担当区分：最終著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ACM  

DOI： 10.1145/3281375.3281391

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ACM  

DOI： 10.1145/3281375.3281389

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ACM  

DOI： 10.1145/3281375.3281388

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記述言語：英語  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

DOI： 10.1109/icdim.2017.8244665

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記述言語：英語  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ACM  

DOI： 10.1145/2960811.2967163

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

DOI： 10.1109/icdim.2016.7829774

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記述言語：日本語  

観光ルート推薦の問題は，なんらかの目的関数を最大化する最適化問題として定式化することができる．たとえば旅行者の興味や満足度をスコアとして表した関数の値を最大化する観光ルートを求める問題として定式化することができる．この最適なルートを求める問題はTravelling Salesman Problem（TSP）と類似した整数計画問題として記述することができる．しかしTSPと同様の定式化をすると不適切な解が頻繁に計算される問題が生じる．たとえば一筆書きにならない途切れたルートが頻繁に計算される問題が生じる．この問題を解決する制約条件を本研究では提案する．提案する制約条件には計算時間が大幅に増大する問題がある．そこで計算時間を短縮する制約条件をさらに追加する手法を提案する．提案手法の有効性を示すために2種類の目的関数を使った実験を行った．1つ目は訪問する観光スポットの人気度の総和，2つ目は旅行者をマルコフ遷移モデルで表した場合の対数尤度を目的関数として設定し実験を行った．どちらの目的関数を使用した実験でも，提案手法によって計算される観光ルートは，Greedyな解法で計算したルートと比べておおよそ2倍の目的関数の値を与えることを確認した．Tour recommendation can be formulated as finding an optimized tour that maximizes a given objective function. For example, tour recommendation can be formulated as maximizing the score that represents the degree of a user's interest as an objective function. The optimization problem can be solved as the integer programming problem using the similar formulation as used in Travelling Salesman Problem (TSP). However, the integer programming problem gives invalid solutions frequently. For example, the optimized tour frequently includes interrupted routes. This research proposes additional constraints for the integer programming problem that can resolve this problem. However, the integer programming problem including the proposed additional constraint requires huge computational time to solve. This research also proposes other additional constraints that can resolve this computational time problem. The proposed formulations are evaluated using two objective functions. The first objective function is the score which represents the popularity of each spot. The second objective function is the likelihood of a Markov chain model of tourists. We show the formulation using these additional constraints can compute better solutions that have almost a twice better score than a greedy method using these two objective functions.

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記述言語：日本語  

電子図書館の運用には，書誌情報データベースの整備が必須である．特に学術論文の参考文献欄には有用な書誌情報が集約されている．そこで我々は，Conditional Random Field（CRF）を用いて参考文献文字列から書誌情報を自動抽出する手法を提案した．しかし，書誌情報を高精度に抽出するには雑誌ごとに一定量の学習データを用意する必要があり，その生成コストが問題だった．本稿では，学習データが少ない場合に，能動サンプリングと擬似学習データ，転移学習を利用して抽出精度を改善する方法を提案する．実験では，抽出精度と必要とする学習データ件数を評価し，提案手法の有効性について考察した．The effective use of digital libraries demands maintenance of bibliographic databases. Especially, the reference fields of academic papers are full of useful bibliographic information. We, therefore, proposed a method of automatically extracting bibliographic information from reference strings using a conditional random field (CRF). However, at least a few hundred reference strings are necessary for training the CRF to achieve high extraction accuracies and the preparation of such human-labeled data for training is usually expensive. As described herein, we propose the use of active sampling, pseudo-training data and transfer learning to improve extraction accuracies with a small amount of training data. Then we evaluate the extraction accuracies and the associated training costs by experimentation and discuss the effectiveness of the proposed approach.

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：SPRINGER INT PUBLISHING AG  

This paper discusses the problems of analyzing title page layouts and extracting bibliographic information from academic papers. Information extraction is an important function for digital libraries to offer, providing versatile and effective access paths to library content. Sequence analyzers, such as those based on a conditional random field, are often used to extract information from object pages. Recently, digital libraries have grown and can now handle a large number and wide variety of papers. Because of the variety of page layouts, it is necessary to prepare multiple analyzers, one for each type of layout, to achieve high extraction accuracy. This makes rule management important. For example, at what stage should we invest in a new analyzer, and how can we acquire it efficiently, when receiving papers with a new layout? This paper focuses on the detection of layout changes and how we learn to use a new sequence analyzer efficiently. We evaluate the confidence metrics for sequence analyzers to judge whether they would be suited to title page analysis by testing three academic journals. The results show that they are effective for measuring suitability. We also examine the sampling of training data when learning how to use a new analyzer.

DOI： 10.1007/978-3-319-25530-9_15

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Springer International Publishing  

DOI： 10.1007/978-3-319-12823-8_28

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Springer International Publishing  

DOI： 10.1007/978-3-319-11116-2_65

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

DOI： 10.1109/das.2014.64

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記述言語：英語  

DOI： 10.5220/0004827204380444

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記述言語：英語   掲載種別：論文集(書籍)内論文   出版者・発行元：Springer Berlin Heidelberg  

DOI： 10.1007/978-3-642-34752-8_29

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本データベース学会  

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記述言語：英語  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

DOI： 10.1109/das.2012.28

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

DOI： 10.1109/icadiwt.2011.6041413

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記述言語：日本語  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

We propose an automatic method of extracting bibliographies for academic articles scanned with OCR markup. The method uses conditional random fields (CRF) for labeling serially OCR-ed text lines on an article's title page as appropriate names for bibliographic elements. Although we achieved excellent extraction accuracies for some Japanese academic journals, we needed a substantial amount of training data that had to be obtained through costly manual extraction of bibliographies from printed documents. Therefore, this paper reports an empirical evaluation of active sampling applied to the CRF-based extraction of bibliographies to reduce the amount of training data. We applied active sampling techniques to three academic journals published in Japan. The experiments revealed that the sampling strategy using the proposed criteria for selecting samples could reduce the amount of training data to less than half or even a third of those for two academic journals. This paper also reports the effect of pseudo-training data that were added to training. © 2010 IEEE.

DOI： 10.1109/IRI.2010.5558973

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本データベース学会  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ACM Press  

DOI： 10.1145/2108616.2108648

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ACM Press  

DOI： 10.1145/2108616.2108676

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

With more appropriate linkage of digital libraries to Web resources, online-browsing of research papers would be much comfortable since many digital libraries of research papers are online and accessible from the Web. This paper proposes a browsing support system for reading research papers online with the use of OCRed text of scanned academic articles. Our digital library stores scanned document images of research papers; hence, their OCRed texts can be cheaply obtained. The proposed system extracts technical terms from the OCRed text, searches the Web for the best explanatory descriptions of the terms, and gives the terms the links to the retrieved Web pages. This paper also describes an experimental exploration of several aspects of the proposed system, including the extraction accuracy of technical terms and the precision of retrieved Web pages.

DOI： 10.1109/iri.2009.5211577

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記述言語：日本語   出版者・発行元：情報処理学会  

文献データベースは学術論文を所蔵する電子図書館では不可欠である．しかし紙媒体の論文からの書誌要素抽出は，OCR などの画像処理技術を利用してもその抽出コストは高い．そこで本稿では，OCR 処理された学術論文から書誌要素を自動的に抽出する手法を提案する．提案手法では，まず OCR の文書画像処理によって得られた矩形テキスト領域に対して，あらかじめ定義した書誌要素を表すラベルを付与する．さらに，必要に応じて矩形テキスト領域内の各文字に対してもラベル付けを行う．この文字へのラベル付けによって，複数の著者名が記述された矩形テキスト領域から各著者の名前を抽出することができる．提案手法では，矩形テキスト領域や文字へのラベル付けに Conditional Random Fields（CRF） を使用する．言語の異なる 2 種類の論文誌を用いて実験を行ったところ，矩形領域へのラベル付けは，和文誌で 97.56%，英文誌で 97.27% の精度であった．また文字へのラベル付けによる和文誌の和文著書名領域からの各著者名の抽出精度は 99% 以上を達成した．Bibliographic databases are indispensable to digital libraries of academic articles. However, extracting bibliographic elements from printed documents requires a lot of human intervention; it is not cost-effective, even when using various document image-processing techniques such as optical character recognition (OCR). In this paper, we propose an automatic bibliographic element extraction method for academic articles scanned with OCR markup. The proposed method first labels text blocks as predetermined bibliographic elements and then further labels the characters in each labeled text block if necessary. The second labeling enables us to extract each author's name from the authors' text block. The method uses conditional random fields (CRF) for labeling both text blocks and the characters in them. We applied the method to Japanese and English academic articles. The experiments showed that the proposed method correctly extracted all the predefined bibliographic text blocks from 97.56% of the Japanese articles and 97.27% of English ones, respectively. The proposed method also correctly extracted all the author name strings from more than 99% of the Japanese authors' text blocks in the Japanese articles.

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1001/00060734/

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

DOI： 10.1109/icdim.2008.4746745

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ACM Press  

DOI： 10.1145/1378889.1378935

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

DOI： 10.1109/icdim.2007.4444202

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：SPRINGER  

The Earth Mover's Distance (EMD) and the quadratic-form distance (QFD) are representative distances used in similarity searches of images. Although the QFD greatly outperforms the EMD in speed, the EMD outperform the QFD in performance. The EMD, however, has almost no theoretical justification and requires high computation costs. We propose a feature space model we call a "multi-vector feature space based on pseudo-Euclidean space and an oblique basis (MVPO)." In MVPO, an object such as an image is represented by a vector set ( roughly speaking, a solid) and the EMD is reinterpreted as the distance between vector sets while the QFD is reinterpreted as the distance between the centroids of vector sets. Therefore MVPO gives a common geometrical view to these distances. We hypothesized that in MVPO the entity of an image is represented by a vector set ( solid) and geometrical reasoning is applicable to MVPO. Our hypothesis explains well that the EMD outperforms the QFD in performance because the centroid of a solid is the simplest approximation of it. Our hypothesis implies that the performance of the QFD should be good when solids are far apart but bad when they are close together. We conjectured that discriminability would decline - that is, dissimilar images would be judged to be similar - when the centroids of solids are very close. Our experiment supported this conjecture. And from our hypothesis we conjectured that by making an original solid simpler, we can make an approximation method that has better performance than the QFD and faster than the EMD. The results of our experiment with this method supported our conjecture and consequently our hypothesis.

DOI： 10.1007/s11042-006-0045-z

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：英語  

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記述言語：日本語  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Springer Berlin Heidelberg  

DOI： 10.1007/11552413_55

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本データベース学会  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

DOI： 10.1109/icde.2005.201

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

メタ検索において利用される検索エンジン数に対応する次元をもつ空間を考える.各検索エンジンの検索結果リストは本当の検索結果から各次元軸上に射影した結果であるとする.メタ検索における検索結果の統合では, 一般に, その軸の直交性をもとに統合を行っている.これは, 各検索エンジンでそれぞれ異なった方針に基づきランキングを行っているため独立の検索結果であると仮定しているからである.しかし, 各検索結果間には何らかの相関が存在し, 直交でなく斜交していると考えた方が自然である.本研究では, 各検索エンジンの検索結果について, その間の相関から斜交の角度を決定し, 統合する方法を提案する.この方法は事前トレーニングによる重み付けと異なり, 検索ごとに相関を決める動的な統合方法である.最後に, 提案方法と直交を仮定した統合方法の比較検討を行う.

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：日本データベース学会  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：日本データベース学会  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

XMLはその登場とともに爆発的に普及し,インターネット上の標準的なデータ交換形式となりつつある.利用機会が増えるにつれ,膨大なXMLデータの効率的管理を行う手法を確立することが急務となっている.インターネットで世界がつながっている現代では蓄積されたデータをリアルタイムに変更することが容易にできる.つまりデータの管理とはひとえに大規模なデータを格納するということだけでなく,更新されるデータの各バージョンを効率良く格納し,また検索できなければならない.我々は関係データベースと連携させることによりXMLデータの効率的管理を容易に行う手法について研究を行っている.本論文では関係データベース上に構成されたXMLデータの版管理を行う手法について述べる.XMLの版管理にはRCSのような行指向の版管理ツールも利用できるが,XMLの文法が考慮されていないためXMLのタグ構造に沿った差分データを得ることができず,効率が悪い.また,XMLを関係データベースに格納する研究は盛んであるが,関係データベースに格納したXMLの版管理についてはほとんど議論されていない.本論文では差分データを用いたXML版管理について二つの性質の異なるデータベース構成法を提案する.一つは高速な検索が可能なスキーマであり,他方は更新・管理が容易なデータベースの構築を特徴としている.

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

Investigators have tried to increase the precision of similarity searches of images by using distance functions that reflect the similarity of features. When the quadratic-form distance is used, however, dissimilar images can be judged to be similar. We therefore propose that the similarity of images be evaluated using a measure of distance in a multi-vector feature space based on pseudo-Euclidean space and an oblique basis (MVPO). In this space an image is represented by a set of vectors each of which represents each feature. And we propose a distance (called D-distance) between two sets of vectors. Roughly speaking, it is the distance between solids.Another representative distance used in similarity searches is the Earth Mover's Distance (EMD). It can be formalized using MVPO, and that explains well why EMD outperforms quad-ratic-form distance. The main difference between EMD and D-distance is that EMD is based on partial matching and D-distance is based on total matching.We also discuss performance issues of MPVO and D-distance to address practical use of them. Copyright 2004 ACM.

DOI： 10.1145/1039470.1039479

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Springer  

DOI： 10.1007/978-3-540-30132-5_29

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/kes/kes2004-1.html#IshikawaSOOK04

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IASTED/ACTA Press  

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/dba/dba2004.html#OhtaNKI04

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：IEICE-INST ELECTRONICS INFORMATION COMMUNICATIONS ENG  

Optical Character Reader (OCR) incorrect recognition is a serious problem when searching for OCR-scanned documents in databases such as digital libraries. In order to reduce costs, this paper proposes fuzzy retrieval methods for English text containing errors in the recognized text without correcting the errors manually. The proposed methods generate multiple search terms for each input query term based on probabilistic automata which reflect both error-occurrence probabilities and character-connection probabilities. Experimental results of test-set retrieval indicate that one of the proposed methods improves the recall rate from 95.96% to 98.15% at the cost of a decrease in precision from 100.00% to 96.01% with 20 expanded search terms.

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：日本データベース学会  

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Springer  

DOI： 10.1007/978-3-540-45224-9_130

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/kes/kes2003-1.html#IshikawaOYWK03

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：日本データベース学会  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1002/isaf.218

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Springer  

DOI： 10.1007/3-540-36560-5_19

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/jit/webdb2002.html#IshikawaOYNK02

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Springer  

DOI： 10.1007/3-540-48050-1_38

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/ismis/ismis2002.html#IshikawaNMYNOK02

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

Decentralized XML databases are often used in Electronic Commerce(EC)business models such as e-brokers on the Web. To flexibly model such applications, we need a modeling language for EC business processes. To this end, we have adopted a query language approach and have designed a query language, called XBML, for decentralized XML databasesused in EC businesses. In this paper, we explain and validate the functionality of XBML by specifying e-broker business models and describe the implementation of the XBML server, focusing on the distributed query processing.

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IASTED/ACTA Press  

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/imsa/imsa2001.html#IshikawaYIO01

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE Comput. Soc  

DOI： 10.1109/ride.2001.916488

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE Comput. Soc  

DOI： 10.1109/isads.2001.917409

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE Computer Society  

DOI： 10.1109/ADC.2001.904465

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/adc/2001

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：CEUR-WS.org  

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/icdt/2001webdyn

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE Comput. Soc  

DOI： 10.1109/dexa.2001.953159

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Springer  

DOI： 10.1007/3-540-45268-0_4

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/ercimdl/ecdl2000.html#OhtaTA00

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

Optical character reader (OCR) misrecognition is a serious problem when OCR-recognized text is used for retrieval purposes in digital libraries. We have proposed fuzzy retrieval methods that, instead of correcting the errors manually, assume that errors remain in the recognized text. Costs are thereby reduced. The proposed methods generate multiple search terms for each input query term by referring to confusion matrices, which store all characters likely to be misrecognized and the respective probability of each misrecognition. The proposed methods can improve recall rates without decreasing precision rates. However, a few million search terms are occasionally generated in English-text fuzzy retrieval, giving an intolerable effect on retrieval speed. Therefore, this paper presents two remedies to reduce the number of generated search terms while maintaining retrieval effectiveness. One remedy is to restrict the number of errors included in each expanded search term, while the other is to introduce another validity value different to our conventional one. Experimental results indicate that the former remedy reduced the number of terms to about 50 and the latter to not more than 20. © 2000 Springer-Verlag.

DOI： 10.1007/s007999900014

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Springer  

DOI： 10.1007/3-540-49653-X_37

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/ercimdl/ercimdl98.html#OhtaTA98

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE Comput. Soc  

DOI： 10.1109/icdar.1997.620651

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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担当区分：最終著者   記述言語：日本語  

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担当区分：最終著者   記述言語：日本語  

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担当区分：最終著者   記述言語：日本語  

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担当区分：最終著者   記述言語：日本語  

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担当区分：最終著者   記述言語：日本語  

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担当区分：最終著者   記述言語：日本語  

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担当区分：最終著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）  

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担当区分：最終著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）  

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担当区分：最終著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）  

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担当区分：最終著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）  

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担当区分：最終著者   記述言語：日本語  

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担当区分：最終著者   記述言語：日本語  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：電子情報通信学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

iPad 等のマルチメィアデバイスを利用すると,電子文書から必要な情報を素早く参照することができる.そこで我々は,電子文書として学術論文を想定し,その閲覧支援を目的としたインタフェースを開発している.提案するインタフェースは,ユーザが選択した一単語に対して,その出現頻度や重要度等の解析結果,及びそのテキストに関連する Web から抽出した情報を提示する.本稿では,ユーザに提示する重要語として特に頭字語に注目し,学術論文 PDF から頭字語とその実体となる語を抽出し,その活用法を提案する.また,提案インタフェースの概要について述べる.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

ニコニコ動画や YouTube といった有名な動画共有サイトには膨大な動画が投稿されており,動画のあらすじは興味のある動画を効率よく探すために視聴者にとって大変有益である.そこで本稿では,動画の画像特徴量とコメントを用いて動画の重要場面を検出し,要約サムネイルを生成する手法を提案する.提案する動画要約手法の特徴は,画像特徴量の変化に基づいて検出した各シーンの動画をコメントに基づいて分類し,さらに各シーン中で最も盛り上がる場面のサムネイルを抽出する点にある.これにより,動画内容を網羅しつつ,視聴者が盛り上がる場面を抽出する.評価実験により提案手法の有効性を確認する.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

通販サイト等の Web 上で公開されているレビューは，ユーザが商品の購入を検討する上で有益な情報源である．本研究で想定するレビューでは，商品に対する評価が一つの段階評価値によって示されており，商品の良し悪しを容易に把握することができる．しかし，その評価値が何に基づいて決定された値であるかを的確に把握するのは困難である．そこで本研究では，レビュアが評価値を決定した根拠となる商品属性を提示する手法を提案する．具体的には，商品レビューを解析し，レビュー内の文章の中から，商品の機能や特徴といった商品属性に関して記述されている評価文を抽出する．評価文を商品属性毎に分類し，日本語評価極性辞書を用いて属性毎のスコアを算出する．そのスコアを利用して重回帰分析を行い，その結果に基づいて根拠となる商品属性を提示する．

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

英語を母語としない日本人には英語の冠詞の適切な使い分けは難しい．そこで我々は，類型化した冠詞の用法に重みを付与することで，冠詞を含むフレーズの検索結果数と冠詞の用法を組み合わせたスコアを算出し，それを基に冠詞を修正する手法を提案した．しかし，冠詞の用法と検索結果数を組み合わせて適切に冠詞を判断することは難しく，改善の余地があった．そこで本稿では，検出した冠詞の用法と検索結果数を素性として機械学習により冠詞を判別する方法を提案する．また実験により，両手法による冠詞誤りの修正性能を比較する．

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

近年，スマートフォンで位置情報付きの情報を発信することが増えており，その中には，旅行者にとって非常に有益な情報が存在する．本研究では，短文投稿サイト Twitter において，旅行者のツイートに頻繁に現れる特徴と，Foursquare と Instagram のサービスを用いて，観光ツイートを収集し，さらに旅行者のタイムラインから観光ルートを抽出した．収集した観光ツイートは，手がかり語や品詞の特徴から，「食事」，「景観」，「行動」 の 3 つに分類し，それを用いて，旅行者の好みに合わせた観光ルートを推薦する手法を提案する．実験では，収集した観光ツイートの精度と観光ツイートの分類の精度を評価し，抽出した観光ルートと推薦した観光ルートについて考察を述べる．

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記述言語：日本語  

学術論文の参考文献に記述されている著者名や論文題目名といった書誌要素は，検索等で利用されるため非常に重要である．本稿では，この参考文献の文字列から自動で書誌要素を抽出する手法を提案する．提案手法では，参考文献文字列の様々な特徴を利用して， Conditional Random Fields (CRF) により，その文字列を分割したトークン列に対して，書誌要素ラベルを付与する．書誌要素抽出実験の結果，主要な書誌要素が和文で 96％ 以上，英文で 93％ 以上の精度で抽出できることが分かった．

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記述言語：英語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：情報処理学会  

国立情報学研究所の電子図書館 NII-ELS は，国内の主要な学術論文を網羅しており，その蔵書検索には著者名等の書誌情報が利用される．NII-ELS では論文文書画像を蓄積しているため，書誌情報は文書画像からなるべく自動で抽出することが望ましい．現在の文書画像処理技術により一定の抽出精度は達成しているが，学習のため人手で書誌要素を抽出した論文データを学術雑誌ごとに用意する必要がある．しかし 1000 雑誌以上を所蔵する NII-ELS では，各雑誌ごとにこの学習データを用意するコストは無視できない．そこで本研究では，書誌要素抽出対象の雑誌とは異なる雑誌を学習データに用いて効率的に書誌要素を抽出する手法を提案する．提案手法は，論文タイトルページの各行に対して，雑誌のレイアウトに依存しない文字列等の情報を利用して書誌ラベルを付与する．NII-ELS developed by the National Institute of Informatics is a digital library which stores scanned document images of a wide variety of academic journals in Japan. Bibliographic information is indispensable for searching such a digital library, hence, automatic extraction of bibliographic data from the images is very important. Therefore, Yakushi et al. proposed an automatic method of extracting bibliographies for academic articles scanned with OCR markup. Although they achieved excellent extraction accuracies for some journals, they needed a substantial amount of training data obtained through costly manual extraction of bibliographies from document images. We cannot ignore this cost because NII-ELS stores more than a thousand journals. This paper, therefore, proposes an automatic bibliography extraction method to use training data collected from journals different from a target journal. The proposed method labels each text line on an article's title page as appropriate bibliographic names by using linguistic information which is independent of page layout varying by journal.

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1001/00070805/

記述言語：日本語   出版者・発行元：情報処理学会  

我々は，ユーザの検索を観察することで，ユーザの検索意図を推測し，ユーザの代わりに検索を行う先読み検索を提案してきた．本稿では，特に絞り込み検索を対象とした先読み検索の精度改善について報告する．本研究では，検索結果の変化を利用した文書クラスタリングにより得られた話題集合から，ユーザの検索目的に沿った話題を抽出する．さらに，抽出した話題中の語句を用いて検索質問を拡張することで先読み検索を行う．実装したプロトタイプシステムを用いた実験により，話題の抽出精度および先読み検索の精度改善を定量的に評価した．We have proposed a prediction search which searches for an automatically generated query on behalf of a user by observing his/her search. In this paper, we present a method to improve precision of the prediction search for narrowing search results. First, we extract topics from search results by clustering search results based on their change. Second, we select a topic which best matches a user's search intention. Then, we perform a prediction search for an expanded query including the terms extracted from the selected topic. By the experiment with our implemented prototype system, we quantitatively evaluated accuracy of extracted topics and the improvement in precision of the prediction search.

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1001/00070789/

記述言語：日本語   出版者・発行元：情報処理学会  

本稿では電子図書館の学術論文文書画像と Web を連係させることで，学術論文のオンラインでの閲覧を支援するシステムを提案する．特に学術論文には多くの専門用語が出現するため，本研究では学術論文の OCR テキストを用いて，これらの専門用語の解説ページ等を Web 検索を利用して提供する．具体的には論文中の専門用語を抽出し，解説等の有用なページを検索し，それらへのリンクを自動生成する．実験では専門用語の抽出精度，リンク先ページの適切性を評価した．This paper proposes an online-browsing support system of research papers by linking document images in digital libraries with the related Web resources. Using the OCRed text of research papers, we search the Web for explanatory pages of the technical terms which we encounter while reading research papers. To be concrete, the system extracts technical terms, searches for useful pages such as those explaining the terms, and automatically generates links to the pages. We evaluated the accuracy of the technical term extraction and how appropriate the generated links were by the experiments.

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1001/00066694/

記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：FIT(電子情報通信学会・情報処理学会)運営委員会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：FIT(電子情報通信学会・情報処理学会)運営委員会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

膨大な数のデータを扱う際にクラスタリングは非常に有用な手段である。ユーザがクラスタリング結果から求める情報を得るためにはクラスタ間の関係が直観的に理解できることが望ましい。そこで本稿ではクラスタ間の差異を分析して視覚化する方法を提案する。視覚化のための手段としてMDS(MultiDimensional Scaling)に基づく二次元地図表示を用いる。さらにそこで利用する特徴量の集約手法について複数の方法を検討する。すなわち、要素のtf-idf重み付けに基づく集約手法とMEDRANKアルゴリズムに基づくランク集約手法の検討を行う。Clustering is very useful analyzing a huge amount of data. It is preferable that we can understand relationships between clusters intuitively in order to reach necessary information within the clustering results. Then, we propose a method of analyzing differences between clusters by using visualization. We a two-dimensional map display based on MDS(MultiDimensional Scaling) for visualization in this article. In addition, we examine two methods for aggregating the features used for clustering, one of which is based on the tf-idf weight of feature terms and the other on a rank aggregation method called the MEDRANK.

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1001/00019114/

記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

Web上の情報を探すために使われる検索エンジンの多くはユーザに検索結果をスコア順のリストとして返す.従って, リストが長い場合, 求める情報を探すのは極めて難しい.そこで, 検索結果をリストでなくクラスタリングして表示する方法を提案する.クラスタリングする方法としては, ページ内の文章を解析する方法でなくWebページのもつリンク情報を基に行う.リンク情報の解析には, より緻密に結びついたリンク構造にあるページ集合を見つけるのに有効な最大流アルゴリズムを用いる.提案方法を定量的に評価するために, 適合の正解があるNTCIRのデータを使い実験を行い良好な結果を得た.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

膨大な数のデータを扱う際にクラスタリングは非常に有用な手段である。ユーザがクラスタリング結果から求める情報を得るためにはクラスタ間の関係が直観的に理解できることが望ましい。そこで本稿ではクラスタ間の差異を分析して視覚化する方法を提案する。視覚化のための手段としてMDS(MultiDimensional Scaling)に基づく二次元地図表示を用いる。さらにそこで利用する特徴量の集約手法について複数の方法を検討する。すなわち、要素のtf-idf重み付けに基づく集約手法とMEDRANKアルゴリズムに基づくランク集約手法の検討を行う。

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

分散コンピューティングにおいて、負荷を均一に分散させると、各ノードの処理時間にばらつきが生じ、負荷処理時間の最大値に全体の処理時間が依存してしまう。それゆえ、各ノードの能力に応じて負荷を分散させれば、負荷処理時間の均一化により、全体としてより効率的に処理を実行できると期待できる。そこで本稿では、各ノードの処理能力を示す指標としてランクを定義し、各ノードのランクを隣接するノードのランクから決定する方法を示す。また、ランクに基づく負荷分散方式を提案する。In distributed computing, when a load is distributed uniformly , the processing time varies with node, and the total processing time will be dependent on the maximum processing time on each node. Therefore distributing load according to the capability of each node can make us expect more efficient total processing by equalization of load processing time on each node. This paper defines a "rank" as a metric which indicates the throughput of each node, and shows how to determine the "rank" of each node from "ranks" of adjoining node. Moreover, this paper proposes a technique to distribute load based on a "rank" of a node.

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1001/00019209/

記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

膨大なデータから効率的に情報を得るために、複数文書要約手法が研究されている。我々は文献[1]の論文で、形態素解析・係り受け解析を用いて文書から意味情報を抽出し、意味情報を疑似自然言語に融合する手法を提案した。本手法ではさらに格文法の概念を応用し、融合精度と読みやすさの向上を図った。深層格を求めるのに単語の概念まで理解する必要がある時は、検索エンジンのヒット数から単語の概念を推測し、深層格を求めた。この手法を用いる事により、表層格・動詞が全く同じでも深層格を判別できた。深層格を融合に用いる事により、強調構文・自動詞と他動詞の違いなど、言い回しの違いを吸収した融合を行えた。Multi-document summarization techniques are researched to get information efficiently from a huge amount of text data. We have already proposed techniques which use morphological analysis and dependency structure analysis, extract semantic information from documents and integrate it into pseudo natural language. In this article, combined this Multi-Document Fusion method and case grammar, and aimed at an improvement of fusion precision and readability. If understanding a word concept is required to analyze deep case, we guess it using search engine's hit counts.

