所属学科・講座など 【 表示 / 非表示

環境理工学部環境数理 環境数理学科

職名 【 表示 / 非表示

准教授

専門分野(科研費分類) 【 表示 / 非表示

統計科学

研究分野・キーワード 【 表示 / 非表示

心理統計学,生物統計学,数理統計学

研究課題 【 表示 / 非表示

  • 研究課題名:予測可能なクラスター構造の推定方法の開発と臨床医学への応用

    研究課題概要:

  • 研究課題名:時間・空間依存性を考慮した超多変量関数データ解析法の開発と生命科学への応用

  • 研究課題名:関数データにおける非線形多変量解析法の開発-社会科学の多様な現象を捉える-

 

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氏名

山本 倫生 (ヤマモト ミチオ)

YAMAMOTO Michio

所属専攻講座

環境生命科学研究科

職名

准教授

性別

男性

ホームページ

http://michioyamamoto.com/

メールアドレス

メールアドレス

研究分野・キーワード

(日)心理統計学,生物統計学,数理統計学

(英)psychometrics, biostatistics, mathematical statistics

出身学校 【 表示 / 非表示

  • 学校名:大阪大学

    学校の種類:大学

    学部名:人間科学部

    卒業年月:2006年03月

    卒業区分:卒業

    所在国:日本国

出身大学院 【 表示 / 非表示

  • 大学院名:大阪大学

    研究科名:基礎工学研究科

    修了課程:博士課程

    修了年月:2013年03月

    修了区分:修了

    所在国:日本国

取得学位 【 表示 / 非表示

  • 学位名:博士(理学)

    学位の分野名:統計科学 (Statistical science)

    学位授与機関名:大阪大学 (Osaka University)

    取得方法:課程

    取得年月:2013年03月

  • 学位名:修士(人間科学)

    学位の分野名:統計科学 (Statistical science)

    学位授与機関名:大阪大学 (Osaka University)

    取得方法:課程

    取得年月:2008年03月

  • 学位名:学士(人間科学)

    学位の分野名:統計科学 (Statistical science)

    学位授与機関名:大阪大学 (Osaka University)

    取得方法:課程

    取得年月:2006年03月

学内職務経歴 【 表示 / 非表示

  • 職務遂行組織:環境生命科学研究科

    経歴名:准教授 (Associate Professor)

    職務期間:2017年06月 ~ 継続中

学外略歴 【 表示 / 非表示

  • 所属(勤務)先:京都大学

    経歴名:講師

    経歴期間:2016年05月 ~ 2017年05月

  • 所属(勤務)先:京都大学

    経歴名:助教

    経歴期間:2015年05月 ~ 2016年04月

  • 所属(勤務)先:京都大学

    経歴名:特定助教

    経歴期間:2013年08月 ~ 2015年04月

  • 所属(勤務)先:McGill University

    経歴名:訪問博士研究員

    経歴期間:2013年06月 ~ 2013年08月

  • 所属(勤務)先:大阪大学

    経歴名:日本学術振興会特別研究員

    経歴期間:2012年04月 ~ 2013年08月

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所属学会・委員会 【 表示 / 非表示

  • 日本計算機統計学会 /  日本国 ( 2017年04月 ~ 継続中 )

    役職・役割名:第30回大会実行委員

    活動期間:2016年04月 ~ 2016年05月

  • 日本分類学会 /  日本国 ( 2015年04月 ~ 継続中 )

  • Psychometric Society /  日本国 ( 2013年01月 ~ 継続中 )

  • 日本統計学会 /  日本国 ( 2011年04月 ~ 継続中 )

  • 日本計量生物学会 /  日本国 ( 2009年04月 ~ 継続中 )

    役職・役割名:評議員

    活動期間:2015年04月 ~ 2017年03月

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専門分野(科研費分類) 【 表示 / 非表示

  • 統計科学 (Statistical science)

取得資格 【 表示 / 非表示

  • ソフトウェア開発技術者/第1種情報処理技術者

研究経歴 【 表示 / 非表示

  • 研究課題名:予測可能なクラスター構造の推定方法の開発と臨床医学への応用

    キーワード:クラスタリング,予後予測,臨床医学

    研究態様:個人研究

    研究制度:科学研究費補助金

    研究期間:2017年04月 ~ 継続中

    専門分野(科研費分類):統計科学

    専門分野(researchmap分類):統計科学

  • 研究課題名:時間・空間依存性を考慮した超多変量関数データ解析法の開発と生命科学への応用

    キーワード:時系列データ,関数データ,クラスタリング

    研究態様:個人研究

    研究制度:科学研究費補助金

    研究期間:2014年04月 ~ 2017年03月

    専門分野(科研費分類):統計科学

    専門分野(researchmap分類):統計科学

  • 研究課題名:関数データにおける非線形多変量解析法の開発-社会科学の多様な現象を捉える-

    キーワード:非線形モデリング,関数データ,クラスタリング

    研究態様:個人研究

    研究制度:科学研究費補助金

    研究期間:2012年04月 ~ 2014年03月

    専門分野(科研費分類):統計科学

    専門分野(researchmap分類):統計科学

 

担当授業科目 【 表示 / 非表示

  • 年度:2017年度

    授業科目:数理統計学I-2

    担当期間:2017年12月 ~ 2018年02月

    授業形式:

  • 年度:2017年度

    授業科目:環境データ解析学

    担当期間:2017年10月 ~ 2018年03月

    授業形式:

  • 年度:2017年度

    授業科目:数理統計学I-1

    担当期間:2017年10月 ~ 2017年12月

    授業形式:

  • 年度:2017年度

    授業科目:環境統計学演習

    担当期間:2017年04月 ~ 2018年03月

    授業形式:

  • 年度:2017年度

    授業科目:数理統計学I

    担当期間:2017年04月 ~ 2018年03月

    授業形式: