究会

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    開催年月日： 2017年8月7日 - 2017年8月10日

    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：広島国際会議場  

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  • 形状推定を含むLevenberg-Marquardt法によるリアルタイム顔追跡の検討

    筒井健斗, 右田剛史, 尺長健

    電子情報通信学会技術研究報告  2016年3月24日  電子情報通信学会

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    開催年月日： 2016年3月24日

    記述言語：日本語  

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  • Real-Time Human Body Tracking with Estimation of Physical Size

    Tsuyoshi Migita, Kohei Hase, Takeshi Shakunaga

    FCV2016  2016年  FCV2016 Committee

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    開催年月日： 2016年2月17日 - 2016年2月19日

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

    開催地：Takayama  

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  • 連結球モデルを用いた距離画像からの実時間人物姿勢追跡

    福山大貴, 右田剛史, 尺長健

    電子情報通信学会技術研究報告  2016年 

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    開催年月日： 2016年

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  • RGBD画像を用いた人物姿勢追跡の高速化と人体モデルパラメータ推定への適用

    長谷康平, 溝部諒, 右田剛史, 尺長健

    情報処理学会研究報告(Web)  2015年 

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    開催年月日： 2015年

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  • パーティクルフィルタとLevenberg-Marquardt法による顔・人物姿勢追跡の検討

    筒井健斗, 溝部諒, 右田剛史, 尺長健

    電子情報通信学会技術研究報告  2015年 

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    開催年月日： 2015年

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  • 距離・画像センサを利用した3次元顔追跡・認識融合

    片山聡一朗, 中岸久佳, 右田剛史, 尺長健

    電子情報通信学会技術研究報告  2013年1月23日  一般社団法人電子情報通信学会

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    開催年月日： 2013年1月23日

    記述言語：日本語  

    我々はこれまでに,動画像中の顔を対象として,拡張固有空間を用いた追跡・認識融合系を提案し,その改良を行ってきた.一方,動画像と同時に距離情報を利用できる距離・画像センサが広く普及しつつあり,画像情報だけでは難しいタスクが容易に解決できる可能性が出てきた.本稿では,拡張固有空間を用いた追跡・認識融合系を距離・画像センサに適用することにより,追跡の安定化や認識性能の向上が可能であるかどうかを実験によって検証した結果を述べる.

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  • 形状・反射特性・光源の同時推定法の改良と様々な実画像への適用

    槌谷洋介, 右田剛史, 尺長健

    情報処理学会研究報告(CD-ROM)  2013年 

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    開催年月日： 2013年

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  • スプライン補間を用いた動画像からのステレオ形状復元

    渡邊 隼, 右田 剛史, 尺長 健

    研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）  2012年1月12日 

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    開催年月日： 2012年1月12日

    記述言語：日本語  

    本稿では，人間の顔のように形状が滑らかな物体（剛体）を対象としたステレオ動画像からの形状復元を扱う．距離画像とカメラパラメータが分かっていれば，基準画像の各画素に対応する他の画像の点の座標が分かる．これらの点では，各画像で同じ色が観測されるはずである．そこですべての画像の対応点の画素値の分散の和を最小化する距離画像とカメラの外部パラメータを推定する．このとき，基準画像の復元領域に格子状に制御点を配置し，4点の制御点に囲まれるブロック内の距離値は近傍16点からスプライン補間によって表すことで，復元領域全体の距離画像が得られる．また，格子点におけるβ値の滑らかさ拘束を導入することにより，この手法を実画像で検証する．推定の安定性を向上させることができる．We discuss a method for 3d shape reconstruction from a stereoscopic image sequence. Once the depth map and camera parameters are given, any image can be warped to the reference image. Therefore, the depth map and the camera parameters can be estimated by minimizing the sum of the variances among these warped images. The depth map is described by a set of bicubic patches, i.e. each patch is determined by cubic spline interpolation using neighboring 16 points. A regularization term is introduced to the cost function to stabilize the estimation. The method is verified using several real image sets.

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  • 物体形状・反射特性・光源の同時推定の実装法と評価

    右田剛史, 槌谷洋介, 尺長健

    情報処理学会研究報告(CD-ROM)  2012年 

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    開催年月日： 2012年

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  • 光源色の補空間を用いた物体形状・反射特性・光源の同時推定

    祖川和弘, 右田剛史, 尺長健

    情報処理学会研究報告(CD-ROM)  2011年 

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    開催年月日： 2011年

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  • Specular-Free Residual Minimization for Photometric Stereo with Unknown Light Sources.

    Tsuyoshi Migita, Kazuhiro Sogawa, Takeshi Shakunaga

    Advances in Image and Video Technology - 5th Pacific Rim Symposium  2011年  Springer

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  • 形状・反射特性・光源位置の同時推定に基づく顔形状の復元

    澤見幸枝, 右田剛史, 尺長健

    電子情報通信学会技術研究報告  2010年 

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    開催年月日： 2010年

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  • スプライン曲面を用いた顔のステレオ形状復元手法

    永井雄大, 右田剛史, 尺長健

    電子情報通信学会技術研究報告  2010年 

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    開催年月日： 2010年

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  • Tracking 3d Pose of Rigid Object by Sparse Template Matching.

    Yuki Oka, Toshiyuki Kuroda, Tsuyoshi Migita, Takeshi Shakunaga

    Proceedings of the Fifth International Conference on Image and Graphics(ICIG)  2009年  IEEE Computer Society

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  • Torrance-Sparrow モデルに基づく反射特性・形状・光源位置の同時推定の検討

    荻野 真佑, 右田 剛史, 尺長 健

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解  2008年3月10日  一般社団法人電子情報通信学会

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    開催年月日： 2008年3月10日

    記述言語：日本語  

    本稿では,光源位置を多様に変化させて撮影した画像列を基にして,物体の反射特性・形状,及び光源位置を同時推定する手法を提案する.本手法では,非線形最小2乗法を用いて反射特性・形状・光源位置の同時推定を行う.このため,基底となるTorrance-Sparrowモデルをいくつか用いて,点毎に独立な物体表面の反射特性を表現する.これにより,鏡面反射を含み,テクスチャを持つ物体を扱うことができる.ここで,同時推定に必要な初期値の作成には,対象物体の反射特性・形状,及び光源位置に関する実測データは必要ない.また,カメラは未校正でよい.木製の器や人物顔を対象物体として実験を行い,手法の有効性を確認した.

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  • 2007 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2007) 報告

    岡谷 貴之, 杉本 茂樹, 日浦 慎作, 向川 康博, 木下 航一, 西山 正志, 右田 剛史, 奥富 正敏

    情報処理学会研究報告. CVIM, [コンピュータビジョンとイメージメディア]  2008年1月17日  一般社団法人情報処理学会

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    開催年月日： 2008年1月17日

    記述言語：日本語  

    2007年6月19日〜21日に米国ミネソタ州ミネアポリスで開催されたCVPR2007の概要を報告する.

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  • Direct Bundle Estimation for Recovery of Shape, Reflectance Property and Light Position.

    Tsuyoshi Migita, Shinsuke Ogino, Takeshi Shakunaga

    Computer Vision - ECCV 2008  2008年  Springer

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  • 3次元疎テンプレート追跡の粗密探索による安定化

    岡裕希, 黒田利行, 右田剛史, 尺長健

    電子情報通信学会技術研究報告  2008年 

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    開催年月日： 2008年

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  • 方向積分特徴の対応付けによる疎テンプレート追跡の高速化

    黒田利行, 大森誠, 児玉健二, 右田剛史, 尺長健

    電子情報通信学会技術研究報告  2008年 

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    開催年月日： 2008年

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  • Evaluation of Epipole Estimation Methods with/without Rank-2 Constraint across Algebraic/Geometric Error Functions.

    Tsuyoshi Migita, Takeshi Shakunaga

    2007 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2007)(CVPR)  2007年  IEEE Computer Society

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  • 未校正画像対中の点対応に基づくエピポールの1次元探索法

    右田 剛史, 尺長 健

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解  2006年3月17日  一般社団法人電子情報通信学会

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    開催年月日： 2006年3月17日

    記述言語：日本語  

    未校正画像対上で得られた7組以上の対応点から基礎行列を求める問題は,エピポールに関する半球面上の2次元探索に帰着されることが知られている.しかし,目的関数が非線形であるため一般には解の一意性は成立しない.一方,線形計算で一意の解が得られるとされる8点アルゴリズムは,基礎行列のランクに関する制約を無視した近似により解が劣化することや,本来複数あり得る局所解のうち1つしか得られないという問題がある.そこで,本稿ではランクの制約を厳密に考慮した解を導く.具体的には,代数的誤差の2乗和を最小化するエピポールの座標(x,y,z)の比(x/z等)が1変数の1728次方程式の解であることを示す.これにより,原理的には局所解を含む解の候補を全て得られる.ただし,実用上は次数が高い方程式を解くことは容易ではないため,近似を導入した75次方程式によるエピポール推定を行う.実画像を用いた実験により,従来の8点アルゴリズムと比較し,本手法の有効性を示す.

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  • ランク2制約を考慮した基礎行列・エピポール推定の精度評価

    右田剛史, 尺長健

    情報処理学会研究報告  2006年 

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    開催年月日： 2006年

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  • One-Dimensional Search for Reliable Epipole Estimation.

    Tsuyoshi Migita, Takeshi Shakunaga

    Advances in Image and Video Technology(PSIVT)  2006年  Springer

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  • A Real-life Test of Face Recognition System for Dialogue Interface Robot in Ubiquitous Environments.

    Fumihiko Sakaue, Makoto Kobayashi, Tsuyoshi Migita, Takeshi Shakunaga

    18th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2006)  2006年  IEEE Computer Society

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  • ユビキタス環境における対話型ロボットのための顔識別システム

    坂上 文彦, 右田 剛史, 尺長 健, 佐竹 純二, 近間 正樹, 上田 博唯

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解  2005年10月27日  一般社団法人電子情報通信学会

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    開催年月日： 2005年10月27日

    記述言語：日本語  

    本稿では, ユビキタス環境下で使用される対話型ロボットのための顔識別システムを作成した結果を報告する.この顔識別システムでは, Decomposed Eigenface法を顔識別に用いることにより, 照明変動にロバストな顔識別系を構成する.なお, Decomposed Eigenface法で用いる画像分解として, 基準空間を用いる方法とガウシアンフィルタを用いる方法を実装し, その比較を行った.最後に, ユビキタスホーム内で行われた生活実証実験のデータを用いて, 作成したシステムの評価と検討を行った結果を報告する.

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  • Estimation of Bidirectional Texture Functions from Bizen-ware Images

    *T. Migita, S. Sekiguchi, T. Shakunaga

    Proc. 11th Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision(FCV2005)  2005年 

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    開催年月日： 2005年1月

    開催地：Gwangju, Korea  

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  • フーリエ級数モデルによる双方向テクスチャ関数学習と仮想光学環境への応用

    江角直起, 右田剛史, 尺長健

    情報処理学会研究報告  2005年 

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    開催年月日： 2005年

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  • 基底反射特性モデルの線形結合による双方向テクスチャ関数と物体形状の同時復元の検討

    関口真, 右田剛史, 尺長健

    情報処理学会研究報告  2005年 

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    開催年月日： 2005年

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  • A Linear Shape from Motion Algorithm using Rotation Information of the Cameras

    Akira Amano, *Tsuyoshi Migita, Naoki Asada

    Vision Interface 2003  2003年 

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    開催年月日： 2003年6月11日 - 2003年6月13日

    開催地：Halifax, Canada  

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  • 近接撮影画像列からの建物の3次元全周復元

    *右田剛史, 天野晃, 浅田尚紀

    画像の理解・認識シンポジウム MIRU 2002  2002年 

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    開催年月日： 2002年7月30日 - 2002年8月1日

    開催地：名古屋  

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  • Stable Recovery of Shape and Motion from Partially Tracked Feature Points with Fast Nonlinear Optimization

    Akira Amano, *Tsuyoshi Migita, Naoki Asada

    The 15th International Conference on Vision Interface (VI2002)  2002年 

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    開催年月日： 2002年5月27日 - 2002年5月29日

    開催地：Calgary, Canada  

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  • A Thin Lens Based Camera Model for Depth Estimation from Defocus and Translation by Zooming

    M. Baba, N. Asada, A. Oda, *T. Migita

    15th International Conference on Vision Interface (VI2002)  2002年 

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    開催年月日： 2002年5月27日 - 2002年5月29日

    開催地：Calgary, Canada  

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  • 原爆ドームの立体表示---建物等の全周囲3次元形状復元---

    *右田剛史, 天野晃, 浅田尚紀

    第3回IEEE広島支部学生シンポジウム  2001年 

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    開催年月日： 2001年12月14日 - 2001年12月15日

    開催地：広島  

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  • 3次元形状復元問題における非線形最適化計算の高速化

    *右田剛史, 天野晃, 浅田尚紀

    第2回IEEE広島支部学生シンポジウム  2001年 

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    開催年月日： 2001年1月13日 - 2001年1月14日

    開催地：広島  

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  • 非線形最適化計算を用いた運動からの形状復元

    *右田剛史, 天野晃, 浅田尚紀

    画像の理解・認識シンポジウム MIRU 2000  2000年 

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    開催年月日： 2000年7月18日 - 2000年7月21日

    開催地：長野  

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  • 能動認識: 因子分解法における形状とサイズ不定性の解消

    天野晃, *右田剛史, 浅田尚紀

    画像の理解・認識シンポジウム MIRU 2000  2000年 

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    開催年月日： 2000年7月18日 - 2000年7月21日

    開催地：長野  

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  • 視覚情報と接触情報の統合による3次元形状復元

    *右田剛史, 天野晃, 浅田尚紀

    第1回IEEE広島支部学生シンポジウム  2000年 

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    開催年月日： 2000年1月18日 - 2000年1月19日

    開催地：広島  

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  • 微分可能なレイトレーシングによる物体形状・テクスチャ・光源の推定

    右田 剛史, 高橋 規一

    電子情報通信学会PRMU研究会  2023年5月19日 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • ランダム化NMFにおける最適化問題の再定式化と新たな反復更新アルゴリズムの提案

    舛田昂生, 右田剛史, 高橋規一

    電子情報通信学会非線形問題研究会  2023年3月17日 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 非負値行列因子分解のための分散HALSアルゴリズムの大域収束性解析

    林京寿, 右田剛史, 高橋規一

    電子情報通信学会非線形問題研究会  2023年3月17日 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • 補助関数とCardanoの公式を用いたブール行列分解アルゴリズム

    Han Xiao, 右田剛史, 高橋規一

    2023年電子情報通信学会総合大会  2023年3月8日 

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    記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • Deep learning of OpenStreetMap images labeled using road traffic accident data

    Kaito Arase, Zhijian Wu, Tsuyoshi Migita, Norikazu Takahashi

    2022 IEEE Region 10 Conference (TENCON2022)  2022年11月3日 

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    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • A faster algorithm to search for generalized Moore graphs

    Taku Hirayama, Tsuyoshi Migita, Norikazu Takahashi

    2022 IEEE Region 10 Conference (TENCON2022)  2022年11月1日 

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    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

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  • Uncalibrated photometric stereo using superquadrics with texture estimation

    Tsuyoshi Migita, Ayane Okada, Norikazu Takahashi

    The 28th International Workshop on Frontiers of Computer Vision  2022年2月21日 

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    会議種別：口頭発表（一般）  

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受賞

  • Best Paper Award

    2021年12月   IEEE PIC-2021   Distributed HALS Algorithm for NMF based on Simple Average Consensus Algorithm

    Keiju Hayashi, Tsuyoshi Migita, Norikazu Takahashi

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  • Best Paper Award

    2019年2月   IW-FCV 2019   Batch Estimation for Face Modeling with Tracking on Image Sequence

    Tsuyoshi Migita, Ryuichi Saito, Takeshi Shakunaga

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  • 電気・情報関連学会中国支部連合大会奨励賞

    2000年  

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    受賞国：日本国

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共同研究・競争的資金等の研究

  • 合意に基づく分散最適化アルゴリズムの軽量化と機械学習への応用

    研究課題/領域番号：21H03510  2021年04月 - 2025年03月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

    高橋 規一, 右田 剛史

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    配分額：13520000円 （ 直接経費：10400000円 、 間接経費：3120000円 ）

    今年度は，当初の計画とは順番が異なるものの，課題２「深層学習への応用」と課題３「行列分解への応用」に注力し，いくつかの重要な成果を得た．まず，課題２では，複数のニューラルネットワークがパラメータ値に関する合意形成を行う際の通信量を大幅に低減することに焦点を当て，すべてのニューラルネットワークが分散的に全域木を求め，その全域木に沿って変数値を送受信して合意形成を行う方法を開発した．具体的には，合意形成アルゴリズムの設計，Webサーバー通信を用いたプロトコルの設計，Python言語による実装，複数台の計算機による実験を行い，従来手法よりも大幅に少ない通信量で完全合意が形成できることを示した．また，開発した合意形成手法を用いた分散学習アルゴリズムを実装し，10個以上のニューラルネットワークによる分散学習実験によって，完全合意を維持したまま効率的に学習を行うことが可能であることを確認した．次に，課題３では，非負値行列因子分解における階層的交互最小二乗法，主成分分析におけるべき乗法，lassoにおける座標降下法のそれぞれについて，複数台の計算機で分散的に実行するためのアルゴリズムを開発し，数値実験によって妥当性を確認した．中でも，非負値行列因子分解における階層的交互最小二乗法の分散アルゴリズムについては，大域収束性の証明のアイデアが生まれ，それに従って途中段階まで証明を行った．さらに，非負値行列因子分解の新たな計算アルゴリズムを複数開発し，それらの大域収束性を証明した．

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  • 非伝統的モデルに基づく画像列からの物体形状・照明解析

    研究課題/領域番号：20K11866  2020年04月 - 2023年03月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

    右田 剛史

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    配分額：3510000円 （ 直接経費：2700000円 、 間接経費：810000円 ）

    本研究課題では未校正照度差ステレオ法の高度化を目指している．この手法は画像生成の逆問題として定式化され，推定パラメータに基づく生成画像と入力画像の差を最小化するようにパラメータを反復的に最適化するものであり，順計算である画像生成を繰り返し行う必要がある．この部分で画像生成専用ハードウェア（GPU）での計算を前提とした CG の各種アルゴリズムを利用することは，機能の高度化や計算の高速化に極めて有効であると考えられる．
    本年度は，初年度の4次の超楕円体（楕円体を含む）を利用した推定手法を拡張し国際会議において発表した．(i) 物体表面の色・テクスチャは，従来法では入力画像から推定したまま更新していなかったが，これを推定パラメータに含めることにより残差が低減された．(ii) 形状等のパラメータとテクスチャは，パラメータ数が大きくことなることや，線形性等の性質が大きく異なるため，効率的なヤコビ行列の計算法とパラメータ推定法を新たに考案した．(iii) これらの計算は GPU 上で実行され，CPU を介することによるオーバーヘッドは低減されている．この結果，最も時間の掛る部分は数値微分のために数十枚の画像を生成する部分であり，これの効率化が求められる．(iv) 鏡面反射や光源の距離減衰を導入した．(v) 現時点で扱える物体数が2個に限られるため，より一般的なシーンを容易に扱えるように一般化を要する．
    本年度までの画像生成は従来型グラフィクス（三角形に基づく描画）で行っているが，今後はレイトレーシングAPIを用いて，より一般的なシーンにおける複雑な反射や影を扱えるようにする，また，非無限遠点光源，非線形投影モデル等も併せて検討する．

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  • 高解像度画像列からの物体形状・姿勢・照明解析

    研究課題/領域番号：17K00239  2017年04月 - 2020年03月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

    右田 剛史

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    配分額：4030000円 （ 直接経費：3100000円 、 間接経費：930000円 ）