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1001/00019206/

記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

アプリケーションからXML文書を扱う仕組みは大きく分けて二つある．一つはDOMに代表されるXML木をメモリ上に展開するタイプの手法であり，もう一つはSAX等，XMLファイルを先頭からデータストリームとして読み込んでゆくタイプの手法である．前者は柔軟な処理を，後者は高速・低消費メモリを特徴としている．本論文では後者の手法に着目し，さらなる高速化に関する手法の提案を行う．具体的には，XML文書をその文書をSAXのイベントから成るストリーム単位に分解し二つのバイナリファイルに分解して保存する．一つのファイルにはイベント列の定義と走査するプログラムによって頻繁に利用される要素属性値が保存され，それ以外のデータはもう一つのファイルに保存する．前者のファイルはXMLファイルを走査するときに読み込まれ，前者はそこに保存された値が利用されるときに読み込まれる．この仕組みによりデータ走査時に読み込むデータの絶対量を削減する事ができ，より高速にXMLストリームを読み込むことができる．本稿ではこのバイナリファイルのフォーマットを説明する．またXMLデータを自動でバイナリ化し，ユーザが提案手法の知識がなくとも，SAXパーサを用いて透過的にアクセス手法を提案する．さらにSAXパーサより高速に動作することを実験により示す．There are two basic types of XML parser SAX and DOM. The SAX is a event driven XML parser that parses an XML input stream. The DOM is an in-memory tree representation of the XML document. Unlike SAX, DOM is a read-write API. Documents can be searched, queried, and updated via the DOM interface. This makes DOM much more effective when randomly accessing to XML documents. However, it is quite memory exhaustive compared with SAX because SAX doesn't have to store the entire document in memory. Therefore SAX is scalable from small to very large XML documents. The time taken to parse an XML document grows only linearly with the size of the document. In this paper, we propose an efficient framework for SAX applications called SAX-GTR that divides an XML document in two binary files; one is for the event stream and frequently-accessed data, the other is for non-frequently-accessed data. The division is decided automatically with a particular SAX event handler, without the structural and semantic information such as DTDs. The purpose of this division is to decrease the cost of loading. We also present a transparent access to SAX-GTR documents using SAX event handlers. The effectiveness of SAX-GTR is demonstrated by some experiments.

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1001/00019243/

記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

膨大なデータから効率的に情報を得るために、複数文書要約手法が研究されている。我々は文献[1]の論文で、形態素解析・係り受け解析を用いて文書から意味情報を抽出し、意味情報を疑似自然言語に融合する手法を提案した。本手法ではさらに格文法の概念を応用し、融合精度と読みやすさの向上を図った。深層格を求めるのに単語の概念まで理解する必要がある時は、検索エンジンのヒット数から単語の概念を推測し、深層格を求めた。この手法を用いる事により、表層格・動詞が全く同じでも深層格を判別できた。深層格を融合に用いる事により、強調構文・自動詞と他動詞の違いなど、言い回しの違いを吸収した融合を行えた。

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

分散コンピューティングにおいて、負荷を均一に分散させると、各ノードの処理時間にばらつきが生じ、負荷処理時間の最大値に全体の処理時間が依存してしまう。それゆえ、各ノードの能力に応じて負荷を分散させれば、負荷処理時間の均一化により、全体としてより効率的に処理を実行できると期待できる。そこで本稿では、各ノードの処理能力を示す指標としてランクを定義し、各ノードのランクを隣接するノードのランクから決定する方法を示す。また、ランクに基づく負荷分散方式を提案する。

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

アプリケーションからXML文書を扱う仕組みは大きく分けて二つある.一つはDOMに代表されるXML木をメモリ上に展開するタイプの手法であり,もう一つはSAX等,XMLフアィルを先頭からデータストリームとして読み込んでゆくタイプの手法である.前者は柔軟な処理を,後者は高速・低消費メモリを特徴としている.本論文では後者の手法に着目し,さらなる高速化に関する手法の提案を行う.具体的には,XML文書をその文書をSAXのイベントから成るストリーム単位に分解し二つのバイナリファイルに分解して保存する.一つのファイルにはイベント列の定義と走査するプログラムによって頻繁に利用される要素属性値が保存され,それ以外のデータはもう一つのファイルに保存する.前者のファイルはXMLファイルを走査する時に読み込まれ,後者はそこに保存された値が利用される時に読み込まれる.この仕組みによりデータ走査時に読み込むデータの絶対量を削減する事ができ,より高速にXMLストリームを読み込むことができる.本稿ではこのバイナリファイルのフォーマットを説明する.またXMLデータを自動でバイナリ化し,ユーザが提案手法の知識がなくとも,SAXバーサを用いて透過的にアクセス手法を提案する.さらにSAXバーサより高速に動作する事を実験により示す.

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記述言語：英語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

Image retrieval is usually based on content information, external annotation, or a combination of the two. While content information is intrinsic to the image and thus is an objective data, external annotation may imply human and be deeply dependent on the culture and sensibility of the annotator. Consequently, two operators would not produce the same annotation for the same image, and both results may not be satisfying for user. However, an image usually contain important information impossible to retrieve from content, thus relying only on content information does not produce satisfying results. To answer to this issue, we propose an annotation framework featuring an explicit separation of objective and subjective informations, objective informations including content based information and a limited number of annotations, the other annotations being considered as subjective information and collected with the help of the user. We also propose an efficient way to apply these subjective annotations to a navigation structure calculated before-hand from the objective informations. The resulting browsing technique brings the relevance of human annotation without the cost of a before-hand annotation, and without denying the robustness of a before-hand calculated structure.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

画像の類似検索における代表的な距離である二次形式距離では、似ていない画像が似たものと判定される場合がある。この問題を解決するために、擬ユークリッド空間と斜交基底に基づくマルチベクトル特徴空間方式(MVPO)をすでに提案している。この方式では、画像を複数のベクトルが表す言わば立体で表現する。各ベクトルは画像の個々の特徴に対応する。立体間の距離としてはすでにＤ距離を提案している。類似した代表的な方式にEarth Mover's Distance（EMD）があり、二次形式距離を含めた他の方式より実験的に精度がよいと言われている。このEMDがMVPOにおける距離として定式化できることを示し、二次形式距離よりも優れている１つの根拠を示す。またＤ距離との違いを述べる。There are some cases where dissimilar images are judged to be similar in using quadratic-form distance, a representative one in similarity searches of images. To address this problem, we proposed a multi-vector feature space method based on pseudo-Euclidean space and an oblique basis (MVPO). In this method, an image is represented by a solid consisting of multiple vectors; each vector corresponds to each feature. We also proposed D-distance as a distance between solids. A representative method similar to ours is Earth Mover's Distance (EMD), which is said to experimentally outperforms others including quadratic-form distance in precision. We show that EMD can be formalized as a distance in MVPO, and a reason why it outperforms quadratic-form distance. We also mention the difference between D-distance and EMD.

