Updated on 2025/10/23

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KOKUMAI Mitsuyuki
 
Organization
Faculty of Humanities and Social Sciences Assistant Professor
Position
Assistant Professor
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Degree

  • Master (Engineering) ( 1995.3   The University of Electro-Communications )

 

Books

  • Rコマンダーで学ぶ統計学

    （ Role： Joint author）

    共立出版株式会社  2013.10  （ ISBN:9784320110465 ）

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    Language：Japanese

    researchmap

Research Projects

  • A Comparative Study on the Competitiveness of Industrial Regions from the Perspective of Path Dependence of Industrial Technology

    Grant number：23K20547  2021.04 - 2025.03

    Japan Society for the Promotion of Science  Grants-in-Aid for Scientific Research  Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

    北川 博史, 橋口 勝利, 鎌倉 夏来, 高野 宏, 塚本 僚平, 中島 茂, 與倉 豊, 水野 真彦, 國米 充之

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    Grant amount：\14690000 （ Direct expense: \11300000 、 Indirect expense：\3390000 ）

    本研究は、産業技術の経路依存性に力点をおいて、日本の主要工業地域が有する産業技術の系譜と地域性を明らかにし、各工業地域が有する競争力の実態とその獲得過程について検討するものである。具体的な研究目的は次の3点である。一つは、主要工業地域において産業技術に関する資料を収集して経路依存的に確立された技術軌道を企業横断的ないしは産業横断的に捉え、定性的側面からも検討し、地域特有の産業技術の系譜を明確にする
    。二つは、各工業地域の工業化過程をふまえ、各地域が有する競争力の時期毎の実態を詳らかにする。三つは、工業地域固有の産業技術の系譜と当該地域のもつ競争力の変遷との相互関係性を工業地域間の比較をとおして探りつつ、それぞれ固有の産業技術の系譜に裏付けられた各地域特有の競争力の実態とその獲得過程を明確にする。
    2023年度は、研究対象地域を昨年に引きつづき中京工業地帯と瀬戸内工業地域および阪神工業地域とし、工業化ならびに産業技術に関する資料収集を行った。その上で、産業技術の導入や開発がいかに行われたのかを、それを担った主体間の関係性も含めて分析を行った。また、資料収集に平行して、産業技術に関する国内外の文献調査を行い、理論的な検討を行った。
    その結果、2023年度における研究業績は、代表者を含めて、北川（2023）ほか6編の論文ならびに学会報告を得た。そのうち、北川（2023）、橋口（2023）ならびに中島（2023）については地域特有の産業技術の系譜に注目しつつ、瀬戸内工業地域および阪神工業地帯における技術の軌道性の一端が詳らかになった。一方、鎌倉（2024）、Kamakura（2024）、水野（2023a、b）においては本研究課題に関する理論的な検討が行われた。

    researchmap

 

Class subject in charge

  • Introduction to Data Analysis Using R （2025academic year） 3rd and 4th semester  - 金1～2

  • Introduction to Computer Programming （2025academic year） Prophase  - 金5

  • Introduction to Computer Programming （2025academic year） 1st and 2nd semester  - 木5～6

  • Introduction to Social Studies （2025academic year） 1st and 2nd semester  - 金7

  • Introduction to Social Studies （2025academic year） 1st and 2nd semester  - 金9

  • Introduction to Social Studies （2025academic year） 1st and 2nd semester  - 金7

  • Basic Seminar （2025academic year） Fourth semester  - 火7～8

  • Introduction to Information Processing （2025academic year） 1st and 2nd semester  - 水9

  • Introduction to Information Processing 1 （2025academic year） 1st semester  - 月3～4

  • Basic Mathematical and Data Sciences （2025academic year） Third semester  - 月3～4

  • Introduction to Data Analysis Using R （2024academic year） 3rd and 4th semester  - 金1～2

  • Introduction to Computer Programming （2024academic year） Prophase  - 金5

  • Introduction to Computer Programming （2024academic year） 1st and 2nd semester  - 木5～6

  • Basic Seminar （2024academic year） Fourth semester  - 火7～8

  • Introduction to Information Processing （2024academic year） 1st and 2nd semester  - 水9

  • Introduction to Information Processing 1 （2024academic year） 1st semester  - 月4,木4

  • Basic Mathematical and Data Sciences （2024academic year） Third semester  - 月3～4

  • Basic practice of Mathematical and Data Sciences （2024academic year） Fourth semester  - 木7～8

  • Python introduction （2023academic year） Prophase  - 金5

  • Introduction to Data Analysis Using R （2023academic year） 3rd and 4th semester  - 金1～2

  • 0 （2023academic year） Prophase  - 金5

  • Introduction to Computer Programming （2023academic year） 1st and 2nd semester  - 木5～6

  • Basic Seminar （2023academic year） Fourth semester  - 火7～8

  • Introduction to Information Processing （2023academic year） 1st and 2nd semester  - 水9

  • Introduction to Information Processing 1 （2023academic year） 1st semester  - 月4,木4

  • Basic Mathematical and Data Sciences （2023academic year） Third semester  - 月3～4

  • Basic practice of Mathematical and Data Sciences （2023academic year） Fourth semester  - 木7～8

  • Python introduction （2022academic year） Prophase  - 金5

  • Introduction to Data Analysis Using R （2022academic year） 3rd and 4th semester  - 金1～2

  • プログラミング入門 （2022academic year） 前期  - 金5

  • Introduction to Computer Programming （2022academic year） 1st and 2nd semester  - 水1～2

  • Basic Seminar （2022academic year） Fourth semester  - 火7～8

  • Introduction to Information Processing （2022academic year） 1st and 2nd semester  - 水9

  • Introduction to Information Processing 1 （2022academic year） 1st semester  - 月4,木4

  • Basic Mathematical and Data Sciences （2022academic year） Third semester  - 月3～4

  • Basic practice of Mathematical and Data Sciences （2022academic year） Fourth semester  - 木1～2

  • Python introduction （2021academic year） Late  - 月6

  • Introduction to Data Analysis Using R （2021academic year） 3rd and 4th semester  - 金3～4

  • Introduction to Data Analysis Using R （2021academic year） 3rd and 4th semester  - 金3～4

  • Introduction to Computer Programming （2021academic year） 1st and 2nd semester  - 水1～2

  • Basic Seminar （2021academic year） Fourth semester  - 金7～8

  • Introduction to Information Processing （2021academic year） 1st and 2nd semester  - 水9

  • Introduction to Information Processing 1 （2021academic year） 1st semester  - 月4,木4

  • Basic Mathematical and Data Sciences （2021academic year） Third semester  - 月3～4

  • Basic practice of Mathematical and Data Sciences （2021academic year） Fourth semester  - 木1～2

  • データ解析用言語Ｒ入門 （2020academic year） 第３学期  - 金3,金4

  • Introduction to Computer Programming （2020academic year） 3rd and 4th semester  - 水3,水4

  • Introduction to Information Processing （2020academic year） 1st and 2nd semester  - 水9

  • Introduction to Information Processing 1 （2020academic year） 1st semester  - 月4,木4

  • Information Practical Use of Economics （2020academic year） 1st and 2nd semester  - 水10

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