    画像列に映った物体の３次元形状を推定する形状復元法や動画像中の物体追跡は，いずれもCGによる画像生成の逆問題であり，推定すべきパラメータに応じて，照明条件の違いに基づく照度差ステレオ法，視点の違いに基づく多眼ステレオ法，視点と形状を同時に推定するSfM 法，物体追跡等の様々な名称が与えられている．本研究では，これらの手法に共通する計算を効率的に行う手法を検討した．特に高解像度画像においても効率性を損なわない処理方式を目指した．

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担当授業科目

  • 工学基礎実験実習 （2024年度） １・２学期  - 火5～8

  • 工学基礎実験実習 （2024年度） １・２学期  - 火5～8

  • 工学基礎実験実習 （2024年度） １・２学期  - 火5～8

  • 情報工学実験B (メディア処理) （2024年度） 第３学期  - 火3～7,金3～7

  • 情報工学実験Ｂ（メディア処理） （2024年度） 第３学期  - 火3～7,金3～7

  • 技術英語 （2024年度） 後期  - その他

  • 技術英語 （情報系） （2024年度） 後期  - その他

  • 特別研究 （2024年度） その他  - その他

  • 表現技法1（情報系） （2024年度） 前期  - その他

  • 表現技法2（情報系） （2024年度） 後期  - その他

  • 表現技法１ （2024年度） 前期  - その他

  • 表現技法２ （2024年度） 後期  - その他

  • 電子情報システム工学特別研究 （2024年度） 通年  - その他

  • 工学基礎実験実習 （2023年度） １・２学期  - 火5～8

  • 工学基礎実験実習 （2023年度） １・２学期  - 火5～8

  • 情報工学実験B (メディア処理) （2023年度） 第３学期  - 火3～7,金3～7

  • 情報工学実験Ｂ（メディア処理） （2023年度） 第３学期  - 火3～7,金3～7

  • 技術英語 （2023年度） 後期  - その他

  • 技術英語 （情報系） （2023年度） 後期  - その他

  • 特別研究 （2023年度） その他  - その他

  • 表現技法1（情報系） （2023年度） 前期  - その他

  • 表現技法2（情報系） （2023年度） 後期  - その他

  • 表現技法１ （2023年度） 前期  - その他

  • 表現技法２ （2023年度） 後期  - その他

  • 電子情報システム工学特別研究 （2023年度） 通年  - その他

  • 工学基礎実験実習 （2022年度） １・２学期  - 火5～8

  • 工学基礎実験実習 （2022年度） １・２学期  - 火5～8

  • 情報工学実験B (メディア処理) （2022年度） 第３学期  - 火3～7,木3～7

  • 技術英語 （2022年度） 後期  - その他

  • 表現技法１ （2022年度） 前期  - その他

  • 表現技法２ （2022年度） 後期  - その他

  • 電子情報システム工学特別研究 （2022年度） 通年  - その他

  • 工学基礎実験実習 （2021年度） １・２学期  - 火5,火6,火7,火8

  • 工学基礎実験実習 （2021年度） １・２学期  - 火5,火6,火7,火8

  • 工学基礎実験実習 （2021年度） １・２学期  - 火5,火6,火7,火8

  • 情報工学実験B (メディア処理) （2021年度） 第３学期  - 火3,火4,火5,火6,火7,木3,木4,木5,木6,木7

  • 技術英語 （2021年度） 後期  - その他

  • 表現技法１ （2021年度） 前期  - その他

  • 表現技法２ （2021年度） 後期  - その他

  • 電子情報システム工学特別研究 （2021年度） 通年  - その他

  • 工学基礎実験実習 （2020年度） １・２学期  - 火4,火5,火6,火7

  • 工学基礎実験実習 （2020年度） １・２学期  - 火4,火5,火6,火7

  • 情報工学実験B (メディア処理) （2020年度） 第３学期  - 火3,火4,火5,火6,木3,木4,木5,木6

  • 情報工学実験第三 （2020年度） 第３学期  - 火3,火4,火5,火6

  • 情報工学実験第四 （2020年度） 第３学期  - 木3,木4,木5,木6

  • 技術英語 （2020年度） 後期  - その他

  • 表現技法１ （2020年度） 前期  - その他

  • 表現技法２ （2020年度） 後期  - その他

  • 電子情報システム工学特別研究 （2020年度） 通年  - その他

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