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出版者・発行元：National Institute of Informatics (NII)  

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/ntcir/2004

記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

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安否情報検索を実現するために検索履歴を利用した効率的なPeer to Peer（以下P2P）ネットワークを提案する。災害時は、利用が集中することによって電話の利用ができなくなり、家族や知人の安否確認が非常に困難になる。また、安否情報などは情報の新鮮度が問われる。このような状況下で、各ノードが最新の情報を保持する P2Pシステムが有効と考える。しかし、Pure P2Pではブロードキャスト検索を行うのでネットワーク負荷が大きいという欠点がある。そこで本研究では、ネットワーク負荷を軽減するために検索履歴を使ってクエリを出すノード数をしぼる。また、このようなP2Pネットワーク上で安否情報検索を提案し、その有効性をシミュレーションにより示す。To improve performance of retrieval, we propose a modified Peer-to-Peer （P2P） protocol where the query history is used for safety information retrieval. A centralized system such as the phone network does not resist the overload due to disasters, but a distributed system such as P2P is more robust. To be relevant, safety information should be up-to-date; this is why we chose the Pure-P2P system. However, retrieval on the Pure-P2P network is not efficient because repeated broadcasting increases network load. We propose to reduce an approach to the load by finding the closest nodes to data from information retrieval on query history.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

Web上で必要な情報へのアクセス手段として、中心的な役割を担っているのがgoogle goo Lycosなどに代表されるロボット型Web検索エンジンである。これらの検索エンジンが日々変化し続けるWebに対応していく為には、新しいページの収集、更新チェックなど多大なメンテナンスを必要とする。一方で、検索結果があまりに膨大すぎて必要な情報を探すのに困難を伴う場合もあるし、全ての検索エンジンが同一の情報を収集しているわけではないので、或る検索エンジンでは存在しなかった情報も別の検索エンジンを利用すると発見できる場合もある。本稿では、検索能力の強化と発見しにくい情報へのアクセス支援を目的に、複数の検索エンジンを併用し、検索結果を階層的にクラスタリングしてユーザに提供するシステムであるMETALを提案する。It is search engines represented by google, goo, Lycos, and so on that shoulders a leading role as an access means to the necessary information on the Web. A lot of maintenance, such as collection of new Web pages and renewal check, is necessary for these search engines to cope with the Web changing continually. On the other hand, sometimes, it is difficult to find necessary information because of enormous search results. One search engine may be able to find what another can't because different search engines collect different kinds of information. In this paper, we propose a meta search engine which uses more than one search engine at the same time for improving recall, and cluster search results for supporting users to find their necessary information more easily.

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1001/00019469/

記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

Web上で必要な情報へのアクセス手段として、中心的な役割を担っているのがgoogle,goo,Lycosなどに代表されるロボット型Web検索エンジンである。これらの検索エンジンが日々変化し続けるWebに対応していく為には、新しいページの収集、更新チェックなど多大なメンテナンスを必要とする。一方で、検索結果があまりに膨大すぎて必要な情報を探すのに困難を伴う場合もあるし、全ての検索エンジンが同一の情報を収集しているわけではないので、或る検索エンジンでは存在しなかった情報も別の検索エンジンを利用すると発見できる場合もある。本稿では、検索能力の強化と発見しにくい情報へのアクセス支援を目的に、複数の検索エンジンを併用し、検索結果を階層的にクラスタリングしてユーザに提供するシステムであるMETALを提案する。

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

安否情報検索を実現するために検索履歴を利用した効率的なPeer to Peer(以下P2P)ネットワークを提案する。災害時は、利用が集中することによって電話の利用ができなくなり、家族や知人の安否確認が非常に困難になる。また、安否情報などは情報の新鮮度が問われる。このような状況下で、各ノードが最新の情報を保持するP2Pシステムが有効と考える。しかし、Pure P2Pではブロードキャスト検索を行うのでネットワーク負荷が大きいという欠点がある。そこで本研究では、ネットワーク負荷を軽減するために検索履歴を使ってクエリを出すノード数をしぼる。また、このようなP2Pネットワーク上で安否情報検索を提案し、その有効性をシミュレーションにより示す。

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

インターネットという緩やかな分散環境の下でXMLデータ形式は急速に普及している。よってXMLに対する問い合わせを考える際、そうした様々なサイトに分散しているデータを柔軟に扱うことが求められる。一方、インターネットの普及に伴い多くのデータ資源はWebインタフェースを持つようになった。例えば、検索エンジンでありショッピングサイトである。以前とは異なりデータベースはスペシャリストのみならず、問い合わせの知識を持たない一般のエンドユーザに利用される機会がより大きくなった。本稿ではこのような背景を踏まえ、XML問い合わせ言語Quizを提案する。さらに、XHTMLを用いるプレゼンテーション層、サーバサイドスクリプトを用いるWebサーバ層、そして"Quiz"を用いたデータ層という３層アーキテクチャに従い、XML問い合わせ処理を容易に処理する方法を論じる。The form of XML data has spread quickly in the distributed environment of the Internet. Therefore, a query language is required which can flexibly handle XML data distributed over various sites. At the same time, many data sources have been utilized through Web-Interfaces, which recent search engines or shopping sites usually have. Accordingly, it is essential that end users who don't have much expertise can query data sources. In this paper, we propose a query language "Quiz". Then we also illustrate that its query processing is simplified by using Three-tier architecture model in which we use XHTML as presentation layer, server side scripts as web server layer, and "Quiz" as data layer.

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1001/00019617/

記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

インターネットという緩やかな分散環境の下でXMLデータ形式は急速に普及している。よってXMLに対する問い合わせを考える際、そうした様々なサイトに分散しているデータを柔軟に扱うことが求められる。一方、インターネットの普及に伴い多くのデータ資源はWebインタフェースを持つようになった。例えば、検索エンジンでありショッピングサイトである。以前とは異なりデータベースはスペシャリストのみならず、問い合わせの知識を持たない一般のエンドユーザに利用される機会がより大きくなった。本稿ではこのような背景を踏まえ、XML問い合わせ言語Quizを提案する。さらに、XHTMLを用いるプレゼンテーション層、サーバサイドスクリプトを用いるWebサーバ層、そして"Quiz"を用いたデータ層という3層アーキテクチャに従い、XML問い合わせ処理を容易に処理する方法を論じる。

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

インターネット上での電子商取引(EC)は、製品や顧客データなどの大量のXMLデータを使用して行われる。こうした応用を柔軟に記述するためには、Eビジネスモデル、特にそのビジネスプロセスをモデル化する言語が必要である。すなわち、ECのさまざまなサービスを実現するため、Eビジネスモデルで中心となるデータの必要部分のみをアクセスしたり、複数のデータソースをまとめて、あらたなデータを作り出す機能が必要である。本報告では、インターネット上でXMLデータベースを利用するビジネスモデルの記述に対して、問い合わせ言語のアプローチを提案し、その有効性を論じる。Electronic Commerce (EC) business models like e-brokers on the Internet use a large number of XML data such as product and customer data. To flexibly model such applications, we need a modeling language for EC businesses, specifically, business processes. First, as business process specification, we must allow users to retrieve only necessary portions of XML data centric in business models by specifying flexible search conditions. Second, we must allow users to combine XML data from different sources to produce new XML data for EC services. To this end, we have adopted a query language approach to modeling and have designed a query language for XML, suitable for supporting EC business models. In this paper, we discuss the needs for an XML query language for supporting EC business models and explain its functionality and validate its usability by specifying e-broker business models. We also discuss its applicability to other business models.

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1001/00019715/

記述言語：英語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

インターネット上での電子商取引(EC)は、製品や顧客データなどの大量のXMLデータを使用して行われる。こうした応用を柔軟に記述するためには、Eビジネスモデル、特にそのビジネスプロセスをモデル化する言語が必要である。すなわち、ECのさまざまなサービスを実現するため、Eビジネスモデルで中心となるデータの必要部分のみをアクセスしたり、複数のデータソースをまとめて、あらたなデータを作り出す機能が必要である。本報告では、インターネット上でXMLデータベースを利用するビジネスモデルの記述に対して、問い合わせ言語のアプローチを提案し、その有効性を論じる。

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記述言語：日本語  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

文書画像を扱う電子図書館ではOCR入力したテキストが検索などに活用されるが、この時OCRの認識誤りが問題となる。著者らはコストの観点から、この認識誤りを訂正するのではなく検索段階で吸収する曖昧検索を提案してきた。提案手法は、認識誤りの可能性のある文字とその確率を保持した類似文字テーブル及び拡張類似文字テーブルを参照して、1つの入力検索語から複数の検索文字列を生成して検索を行なう。そのため適合率を殆ど下げずに再現率を改善できるが、英文曖昧検索では生成文字列数が膨大になる場合があり、検索速度の点で問題である。そこで本稿では、生成文字列に含まれる誤りの数を制限することで、検索効率を維持しながら生成文字列数を削減する手法について述べる。

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記述言語：日本語   出版者・発行元：国立情報学研究所  

本稿では、OCRによる認識誤りを含む和文のテキストに対する3つの確率的な全文検索手法を提案する。提案手法では、認識誤りの存在を考慮に入れた上で検索を行なうため、OCRによる文書認識後に必要だった手作業による修正編集を行なう必要がない。検索時に認識誤りを吸収するために、誤る可能性のある文字とその確率を保持した類似文字テーブル及び文字の2-gram統計に基づいた文字の接続確率を保持した2-gramテーブルを用いる。検索の手順は、1つの入力検索語に対して類似文字テーブルを参照することで複数の検索文字列を生成し、それぞれの検索文字列を用いて全文検索を行なう。検索された文字列の適否は、類似文字テーブルによるOCRの誤り易さに基づいた確率と2-gramテーブルによる文字の接続確率によって判断する。具体的にはこれら2つの確率に基づいた得点を各検索結果に与え、その得点が閾値を越えていれば検索条件を満足するとし、さもなくば棄却する。本手法を用いて検索効率(再現率と適合率)に関する実験を行なった結果、認識誤りを考慮しない場合と比較してはるかに検索効率が改善されることを示せた。

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記述言語：日本語  

OCR(光学的文字読取装置)を用いると大量の印刷文書のDBへの入力作業が大幅に省力化される。そこで大量の印刷文書を画像で入力し、OCRを使って全文DBを構築する試みもあるが、その場合OCRの誤認識への対処が必要不可欠である。現在までに著者らは、この誤認職を訂正するのではなく検索段階で吸収する手法について検討し、類似文字テーブル及び単語部分照合を用いた手法の提案を行なった。 本稿ではさらなる検索効率の向上のために、統計的に得られる文字の連接情報(2-gram確率)を用いる。

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記述言語：日本語  

印刷された文書の形で蓄積されている大量の情報をデータベース(DB)化する場合に、OCRで読みとってテキストコードにしたものをそのまま蓄積・検索すればDBへの入力作業を大幅に省力化できる。しかしこの場合はOCRの誤認識が問題で、現在はそれを人がエディタを用いるなどして訂正しなければならず、この作業量は無視できない。以上の観点から本稿では、OCRの誤認識を訂正するのではなく検索段階で吸収するための手法について考察し、再現率及び適合率について評価を行なう。

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開催年月日： 1997年9月

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記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

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記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

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